Beauty Matching Engine: Personal nga Mga rekomendasyon sa AI nga Nagduso sa Online Beauty Sales

Artipisyal nga Paniktik sa Beauty Ecommerce ug Retail

Wala’y bisan kinsa ang nakaamgo sa apocalyptic nga epekto nga mahimo sa COVID-19 sa adlaw-adlaw natong kinabuhi ug ekonomiya ug labi na ang pagpamaligya sa pagsira sa daghang nanguna nga mga tindahan sa kadalanan. Gihimo kini nga mga tatak, tingpamaligya, ug mga konsumedor tanan nga hunahunaon usab ang umaabot sa pag-retail. 

Beauty Matches Engine

Beauty Matches EngineAng ™ (BME) usa ka solusyon alang sa piho nga mga tagbaligya sa katahum, mga e-tailor, supermarket, hairdresser, ug mga tatak. Ang BME usa ka mabag-o nga puti nga marka nga AI nga nakabase sa kaugalingon nga makina nga nagtagna ug gipiho ang mga kapilian sa produkto nga lagmit mapalit sa mga kustomer. Ingon usab makahimo sa pagrekomenda sa mga produkto nga gipili sa BME ang tanan nga mga punto sa online nga panaw sa kostumer gikan sa mga gibaligya hangtod sa mga landing page.

Ingon usa ka tech nga negosyante, dili kini ang magtutukod Nidhima Kohliuna nga digital nga solusyon. Si Nidhima usab ang nagtutukod sa Ang Akong Mga Katugma sa Kaanyag™ (MBM), gitukod kaniadtong 2015 ug sukad nahimo nga una nga gipahiuyon nga rekomendasyon sa produkto sa katahum ug pagtandi sa presyo sa site nga usa sa labing kadaghan nga mga website sa katahum sa kalibutan labaw sa 400,000 nga mga produkto.

Nakigtambayayong ang MBM sa pipila ka mga labing kaayo nga tagbaligya ug mga tatak sa kaanyag lakip ang Harrods, Harvey Nichols, Liberty, Look Fantastic, Clarins, Bobbi Brown, ug uban pa, nga gitugotan ang mga kostumer nga paliton silang tanan gikan sa usa ra ka website ug itandi ang mga presyo. Tungod sa mga nahibal-an gikan sa MBM, nakakuha si Kohli og lima ka tuig nga datos, gisusi ang mga pamatasan sa pagpamalit sa mga konsumante ug gipadapat kini sa iyang bag-ong modelo sa negosyo nga BME nga gitumong aron mahatagan ang mga wala’y hinungdan nga panan-aw ug mga gamit sa pamatasan sa B2B.

Giunsa ang Paghatag sa Personalidad sa AI nga Mga Pagpakabig

Ang Beauty Matching Engine pareho nga aktibo nga naglihok, pinaagi sa pagsulud sa mga konsyumer sa ilang kasayuran gamit ang Tabang sa Virtual bisan diin sa online aron maablihan ang mga pangutana sa estilo sa diagnostic bahin sa ilang klase sa panit, kabalak-an sa panit, kabalaka sa buhok ug lawas, ug mga gusto sa produkto o humot.

Digital Beauty Assistant

Gitugotan kini nga datos nga magamit ang BME sa AI ug datos aron mairekomenda dayon ang husto nga mga produkto. Nagalihok usab kini nga passively, pinaagi sa pag-obserbar sa pamatasan sa pamalit ug pag-browse. Ang tag-iya sa tinuod nga oras katahom Gibag-o sa solusyon ang kasinatian sa kostumer sa katahum pinaagi sa pagpaarang sa talagsaon, kaugalingon nga pakiglambigit sa matag touchpoint sa ilang pagbiyahe sa online shopping gikan sa mga gibaligya hangtod sa mga landing page ug mga rekomendasyon sa produkto. 

Digital Beauty Assistant

Uban sa BME, ang mga konsumedor nakakuha us aka us aka tinabang nga tigbaligya sama sa kasinatian sa online ug gikan sa kahamugaway sa ilang kaugalingon nga balay. Ingon nga gibuksan usab karon ang mga tindahan, mahimo usab ipatuman ang BME sa tindahan nga mga touchpad sa tindahan aron makahimo usa ka epektibo nga diskarte sa omnichannel. Mas taas ang lebel sa personalization ug mga rekomendasyon nga naghatag sa mga tagbaligya sa artipisyal nga mga katakus nga intelihente nga wala kini kinahanglan nga tukuron. 

Mga Rekomendasyon sa Digital Beauty Assistant

Ug, karon labi pa kaniadto kung kanus-a ang pagbag-o sa tingpamaligya gipangulohan sa bag-ong kalibutan nga post-COVID adunay labi nga panginahanglan alang sa sektor sa pamaligya nga ipatuman ang plataporma sa BME aron masiguro ang kalampusan ug labi ka hinungdanon nga mabuhi ang ilang negosyo sa karon nga dali mag-uswag klima. 

Mga Produkto sa Katahum nga Gibaligya

  Kini ang una nga higayon, usa ka gamit sa pag-personalize ang gihimo nga piho nga gihimo alang sa industriya sa katahum ug gipadagan sa datos sa kakompetensya nga hingpit nga wala mabati kaniadto. 

Busa Giunsa ang Pagtrabaho sa BME?

Pinaagi sa paghiusa sa AI sa piho nga katahum ug ingon usab 5 ka tuig nga katakus sa kakompetensya, gigamit sa BME ang mga algorithm sa pagkat-on nga makina sa makina aron mahibal-an ang mga nuanced nga sulud sa sulud sa mga datasets sa consumer. Sa ato pa, giila sa BME ang gusto nga mga produkto nga katahum sa edad, kabalaka sa panit ug mga sundanan sa pagpalit. Kung daghang bisita ang mobisita sa online shop, daghang impormasyon nga mahibal-an sa himan ug awtomatiko nga gi-optimize. 

Gipakubus dayon sa makina ang pagpili sa kustomer, nga gitagna kung unsang produkto ang lagmit nga paliton sa kostumer, nagdugang ang pagpamaligya ug pagkamaunongon. Gihingpit sa BME ang mga rekomendasyon sa produkto, mga komplementaryong produkto, email, landing page, ug daghan pa aron ang mga konsumedor makakuha usa ka kompleto nga personal nga kasinatian nga 360 degree nga nakatampo sa pag-optimize sa mga pagbalhin sa pagbaligya og 30 hangtod 600%.

Ang BME epektibo nga gipatuman sa UK uban ang The French Pharmacy nga nakakita na sa 50% nga pagtaas sa AoV (Average Value Value) ug us aka 400% nga pagtaas sa mga rate sa pagkakabig sa mga pagpamaligya. Nakigtambayayong usab ang BME sa premium cosmetic brand Ni Terry ug usa sa labing kadaghan nga mga retailer sa Beauty Beauty Douglas.  

Pinahiuyon sa bag-ohay nga mga pagtuon sa kaso, ang BME naghimo og 18m nga mga rekomendasyon sa produkto sa katahum hangtod karon. Nadugangan ang average nga kantidad sa order pinaagi sa usa ka impresibo nga 50% ug pagtaas sa mga rate sa pagkakabig sa mga baligya sa usa ka dili makapati 400%. 

Ang Beauty Matching Engine nga Talagsa nga Proposisyon sa Pagpamaligya

Gisagop sa BME ang usa ka epektibo nga pamaagi sa omnichannel sa pagpamaligya tungod kay kini molihok sa tibuuk nga online, app, email, ug in-store. Labing hinungdanon, ang BME gipadagan sa datos sa kakompetensya ug datos sa pagpaniktik sa katahum gikan sa mga kosmetiko nga syentista nga naghimo sa trademark nga BME mga katugma sa ™ mas tukma, tinuud, ug masaligan sa mga termino sa kaugalingon nga mga sangputanan. Ug, kini nga mga posporo nakabenipisyo sa tinuud nga mga panginahanglanon sa konsyumer gikan sa minuto nga sila nagpalista, dili sama sa ubang mga platform nga mas dugay mahibal-an ang mga naandan sa konsyumer. 

Gikan sa usa ka panan-aw sa negosyo ang plugin nagdala sa mga kliyente sa 1-2 ka oras lamang aron mapatuman aron wala’y daghang epekto sa adlaw-adlaw nga pagpadagan sa ilang negosyo ug tungod kay kini usa ka integrated nga plataporma nga awtomatikong na-optimize sa AI, ang mga kliyente mahimo nga magpaalam sa mogugol sa panahon nga mga manwal nga sistema. 

Giunsa magkalainlain ang BME?

Sa pagtandi sa uban Ang mga platform sa pagpagawas sa katahum sa merkado, ang BME wala maghatag mga rekomendasyon lamang sa produkto nga gibase sa usa ka pasulit apan gitagna usab ang pamatasan sa mga konsumante ug gipersonalisar ang TANAN nga touchpoint alang sa TANAN nga kategorya sa katahum gikan sa buhok hangtod sa mga humot sa skincare ug lawas ug mga kuko. Kini usa ka lahi nga piho nga gipahiangay nga plataporma nga girekomenda lamang sa husto nga mga produkto ug kolor nga molihok alang sa matag kategorya sa katahum gikan sa skincare hangtod sa buhok ug dili usa ra nga kategorya nga labing haum sa kustomer. Ingon usab, tungod kay gipadagan kini sa 5 ka tuig nga datos, naghimo kini usa ka pagtaas alang sa mga kliyente ug sa ilang kasinatian sa kostumer gikan sa adlaw nga 1.

Karon sa merkado daghang mga solusyon sa personalidad nga 360 degree nga wala ma-optimize alang sa katahum tungod kay dili kini piho nga katahum, busa dili nila gihatag ang parehas nga 400% nga pagtaas sa mga baligya sama sa paggamit sa usa ka piho nga solusyon sa katahum o gikuha nila ang 3-6 ka bulan sa ipakita gyud ang usa ka pagbayaw ug medyo manwal.

Ang Beauty Matching Engine adunay usa ka mabag-o nga pamaagi aron mapiho ang kaugalingon nga tibuuk nga kasinatian sa pagpamalit sa mga consumer sa matag touchpoint aron matabangan ang mga kostumer nga makit-an ang ilang Beauty Matches ™ pinaagi sa usa ka bahin sa Virtual Beauty Assistant o wala sa usa ka post nga COVID kalibutan. Gipaabut namon ang pagpadali sa ilang pag-uswag pinaagi sa pagdala sa ilang network ug among kahanas sa industriya sa katahum. 

Camille Kroely, Global Head sa Open Innovation & Digital Services

Tumaabot siya digital ug ang kalampusan sa pagpaninda sa…… mao ang Beauty Matching Engine ™. 

Pag-eskedyul sa usa ka Demo

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.