Labaw sa Demograpiko: Mga lahi sa Advanced nga Segmentation sa Tigpaminaw nga Nagduso sa Dili masukod nga Pakig-ambit

Mga Matang sa Segmentasyon sa mga Tigpadayon

Salamat bisan kinsa man nga magtutudlo ang imong gitoohan alang sa Marketing Automation, ug ang kalangay naghatag kini sa mga namaligya. Kasagaran, gigamit namon ang Marketing Automation alang sa pagdani ug pag-amuma sa mga nanguna. Mahimo kini nga makab-ot sa mga drip campaign, ug abiso sa pamatasan alang sa paglihok nila. Ang Paghiusa sa Mail usa pa ka dagway nga gipadala sa langit. Ang oportunidad nga iupod ang matag usa nga ngalan sa nakadawat sa hilisgutan ug ang una nga linya sa imong email usa ka wala’y pakyas nga conversion-clincher…

O kini ba?

Ang tinuud dili lang kana Marketing Automation mahimo lakaw sa daghang halayo; kini usab nga kini mga panginahanglan sa pag-adto sa usa ka daghan pa. Gitawag mo sila sa ilang ngalan, apan ang nahabilin sa imong email usa ka humdrum, nahimo na kana, ug dili gyud kini personal. Tinuod nga talagsaon nga sulud nanginahanglan labi pa. Sa piho nga, kini nanginahanglan tin-aw nga pagbulag, lapas sa demograpiko, aron mahibal-an ang mga kostumer, masabtan kung unsa ang gusto nila, ug direkta nga makigsulti sa ilang mga panginahanglanon.

Ang Segmentation sa Pagpamaligya Labi sa Demograpiko

Pagkabulag nga Tigpaminaw dili bag-o. Alangan, dili na bag-o nga kini karon ang labing gamay nga nanganak; gipaabot gikan sa mga tem sa pagpamaligya sa bisan unsang industriya. Naglambigit kini sa pagbulag ug pag-grupo sa mamiminaw sa pamaligya sa usa ka negosyo ngadto sa mga subgroup, pinauyon sa lainlaing mga kinaiya nga ilang gihuptan ug mga hiyas nga ilang gibahin. Nahibal-an na nimo kung unsa kini, ang tanan naa niini. Naglihok kini ug ang istatistika nagsulti alang sa ilang kaugalingon.

76% sa mga konsyumer ang nagpaabut sa usa ka negosyo nga adunay pagkahibalo sa ilang mga gusto.

Pagbaligya

Ang demograpiko mao ang orihinal, labing kasagarang porma sa pagbulag nga tigpaminaw. Ngano nga dili sila? Gibulag nila ang lainlaing mga tawo pinauyon sa ilang panguna nga mga hiyas sama sa edad, lokasyon, ug sekso, nga paghingalan sa pipila. Apan karon, dili kini ang tanan-tanan ug katapusan sa tanan nga pagbulag. Dili igo ang pag-generalize ug pagbulag pinahiuyon sa usa ka butang nga wala’y hinungdan kung diin sila gikan o kung pilay edad nila. Kini dili moresulta sa personalization, kini edukado nga pagtag-an. Mas takus ang imong mga kostumer.

Ang imong negosyo angay kaayo. Ang husto nga pag-personalize sa outreach ug sulud sa pamaligya hinungdanon sa maayong sangputanan sa umaabot.

Type 1: Gibahin ang Bahin sa Mga Psychograpiko

Kung diin isulti kanamo sa mga punto sa datos sa demograpiko nga nagpalit us aka butang, gisulti sa amon sa mga puntos sa datos nga psychographic ngano gipalit kini sa mga tawo. Ang datos sa psychographic mahimong magamit sa bisan unsang negosyo aron maghunahuna sa mga kadasig nga magduso sa pamatasan sa pagpalit sa ilang mga tigpaminaw. Ang mga kompanya nga naghimo sa kini nga klase nga panukiduki kanunay nga tan-awon sa kustomer mithi, estilo sa kinabuhi, kahimtang sa klase, opinyon, pagtuo, ug adlaw-adlaw nga kalihokan.

Demograpiko nga Profile

  • Lalake
  • 25 sa 30
  • Nag-inusarang
  • Wala’y Mga Anak
  • Kita ~ $ 25,000
  • Nagpuyo sa syudad

Profile sa Psychographic

  • Social
  • Mga Bahin Bahin sa Panagway
  • Maabtik nga Biseklita ug Footballer
  • Daghang Daghang Oras
  • Batan-ong Propesyonal; Gipadagan sa Karera
  • Malingaw sa Piyesta Opisyal

Gitugotan ang Psychographic nga mabalhin ang personalization sa ilang pag-abot sa usa ka magtiayon nga notches. Ang mapuslanon, malinis nga bahin sa datos nga parehas nga nagtugot kanila nga makigsulti sa sinultian sa ilang kostumer sa usa ka lebel nga emosyonal, aron mahibal-an kung giunsa ang usa ka produkto molihok ug gigamit nila, ug aron makapunting sa mga dagway nga labi nga nakadani kanila. Naghatag kini kanila usa ka labi ka maayo nga ideya kung diin ang usa ka produkto mohaum sa ilang mga kinabuhi, nga naghatag gahum kanila aron mapauswag ang ilang pagmantala padulong niini.

Sa unsang paagi? Ang pagbulag sa psychographic nagkinahanglan pagsusi sa lainlaing mga pamatasan sa usa ka tigpaminaw sa wala pa kini bahinon. Naggamit kini nga panukiduki nga kwalitatibo nga gihimo pinaagi sa boluntaryong mga kahinguhaan sama sa mga survey, interbyu, ug mga pagsusulit aron mahibal-an ang uban pa, piho nga mga punto sa datos bahin sa matag partisipante. Mahimo masakup sa mga pangutana ang bisan unsang gidaghanon sa mga hilisgutan nga nagsalig sa industriya. Pananglitan, ang mga kompanya sa B2B hilig mag-focus mga trabaho nga kinahanglan buhaton ug mga pangutana sa pagpalambo sa kostumer. Ang kini nga mga linya sa pangutana makatabang nga ipatin-aw kung giunsa moangay ang usa ka produkto sa adlaw-adlaw nga trabaho sa Ideal Customer Profile (ICP), ug kung giunsa ang ilang produkto makapadali sa mga sangputanan.

Hinumdomi Adunay usa ka maayong linya taliwala sa ensakto nga pag-personalize ug usa ka diretso nga paglapas sa privacy. Tin-aw nga kinahanglan ra nimo nga kolektahon ang datos sa usa ka ninggamit sa ilang pagtugot, apan kinahanglan usab nga sigurohon nimo kung unsa ang imong gipangayo gikan kanila dili kaayo personal ug invasive. Tungod niini nga hinungdan, mahimong mahagiton ang pagkuha datos sa psychographic. Ang usa ka maayong ideya mao ang pagtanyag sa piho nga interes, magamit, hilisgutan nga freemium baylo sa ilang kooperasyon, o eksklusibong sayong pag-access alang sa usa ka produkto o bag-ong naugmad nga kalihokan.

Type 2: Gibahin ang Bahin Sa Bili Sa Usa ka Customer

Ang pagbulag nga nakabase sa interes piho nga nagtan-aw sa tipo sa sulud nga gipaabut sa mga palaaboton, nanguna, ug adunay na mga kostumer. Ang pagbulag niini nga piho nga gidisenyo aron maduso ang kana nga mga mogamit sa dugang nga funnel, pinaagi sa pagtanyag bisan unsa gawas sa kantidad ug kahanas samtang gipangita nila ang ilang produkto. Pananglitan, kung ang usa sa among paglaum nagpalista sa among mailing list tungod kay gi-download nila ang among cold-email nga eBook, mahimo namon sila ibutang sa usa ka grupo sa mga tawo nga interesado sa bugnaw nga pag-email.

Tungod lang kay ang usa ka palaaboton nga nagbasa sa imong sulud wala magpasabut nga paliton nila ang imong produkto.

Ang giingon sa taas tinuod gyud. Apan ang tibuuk nga proseso sa pagbaligya nga nakabase sa kantidad gibase sa pagsabut ug pagpalig-on sa mga hinungdan kung ngano nga ang akong produkto mapuslanon sa usa ka palaaboton. Kung akong namatikdan nga gi-download nila ang akong bugnaw nga mga giya sa pag-email, nan tingali interesado sila sa labi ka bugnaw nga sulud sa pag-email sama sa akong mga gi-post nga hilisgutan sa blog; ang akong 'kung giunsa makapangita bisan unsang email address' nga nakalakaw. 

Sa ulahi, mahimo'g sukdon sa mga tigpamaligya ang kini nga pag-abut ug maduso ang mga prospect nga labi pa nga mag-down ang funnel pinaagi sa pagtanyag sa kanila sa usa ka demo nga gipangunahan sa sales sa ilang produkto. Ang ilang ganti mao ang usa ka makita, malleable nga output nga nakuha gikan sa ilang input. Sa pagpadayon, nakapagpadala sila daghang mga email sa timbangan, sa wala pa pag-analisar ang ilang nahimo ug gi-optimize ang ilang gihimo alang sa labi ka maayo nga mga rate sa pagtubag.

Type 3: Gibahin ang Bahin Sa Bili Sa Usa ka Negosyo

Ang pagbahinbahin nga nakabase sa kantidad usa ka estratehiya sa pagbulag nga nagbutang mga palaaboton, nanguna, ug mga kustomer sa mga grupo base sa kung unsang kantidad nga mahimo nila mahatag sa usa ka negosyo. Kasagaran dili ko kini ikonsiderar ang usa ka piho nga pamaagi sa pagbulag sa pag-personalize. Bisan pa, pagkahuman kung unsa ang nahimo sa pandemic sa kalibutan sa negosyo, hapit na kini magkalainlain tali sa epektibo ug dili epektibo nga pagbulag nga nagpadayon.

Ang gahum sa pagpalit nahimo ra so dili matag-an Ang paagi sa pandemic ug sa mga nagsunod nga lockdowns nakaapekto sa lainlaing mga negosyo sa lainlaing mga industriya hingpit nga maanomal. Pananglitan, kadaghanan sa mga outlet sa eCommerce nag-uswag, apan ang mga kompanya sa pagbiyahe naluhod. Ang pagpamaligya mga negosyo kinahanglan nga maila kini ug mag-una niini, pagbahinbahin sa ilang mga kostumer base sa kung giunsa sila naapektuhan. Pagkahuman, mahimo sila maghatag personal, mabination nga sulud ug itanyag nga matabangan ang ilang mga kostumer.

Sa unsang paagi? Ang mga negosyo kinahanglan mogamit us aka kasinatian sa kustomer sa panagsulti. Ayaw paglingkod ug paghulat alang sa usa ka hangyo sa pagkansela; pag-abut sa imong mga kustomer sa bisan unsang mga pangutana nga transaksyonal o mga pitsa sa pamaligya nga mahimong may kalabutan sa kanila. Ipakita ang kabalaka, empatiya, pakig-uban, ug usa ka matinuuron nga pangandoy nga tabangan sila sa ilang oras sa panginahanglan. Pagpadayon usa ka lakang sa unahan, ug dili ka mahulog sa likud.

Ibutang ang mga kompanya sa mga braket base sa kung unsa kini kalisud nga naigo. Kung nag-antus sila, tingali mas dali sila makapahimulos sa mga tanyag nga diskwento. Kung mauswagon sila, mahimo nga andam sila alang sa pagpataas sa parehas nga mga produkto.

Type 4: Gibahin ang Bahin sa Pakig-ambit

Ang katapusang leksyon sa atong Advanced nga Pagkabulag klase mao ang adunay usa ka bahin sa mamiminaw pinahiuyon sa kung giunsa kini naapil sa usa ka brand. Kini usa ka hut-ong sa psychographic nga pagbulag, ug gikonsiderar kung giunsa ang mga palaaboton, nanguna, ug adunay na mga kostumer nga nakig-uban sa usa ka brand sa us aka us aka us aka kolor nga mga platform. Kini ang social media, abli ang presyo, mga click-through, ug kung unsang piho nga mga aparato ang gigamit nila aron mahurot ang ilang sulud.

Tulo ka punoan nga hinungdan ang nagtukmod sa pakiglambigit: 
Kauban, Frequency, Call-to-Action.

Kung nahibal-an na nimo nga ang imong gipaabot wala magbukas sa imong mga email, dili kinahanglan nga mag-usik ka sa oras pinaagi sa pagpadala kanila pito pa ka mga follow-up nga email. Sa kasukwahi, tingali mamatikdan nimo nga ang usa ka palaaboton kanunay nagbukas sa imong mga email apan dili motubag. Mahimong kantidad nga ibutang sila sa usa ka hataas nga grupo sa pakiglambigit kinsa bukas sa mga pag-follow up o mahimong manginahanglan usa ka lahi nga linya sa pag-abot.

Ang pag-personalize mao ang pagsulay sa A / B sa mga linya sa hilisgutan aron makapangita husto nga pagbukas sa ilang abli. Gipahiangay ang mga tanyag sa mga hilisgutan nga hilisgutan aron madugangan ang ilang pakiglambigit ug mga kahigayunan sa pagkakabig. Nagpadala kini og outreach sa email sa labing kaayo nga oras aron kini buksan nila. Gipadala kini sa husto nga ihap sa mga oras, mao nga dili ka magpalabi o makapaubus sa imong makadawat.

Sa unsang paagi? Ang mga bahin sa pakiglambigit mahimo nga gihimo pinasukad sa mga resulta sa pagsubay sa email nga nagsubay sa matag pakig-uban. Kasagaran, apil niini ang paggamit sa software nga nagsulud gamay nga mga pixel sa pagsubay sa mga email. Kung nabuksan kini nga mga pixel sa pagsubay, nagpadala kini usa ka hangyo sa pag-download sa mga server sa pagsubay sa kliyente. Giihap kini ingon usa ka panglantaw. Gikan niana, makit-an sa mga mogamit kung kinsa, kanus-a, ug unsang aparato ang giablihan ang ilang sulud.

Hinumdomi Klaro ra nga nagtumong ako sa email sa kini nga pananglitan tungod kay kana ang hinungdan nga namakak ang akong niche. Ang email mao ang labing tradisyonal nga porma sa marketing outreach, sigurado. Sa atong pagsulud sa bag-ong tuig, nakita namon ang daghang mga plataporma nga miabut sa entablado, sama sa live chat, social media, ug internal platform sa komunidad. Kinahanglan usab naton nga subayon ang kini nga mga pakigsulti ug ipadayon ang usa ka kaugalingon nga kasinatian sa matag usa sa lainlaing mga kanal.

Ang pagkabahinbahin sa mamiminaw moadto labi pa sa demograpiko. Gitan-aw niini ang mga panukmod ug kahimtang sa pumapalit. Gitan-aw niini ang ilang gusto aron mahatagan mo sila kung unsa ang gusto nila. Kini ang yawi sa pagtubo karon.

Mao nga magdako kita.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.