Giunsa ang Pagkat-on sa Makina ug Pag-angkon sa Makinarya nga Magtubo sa imong Negosyo

pagkat-on sa makina sa acquisition

Sa panahon sa rebolusyon sa industriya ang mga tawo naglihok sama sa mga piyesa sa usa ka makina, nga gibutang sa mga linya sa asembliya, nga gipaningkamutan nga mahimo ang ilang kaugalingon nga mekaniko kutob sa mahimo. Sa pagsulod naton sa gitawag karon nga "4th Industrial Revolution”Gidawat namon nga ang mga makina labi ka kaayo nga mekanikal kaysa sa mga tawo.

Sa nagkapuliki nga kalibutan sa advertising sa pagpangita, diin ang mga tagdumala sa kampanya nagbalanse sa ilang oras taliwala sa malalangon nga paghimo og mga kampanya, ug sa mekanikal nga pagdumala ug pag-update sa kanila sa adlaw-adlaw, gipahimuslan namon usab ang kadaghanan sa among oras sa pagpuno sa usa ka papel nga labi ka makahuluganon sa usa ka makina.

Usa ka henerasyon kaniadto, gihimo namon ang pagbag-o gikan sa usa ka paggama ngadto sa usa ka ekonomiya nga nakabase sa serbisyo. Kini nga pagbag-o na usab ang nagbag-o sa kinaiyahan sa mga trabahante - ug ang pagpamaligya sa daghang mga kaso nakatabang sa pagdala sa pagbag-o. Karon, sa makausa pa usab ang papel sa tigpamaligya nag-uswag, ug sa kini nga kaso, kini gi-upgrade.

Daghang mga negosyante nga naghunahuna sa unahan ang naghinamhinam sa kini nga pagbag-o, kung mahimo kami makapunting sa kung unsa ang labing kaayo nga among nahimo - nagbag-o - samtang ang mga makina molihok ug buhaton kung unsa ang labing kaayo nga ilang gihimo - pag-analisar sa daghang mga datos aron makatarunganon nga mailhan ug pahimuslan ang mga sundanan.

Ang Big Data ug ang Pagkat-on sa Makina, mao ang imprastraktura nga nagsugod sa usa ka makapaukyab nga bag-ong panahon nga makahimo sa mga tatak nga makigsulti sa mga konsumedor pinaagi sa mga bag-ong digital channel sa labi ka tawo nga pamaagi gamit ang moderno nga teknolohiya. Ranee Soundara alang sa medium.

Samtang ang uban nagduhaduha pa nga modawat mga bag-ong teknolohiya sa pamaligya, daghang mga tigpamaligya ang nagsugod nga masabtan nga ang pagkat-on sa makina hinungdanon sa labi ka taas nga kampanya sa kahusayan ug labi ka kusgan nga mga sangputanan, ang sunod nga lakang mao ang pagpangita sa husto nga solusyon.

Giunsa ang Pagtrabaho sa Pagkat-on sa Makina sa Search Marketing

Niadtong 2014, ang pagpamuhunan sa kapital nga pagpamuhunan sa mga pagsugod sa Artipisyal nga paniktik, lakip ang pagkat-on sa makina, lawom nga pagkat-on, ug matagnaon analytics nagpadaghan hapit pito ka pilo, gikan sa $ 45M sa 2010 hangtod $ 310M sa 2015 sumala sa CBINsights.

artipisyal nga intelligence nga

Ingon nga ang pagpamuhunan sa AI ug pagkat-on sa makina nagpadayon sa pag-angkon og kusog ingon nga sangputanan sa "ika-4 nga Rebolusyon sa Industrial," ang mga sentro sa gahum sa negosyo gibalhin sumala niini. Ang mga nagapanguna nga manlalaban karon parehas nga responsable alang sa mga badyet ug mga output sa bag-ong teknolohiya. Sama sa bantog nga gitagna sa Gartner Research, sa 2017, Ang mga CMO mogasto labi pa sa IT kaysa sa ilang katugbang nga mga CIO.

Nahitabo kini nga pagbalhin tungod kay ang mga tigpamaligya nag-anod sa usa ka tsunami nga datos. Ang kini nga kusog nga pagtrabaho sa pagkalot sa mga reams sa mga wala’y istruktura nga mga dataset aron masulayan ug masabtan ang labi ka daghang litrato nga imposible nga buhaton sa 130 nga exabytes nga datos nga nagpadayon sa digital nga uniberso (kana ang 18 nga mga zero para sa aton nga pangkaraniwan nga tawo). Ang mga tawo adunay katakus sa pagproseso sa labi ka 1000 terabytes (12 zeros), ug giproseso namon ang mga numero nga labi ka hinay, nga adunay usa ka butang nga gitawag naton nga sayup sa tawo. Motuo ka o dili, kini magamit tingali labi pa sa pagpangita sa pagpamaligya ug automation sa kampanya sama sa gihimo sa bisan unsang ubang lugar sa pagpamaligya.

ang katukma sa acquisio sa pagkat-on sa makina

Pag-abut sa katukma ug pasundayag, ang pagkat-on sa makina nagdula sa usa ka lainlaing lahi nga ballpark, ug ang tanan nga mga tigpamaligya nga nagpadayon sa mga gamay nga liga makit-an nga labi ka lisud nga magpadayon nga kompetisyon samtang ang ilang mga kakompetensya makagpahimulos sa mga algorithm sa pagkat-on sa makina nga kanunay.

Unsa man ang Pagkat-on sa Makina, Sakto?

Ang pagkat-on sa makina usa ka halapad nga hilisgutan nga adunay daghang mga pamaagi ug aplikasyon, apan kasagaran gigamit kini aron masulbad ang mga problema pinaagi sa pagpangita sa mga sundanan nga dili namon makita ang among kaugalingon, sumala sa econsultancy.

Pananglitan, ang subasta sa ad usa ka lung-ag nga lugar, diin ang mga tigpamaligya dili sigurado kung diin magtakda og mga bid, kung giunsa ang paghimo og mga pag-adjust alang sa mobile, ug sa katapusan kung giunsa ang pagkuha sa daghang mga pagkakabig alang sa labing labing mahimo nga paggasto. Dugang pa niana, wala’y igong oras nga igahin sa matag kampanya aron maseguro nga gipadako ang paghimo niini nga adunay kalabotan sa potensyal niini. Paggamit sa pagkat-on sa makina, ang AdWords ug ang mga vendor sa ikatulo nga partido nagtanyag mga solusyon sa teknolohiya nga nagsunod sa subasta sa ad, ug nahibal-an kung giunsa ang pag-update ug pag-adjust sa mga bid nga awtomatiko nga gigamit ang datos sa kasaysayan aron matagna ang labing kaayo nga mga bid nga itakda sumala sa badyet, kalidad nga iskor, kompetisyon, ug mga pagbag-o sa subasta sa paglabay sa adlaw.

Ang daan nga paagi sa pagdumala sa mga kampanya sa ad nagpahinumdom kanako sa daan nga yugto sa Simpsons sa diha nga si Homer Simpson nag-set up usa ka ilimnon nga langgam aron buhaton ang iyang buluhaton alang kaniya. Sa kini nga kaso, ang mga algorithm sa pagkat-on sa makina dili lang ipadayon ang yawi nga "Y" balik-balik, padayon sila nga nagbagay gamit ang nakolekta nga kasayuran ug nagtrabaho aron mapaayo ang nahimo nga labaw sa mahimo sa mga tawo.

ppc automation

Mahimo ka nga magpalayo gikan sa matag adlaw nga mga responsibilidad ug mag-focus sa pagkuha sa mga bag-ong kliyente, pagpalambo sa pagkamamugnaon, ug pagpaayo sa paghimo sa labi ka tawhanon nga pamaagi.

Duha ka Ibon nga Adunay Usa ka Bato

Ang problema nga giatubang sa kadaghanan sa mga tigpamaligya kung ang pagpadagan sa mga kampanya sa pagpangita duha ka pilo, wala’y igong oras o tawo nga molingkod didto ug ipasibo ang mga bid ug badyet alang sa tanan nga mga account ug kampanya (nga nagpaminus sa abilidad sa pag-scale), ug ikaduha, ang mga tigpamaligya naglisud pagkab-ot labi ka daghan nga mga sangputanan sa labi ka daghang kompetisyon nga subasta.

Sa laktud nga pagkasulti, ang mga tawo gusto nga buhaton ang mga butang nga mas tulin, labi ka dali ug kadali, ug ang paagi ra nga buhaton kana mao ang pagtugyan niini sa mga makina.

Naghatag ang Acquisio kung unsa ang among gituohan nga usa ka talagsaon nga solusyon alang sa search market, nga nagtugot sa mga tigpamaligya nga ipunting ang ilang oras sa labi ka mabungahon ug estratehikong mga inisyatibo samtang gipahimuslan ang namuhunan nga among gihimo sa advanced nga pagkat-on sa makina pagdumala bayad nga mga bid sa pagpangita ug badyet. Ang sangputanan labi ka daghan nga mga pagpaayo dili lamang sa pagkamabungahon, apan sa paghimo usab sa kampanya. Gitawag kini Pagdumala sa Bid ug Budget (BBM).

Ang among makina nga nakabase sa pagkat-on, managsama nga bid ug pagdumala sa algorithm nga algorithm mao ra ang modelo sa high-frequency nga pamaligya alang sa AdWords ug Bing, nga nagpasibo sa mga bid ug badyet sa higayon nga ma-update kini sa publisher ug mahibal-an kung unsa ang sunod nga bid - kung diin mapamatud-an namon nga mas maayo ang paghimo sa kampanya kaysa ubang mga matagnaon nga algorithm. CEO, Marc Poirier sa Acquisio.

Giunsa ang paglihok sa Bid ug Budget Management (BBM)

Sama sa usa ka awto nga nagmaneho sa kaugalingon nga makilala ang parehas nga mga sundanan sa pagmamaneho ug pamatasan sa karon nga panahon, ug mag-ayos sa mga palibut niini sa dalan, kanunay nahibal-an sa BBM ang palibot sa subasta, giproseso ang milyon-milyon nga mga kalkulasyon ug pag-ayo nga adunay kalabotan sa mga pagbag-o sa subasta , oras sa adlaw ug daghan pa, aron mapadayon ang imong kampanya nga hapsay. Nagresulta kini sa usa ka labi ka maayo nga kinatibuk-ang kahimoan sa kampanya, sa tanan nga pagkuha sa usa ka lingkuranan sa likod ug tugutan ang mga algorithm nga magmaneho alang kanimo.

Sa subasta sa PPC, kung magtakda ka usa ka bid, nga sa imong hunahuna makatarunganon, ug dayon biyaan kini, ang kanunay nga pag-usab-usab sa mga presyo sa tibuuk nga adlaw nagpasabut nga mahimo ka nga makabalik sa imong account ugma ug mahigawad sa mga sangputanan. Unsa ang labi ka daotan, tingali adunay ka nabayran nga bayad sa pipila ka mga pag-click, ug wala ka sa uban.

Daghang mga matagnaon nga algorithm ang nagpasibo sa mga bid nga dili kanunay ingon oras, adlaw-adlaw o bisan matag semana. Pinaagi sa pagtagna ug pag-ayo mga bid matag 30 minuto, Ang Acquisio miapil sa subasta labi pa ka daghang solusyon sa pag-optimize, ug naghimo sa labi ka ensakto nga mga pag-ayo. Nakatabang kini sa pagpadagan sa CPC / CPA ug pag-klik / pagbag-o.

mga sangputanan nga nakuha

Sa tinuud, ang among solusyon napamatud-an nga mubu ang gasto matag pag-click sa us aka average nga 40%, kung nagtan-aw sa labaw sa 20,000 nga mga account nga gipadagan sa paglabay sa usa ka bulan sa Acquisio. Ug, sa mga pagdagan sa mga algorithm aron maarang-arang ang lakang sa badyet sa tibuuk nga adlaw ug sa tibuuk nga bulan, ang mga account nga gigamit ang BBM 3x nga labi nga makapaayo sa tibuuk nga badyet nga wala maggasto.

Ug kung hisgutan ang oras nga natipig, ang usa ka dibisyon sa WSI - nga gipanghambog ang usa sa labing kadaghan nga mga network sa digital marketing sa kalibutan - nakagputol mga oras, kung dili mga adlaw, gikan sa ilang kasagarang proseso sa pagdumala sa kampanya nga gigamit ang BBM.

Nagtipig kami daghang oras sa awtomatiko nga mahimo namon ibalhin ang pag-focus sa kalidad sa among mga kampanya. Heitor Siviero, Project Coordinator sa WSI Brazil.

Sa mga tigpamaligya nga nagpunting sa pagpaayo sa kalidad sa kampanya, ug ang mga algorithm sa pagkat-on sa makina nga nagdagan adlaw-adlaw aron mapaayo ang pasundayag, kanunay nga makita sa mga kliyente ang gitawag namon nga, "x-graphs," diin adunay mamatikdan nga pagtaas sa mga pag-klik ug paghulog sa average nga CPC pagkahuman sa among pag-set up sa among algorithm sa pagkat-on sa makina .

pag-optimize sa ppc

Sa mga sangputanan nga ingon niini, mas dali alang sa mga negosyo nga makadani mga bag-ong kostumer, ug sa natipig nga oras sa mga buluhaton sa pagdumala sa manwal nga kampanya, naa sila sa mas maayo nga posisyon nga kuhaon ang mga bag-ong kliyente ug sukdon ang ilang mga operasyon diin sila hinungdan: pamaagi, malalangon ug pagpatuman.

Ang maayo nga butang mao, gitugutan kami sa among teknolohiya nga maghatud sa lainlain nga paghimo sa kampanya alang sa labi ka lisud nga pag-optimize nga mga account, lakip ang mga adunay kaayo nga gidaghanon o gamay nga gasto, usa ka talamayon nga hagit alang sa bisan kinsa nga nagdumala sa mga kampanya sa pagpangita alang sa gagmay nga mga negosyo.

Himua ang Sunod nga Lakang

Bahin ka man sa us aka gamay nga lokal nga negosyo o us aka Fortune 500, panahon na nga sagupon ang edad sa pagkat-on sa makina alang sa pagpamaligya sa pagpangita.

Kung interesado ka nga mahibal-an ang bahin sa kung giunsa ang among solusyon sa pagdumala sa bid ug badyet:

Tan-awa ang Webinar Pag-iskedyul sa usa ka Personal nga Demo

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.