Giunsa nga Daghang Data Analytics Nahimong hinungdanon alang sa mga DSP

Big Data

Daghang datos analytics nahimo nga usa ka sukaranan sa epektibo nga mga laraw sa pamaligya ug adtech sa daghang mga tuig na karon. Uban sa mga istatistika aron ma-back up ang ideya sa kaepektibo sa dako nga data analytics, kini usa ka dali nga pag-propose sa sulud sa imong kompanya, ug tingali himuon ka nga maayo tan-awon alang sa usa nga girekomenda niini.

Daghang datos analytics gisusi ang daghang datos (sama sa mahimo ipasabut sa ngalan) ug gitugotan ang mga tig-eksamin nga magamit kana nga datos aron makapangita mga sundanan, uso sa merkado ug gusto sa demograpiko ug pamatasan sa gumagamit. Gibutang nimo dayon kana nga datos pinaagi sa pagtugot niini nga makagiya sa nahibal-an nga mga kapilian sa negosyo. Nagdala kini daghang impormasyon ug gipahimutang kini sa gagmay, tinuod nga oras nga mga desisyon nga gipakita nga adunay kaayohan sa tanan nga lahi sa mga negosyo sa tibuuk kalibutan.

Mga Plataporma nga Nanginahanglan sa Bahin (DSPs), mutuo kini o dili, pagdumala aron maani ang mga mabug-at nga benepisyo gikan sa pagtaas sa daghang datos analytics, ug ania kung ngano:

Paghimog mga Nahibalo nga Desisyon

Ang usa ka DSP usa ka paagi aron mapadali ang proseso sa pagpalit sa wanang sa advertising ug sulud sa kasayon ​​sa usa ka interface.
Ingon bahin sa kadena sa pagpangayo sa suplay ug panginahanglan siklo sa ekonomiya - Ang mga DSP nakabenipisyo sa mga higayon nga gipakita sa daghang datos analytics pinaagi sa pagpahimulos sa kasayuran nga ilang nadawat.

Sa mga termino sa layman, ang DSPs mahimong dali nga magtapok, ang tibuuk nga merkado sa mga oportunidad sa advertising sa usa ka interface. Gitugotan niini ang usa ka ahensya o grupo sa pamaligya sa paghukum kung asa mopalit luna sa ad alang sa ilang sunod nga kampanya. Nag-una sa linya nga gigamit sa DSPs ang mga espesyal nga algorithm sa us aka us aka milliseconds aron tugotan ang mga tig-anunsyo nga makit-an ang top-tier deal.

Sunod nga henerasyon analytics makina sama SQream tumong nga gipasayon ​​ang proseso pinaagi sa kusog nga pagpadako sa analytics usa ka katingad-an nga paagi, nga gitugotan ang mga siyentista sa datos ug analisador sa pagtipon sa may kalabutan nga kasayuran sa labing dali nga panahon sa tibuuk nga daghang mga dataset Ang ingon nga mga makina nakaminusan ang latency sa pangutana sa mga komplikadong pangutana sa daghang mga dataset, nga nagtugot sa Data Scientists nga mahimong labi ka mabungahon, dali nga makakaplag mga modelo sa datos ug dali nga gibutang ang mga modelo sa paghimo. Kung ang modelo mas maayo, ang angay mas maayo alang sa mogamit, ang presyo sa bid labi ka taas, ug ang mas taas nga presyo nagdugang sa ratio sa bid / win.

Pag-optimize sa Kita

Ang tibuuk nga katuyoan sa pagpamaligya aron madugangan ang kantidad sa imong kompaniya pinaagi sa pagdugang sa mga baligya ug mao gyud kana kadako ang datos analytics duyog nga pagtrabaho kauban ang mga DSP. Pinaagi sa episyente nga pagsuklay pinaagi sa daghang mga datos, gitugotan nimo nga mahimo’g molabay ang pag-optimize sa pagpamaligya. Ug sa kini nga kaso, dili ka lang paglabay sa mga butang sa dingding nga naghulat kung unsa ang nagpabilin, tinuud nga naghimo ka mga nahibal-an nga mga desisyon sa datos aron kini suportahan.

Kinahanglan ang labi ka komplikado nga kahanas sa pagtuki aron igo ang pag-ayag pinaagi sa daghang mga datos ug teknolohiya. Usahay, ang gamay nga datos nga kinahanglan nimo aron mahimo ang imong labing nahibal-an nga estratehiya sa pagpamaligya usa ka dagum sa usa ka haystack. Pinaagi sa paggamit sa serbisyo sa DSPs, ang mga tem sa pagpamaligya ug / o mga ahensya makahimo sa pagsulud sa ilang kaugalingon sa labing kaayo nga posible nga mga higayon, nga gigarantiyahan ang labing kaayo nga pagbalik sa pagpamuhunan duyog sa pagbayad sa mga sentimo sa dolyar aron mapalit ang wanang sa ad. Ang mga DSP nakakuha daghang mga kaayohan pinaagi sa pagbaton daghang datos nga gisagol sa mga algorithm niini, gihimo kini nga punto nga gibaligya base sa mga estadistika sa mga umaabot nga kliyente.

Hingpit nga Paggamit sa mga Numeros

Ang dako nga pagtuki sa datos usa ka lisud nga agianan aron mag-navigate sa kaugalingon niini. Uban sa pagtumaw niini ug ang bag-ong nakit-an nga kalabotan sa natad sa pamaligya, ang mga DSP makahimo sa pagpahimulos sa kini nga datos pinaagi sa pagtipon niini sa mga algorithm niini. Pinaagi sa pagbaton daghang datos aron mapungko, ang mga DSP labi na nga adunay kalabutan dinhi ug karon pinaagi sa pagtipon sa daghang impormasyon ug gipakatag kini sa mga angay nga agianan alang sa mga ahensya sa pagpamaligya ug advertising.

Pananglitan, ang daghang datos maghatag mga numero alang sa usa ka demographic group, ug kini ipagsama sa mga DSP sa usa ka may kalabutan nga pamaagi. Pinaagi sa pag-analisar sa kasayuran nga nakolekta sa ubang mga platform, daghang datos analytics gitugotan kami nga makapangutana, pagkuha sa makahuluganon nga kasayuran. Mga Advertiser nga Bahin sa Panginahanglan Gigamit kini (DSAs), pagkahuman hatagan ang mga kompaniya sa labing kaayo nga mga paagi alang sa mga gibutang nga ad. Ang mga DSP usa ka labing kaayo nga nagpahimulos sa kung unsang kasayuran ang gihatag nga daghang pagsusi sa datos.

Lisud mahibal-an kung kinsa ang labing nakabenipisyo sa nahabilin nga mga epekto sa daghang datos analytics. Sukad nga nahimo kini nga streamline sa kalibutan sa pagpamaligya sa kadaghanan, nakita namon ang daghang mga nagpahimulos, apan wala’y sama ka transparent sa mga naggamit sa DSPs. Pinaagi sa paggamit sa kahibalo nga nakuha pinaagi sa daghang datos analytics, Ang mga DSP nahimo’g usa ka labing kaayo nga produkto alang sa mga departamento sa pamaligya ug advertising.

Mga dagway

  1. Ang tibuuk nga katuyoan sa pagpamaligya aron madugangan ang kantidad sa imong kompanya pinaagi nagdugang nga baligya ug mao gyud kana kadako ang datos analytics duyog nga pagtrabaho kauban ang mga DSP.
  2. Pinaagi sa paggamit sa serbisyo sa DSPs, ang mga tem sa pagpamaligya makahimo sa pagsulud sa ilang kaugalingon sa labing kaayo nga posible nga mga higayon, nga gigarantiyahan ang labing kaayo nga pagbalik sa pagpamuhunan kauban ang pagbayad sa mga sentimo sa dolyar aron makapalit luna sa ad
Sa walay pagduha-duha, ang mga DSP nagtanyag labi ka maayo nga mga higayon aron mapaayo ang ROI sa mga ad.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.