Unsaon Paggamit ang Customer Journey Analytics Aron Ma-optimize ang Imong Mga Pangayo sa Pagpangayo sa Mga Paningkamot sa Pagpamaligya

Giunsa magamit ang Customer Journey Analytics Aron Ma-optimize ang Imong Mga Pangayo sa Pagpangayo nga Mga Paningkamot sa Pagpamaligya

Aron ma-optimize ang imong demand kaliwatan Malampuson nga mga paningkamot sa pagpamaligya, kinahanglan nimo nga makita ang matag lakang sa mga panaw sa imong mga kostumer ug mga paagi aron masubay ug analisahon ang ilang datos aron masabtan kung unsa ang nakapadasig kanila karon ug sa umaabot. Giunsa nimo kana buhata? Maayo na lang, ang analytics sa pagbiyahe sa kostumer naghatag hinungdan nga panan-aw sa mga sundanan sa pamatasan ug kagustuhan sa imong mga bisita sa tibuuk nga tibuuk nga panaw sa kustomer. Gitugotan ka sa kini nga mga panan-aw sa paghimo og mga gipaayo nga kasinatian sa kostumer nga magdasig sa mga bisita nga maabut ang katapusan sa imong sales funnel.

Unsa man gyud ang analytics sa pagbiyahe sa kustomer, ug unsaon nimo kini magamit aron ma-optimize ang imong mga estratehiya sa pagpamaligya nga nanguna? Atong hibal-an.

Unsa ang Customer Journey Analytics?

Ang analytics sa pagbiyahe sa kustomer usa ka aplikasyon nga tin-aw nga nagsusi sa mga panaw sa kustomer. Nalakip sa kini nga aplikasyon ang pagsubay ug pagtuki sa paagi nga gigamit sa imong mga kostumer ang lainlaing mga kanal aron makigsulti sa imong marka. Gisusi niini ang tanan nga mga kanal - gigamit karon ug sa umaabot - nga direkta nga gihikap sa imong mga kostumer.

Kini nga mga agianan mahimong mag-uban:

  • Mga kanal nga adunay pakigsulti sa tawo, sama sa mga call center
  • Duha ka paagi nga mga agianan sa pakig-uban, sama sa display advertising
  • Ang mga kanal nga hingpit nga naka-automate, sama sa mga mobile device o website
  • Ang mga channel nga gipadagan sa ikatulo nga partido, sama sa mga independente nga tingpamaligya
  • Ang mga kanal nga nagtanyag sa live nga tabang sa customer, sama sa hiniusa nga pag-navigate sa site o live chat

Ngano nga Kinahanglan Ko ang Customer Journey Analytics?

Bisan kung ang mga pagbiyahe sa mga kustomer nagkadako nga komplikado, gipaabut sa mga kostumer karon nga ang mga pakig-uban sa negosyo sa imong brand - sa daghang mga kanal - nga pariho sa mga pinuno sa CX sama sa Amazon ug Google. Kung ang mga panaw sa imong mga kostumer dili seamless matag lakang, sila mahimong dili matagbaw ug dali nga mobalhin sa usa ka kakompetensya. Sa kasukwahi, gipakita kana sa mga pagtuon positibo nga kasinatian sa kostumer magduso sa pagtubo sa kita.

Gipakita usab sa mga pagtuon nga ang pagpamuhunan sa pagdumala sa feedback sa kustomer dili igo aron mapaayo ang imong lebel sa CX. Ang kini nga pagkapakyas gipahinungdan sa kamatuoran nga ang feedback sa kasagaran gipangayo lamang sa mga punto sa pagbiyahe. Intawon, kini nagpasabut nga ang pipila ra sa panaw sa kustomer ang nakuha, sayup ang paghulagway sa kinatibuk-ang kasinatian sa imong mga kostumer.

Ang dili kompleto nga datos nagpaminusan sa imong kaarang nga makakuha us aka kompleto nga litrato ug ensakto nga panan-aw sa imong nahimo sa estratehiya sa pagpamaligya. Gibilin ka usab niini nga usa ka disbentaha alang sa pagpaayo sa mga kasinatian sa mga kustomer ug gihigot ang mga kasinatian sa kostumer sa mahikap nga sangputanan sa negosyo.

Ang analytics sa pagbiyahe sa kustomer mao ang taytayan taliwala sa pamatasan sa imong mga kostumer ug sangputanan sa imong negosyo. Ang usa ka programa sa analytics sa panaw sa kustomer nagtugot sa imong negosyo nga masubay, masukod ug mapaayo ang mga kasinatian sa kostumer sa daghang mga touchpoint ug yugto sa oras, nga naglangkob sa tibuuk nga panaw sa kostumer.

Ang pagpahimulos sa analytics sa panaw sa kustomer nagtugot sa mga lider sa pagpamaligya sa demand nga tubaga ang mga komplikado nga pangutana, sama sa:

  1. Unsa ang hinungdan sa pamatasan sa among mga kostumer?
  2. Unsang mga nangagi nga pakig-uban o panaw ang gihimo sa among mga kostumer nga nagdala kanila dinhi?
  3. Unsang mga dalan ang giagian sa among mga kostumer sa ilang mga panaw?
  4. Unsa man ang lagmit nga sangputanan alang sa matag kostumer o panaw?
  5. Giunsa ang epekto sa kini nga mga panaw ug sangputanan sa among sangputanan sa negosyo?
  6. Unsa ang mga katuyoan sa among mga kostumer?
  7. Giunsa ang pagpahiuyon sa ilang mga katuyoan sa among mga katuyoan sa negosyo?
  8. Giunsa namon makadugang ang kantidad alang sa matag kostumer ug mapaayo ang kasinatian sa kostumer?

Unsa ang mga Kaayohan sa Customer Journey Analytics?

Ang analytics sa pagbiyahe sa kustomer usa ka hinungdanon nga sangkap sa usa ka epektibo nga programa sa pagdumala sa panaw sa kustomer. Kini ang tipik nga nag-analisar sa malukpanon nga datos ug nakamugna nga mahimo’g maabtik nga mga panabut. Ang mga panan-aw nga nakuha gikan sa kini nga klase sa programa sa pagdumala sa kostumer hinungdanon alang sa pareho nga kostumer ug negosyo. Ania kung giunsa.

  • Mga Kasinatian nga Gipahiangay nga Kustomer (CX) - Ang mga panan-aw nga nakuha pinaagi sa epektibo nga mga pag-analisar sa mga panaw sa imong mga kustomer makahimo kanimo nga ma-optimize ang matag lakang sa dalan alang sa usa ka tinahi nga kinatibuk-ang kasinatian.
  • Nagpadayon nga Dili masukod nga Mga Resulta sa Pasundayag - Ingon kadugangan, gitugotan ka sa padayon nga analisasyon nga imong padayon nga sukdon ang kahimoan sa mga inisyatibo sa pagpamaligya sa demand sa daghang mga kanal ug ipasabut ang angay nga mga KPI aron masukod ang matag panaw.
  • Pag-analisar sa Data Gikan sa Daghang mga Channel ug Timeframes - Kung imong tan-awon ang mga pagbiyahe sa mga kustomer sa ubay-ubay nga mga kanal ug mga timeframe, makita ang tinuod nga mga punto sa kasakit. Ang pag-ila sa kini nga mga punto sa kasakit nagtugot kanimo sa paglihok ug positibo nga pag-apekto sa mga panaw sa imong mga kostumer.
  • Unsaon nako Pag-optimize ang Journey Analytics sa Customer? - Ang analytics sa pagbiyahe sa kostumer kasagarang na-optimize sa mga namuno sa serbisyo sa kostumer, analytics, marketing ug CX. Gisagop kini nga mga lider mga platform sa analytics sa panaw sa customer aron mapaayo ang ilang mga diskarte sa pagpamaligya sa pamaligya ug mga kaarang sa pagsukod sa paghimo.

Gipunting sa kini nga mga koponan ang analytics sa pagbiyahe sa kustomer sa:

  • Pagtigum datos sa panaw sa kostumer
  • Pagsulbad sa daghang pagkakilala sa kustomer
  • Pag-analisar sa dili maihap nga mga pakigsulti sa tibuuk nga mga pagbiyahe nga cross-channel
  • Pag-ila sa mga punto sa kasakit sa CX ug sa ilang mga hinungdan nga hinungdan
  • Pagpanghimatuud sa mga potensyal nga pagpaayo sa panaw sa kustomer
  • Giihap ang ROI nga mga pagpamuhunan sa CX

Paghimo og Mapa sa Pagpanaw sa Kustomer vs.

Ingon usa ka marketer sa pagmugna og demand, mahimo ka na nga mapatuman pagmapa sa pagbiyahe sa kustomer ug gibati nga naghatag kini parehas nga mga panan-aw sama sa analytics sa panaw sa kustomer. Intawon, dili kini ang hinungdan. Samtang ang pag-mapa sa pagbiyahe nakapunting sa mga pagsabut sa kwalitatibo, ang analytics sa pagbiyahe sa kostumer labi ka kadaghan ug giapil ang labi ka daghang kadak-an.

  • Static Snapshot vs. Padayon nga Detalye - Ang pagbiyahe sa mapa nga nagahatag lamang static snapshot sa pipila nga mga panaw sa imong mga kustomer ug wala’y kinahanglan nga detalye aron magrepresentar sa kadaghan sa imong mga kostumer ug sa ilang talagsaon nga pamatasan.
  • Static vs. Data nga Gibase sa Oras - Ang analytics sa panaw sa kostumer gimaneho sa datos nga nakabase sa oras, nga nagtugot kanimo nga makita kung giunsa ang pagbag-o sa mga panaw sa mga kustomer sa paglabay sa panahon. Ang abilidad sa padayon nga pagsukot sa mga komplikado nga multi-channel nga panaw sa kustomer ug mga touchpoint sa mga pagbiyahe makatabang sa mga tigpamaligya nga matag-an ang mga kalampusan sa pagbiyahe sa kustomer.
  • Pagsulay ug Sayup kumpara sa Pagsulay sa Tinuod nga Oras - Kung wala makita ang labi ka bag-ong datos sa matag pakig-uban ubay sa pagbiyahe sa kustomer, ang mga negosyo nahabilin aron mag-eksperimento sa mga bag-ong mga kadugangan sa tibuuk nga panaw sa kustomer. Dili ra kini posible nga mag-usik sa oras ug mga gigikanan, nagpasabut kini nga ang mga tigpamaligya maghulat alang sa pinagsama nga mga sangputanan nga dili matumbok kung diin ang mga isyu.

Ang analytics sa pagbiyahe sa kustomer naghatag kakita sa mga tigbaligya aron makita kung giunsa ang pagtubag sa mga kustomer sa mga pagpaayo dungan sa daghang mga touchpoint ug yugto sa oras. Ingon kadugangan, ang kini nga aplikasyon nagtugot sa mga tigpamaligya aron masulay ug masundan ang kalampusan sa mga pagpaayo sa kasinatian sa kostumer sa pagpaayo sa tinuud nga oras.

Gipadagan sa pagkat-on sa makina ug AI, ang analytics sa panaw sa kustomer nagtugot sa mga tigbaligya nga makilala ang mga punto sa sakit sa tibuuk nga panaw sa kustomer nga negatibo nga nakaapekto sa CX. Gitugotan niini nga mga panan-aw ang mga negosyo nga gimaneho sa datos nga unahon ang mga oportunidad alang sa pag-optimize sa panaw sa kustomer ug magduso sa pagtubo sa kita.

Gusto ba makamugna 30-50% nga dugang nga pipeline sa 90 adlaw?

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.