Pagsusi sa Analytics ug PagsulayMga Platform sa CRM ug DataMartech Zone apps

App: Survey Minimum Sample Size Calculator

Survey Minimum Sample Size Calculator

Survey Minimum Sample Size Calculator

Pun-a ang tanan nimong mga setting. Kung imong isumite ang porma, ang imong minimum nga sample nga gidak-on ipakita.

%
Ang imong data ug email address wala gitipigan.
Pagsugod Pag-usab

Ang paghimo og usa ka survey ug pagsiguro nga ikaw adunay balido nga tubag diin mahimo nimong ibase ang imong mga desisyon sa negosyo nanginahanglan usa ka gamay nga kahanas. Una, kinahanglan nimong sigurohon nga ang imong mga pangutana gipangutana sa paagi nga dili mapihigon ang tubag. Ikaduha, kinahanglan nimong sigurohon nga mag-survey ka sa igo nga mga tawo aron makakuha usa ka balido nga resulta sa istatistika.

Dili nimo kinahanglan pangutan-on ang matag tawo, kini labi ka kusog sa pagtrabaho ug medyo mahal. Ang mga kompanya sa panukiduki sa merkado nagtrabaho aron makab-ot ang taas nga lebel sa pagsalig, ug usa ka gamay nga margin sa sayup samtang nakab-ot ang labing gamay nga gidaghanon sa mga nakadawat nga gikinahanglan. Kini nailhan nga imong kadako sa sampol. Ikaw mga sampol usa ka piho nga porsyento sa kinatibuk-ang populasyon aron makab-ot ang usa ka resulta nga naghatag usa ka lebel sa pagsalig aron mapamatud-an ang mga sangputanan. Paggamit sa usa ka kaylap nga gidawat nga pormula, mahimo nimo mahibal-an ang usa nga balido kadako sa sampol magrepresenta kana sa populasyon sa tibuuk.

Kung gibasa nimo kini pinaagi sa RSS o email, pag-klik sa site aron magamit ang gamit:

Kwentaha ang Imong Sukad sa Sampol nga Survey

Giunsa molihok ang Sampling?

Ang sampling usa ka proseso sa pagpili og subset sa mga indibidwal gikan sa mas dako nga populasyon aron makahimo og mga inferences mahitungod sa mga kinaiya sa tibuok populasyon. Kanunay kini nga gigamit sa mga pagtuon sa panukiduki ug mga botohan aron makakuha mga datos ug maghimo mga panagna bahin sa usa ka populasyon.

Daghang lain-laing mga pamaagi sa sampling mahimong magamit, lakip ang:

  1. Simple nga random sampling: Naglakip kini sa pagpili sa usa ka sample gikan sa populasyon gamit ang usa ka random nga pamaagi, sama sa random nga pagpili sa mga ngalan gikan sa usa ka lista o paggamit sa usa ka random number generator. Kini nagsiguro nga ang matag miyembro sa populasyon adunay managsama nga higayon nga mapili alang sa sample.
  2. Stratified sampling naglakip sa pagbahin sa populasyon ngadto sa mga subgroup (strata) base sa piho nga mga kinaiya ug dayon pagpili og random sample gikan sa matag stratum. Kini nagsiguro nga ang sample mao ang representante sa lain-laing mga subgroups sulod sa populasyon.
  3. Cluster sampling: Kini naglakip sa pagbahin sa populasyon ngadto sa mas gagmay nga mga grupo (cluster) ug unya pagpili sa usa ka random sample sa mga clusters. Ang tanan nga mga miyembro sa pinili nga mga cluster gilakip sa sample.
  4. Systematic sampling: Naglakip kini sa pagpili sa matag ika-n nga miyembro sa populasyon alang sa sample, diin ang n mao ang sampling interval. Pananglitan, kung ang sampling interval 10 ug ang populasyon nga gidak-on 100, ang matag ika-10 nga miyembro pilion alang sa sample.

Mahinungdanon ang pagpili sa angay nga pamaagi sa sampling base sa mga kinaiya sa populasyon ug sa pangutana sa panukiduki nga gitun-an.

Level sa Pagsalig batok sa Error Margin

Sa usa ka sample survey, ang lebel sa pagsalig nagsukod sa imong pagsalig nga ang imong sample tukma nga nagrepresentar sa populasyon. Gipahayag kini isip porsyento ug gitino sa gidak-on sa imong sample ug sa lebel sa pagkausab sa imong populasyon. Pananglitan, ang lebel sa pagsalig nga 95% nagpasabut nga kung imong ipahigayon ang survey sa daghang mga higayon, ang mga resulta tukma nga 95% sa oras.

ang margin sa sayop, sa laing bahin, usa ka sukod kung unsa kadaghan ang mga resulta sa imong survey mahimong magkalainlain gikan sa tinuod nga kantidad sa populasyon. Kasagaran kini gipahayag isip porsyento ug gitino sa gidak-on sa imong sample ug sa lebel sa pagkausab sa imong populasyon. Pananglitan, ibutang nga ang margin sa sayup alang sa usa ka survey plus o minus 3%. Niana nga kaso, kung imong ipahigayon ang survey sa makadaghang higayon, ang tinuod nga bili sa populasyon mahulog sulod sa confidence interval (gipasabot sa sample mean plus o minus sa error margin) 95% sa panahon.

Busa, sa katingbanan, ang lebel sa pagsalig usa ka sukod kung unsa ka masaligon nga ang imong sample tukma nga nagrepresentar sa populasyon. Sa parehas nga oras, ang margin sa sayup nagsukod kung pila ang mahimo’g magkalainlain ang mga resulta sa imong survey gikan sa aktwal nga kantidad sa populasyon.

Nganong Importante ang Standard Deviation?

Ang standard deviation nagsukod sa pagsabwag o pagkaylap sa usa ka set sa datos. Gisultihan ka niini kung unsa kadaghan ang indibidwal nga mga kantidad sa usa ka dataset magkalainlain gikan sa mean sa dataset. Sa pagkwenta sa minimum nga sample size alang sa usa ka survey, ang standard deviation importante tungod kay makatabang kini kanimo sa pagdeterminar kung unsa ka dako ang imong gikinahanglan sa imong sample.

Kung ang standard deviation gamay ra, ang mga bili sa populasyon medyo duol sa mean, mao nga dili nimo kinahanglan ang usa ka dako nga sample size aron makakuha og maayong banabana sa mean. Sa laing bahin, kung dako ang standard deviation, mas nagkatag ang mga value sa populasyon, mao nga magkinahanglan ka og mas dako nga sample size aron makakuha og maayong banabana sa mean.

Sa kinatibuk-an, mas dako ang standard deviation, mas dako ang sample size nga imong gikinahanglan aron makab-ot ang gihatag nga lebel sa katukma. Kini tungod kay ang usa ka mas dako nga standard deviation nagpakita nga ang populasyon mas variable, mao nga kinahanglan nimo ang usa ka mas dako nga sample aron tukma nga mabanabana ang mean sa populasyon.

Ang Pormula alang sa Pagtino sa Minimum nga Kadako sa Sample

Ang pormula aron mahibal-an ang minimum nga gidak-on sa sample nga gikinahanglan alang sa gihatag nga populasyon mao ang mosunod:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ beses p \ wala (1-p \ tuo)} {e ^ 2}} {1+ \ wala (\ frac {z ^ 2 \ beses p \ nabilin (1- p \ tuo)} {e ^ 2N} \ tuo)}

Asa:

  • S = Minimum nga gidak-on sa sampol nga kinahanglan nimo survey nga gihatag sa imong mga input.
  • N = Kinatibuk-ang gidak-on sa populasyon. Kini ang gidak-on sa bahin o populasyon nga gusto nimong susihon.
  • e = Margin sa Sayop. Kung nag-sample ka sa usa ka populasyon, adunay usa ka margin sa sayup.
  • z = Unsa ka masaligon nga ang populasyon mopili og tubag sulod sa usa ka piho nga range. Ang porsyento sa pagsalig gihubad ngadto sa z-score, ang gidaghanon sa mga standard deviations nga gihatag nga proporsiyon layo sa mean.
  • p = Kasagaran nga pagtipas (sa kini nga kaso 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr mao ang CMO sa OpenINSIGHTS ug ang nagtukod sa Martech Zone. Gitabangan ni Douglas ang daghang mga malampuson nga mga pagsugod sa MarTech, nakatabang sa tungod sa kakugi nga kapin sa $5 bilyon sa mga pagkuha ug pamuhunan sa Martech, ug nagpadayon sa pagtabang sa mga kompanya sa pagpatuman ug pag-automate sa ilang mga estratehiya sa pagbaligya ug pagpamaligya. Si Douglas usa ka internasyonal nga giila nga digital nga pagbag-o ug eksperto ug mamumulong sa MarTech. Si Douglas usa usab ka gipatik nga tagsulat sa usa ka giya ni Dummie ug usa ka libro sa pagpangulo sa negosyo.

Nalangkit nga mga Artikulo

Balik sa ibabaw nga button
Close

Nakit-an ang Adblock

Martech Zone makahatag kanimo niini nga sulod nga walay bayad tungod kay among gi-monetize ang among site pinaagi sa ad revenue, affiliate links, ug sponsorships. Mapasalamaton kami kung imong tangtangon ang imong ad blocker samtang imong gitan-aw ang among site.