Address Standardization 101: Mga Kaayohan, Pamaagi, ug Mga Tip

Address Standardization 101: Mga Kaayohan, Pamaagi, ug Mga Tip

Kanus-a ang katapusang higayon nga imong nakit-an ang tanan nga mga adres sa imong lista nga nagsunod sa parehas nga pormat ug wala’y sayup? Dili gyud, di ba?

Bisan pa sa tanan nga mga lakang nga mahimo sa imong kompanya aron maminusan ang mga sayup sa datos, sulbaron ang mga isyu sa kalidad sa datos - sama sa mga sayup nga spelling, nawala nga mga field, o nanguna nga mga luna - tungod sa manual nga pagsulod sa datos - dili malikayan. Sa pagkatinuod, Propesor Raymond R. Panko sa iyang gipatik nga papel Gipasiugda nga ang mga sayup sa data sa spreadsheet labi na sa gagmay nga mga dataset mahimong mosangkad tali sa 18% ug 40%.  

Aron mabuntog kini nga problema, ang pagsulbad sa standardisasyon mahimong usa ka maayong solusyon. Gipasiugda sa kini nga post kung giunsa makabenepisyo ang mga kompanya gikan sa pag-standardize sa datos, ug kung unsang mga pamaagi ug tip ang kinahanglan nilang hunahunaon aron mahatag ang gitinguha nga mga sangputanan.

Unsa ang Address Standardization?

Ang pag-standardize sa address, o ang pag-normalize sa address, mao ang proseso sa pag-ila ug pag-format sa mga rekord sa address subay sa giila nga mga sumbanan sa serbisyo sa koreyo nga gibutang sa usa ka awtoritatibo nga database sama nianang sa Serbisyong Postal sa Estados Unidos (USPS).

Kadaghanan sa mga adres wala magsunod sa sumbanan sa USPS, nga naghubit sa usa ka estandard nga adres ingon, usa nga hingpit nga na-spelling, gipamubo gamit ang mga pinamubo nga sukaranan sa Serbisyo sa Postal, o ingon sa gipakita sa karon nga Postal Service ZIP +4 file.

Mga Sumbanan sa Pag-adres sa Postal

Ang pag-standard sa mga adres nahimong usa ka dinalian nga panginahanglan alang sa mga kompanya nga adunay mga adres nga mga entry nga dili managsama o lainlain nga mga format tungod sa nawala nga mga detalye sa adres (pananglitan, ZIP+4 ug ZIP+6 nga mga code) o mga bantas, casing, spacing, ug mga sayup sa spelling. Usa ka pananglitan niini gihatag sa ubos:

Gi-standardize nga mga adres sa pagpadala

Sama sa nakita gikan sa lamesa, ang tanan nga mga detalye sa adres adunay usa o daghang mga sayup ug walay usa nga nakab-ot ang gikinahanglan nga mga panudlo sa USPS.

Pag-standardize sa address kinahanglan nga dili malibog sa pagpares sa adres ug pag-validate sa adres. Samtang adunay susama, ang pag-validate sa address mahitungod sa pag-verify kung ang usa ka rekord sa address nahiuyon sa usa ka kasamtangan nga rekord sa address sa database sa USPS. Ang pagpares sa adres, sa laing bahin, mahitungod sa pagpares sa duha ka parehas nga datos sa adres aron masuta kung kini nagtumong sa parehas nga entidad o dili.

Mga Kaayohan sa Pag-standardize sa mga Address

Gawas sa klaro nga mga hinungdan sa paglimpyo sa mga anomaliya sa datos, ang pag-standardize sa mga adres makahatag daghang mga benepisyo para sa mga kompanya. Kini naglakip sa:

  • Pagtipig og oras sa pag-verify sa mga adres: nga walay pag-standardize sa mga adres, walay paagi sa pagduda kung ang lista sa adres nga gigamit alang sa direktang kampanya sa koreyo tukma o dili gawas kung ang mga sulat gibalik o walay mga tubag. Pinaagi sa pag-normalize sa lain-laing mga adres, daghang oras sa tawo mahimong maluwas pinaagi sa pag-ayag sa mga kawani sa gatusan nga mga adres sa koreo alang sa katukma.
  • Bawasan ang gasto sa pagpadala: Ang direktang mail nga mga kampanya mahimong mosangpot sa sayop o sayop nga mga adres nga makamugna og mga isyu sa pagsingil ug pagpadala sa mga kampanya sa direktang koreo. Ang pag-standardize sa mga adres aron mapausbaw ang pagkamakanunayon sa datos makapakunhod sa gibalik o wala mapadala nga mga sulat, nga moresulta sa mas taas nga direktang tubag sa koreyo.
  • Kuhaa ang mga duplicate nga adres: lain-laing mga format ug mga adres nga adunay mga sayop mahimong moresulta sa pagpadala doble sa gidaghanon sa mga email ngadto sa mga kontak nga makapaubos sa customer katagbawan ug brand image. Ang paglimpyo sa imong mga lista sa adres makatabang sa imong kompanya nga makatipig sa nausik nga gasto sa pagpadala.

Unsaon Pag-standardize ang mga Address?

Ang bisan unsang kalihokan sa pag-normalize sa address kinahanglan nga makatagbo sa mga panudlo sa USPS aron kini mahimong mapuslanon. Gamit ang datos nga gipasiugda sa Talaan 1, ania kung giunsa makita ang data sa address sa pag-normalize.

Sa wala pa ug pagkahuman sa pag-standardize sa address

Ang pag-standardize sa mga adres naglakip sa 4 ka lakang nga proseso. Kini naglakip sa:

  1. Import nga mga adres: tiguma ang tanang adres gikan sa daghang tinubdan sa datos – sama sa Excel spreadsheet, SQL database, ug uban pa – ngadto sa usa ka panid.
  2. Data sa profile aron masusi ang mga sayup: paghimo sa data profiling gamit aron masabtan ang kasangkaran ug matang sa mga sayop nga anaa sa imong listahan sa address. Ang pagbuhat niini makahatag kanimo og dili maayo nga ideya sa mga posibleng problema nga mga lugar nga kinahanglang ayuhon sa dili pa ipatuman ang bisan unsang matang sa standardisasyon.  
  3. Limpyo nga mga sayup aron matuman ang mga panudlo sa USPS: Kung makit-an ang tanan nga mga sayup, mahimo nimong limpyohan ang mga adres ug i-standardize kini subay sa mga panudlo sa USPS.
  4. Ilha ug kuhaa ang mga duplicate nga adres: aron mailhan ang bisan unsang mga duplicate nga adres, mahimo nimong pangitaon ang doble nga ihap sa imong spreadsheet o database o gamiton ang eksakto o malabo nga pagpares para dedupe ang mga entries.

Mga Pamaagi sa Pag-standardize sa mga Address

Adunay duha ka lahi nga pamaagi sa pag-normalize sa mga adres sa imong lista. Kini naglakip sa:

Manwal nga mga Iskrip ug Mga Himan

Ang mga tiggamit mahimong mano-mano nga makit-an ang mga run script ug mga add-in aron ma-normalize ang mga adres gikan sa mga librarya pinaagi sa lainlaing

  1. Mga pinulongan sa pagprograma: Ang Python, JavaScript, o R makapahimo kanimo sa pagpadagan sa fuzzy nga pagpares sa adres aron mahibal-an ang dili eksakto nga mga tugma sa adres ug magamit ang naandan nga mga lagda sa standardisasyon aron mahiangay sa imong kaugalingon nga datos sa adres.
  2. Mga tipiganan sa coding: Naghatag ang GitHub og mga template sa code ug USPS API integration nga imong magamit sa pag-verify ug pag-normalize sa mga adres.  
  3. Mga Interface sa Programming sa Aplikasyon: Mga serbisyo sa ikatulo nga partido nga mahimong i-integrate pinaagi sa API sa pag-parse, pag-standardize, ug pag-validate sa mga adres sa koreo.
  4. Mga gamit nga gibase sa Excel: Ang mga add-in ug mga solusyon sama sa YAddress, AddressDoctor Excel Plugin, o excel VBA Master makatabang kanimo sa pag-parse ug pag-standardize sa imong mga adres sulod sa imong mga dataset.

Ang pipila ka mga benepisyo sa pag-adto sa kini nga ruta mao nga kini dili mahal ug mahimong dali nga ma-normalize ang datos alang sa gagmay nga mga dataset. Bisan pa, ang paggamit sa ingon nga mga script mahimo’g mabungkag lapas sa pipila ka libo nga mga rekord ug sa ingon dili angay alang sa labi ka daghang mga dataset o kadtong mikaylap sa lainlaing mga gigikanan.

Software sa Pag-verify sa Address

Ang usa ka off-the-shelf address verification ug normalization software mahimo usab nga gamiton aron ma-normalize ang data. Kasagaran, ang ingon nga mga himan moabut uban ang piho nga mga sangkap sa pag-validate sa adres - sama sa usa ka hiniusa nga database sa USPS - ug adunay out-of-the-box nga data profiling ug mga sangkap sa paglimpyo kauban ang mga fuzzy matching algorithm aron ma-standardize ang mga adres sa sukod.

Importante usab nga ang software adunay CASS sertipikasyon gikan sa USPS ug nakab-ot ang gikinahanglan nga tukma nga threshold sa mga termino sa:

  • 5-digit nga coding – paggamit sa nawala o sayop nga 5-digit nga ZIP code.
  • ZIP+4 coding – paggamit sa nawala o sayop nga 4-digit code.
  • Residential Delivery Indicator (RDI) – pagtino kung ang usa ka adres residential o komersyal.
  • Pagpamatuod sa Delivery Point (DPV) – pagtino kung ang usa ka adres madala o dili sa suite o numero sa apartment.
  • Gipauswag nga Linya sa Pagbiyahe (eLOT) – usa ka sequence number nga nagpaila sa unang panghitabo sa delivery nga gihimo sa add-on range sulod sa carrier nga ruta, ug ang ascending/kunsad nga code nagpakita sa gibanabana nga delivery order sulod sa sequence number. 
  • Makita nga Address Conversion System Link (LACSLink) – usa ka automated nga paagi sa pagkuha ug bag-ong mga adres para sa mga lokal nga munisipyo nga nagpatuman ug 911 emergency system.
  • SuiteLink® makapahimo sa mga kustomer sa paghatag gipaayo nga impormasyon sa pagsulbad sa negosyo pinaagi sa pagdugang sa nahibal-an nga sekondarya (suite) nga impormasyon sa mga adres sa negosyo, nga magtugot sa USPS delivery sequencing diin kini dili mahimo.
  • Ug labaw pa ...

Ang mga nag-unang bentaha mao ang kasayon ​​​​sa pag-verify ug pag-standardize sa mga datos sa address nga gitipigan sa lainlaing mga sistema lakip na ang mga CRM, RDBM ug Hadoop-based nga mga repository ug geocode data aron makahatag sa mga kantidad sa longitude ug latitude.

Sama sa alang sa mga limitasyon, ang ingon nga mga himan mahimong gasto labi pa sa mga pamaagi sa pag-normalize sa manual address.

Unsang Pamaagi ang Mas Maayo?

Ang pagpili sa hustong paagi sa pagpausbaw sa imong mga lista sa adres nagdepende sa gidaghanon sa imong mga rekord sa address, teknolohiya nga stack, ug timeline sa proyekto.

Kung ang imong lista sa adres gamay ra sa giingon nga lima ka libo nga mga rekord, ang pag-standard niini pinaagi sa Python o JavaScript mahimong mas maayo nga kapilian. Apan, kung ang pagkab-ot sa usa ka tinubdan sa kamatuoran alang sa mga adres nga naggamit sa datos nga mikaylap sa daghang mga tinubdan sulod sa tukma sa panahon nga paagi usa ka dinalian nga panginahanglan unya ang usa ka CASS-certified address standardization software mahimong mas maayong kapilian.