Tanan nga Kinahanglan Nimong Mahibal-an Bahin sa Artipisyal nga Intelihensiya ug ang Epekto Niini sa PPC, Lumad, ug Display Advertising

Artipisyal nga Intelligence

Karong tuiga mikuha ako usa ka pares nga ambisyoso nga mga buluhaton. Ang usa bahin sa akong propesyonal nga pag-uswag, aron mahibal-an ang tanan nga akong mahimo bahin sa artipisyal nga paniktik (AI) ug pagpamaligya, ug ang uban nga naka-focus sa tinuig nga panukiduki sa lumad nga ad tech, parehas sa gipakita dinhi sa miaging tuig - ang 2017 Native Advertising Technology Landscape.

Wala ako nahibal-an kaniadtong panahon, apan usa ka tibuuk nga ebook ang migawas sa sunod nga panukiduki sa AI, "Tanan nga Kinahanglan Nimong Mahibal-an Bahin sa Marketing Analytics ug Artipisyal nga Intelihensya. ” Sa tinuud kini ang tanan nga kinahanglan nimo mahibal-an bahin sa pagpamaligya ug AI karon ug ang epekto niini sa analytics, nakuha, tag-iya ug bayad nga media. Ingon usa ka sangputanan, gusto nakong ipaambit ang nahibal-an nako nga ningdumala sa tanan niining bag-o nga panukiduki sa usa ka duha ka bahin nga serye.

Ang bahin sa usa mag-focus sa epekto sa AI sa bayad nga media aron maapil ang PPC, display ug lumad nga advertising. Magabutang kana sa usa ka ikaduha nga artikulo nga nagpunting nga eksklusibo sa lumad nga talan-awon sa teknolohiya sa advertising alang niining tuig. Nagtubo kini sa 48% gikan sa miaging tuig.

Sa wala pa kita magsugod sa epekto sa AI sa bayad nga media kinahanglan una naton nga tan-awon ang epekto niini sa analytics. Kana, tingali, labaw sa bisan unsa nga adunay labi ka direkta nga epekto sa bayad nga media.

Artipisyal nga salabutan ug Analytics

Kadaghanan sa aton gigamit ang paggamit sa usa sa dagko nga tulo o daghan nga mga platform sa analytics. Magpabilin sila nga wala’y ngalan. Ang kini nga mga platform gipanag-iya usab ang pila sa labing kadaghan nga mga merkado sa online advertising sa kalibutan. Wala sila’y usa ka insentibo nga makatabang kanamo nga mogasto og gamay ug makakab-ot og daghan.

Ingon usa ka sangputanan, nagtutok ra sila sa datos hangtod sa usa ka degree nga layo sa among mga website. Ania kung unsa ang hitsura niini:

Usa ka degree sa pagbulag

Kadaghanan sa aton nabatasan na sa pagtan-aw sa among analytics sa kini nga modelo sa pagpaila. Bisan pa, ang kini nga modelo nagrepresenta ra hangtod sa 20% sa mga datos nga magamit sa sulud sa among topical sphere of impluwensya sa online. Kung gusto namon nga tan-awon ang uban pang 80% ang modelo kinahanglan mag-focus sa datos tulo ka degree ang kalayo gikan sa among mga website. Ania kung unsa ang hitsura niini:

Tulo ka degree sa pagbulag

Gigamit ang AI aron makuha ang daghang dili managsama nga istraktura ug dili istraktura nga mga sapa sa datos, makita gyud sa analytics ang hapit 100% nga topical sphere sa usa ka website nga impluwensya sa online, nga gibuksan ang 80% nga dili namon makita nga gigamit ang usa sa daghang tulo nga analytics platform. Katumbas kini sa pagtan-aw sa Internet nga sama niini:

3D nga pagtan-aw sa Internet

Sukwahi sa kini ra nga panan-aw nga gihatag sa amon sa dako nga tulo:

Usa ka dimensional nga pagtan-aw sa Internet

Ang pagbaton niini nga panan-aw adunay usa ka makahuluganon nga epekto sa nakuha, tag-iya ug bayad nga media ug gisuhid ko ang matag usa ug ang ilang mga subcategory sa akong bag-ong ebook. Bisan pa, alang sa kini nga artikulo tan-awon naton karon ang epekto niini sa piho nga bayad nga media.

Artipisyal nga Intelihensiya ug Advertising sa Display

Ang mga hugpong sa mga pulong nga "programmatic" ug "real-time bidding" (RTB) nahimo’g bantog sa miaging daghang tuig sa sulod ug sa palibot sa display, ug bayad nga media sa kinatibuk-an. Kanunay, kini nga mga hugpong sa mga pulong gihisgutan kauban ang AI, pagkat-on sa makina ug pagproseso sa natural nga sinultian. Samtang ang parehas nga programmatic ug RTB nga sistema adunay gamay nga AI, girepresenta gyud nila ang usa ka teknolohiya nga tulay nga naglihok sa display advertising gikan sa karon nga estado nga wala’y tin-aw nga transparency, sa usa ka hingpit nga gipahinungod ug transparent nga kaugmaon.

Duha ka teknolohiya ang adunay labing dako nga epekto sa kini nga pagbalhin - AI ug blockchain. Ang wanang sa pagpakita nakigbisog sa parehas nga transparency ug pag-ila. Daghang mga ikatulo nga partido didto nga nagpilit sa ilang mga kamut sa panaksan nga kendi ug nagkuha mga pennies sa oras sa among mahal nga badyet nga gigasto. Idugang kana ang daghang mga bot sa spam nga naghimo og pag-klik sa pandaraya ug adunay usa ka sistema nga puno sa mga problema.

Sa aberids, adunay advertising sa display usa ka 0.05% nga rate sa pag-klik. Sa mga pag-click 30 hangtod 40% lang sa kanila ang dili dayon mo-bounce. Ang pagka-episyente sa kini nga channel makapahingangha. Ang una nga display ad gikan sa AT&T kaniadtong 1994 ug adunay 44% click-through rate. Niadtong 1998 ang mga rate sa pag-klik-pinaagi nahulog sa kadaghan - duul sa kung unsa ang makita karon.

Ang maayong balita mao ang pagtabang sa teknolohiya nga ayuhon ang kini nga mga problema nga dili epektibo. Sa usa ka palibut sa analytics nga gimaneho sa AI nga gipanghambog ang tulo ka degree nga pagpaila gikan sa website, ang mga tatak dili ra makit-an ang labing episyente nga mga kanal sa pagpakita nga nagmaneho sa trapiko ngadto kanila, apan ang tanan nga mga kanal nga epektibo nga nagmaneho sa trapiko sa tanan nga mabinantayon nga website. sa ug sa palibot sa ilang industriya.

Pinaagi sa analytics nga gitukmod sa AI, mahibal-an sa mga tatak ang eksakto kung diin sila kinahanglan nga mag-doble ug kung diin kinahanglan nila nga magbutang badyet. Ang lebel sa kini nga panan-aw makatabang sa doble, ug bisan ang triple click-through nga mga rate ug ang kinatibuk-ang pasundayag sa post-click alang sa display advertising.

Artipisyal nga Intelihensiya ug Pay Per Click

Ang mga solusyon sa analytics nga gitukmod sa AI mahimo’g ibalhin ang labi ka makaapekto nga mga hugpong sa mga pulong nga keyword alang sa usa ka brand gamit ang daghang lainlaing mga wala gigikanan nga gigikanan sa datos. Ang PPC dili lang alang sa advertising sa Google. Giila niini ang mga kal-ang ug nagreseta bag-ong mga keyword, pag-ayos sa bid ug mga ad group. Nakatabang kini sa mga tigpamaligya nga labi ka episyente nga pagdumala sa ilang mga badyet.

Ang posible nga mga kombinasyon sa mga hugpong sa mga pulong nga keyword, mga ad group, pag-target, ug uban pa hapit walay katapusan alang sa usa ka brand. Ang pagtugot sa niining dako nga datos nga analisahon gamit ang AI-driven analytics mao ang labing episyente nga paagi aron maseguro nga ang usa ka brand namuhunan sa labing kaayo nga posible nga mga kombinasyon ug permutasyon.

Ang paggamit sa pagkat-on sa makina ang pagkamalaumon mahimong labi ka maayo sa paglabay sa panahon. Padayon kini nga pagpaayo aron maduso ang kita o bisan unsang mga katuyoan nga gitukod alang sa PPC. Uban ang real-time nga kinaiyahan niini, ang analytics nga gigamit sa AI nga gigamit aron mapadagan ang pagdumala sa account, labi ka kritikal alang sa mga tatak nga sensitibo sa dali nga paglihok sa mga seasonal, merkado o pagbalhin sa mga konsumidor.

Samtang ang AI nakahimo daghang katapusan nga mga dalan sa PPC, wala gihapon kini sa usa ka lebel diin ang pagdumala sa account mahimong hingpit nga awtomatiko nga wala’y usa ka tigpamaligya sa likod sa ligid. Bisan pa, ang mga umaabot nga iterasyon nga gitukod sa tumoy sa mga neural network nga adunay lawom nga katakus sa pagkat-on moabut didto. Sama sa gitudlo sa AI nga magdula usa ka dula nga labi ka maayo kaysa sa usa ka tawo, mao usab kini ang makapadagan usa ka kampanya sa PPC sa usa ka adlaw.

Artipisyal nga Paniktik ug Lumad nga Advertising

Ang AI nakahatag usa ka hinungdanon nga epekto sa lumad nga advertising. Sa bahin sa ad tech, ang paggamit sa pagkat-on sa makina nagmugna mga modelo sa gasto sa pagsalmot (CPE), sukwahi sa tradisyonal nga CPC, CPM o CPA. Nahiangay kini alang sa mga tigpamaligya nga nagtinguha nga maapud-apod ang ilang top-funnel nga sulud sa sukod. Ang mga tigbaligya sa sulud gusto ang pag-apil sa ilang sulud.

Gikan sa usa ka panan-aw sa analytics, ang tanan nga parehas nga mga kaayohan nga gihatag sa AI alang sa display advertising naamgo usab - nahibal-an kung unsang mga site ang labing episyente sa paghatud sa maaksyon nga trapiko hangtod sa tulo ka degree ang gilay-on. Gitugotan kini nga datos alang sa mga badyet nga ibalhin ra sa mga site nga naghimo ug nagtugot sa mga tatak nga ibalik ang badyet gikan sa mga site nga dili. Ang kini nga lebel sa panan-aw makatabang sa mga tigbaligya nga malikayan ang hapit tanan nga basura, panlimbong ug pag-abuso nga kauban sa online nga bayad nga media.

Naghatag usab kini usa ka ensakto nga panan-aw sa kompetisyon. Kini mapuslanon alang sa uban pang dili kaayo halata nga mga hinungdan. Ang pagkolekta sa usa ka imbentaryo sa mga kabtangan sa paglalang sa kakompetensya sa lumad nga advertising alang sa mga yunit nga maayo ang pagbuhat mahimong makatabang sa paghatag sa mga tatak sa usa ka kompetisyon sa ilang pagkamamugnaon. Ingon kadugangan, ang intelihensiya sa sulud nga gitukod sa analytics nga gimaneho sa AI nga nahibal-an sa tigbaligya kung unsang sulud ang lagmit maghimo labing kaayo kung mogamit mga lumad nga solusyon sa advertising sa pag-apod-apod sa sukod.

Artipisyal nga Intelihensiya ug Sulud nga Gi-sponsor

Ang mga gamit sa salabutan sa salabutan gibase sa AI maayo usab alang sa pagbukas sa bayad nga sindikato ug mga gipasiugdahan nga sulud nga sulud. Pinauyon kay Margaret Boland sa Business Insider, sa sunod nga lima ka tuig ang sulud nga gisuportaran mao ang labing tulin nga nagtubo nga lumad nga format. Giisip ang gi-sponsor nga sulud nga dugay na nga advertising sa kaugalingon. Kini usa ka tibuuk nga artikulo o serye sa mga artikulo nga gisulat pinaagi sa pagmantala o sa tatak mismo.

Ang intelihensiya sa sulud makatabang sa mga tigpamaligya paghimo sa sulundon nga gipunting nga lista sa mga pagmantala ug / o mga blog aron makapangayo pagsuportar sa sulud o bayad nga sindikato. Naghatag usab kini usa ka sulundon nga paagi aron masundan ang paghimo niini sa paglabay sa panahon nga dili kinahanglan magsalig sa publikasyon aron ihalad ang datos.

Artipisyal nga Paniktik ug Bayad nga Social Media

Paglabay sa panahon, ang pagkakita sa organikong social media alang sa mga tatak grabe nga pagkubus. Gipugos niini ang kadaghanan nga mamuhunan sa daghang mga in-feed nga bayad nga mga solusyon sa mga sosyal nga agianan. Sa tinuud, 60% sa kinatibuk-ang global nga programmatic nga paggasto sa ad sa lumad nga advertising naa sa Facebook sa 2020.

Ang nabayran nga mga tigpamaligya sa social media nakaamgo sa parehas nga mga kaayohan sama sa gihulagway sa labaw sa programa nga seksyon sa lumad nga advertising. Bisan pa, ang usa ka punoan nga kaayohan nga gihatag niini nga adunay bayad nga pamaligya sa social media mao ang kagawasan sa datos. Ang mga tigpamaligya dili kinahanglan nga magsalig ra sa mga dashboard sa Twitter o Facebook aron ma-monitor ang kahimoan. Ang pag-normalize sa datos ug pag-benchmark sa tanan nga mga channel sa social media usa usab ka bentaha.

Ingon usab, uban ang tinan-awan nga tulo ka degree, mahibal-an sa mga tigpamaligya kung diin ang gumagamit una pa mobisita sa social media network. Ang kini nga kasayuran mahimong mapamatud-an nga labi ka bililhon alang sa pag-ila sa mga bag-ong lugar aron i-anunsyo o aron maghatag ideya sa istorya.

Ang kahiladman kung giunsa ang epekto sa AI sa bayad nga media nga yano - labi ka maayo nga paghimo ug dili kaayo gasto. Ang basura, panlimbong ug pag-abuso labi nga mailhan, ug adunay among maayo nga pagtan-aw sa kanto sa among industriya sa Internet. Pag-uban kanamo pag-usab sa sunod semana samtang nagalawom kami pag-ayo sa tibuuk nga talan-awon sa teknolohiya sa lumad nga advertising. Alang sa dugang kung giunsa ang epekto sa AI sa naangkon ug gipanag-iya nga media, ug ang ilang mga sub-kategorya, gawasnon nga mag-download akong pinaka bag-o nga ebook.

Marketing Analytics ug Artipisyal nga Intelihensya

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.