Autotarget: Usa ka Makina nga Marketing Engine alang sa Email

Mga deposito sa litrato 86049558 m 2015

Ang pagpamaligya sa database mao ang bahin sa mga pamatasan sa pag-indeks, demograpiko ug paghimo matagnaon analytics sa imong mga palaaboton aron maabtik sa kanila nga labi ka masinabuton. Gisulat gyud nako ang usa ka plano sa produkto pipila ka tuig ang miagi sa istatistika iskor mga suskritor sa email pinauyon sa ilang pamatasan. Tugotan niini ang tigmamaligya nga bahinon ang ilang populasyon sa suskritor pinasukad sa kinsa ang labing aktibo.

Pinaagi sa pag-indeks sa pamatasan, ang mga tigpamaligya mahimong maminusan ang pagmemensahe, o pagsulay sa lainlaing pagmemensahe, sa mga suskritor nga wala magbukas, pag-click, o paghimo’g pamalit (pagkakabig) gikan sa usa ka email. Tugotan usab niini ang mga tigpamaligya nga moganti usab ug labi nga ma-target ang ilang labing aktibo nga mga suskritor. Ang dagway wala gyud aprubahi aron mahimo kini nga produkto sa kana nga kompanya, apan adunay us aka kompanya nga ningtaas sa kining ang-ang sa pamaligya sa database ug pagkabahinbahin nga pagkabutang, iPost.

iPost naglansad usa ka kusug kaayo nga makina sa pag-target sa pamatasan sa iyang line-up, nga gitawag AutoTargetTM (i-klik aron mapadako ang imahe):

autotarget

Si Craig Kerr, ang VP sa Marketing sa iPost, naghatag sa mosunud nga kasayuran bahin sa produkto:

AutotargetTM

Gitugotan ang iPot's Autotarget nga mahinungdan nga mapaayo ang mga sangputanan sa pagpangampanya sa email gamit ang matagnaon analytics. Ang paggamit sa Autotarget gipakita aron madugangan ang kita sa mga kampanya sa email sa dili moubus sa 20 porsyento ug aron maminusan ang mga diskwento sa presyo ug madugangan ang pagbukas sa presyo.

Ang usa ka kompanya, pananglitan, nagdugang sa kita sa pamaligya sa email sa 28%, mikunhod ang diskwento, bisan sa lisud nga merkado, sa 40% ug nadugangan ang pagbukas sa rate nga 90% pagkahuman sa pila ka bulan nga paggamit sa Autotarget. Giwagtang sa Autotarget ang pagtag-an ug gipulihan kini sa napamatud-an, awtomatikong pamaagi nga nagsiguro nga ang husto nga email gipadala sa tama nga tawo sa tama nga oras.

Daghang mga tigpamaligya sa email ang gipasigarbo sa ilang kaugalingon sa kung giunsa nila pagdako ang ilang lista sa email. Ug sila, naandan, yano nga nagbuto kanunay kutob sa mahimo sa daghang mga tawo sa lista sa email kutob sa mahimo. Kini nga pamaagi usik sa mga kahinguhaan ug usa ka sigurado nga paagi aron mawala ang mga kustomer: Samtang ang pipila ka kostumer gusto nga makadawat kanunay nga mga komersyal nga email, ang uban dali nga nagtagad sa mga email ingon spam ug sa nagpadala ingon usa ka spammer.

Ang talagsaon nga matagnaon nga teknolohiya sa analista sa Autotarget naghimo’g kahago alang sa mga tigpamaligya pinaagi sa awtomatiko nga paggamit sa kasayuran nga nakolekta na nila bahin sa mga kustomer? pamatasan sa tanan nilang kanal. Ug, bag-o sa ilang labing bag-ong bersyon, nagtrabaho ang Autotarget sa bisan unsang email service provider (ESP).

Giunsa ang paglihok sa Autotarget

Ang Autotarget gimaneho sa duha nga mga sapa sa datos: una, pag-klik sa email pinaagi ug pag-klik sa pagtan-aw sa pamatasan ug, ikaduha, pamatasan sa pagpalit sa cross-channel. Awtomatiko nga padayon ug padayon nga pagkuha og pag-klik sa email ug pagtan-aw sa datos sa pamatasan nga direkta gikan sa karon nga naghatag serbisyo sa email sa usa ka kompanya.

Ang datos sa pamatasan sa kostumer nga kostumer awtomatiko nga mahimong mahimo’g aksyon nga datos

Gi-access sa Autotarget ang adlaw-adlaw nga datos sa pagtubag sa email ug biswal nga gipakita hangtod sa 125 nga mga personahe sa kustomer kauban ang 12 ka bulan? pagsubay data sa ilang pamatasan sa kampanya sa email. Kung natukod na kini nga mga personahe, ang Autotarget dali nga makapadala mga gipunting nga mga mensahe sa email sa mga suskritor pinasukad sa ilang piho nga persona, nga nagpalambo sa posibilidad sa usa ka positibo nga tubag.

Gigamit ang napamatud nga mga pamaagi lakip ang pagtuki sa RFM

Usa ka hinungdanon nga sangkap sa pagpagrupo sa persona ang pagtuki sa RFM (Pagkadungog sa katapusang pakig-uban, Frequency sa interaksiyon, ug kantidad sa Kuwarta sa kostumer). Ang Autotarget mao ang una nga solusyon sa email aron ma-automate ug ma-update ang pagtuki sa RFM alang sa mga kampanya sa pagpamaligya sa online nga email.

Ang pagtuki sa RFM kaylap nga gigamit sa offline nga kalibutan alang sa pagbahinbahin sa mga kustomer sa mga grupo base sa ilang pamatasan nga mga tubag sa piho nga mga mensahe. Ang kantidad sa pagtuki sa RFM mao nga napamatud-an sa mga dekada nga tukma nga matagna ang umaabot nga pamatasan sa mga kostumer pinasukad sa ilang kaugalingon nga naagi nga pamatasan sa daghang mga agianan ug sa pamatasan sa ubang mga kostumer nga adunay parehas nga profile.

Unsa ang isulti kanimo sa mga selyula sa RFM bahin sa pagpamaligya ug diskwento

Sa maalamon nga paagi, ang mga kostumer nga adunay labing kataas nga kantidad sa RFM cell labi nga nakaapil sa brand, ug labi nga nagtubag sa usa ka tanyag ug nanginahanglan labi ka gamay, dyutay o, posible, wala’y diskwento. Gipakita sa graph sa Autotarget RFM sa iPost nga eksakto kung pila ang mga kostumer sa matag RFM cell nga tinuod nga nagtubag (kana ang na-klik, gitan-aw, ug gipalit) sa bisan unsang hugpong sa mga gipili nga pag-mail. Gamit ang kini nga datos, ang mga tigpamaligya mahimong dali ug dali makahimo og mga bahin sa mga kustomer pinahiuyon sa ilang tubag nga RFM cell alang sa epektibo nga follow-on marketing.

Ang Autotarget nagkinahanglan 5 minuto aron magamit

Wala’y kinahanglan nga mga survey o porma, bisan pa ang 100% sa sukaranan sa suskritor ang na-profile sa Autotarget. Naghimo ang mga kustomer sa datos sa matag higayon nga makig-uban sila sa usa ka mensahe sa email o mopalit bisan unsang punto sa pagkontak (website, POS, o call center). Sa katingbanan, ang Autotarget kusgan, apan dali ug dali gamiton, solusyon.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.