Kaabtik: Pagkonektar, Pagdumala, ug Pag-analisar sa Imong Data sa Marketing

Adverity Insights Analytics

Usa ka proyekto nga nagpadayon ako sa pagtrabaho alang sa usa sa akong mga kliyente mao ang paghimo og mga dashboard sa pamaligya nga naghatag pila ka tinuud nga datos aron mahimo ang mga paghukum. Kung ingon kana kadali, dili gyud.

Dili sayon. Ang matag platform sa pagpangita, sosyal, ecommerce, ug analytics adunay kaugalingon nga paagi sa pagsubay sa datos - gikan sa lohika sa pag-apil hangtod sa pagbalik o karon nga mga ninggamit. Dili ra kana, apan ang kadaghanan sa mga plataporma dili maayo nga magdula sa pagduso o pagbira sa datos sa ubang mga platform. Atubanga kini… ang usa ka kakompetensya sama sa Facebook dili magtukod usa ka lumad nga konektor sa Google Data Studio aron ang mga tawo mahimong maghiusa sa ilang sosyal nga sosyal ug datos sa analytics didto.

Ang matag punoan nga plataporma adunay paagi aron ma-export ang datos pinaagi sa ilang API, bisan pa, ug adunay mga platform nga gigamit kini aron makatabang sa mga negosyo nga matukod ang ilang salabutan sa pamaligya.

Ang gamit nga kanunay nakong gigahin mao ang Google Data Studio. Alang sa libre nga paniktik sa negosyo, pagreport, ug dashboard platform - ang libre nga presyo dili mabuntog. Ikasubo, tungod kay gipanag-iya sa Google, dili nimo makita ang ubang mga magdudula nga magdagan aron makahimo mga kauban nga konektor sa ilang datos. Ingon usa ka sangputanan, usa ka ihap sa mga platform sa third-party ang ningdaghan. Usa na niana Kalisdanan.

Nagtanyag ang kabalaka tulo nga solusyon:

  1. Adverity Datatap - Ikonektar ang datos gikan sa daghang mga sistema ug ipadala sa bisan unsang destinasyon pinaagi sa pag-automate sa pagkolekta sa datos, mga proseso sa pag-andam ug pagdumala.
  2. Mga Hunahuna sa Kauswagan - Ang gipasadya nga mga dashboard naghatag kanimo usa ka real-time nga kinatibuk-ang ideya sa imong pagpamaligya ug nahimo sa negosyo. Ikonektar ang husto nga datos sa husto nga dashboard alang sa husto nga mga tawo.
  3. Kalainan PreSense - Paggamit sa Artipisyal nga Intelihensiya, ang PreSense abtik nga nagbukas sa mga higayon sa pag-optimize pinaagi sa paggamit sa pagkat-on sa makina ug abante nga istatistika. Pinaagi sa paggamit sa pagkakita sa anomaliya, pagdiskobre sa datos ug paggasto sa mga rekomendasyon, mahimo nga mabag-o sa mga kompanya ang gahum sa ilang analytics sa pamaligya.

Adverity DataTap

Pagkonekta ug pagtrabaho sa imong tibuuk nga media, marketing ug e-commerce ecosystem. Nga adunay lumad nga pag-access sa gatusan ka mga gigikanan sa datos sa pamaligya. Nag-ipon ang panagsama sa kadaghan nga datos nga granular gikan sa daghang mga gamit sa paglupad. Giapil nila ang tanan: gikan sa panalapi, hangtod sa point-of-sale ug datos sa panahon.

Gihatagan ka kusog sa panagsama sa pagtan-aw sa lawom nga tibuuk nga panaw sa kustomer kaysa kaniadto. Gisagol ang kaniadto nga mga stream sa datos aron makakuha usa ka labi ka komprehensibo nga kinatibuk-ang ideya sa negosyo sa imong kliyente.

Ibutang ang tanan nimong datos sa imong mga tudlo ug makabenipisyo dako nga pagtaas sa kahusayan. Dili kinahanglan nga magbalhin sa taliwala sa mga platform aron ma-access ang imong datos. Wala na sa kamut nga pag-andam sa mga dataset alang sa pagtuki. Hinuon, mahimo nimong ipunting ang imong kahinguhaan sa pagtukib sa bag-ong mga panabut ug paghimo dugang nga kantidad gikan sa datos.

Ang pagpamuhunan sa pagpamaligya nga gipadagan sa datos usa ka lugar diin nakakuha og maayong bayad ang mga kompanya. Pinauyon sa usa ka report gikan sa Winterberry Group ug sa Global Direct Marketing Association (GDMA), bahin sa 80% sa mga respondents tan-awa ang datos sa kostumer ingon kritikal sa ilang paningkamot sa pagpamaligya ug advertising. 

Unsa ang Marketing nga Gipadagan sa Data?

Ang pagpamaligya nga gipadagan sa datos usa ka pamaagi sa pag-optimize sa mga komunikasyon sa brand nga gibase sa kasayuran sa kostumer. Ang mga tigpamaligya nga gihatud sa datos naggamit datos sa kostumer aron matagna ang ilang mga panginahanglanon, mga pangandoy ug umaabot nga pamatasan. Ang ingon nga panan-aw makatabang sa pagpalambo sa kaugalingon nga mga estratehiya sa pagpamaligya alang sa labing kadaghan nga posible nga return on investment (ROI).

Eugen Knippel, Kalisdanan

Pagtuon sa Kaso: Giunsa ang Mindshare Optimized Data Integration & Client Reporting

Mindshare Netherlands Usa ka subsidiary nga Dutch sa usa ka global nga kompanya sa media and marketing nga kompanya. Uban sa labaw pa sa 7,000 nga mga empleyado sa tibuuk kalibutan, ang Mindshare ang responsable alang sa kadaghanan sa mga kampanya sa pagpamaligya sa GroupM ug WPP sa kalibutan. Aron madumala ang ingon kadaghan nga workload, ang kompanya dugay na nga nagbantay alang sa usa ka tool sa pagpamaligya sa datos nga mahimong ma-optimize ang pagkolekta sa datos, paghiusa, ug pagreport alang sa mga kliyente niini. Ang kini nga mga katuyoan natuman na, sa tabang sa Adverity.

Pag-standard sa Imong mga KPI

Ang hinungdanon sa moderno nga pagpamaligya sa datos nga gigamit sa datos mao ang paggamit sa sukaranan nga sukatan sa pamaligya sa tanan nga mga kanal sa media. Ang pagsukot sa kahimoan sa pamaligya sa cross-channel gihimo nga labi ka dali kung adunay usa ka standardized framework alang sa tanan nga mga KPI. Gisiguro niini ang pagkamakanunayon sa kung giunsa ang paghimo sa datos, dili igsapayan kung diin gikan ang datos.

Naghatag kahigayunan ang kabalaka aron makahimo daghang ug labi ka komplikado nga mga kapilian sa pagmapa nga gipahiangay ang tanan nimo nga sukdanan sa paghimo aron mahimo nimo nga pagtandi ang mga mansanas tupad sa ubang mga hiniusa nga mansanas. Gitugotan niini ang mga tigpamaligya nga iupod ang tanan nga ilang target nga tigpaminaw o mga bahin sa datos sa sulud sa usa ka sukatan o sukat, nga nagtabang kanila sa paghimo sa labing edukado nga mga desisyon sa pamaligya nga adunay hiniusa nga salabutan.

Pag-book sa usa ka Demo sa Adverity

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.