Kalimpyo sa Data: Usa ka Dali nga Panudlo Sa Paghiusa sa Paghiusa sa Data

Kalimpyo sa Data - Unsa ang Usa ka Paglimpyo sa Paghiusa

Ang usa ka merge purge usa ka hinungdanon nga kalihokan alang sa mga operasyon sa negosyo sama sa direkta nga pagpamaligya sa mail ug pagkuha sa us aka tinubdan sa kamatuoran. Bisan pa, daghang mga kapunungan ang nagtoo gihapon nga ang proseso sa pag-merge purge limitado ra sa mga pamaagi ug gimbuhaton sa Excel nga gamay ra kaayo aron matul-id ang labi ka komplikado nga mga panginahanglanon sa kalidad sa datos.

Ang kini nga panudlo makatabang sa mga tiggamit sa negosyo ug IT nga masabtan ang proseso sa paghiusa sa pagputli, ug posible nga mahibal-an nila kung ngano nga dili na mapadayon ang ilang mga koponan sa paghiusa ug pagputli pinaagi sa Excel.

Sugdan nato!

Unsa ang usa ka Proseso o Paglihok sa Merge Purge?

Ang merge purge usa ka proseso sa pagdala daghang mga gigikanan sa datos sa usa ka lugar samtang dungan nga gikuha ang dili maayo nga mga rekord ug mga duplicate gikan sa gigikanan.

Mahimo kini yano nga gihulagway sa mosunud nga panig-ingnan:

Data sa kliyente

Hibal-i nga ang sa taas nga imahe adunay tulo nga parehas nga mga rekord nga adunay daghang mga isyu nga may kalabutan sa kalidad sa datos. Sa pag-apply sa usa ka function sa merge purge sa kini nga rekord, mabalhin kini nga usa ka limpyo ug us aka output sama sa pananglitan sa ubus.

Doble nga Data

Sa paghiusa ug pagputli sa mga duplicate gikan sa daghang mga gigikanan sa datos, ang resulta nagpakita usa ka hiniusa nga bersyon sa orihinal nga rekord. Ang laing haligi [Industriya] giapil sa talaan, nga gikuha gikan sa lain nga bersyon sa talaan.

Ang sangputanan sa usa ka proseso sa paghiusa sa pagputli nagmugna mga talaan nga adunay sulud nga talagsaon nga kasayuran nga nagsilbi sa katuyoan sa negosyo sa datos. Sa pananglitan sa taas, sa na-optimize na, ang datos magsilbi nga usa ka talaan nga kasaligan alang sa mga tigpamaligya sa mga kampanya sa mail.

Pinakamaayo nga Mga Kasanayan alang sa Pagdugtong ug Pagdalisay sa Data

Dili igsapayan ang industriya, negosyo, o gidak-on sa kompanya, ang mga proseso sa paghiusa sa pagputli nagsilbing basehan alang sa mga katuyoan sa data-drive. Bisan kung ang pag-ehersisyo limitado ra sa kombinasyon ug pagwagtang, karon ang paghiusa ug pagputli nahimo nga usa ka hinungdanon nga mekanismo nga nagtugot sa mga ninggamit sa pag-analisar sa ilang datos sa daghang detalye.

Bisan pa sa proseso nga kadaghanan automated karon pinaagi sa halapad paghiusa sa purge software ug mga gamit, kinahanglan pa ipadayon sa mga ninggamit ang labing kaayo nga mga pamaagi alang sa pagputli sa data merge. Ang mosunud pipila ka mga kaayo nga girekomenda ko nga imong sundon:

  • Nagpadayon nga nakapunting sa Kalidad sa Data: Sa wala pa ipatuman ang usa ka operasyon sa paghiusa sa pagputli, hinungdanon nga limpyohan ug istandardohan ang datos, tungod kay gisiguro niini nga ang proseso sa pag-deduping mas dali. Kung imong gibuut nga wala ang paglimpyo sa datos, ang mga sangputanan makapahigawad lamang kanimo.
  • Nagpadayon sa usa ka Makataronganon nga Plano: Kini kung ang usa ka yano nga proseso sa paghiusa sa datos dili usa ka prayoridad alang kanimo. Girekomenda nga maghimo ka usa ka plano nga makatabang sa pagtimbang-timbang sa lahi sa mga rekord nga imong gitinguha nga paghiusa ug pagputli.
  • Pag-optimize sa Imong Model sa Data: Kasagaran, pagkahuman sa usa ka inisyal nga proseso sa paghiusa sa pagputli, ang mga kompanya nagpalambo usa ka labi ka maayo nga pagsabut sa ilang modelo sa datos. Sa higayon nga naugmad ang pasiuna nga pagsabut sa imong modelo, mahimo nimo himuon ang mga KPI ug maminusan ang oras nga gigugol sa tibuuk nga proseso.
  • Pagpadayon sa usa ka talaan sa mga Lista: Ang paghinlo sa usa ka lista dili kinahanglan bahin sa pagtangtang sa hingpit sa lista. Ang bisan unsang data merge purge software makapahimo kanimo nga makatipig sa mga rekord ug magpadayon ang usa ka database sa matag pagbag-o nga nahimo sa lista.
  • Pagpadayon sa us aka Tinubdan sa Kamatuuran: Kung ang datos sa tiggamit gikuha gikan sa daghang mga rekord, ang mga panagsumpaki giatubang tungod sa managlahi nga kasayuran. Sa kini nga kaso, ang paghiusa ug pagputli makatabang sa paghimo usa ka tinubdan sa kamatuoran. Kauban niini ang tanan nga kinahanglan nga kasayuran bahin sa kustomer.

Ang Mga Kaayohan sa Software sa Serbisyo sa Paghiusa sa Kaugalingon nga Serbisyo

Usa ka epektibo nga solusyon sa pagmugna usa ka tinubdan sa kamatuoran samtang gisiguro nga gisunud nimo ang nahabilin nga labing kaayo nga mga buhat, ang pagkuha usa ka merge purge software. Ang ingon nga galamiton magpauswag sa daan nga mga rekord gamit ang bag-ong kasayuran pinaagi sa proseso nga naluwas sa datos.

Labut pa, ang mga kagamitan sa paghiusa sa pag-usa sa kaugalingon nga pag-alagad makahimo sa mga tiggamit sa negosyo nga dali nga paghiusa ug pagputli sa ilang mga talaan sa datos nga dili kinahanglan nga sila adunay lawom nga kahibalo o kasinatian sa programa.

Ang sulundon nga himan sa paghiusa sa paghiusa makatabang sa mga ninggamit sa negosyo sa:

  • Pag-andam sa datos pinaagi sa pagsusi sa mga sayup ug pagkamakanunayon sa kasayuran
  • Paghinlo ug pag-normalize sa datos pinasubay sa gihubit nga mga lagda sa negosyo
  • Pagpares sa daghang mga lista pinaagi sa usa ka kombinasyon sa mga naestablisar nga algorithm
  • Pagtangtang sa mga duplicate nga adunay taas nga rate sa katukma
  • Paghimo mga bulawanon nga talaan ug pagkuha us aka tinubdan sa kamatuoran
  • & daghan pa

Dili kinahanglan isulti, sa usa ka panahon diin ang kahanas nahimo nga hinungdanon alang sa kalampusan sa negosyo, dili maabut sa mga kompanya ang paglangan sa pag-optimize sa ilang datos sa negosyo. Sa ingon, ang mga moderno nga kasangkapan sa paghiusa / pagputli nahimo karon nga punoan nga solusyon alang sa tigulang nga mga problema nga may kalabutan sa mga komplikado nga proseso alang sa paghiusa ug pagputli sa datos.

Data Ladder

Ang datos sa usa ka kompanya usa sa ilang labing bililhon nga mga kabtangan - ug sama sa bisan unsang uban nga mga kabtangan, ang pag-atiman sa datos kinahanglan. Bisan kung ang mga kompanya nahimo’g laser nga naka-focus sa pagkuha dugang nga kantidad sa kasayuran ug pagpalig-on sa ilang koleksyon sa datos, ang nakuha nga datos nahuman nga nagpabilin nga wala’y katulog ug pagkuha sa mahal nga CRM o tipiganan sa pagtipig sa dugay nga panahon. Sa ingon nga mga kaso, ang data kinahanglan limpyohan sa wala pa magamit sa paggamit sa negosyo.

Bisan pa, ang komplikado nga proseso sa paghiusa / pagputli mahimong gipasimple pinaagi sa usa ka hunong nga merge purge software nga makatabang kanimo nga maghiusa sa mga gigikanan sa datos ug maghimo mga talaan nga tinuod nga bililhon.

Ang Data Ladder usa ka kompanya sa software nga kalidad sa datos nga gipahinungod aron matabangan ang mga ninggamit sa negosyo nga mapahimuslan ang ilang datos pinaagi sa pagtandi sa datos, pag-profiling, pagdugang, ug mga kagamitan sa pagpayaman. Kung katugbang man ang milyon-milyon nga mga rekord pinaagi sa among malabo nga pagparis sa mga algorithm, o pagbag-o sa komplikado nga datos sa produkto pinaagi sa semantiko nga teknolohiya, ang mga gamit sa kalidad sa datos sa Data Ladder naghatag labaw nga lebel sa serbisyo nga dili hitupngan sa industriya.

Pag-download sa Usa ka Libre nga Pagsulay

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.