Mga Tip aron Makalikay sa Pagsukol sa Brand sa imong Estratehiya sa Email

kayugot

Bag-ohay lang namantala kami usa ka infographic sa pagsunog sa survey diin ang mga kostumer nahimo’g resistensyado nga padayon nga mabombahan sa mga survey. Sa mga tikod niini usa ka maayo nga pagtuki nga gihatag sa Emailvision kung giunsa ang tinuud nga pagpamomba sa mga kostumer mahimo nga magresulta sa pagkasuko sa brand.

ang YouGov ug Emailvision Gipangutana sa panukiduki ang mga konsyumer sa ilang mga opinyon bahin sa pagsulat sa pamaligya, ug naghatag kahayag sa mga sayup nga lakang nga nahimo sa mga tigbaligya nga mahimong magdala sa kayugot sa brand. Nakit-an ang pagtuon:

  • 75% ang nagreport nga maglagot sila sa usa ka tatak pagkahuman nga gibombahan sa mga email
  • 71% gikutlo ang pagdawat mga wala gihangyo nga mga mensahe ingon usa ka hinungdan nga maglagot
  • 50% ang nagbati nga sayop ang ilang ngalan hinungdan nga dili kaayo hunahunaon ang marka
  • 40% ang miingon nga ang pagkuha sayup sa gender mahimong adunay negatibo nga epekto

Uban ang labi ka maayo nga pagkabulag ug pag-target, malikayan sa mga tigpamaligya ang mga kini nga mga lit-ag, bisan pa kini usa ka hagit kung ang mga konsyumer nagpabilin nga dili gusto maghatag bisan sukaranan nga kasayuran:

  • 28% ra ang nagpahayag nga gusto nila nga ipaambit ang ilang ngalan
  • 37% ra ang andam nga ipaambit ang ilang edad
  • 38% ra nga porsyento ang magbutyag sa ilang gender

Nag-una nga mga tip alang sa paghimo usa ka maalamon nga kampanya sa pagpamaligya sa email

  • Paggamit teknolohiya aron masumpay ang kal-ang taliwala sa usa ka brand ug mga kustomer: Ang matag pakig-uban sa usa ka kustomer sa usa ka online nga negosyo, gikan sa pag-browse sa website, sa pag-abli ug pag-klik sa usa ka email, sa tweet, o ang pagpamalit sa tindahan mahimo’g makuha aron makamugna hinungdanon nga datos. Karon adunay usa ka bag-ong henerasyon sa software nga gipahinungod aron matabangan ang mga negosyo nga masabtan kini nga datos nga gitawag nga Customer Intelligence. Gitabangan sa teknolohiya sa CI ang mga tigpamaligya sa paghimo gitumong ug gihimong kaugalingon nga pagpamaligya nga gibase sa tipikal nga mga profile sa konsyumer ug / o sa nangagi nga pakig-uban sa usa ka suskritor sa brand.
  • Ilha ang imong kostumer: Ang mga kustomer mga indibidwal ug ang mga tigpamaligya sa online kinahanglan maghimo usa-sa-usa nga mga relasyon uban kanila. Pinaagi sa pagpalambo sa mga gipuntirya nga mensahe, ang mga tatak sa online adunay higayon nga makapadayeg sa mga kustomer sa ilang nahibal-an. Pinaagi sa kini nga personal nga paghikap, ang mga kompanya mahimong makigsulti sa usa ka may kalabutan ug labi ka madanihon nga paagi.
  • Pag-insentibo sa imong kustomer: Kinahanglan nga madani ang mga kostumer sa paghatag sa ilang datos. Ang paggamit sa mga kompetisyon ug mga tanyag nga salapi aron makuha ang ilang atensyon makatabang kanila nga mabati ang kaayohan sa pagpaambit sa ilang datos.
  • Ulohan ug hilisgutan sa hilisgutan sa email: Ang matag panawagan sa paglihok kinahanglan magpalig-on sa kantidad sa paghimo sa kana nga aksyon, busa pag-apil, paghimo og kahinam ug buhion ang kasinatian nga gilakip sa imong marka. Kini nga panawagan sa paglihok kinahanglan ihatud sa linya sa hilisgutan ug palig-onon ang sulud sa sulud sa email. Nagsilbi kini ingon usa ka una nga impresyon ug ang kalabutan sa linya sa hilisgutan motino kung ang email maablihan o magpabilin nga nawala sa inbox.
  • Ipasadya ang imong mga tanyag: Ayaw pasagdi nga mausik ang intelligence sa kustomer. Ang kaniadto nga pamatasan sa pagpamalit ug kasayuran nga gihatag kanimo sa mga kostumer sa paglabay sa panahon mahimong magamit aron makahimo og mga target nga kampanya. Ang pag-personalize sa imong mga tanyag mahimong magpasabut sa kalainan tali sa usa ka pag-klik ug usa ka pagpamaligya.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.