Paghimo sa Kasayuran: Pag-abut sa Mga Milenyo nga adunay usa ka Pag-abut sa Data

gitugyan sa datos

Sumala sa usa ka karong bag-o nga survey ni Zillow, Ang mga millennial naggasto daghang oras sa pagsiksik, pagpamalit sa palibot alang sa labing kaayo nga kapilian ug pagtandi sa mga presyo sa wala pa mopalit. Ug samtang ang kini nga bag-ong panahon sa labing hibal-an nga konsyumer nagrepresentar sa usa ka punoan nga pagbalhin alang sa mga tatak ug mga kompanya, naghatag usab kini usa ka bulawanong higayon. Samtang daghang mga tigbaligya ang nagbag-o sa ilang sagol nga pamaligya aron makapunting sa mga kalihokan sa digital, parehas nga hinungdanon nga pahimuslan ang parehas nga bahandi sa datos nga gigamit karon nga mga milenyo.

Ang paggamit sa mga bag-o nga pag-uswag sa panukiduki ug teknolohiya sa datos dili kinahanglan limitahan sa panig sa konsyumer. Mahimo pakigbugno sa mga kompanya ang datos gamit ang datos aron mas masabtan ang ilang target nga mga tagpaminaw. Pinaagi sa pagkahibalo kung giunsa ang pag-agi sa mga millennial sa proseso sa pagsiksik, ug unsang mga lahi sa kasayuran nga ilang gigamit, ang mga tigpamaligya mahimo nga mopahiangay sa ingon aron makadani sa labi ka hinungdanon nga demograpiko.

Ihatag Kanila ang Gusto Nila

Hunahunaa kung unsa ang nakapadani sa usa ka site sama sa Amazon - nahibal-an niini ang nagpalit ug makahimo paghimo nga gipahaum nga mga rekomendasyon sa pagpalit alang sa kana nga mogamit. Ug wala’y hinungdan nga dili mahimo ang imong negosyo sa kini nga klase nga datos analytics, bisan kung nagpadagan ka sa usa ka operasyon nga brick-and-mortar.

Pananglitan, naghimo kami usa ka algorithm nga adunay dul-an sa 1,000 nga mga variable nga makatabang sa mga negosyante sa awto nga masabtan ang mga klase sa mga salakyanan nga lagmit mapalit sa ilang mga kostumer. Gikonsiderar niini ang mga hinungdan sama sa naandan nga pamatasan sa pagpamalit, mga tatak nga bantog sa kana nga geographic market, kompetisyon nga pagtuki ug daghan pa. Nianang paagiha, pagkahuman sa usa ka libo ka tuig nga pagsiksik sa klase sa awto nga gusto niya, gisiguro namon nga kini nga awto naa sa lugar sa tigbaligya aron andam sila nga ibaligya kung magpakita na ang millennial.

Ang mga millennial wala moduaw sa daghang mga awto aron dili magtinguha nga mag-browse sa palibot; gihimo nila kana nga bahin sa online. Naggasto sila 17 ka oras pagpamalit sa internet alang sa usa ka sakyanan sa wala pa pagpalit. Karon nga panahon, trabaho sa magbabaligya aron masiguro nga ang lote ipahaum sa gusto sa milenyo. Ang mga millennial armado sa datos; kinahanglan nimo nga armasan sa daghang datos (kung dili labi!) aron maandam sila. Ang usa ka dali nga paagi aron mahimo kini pinaagi sa pagtan-aw sa datos sa pagbaligya sa kasaysayan, ug kung kinsa ang imong gibaligyaan. Gibag-o ba nimo ang mga pumapalit nga milenyo? Kung mao, unsa nga mga produkto o serbisyo ang ilang gikalibutan? Pinaagi sa paggamit sa kini nga kasayuran, mahimo nimong idisenyo ang imong labing kaarang nga imbentaryo ug dugangan ang mga pagpamaligya sa umaabot.

Ribyuha ang mga Review

Usa ka makapahingangha nga porsyento nga 81 sa mga bata nga 18-34 nga tuig ang nangita mga opinyon gikan sa uban sa wala pa mopalit, sumala sa panukiduki gikan sa Mintel. Ug samtang ang usa ka tag-iya sa negosyo mahimo nga maghinuktok sa hunahuna sa negatibo nga mga komentaryo nga nag-atubang sa publiko, ang mga pagribyu sa online naghatag higayon nga makakuha dili sinala, matinuoron nga feedback bahin sa kung unsa ang gihunahuna sa imong mga kostumer sa ilang mga kasinatian. Akoa ang mga pagsusi sa mga site sama sa Yelp, Edmunds, TripAdvisor, Cars.com, Angie's List (bisan unsa ang hinungdan sa imong industriya) ug pagtrabaho kauban ang imong koponan aron masulbad ang bisan unsang mga lugar nga gikabalak-an.

Apan ayaw ra pag-focus sa mga negatibo nga pagsusi. Ang positibo nga pagsusi sa tinuud mahimong labi ka daghang kasayuran, tungod kay gipatin-aw nila ang panan-aw sa imong marka ug dungog. Nailhan ka ba sa maayo kaayo nga serbisyo sa kustomer? Alang sa daghang diskwento? Alang sa daghang kapilian? Kung nagtrabaho kami sa mga tigbaligya sa awto, maila namon kung unsa ang ilang mga kusog, ug nagtrabaho kauban sila aron mailaraw ang ilang pagpamaligya ug mga negosyo sumala niana. Pananglitan, kung gusto sa mga kostumer ang ilang mga presyo, tingali dili nila gusto nga ipahibalo ang kana nga BMW.

Susihon ang Kasinatian sa Mobile

Ang pagkuha lang sa usa ka libo ka tuig sa imong tindahan dili na igo, tungod kay ang kasinatian sa mobile karon usa ka papel sa pamatasan sa pagpamalit sa tindahan.  57 porsyento sa mga milenyo gamita ang ilang mga telepono aron itandi ang mga presyo samtang naa sa tindahan. Kung adunay ka usa ka aytem nga nakakuha sa ilang mga mata, ug usa ka matinabangon nga salesperson nga nagtubag sa ilang mga pangutana, mahimo ka pa usab mawad-an sa pagbaligya kung ang customer nga Googles ang imong kakompetensya sa dalan ug makakaplag usa ka mubu nga presyo. Nahibal-an usab nila ang kasayuran nga kwalitatibo - pananglitan, kung ang usa ka negosyante sa awto magpadayon kung unsa kasaligan ang usa ka salakyanan, apan gibasa sa kostumer ang tanan nga mga pagsusi bahin sa pagguba sa awto, adunay sila mga pangutana.

Ang maayong balita dinhi mao nga ang kasinatian sa mobile mahimong molihok ingon usa ka klase nga datos alang sa imong koponan. Pagpahiangay sa pipila nga mga kasinatian sa pagpamalit sa pagbiaybiay ug paghunahuna bahin sa mga butang nga mahimong tan-awon sa usa ka tawo sa ilang telepono. Mga piho nga butang sa imong tindahan, lokal nga kakompetensya, pagribyu, ug uban pa Mahibal-an nimo nga ang usa ka kakompetensya nagpakita mga ad alang sa mga diskwento sa matag higayon nga adunay mangita alang sa imong bantog nga produkto. O tingali ang imong website wala magpakita kung adunay usa nga nagpangita sa kana nga produkto, nga gipakita nga mahimo ka adunay buhaton sa SEO.

Apan dili lang kini usa ka pagdepensa nga dula - mahimo usab ipadayag ang mga higayon. Pananglitan, nakatabang kami sa among mga kasosyo sa tigpamaligya nga maila ang mga higayon diin ang ilang mga kakompetensya wala maghimo usa ka maayong pamaligya sa trabaho sa usa ka piho nga gihimo o modelo. Kini ang nagtukmod sa among mga tigbaligya nga i-stock ang kana nga modelo, tingali sa mas maayo nga presyo o kalidad, ug makamugna daghang kita.

Ang Data Bisan diin. Gamita na.

Ang digital nga rebolusyon dili lang bahin sa pagsugod sa usa ka panid sa Facebook o pagpadagan sa pipila ka mga paanunsiyo sa pagpangita. Ang mga pananglitan sa taas nagrepresentar sa pipila ra nga mga paagi nga mahimo nimo nga ma-tap ang kasayuran sa online, ug ang kasinatian sa gumagamit, aron mas masabtan ang imong kostumer Pinaagi sa pagtan-aw sa Web pinaagi sa mga mata sa imong mga kostumer, mahibal-an nimo ang tanan nga ilang nakita sa panahon sa proseso sa pagpalit, nga gitugotan ka nga magbag-o sumala aron maangkon ang ilang negosyo.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.