Unsa ang Big Data? Unsa ang mga Kaayohan sa Daghang Data?

dako nga datos

Ang saad sa dako nga datos mao nga ang mga kompanya adunay labaw nga salabutan sa ilang pagbuut aron makahimo mga husto nga paghukum ug panagna sa kung giunsa ang pagpadagan sa ilang negosyo. Makakuha kita pipila ka pagsabut sa Big Data, unsa kini, ug kung ngano nga kinahanglan naton kini gamiton.

Ang Dako nga Data usa ka Dakong Band

Dili kung unsa ang among gihisgutan dinhi, apan mahimo ka usab makapamati usa ka maayong kanta samtang nagbasa ka bahin sa Daghang Data. Wala ko apil ang music video… dili gyud kini luwas alang sa trabaho. PS: Naghunahuna ko kung gipili nila ang ngalan aron makuha ang balod sa pagkapopular nga dako nga datos ang nag-uswag.

Unsa ang Big Data?

Ang dako nga datos usa ka term nga gigamit aron ihulagway ang pagkolekta, pagproseso ug pag-angkon sa daghang mga streaming nga datos sa tinuod nga oras. Ang tulo nga V mao kadaghan, tulin ug kadaiyahan nga adunay kredito sa Doug Laney). Ang mga kompanya naghiusa sa pagpamaligya, pagpamaligya, datos sa kostumer, datos sa transactional, panagsulti sa sosyal ug bisan ang data sa gawas sama sa presyo sa stock, panahon ug balita aron mahibal-an ang mga modelo nga adunay kalabutan ug hinungdan nga pamatasan sa statistically aron matabangan sila nga makahimo og mas husto nga mga desisyon.

Ngano nga lahi ang Dako nga Data?

Sa daan nga mga adlaw… nahibal-an nimo… pila ka tuig ang miagi, mogamit kami mga sistema aron makuha, ibag-o ug i-load ang datos (ETL) ngadto sa higanteng mga bodega sa datos nga adunay mga solusyon sa paniktik sa negosyo nga gitukod alang kanila alang sa pagreport. Panag-iyahon, ang tanan nga mga sistema mag-backup ug maghiusa sa datos sa usa ka database diin mahimong ipadagan ang mga ulat ug ang matag usa makakuha og panan-aw sa kung unsa ang nagakahitabo.

Ang problema mao nga ang teknolohiya sa database dili ra makaya ang daghang, padayon nga pagdagayday sa datos. Wala niini makaya ang kadaghan sa datos. Dili niini mabag-o ang umaabot nga datos sa tinuod nga oras. Ug kulang ang mga galamiton sa pagreport nga dili makontrol ang bisan unsa gawas sa us aka pangutana bahin sa likod. Ang mga solusyon sa Big Data nagtanyag cloud hosting, highly index ug optimized data istruktura, awtomatikong archival ug pagkuha sa mga kapabilidad, ug mga interface sa pagreport nga gilaraw aron makahatag labi ka tukma nga mga pagtuki nga makahimo sa mga negosyo nga makahimo og labi ka maayo nga mga desisyon.

Ang labi ka maayo nga mga desisyon sa negosyo nagpasabut nga ang mga kompanya makapaminus sa peligro sa ilang mga paghukum, ug maghimo labi ka maayo nga mga desisyon nga makaminusan ang gasto ug madugangan ang pagka-epektibo sa pamaligya ug pagpamaligya.

Unsa ang mga Kaayohan sa Daghang Data?

computer naglakaw sa mga peligro ug higayon nga adunay kalabotan sa paggamit sa daghang datos sa mga korporasyon.

  • Daghang panahon ang Daghang Data - 60% sa matag adlaw nga trabaho, ang mga trabahador sa kahibalo naggasto sa pagsulay sa pagpangita ug pagdumala sa datos.
  • Ma-access ang Daghang Data - Katunga sa mga senior executive nagtaho nga lisud ang pag-access sa tama nga datos.
  • Dako nga Data ang Holistic - Ang kasayuran karon gitago sa mga silo sa sulud sa organisasyon. Pananglitan, ang datos sa pagpamaligya mahimong makit-an sa web analytics, mobile analytics, sosyal analytics, CRMs, A / B Mga galamiton sa pagsulay, mga sistema sa pamaligya sa email, ug daghan pa… matag usa nga adunay pagtutok sa silo niini.
  • Kasaligan ang Daghang Data - 29% sa mga kompanya ang nagsukod sa gasto sa kuwarta sa dili maayo nga kalidad sa datos. Ang mga butang nga yano sa pagmonitor sa daghang mga sistema alang sa mga update sa kasayuran sa pagkontak sa kostumer makatipig milyon-milyon nga dolyar.
  • Ang Dagko nga Data adunay kalabutan - 43% sa mga kompanya wala matagbaw sa ilang mga kasangkapan nga abilidad sa pagsala sa dili hinungdan nga datos. Usa ka butang nga yano sama sa pagsala sa mga kustomer gikan sa imong web analytics makahatag usa ka toneladang panabut sa imong mga paningkamot sa pag-angkon.
  • Dagko nga Data ang luwas - Ang kasagaran nga paglapas sa seguridad sa datos nagkantidad $ 214 matag kustomer. Ang luwas nga mga imprastraktura nga gitukod sa daghang data hosting ug mga kasosyo sa teknolohiya makaluwas sa kasagaran nga kompanya nga 1.6% sa tinuig nga kita.
  • Daghang datos ang Awtoridad - 80% sa mga organisasyon nakigbisog sa daghang mga bersyon sa kamatuoran depende sa gigikanan sa ilang datos. Pinaagi sa paghiusa sa daghang, gisusi nga mga gigikanan, daghang mga kompanya ang makahimo sa husto nga mga tinubdan sa salabutan.
  • Daghang Data ang Mahimo - Kulang na o dili maayo nga resulta sa datos sa 46% sa mga kompanya nga naghimo dili maayo nga mga desisyon nga mahimo’g gasto bilyon-bilyon.

Daghang Trend sa Data ug Analytics 2017

Ang 2017 mahimo’g usa ka talagsaon ug makalipay nga tuig alang sa negosyo sa teknolohiya sa daghang mga paagi. Ang mga negosyo maninguha sa pagbalanse sa sukdanan ug atensyon sa tagsatagsa nga kustomer nga dili makompromiso sa kahigpit sa pagpadagan. Ketan Pandit, Aureus Insights

Dinhi makita nimo ang daghang datos nga gamiton:

  1. 94% sa mga propesyonal sa pamaligya miingon kaugalingon sa kasinatian sa kostumer hinungdanon kaayo
  2. $ 30 milyon sa tinuig nga tinipig pinaagi sa paggamit datos sa social media sa mga pag-angkon ug panlimbong analytics
  3. Pinaagi sa 2020, 66% sa mga bangko ang adunay blockchain sa komersyal nga paghimo ug sa sukdanan
  4. Ang mga organisasyon magsalig maalamon nga datos labi pa kung itandi sa daghang datos.
  5. Machine-to-Human (M2H) ang mga pakigsulti sa negosyo mahimong tawo hangtod sa 85% sa tuig 2020
  6. Ang mga negosyo namuhunan og 300% labi pa Artipisyal nga Intelligence (AI) sa 2017 kaysa sa kaniadtong 2016
  7. 25% nga rate sa pagtubo sa pagtunga sa sinultian ingon usa ka may kalabutan nga gigikanan sa wala istruktura nga datos
  8. Kanang Kalimtan (R2BF) mag-focus sa tibuuk kalibutan walay sapayan sa gigikanan sa datos
  9. Ang 43% sa mga koponan sa serbisyo sa kustomer nga wala real-time nga analytics magpadayon sa pagminus
  10. Pinaagi sa 2020, ang Pagkatubo nga Tinuud (AR) ang merkado moabut sa $ 90 bilyon kung itandi sa Virtual Reality nga $ 30 bilyon

Daghang Trend sa Data Analytics 2017

Usa ka comment

  1. 1

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.