DataRobot: Usa ka Enterprise Automated Machine Learning Platform

Pagkat-on sa DataRobot Machine

Mga tuig ang miagi, kinahanglan nakong buhaton ang usa ka dako nga pagtuki sa panalapi alang sa akong kompanya aron mahibal-an kung mahimo maminusan ang pagtaas sa sweldo sa empleyado, gasto sa pagbansay, produktibo, ug sa kinatibuk-an nga moralidad sa empleyado. Nahinumduman nako ang pagpadagan ug pagsulay sa daghang mga modelo sa daghang mga semana, tanan nagtapos nga adunay makatipig. Ang akong Direktor usa ka dili kapani-paniwala nga tawo ug gihangyo ako nga mobalik ug susihon kini sa makausa pa sa wala pa kami nakadesisyon nga mabuuk ang sweldo alang sa pila ka gatus nga mga empleyado. Mibalik ako ug gipadagan ang mga numero pag-usab… nga adunay parehas nga mga sangputanan.

Gisubay nako ang akong Director pinaagi sa mga modelo. Mihangad siya ug nangutana, “Mapusta ba nimo ang imong trabaho niini?”… Seryoso siya. "Oo." Pagkahuman among gitaas ang minimum nga suweldo sa among mga empleyado ug ang pagtipig sa gasto nagdoble sa paglabay sa tuig. Gitagna sa akong mga modelo ang tama nga tubag, apan layo ra sa kinatibuk-ang epekto. Niadtong panahona, kana ang labing kaayo nga mahimo nako nga gihatag sa Microsoft Access ug Excel.

Kung adunay gahum sa pag-compute ug mga kaarang sa pagkat-on sa makina nga magamit karon, adunay unta ako tubag sa mga segundo, ug usa ka ensakto nga panagna sa pagtipig sa gasto nga adunay gamay nga sayup. DataRobot wala untay dili milagro.

Ang DataRobot nag-automate sa tibuuk nga kinabuhi sa pagmomodelo, nga nakapaarang sa mga tiggamit nga dali ug dali makahimo og husto nga tukma nga matagnaon nga mga modelo. Ang kinahanglan ra nga sangkap mao ang pagkamausisaon ug datos - ang kahanas sa pag-coding ug ang pagkat-on sa makina hingpit nga kapilian!

Ang DataRobot usa ka plataporma alang sa Data Science Apprentices, Business Analysts, Data Scientists, Executive, Software Engineers, ug IT Professionals aron makahimo, pagsulay, ug mapaayo dali ug dali ang mga modelo sa datos. Ania ang kinatibuk-ang video:

Ang proseso alang sa paggamit sa DataRobot yano:

  1. Gisud-ong ang imong datos
  2. Pilia ang target variable
  3. Paghimo mga gatusan nga mga modelo sa usa ka pag-klik
  4. Pag-usisa sa mga nanguna nga modelo ug pagkuha mga panan-aw
  5. Ibutang ang labing kaayo nga modelo ug paghimo mga panagna

Sumala sa DataRobot, ang ilang mga Bentaha Nag-uban:

  • katukma - Samtang ang pag-awtomatiko ug katulin nga kasagaran moabut sa gasto sa kalidad, ang DataRobot talagsaon nga naghatud sa tanan nga mga atubangan. Ang DataRobot awtomatiko nga nagpangita pinaagi sa milyon-milyon nga mga kombinasyon sa mga algorithm, mga lakang nga preprocessing sa datos, pagbag-o, dagway, ug mga parameter sa pag-tune alang sa labing kaayo nga modelo sa pagkat-on sa makina alang sa imong datos. Talagsa ang matag modelo - maayong pagkahan-ay alang sa piho nga dataset ug target sa prediksiyon.
  • speed - Ang DataRobot adunay dagway nga parehas nga makina nga modelo sa pagmodelo nga mahimo’g sukub sa gatusan o bisan libu-libo nga mga kusug nga server aron pagsuhid, pagtukod ug paghusay sa mga modelo sa pagkat-on sa makina. Daghang mga dataset? Daghang mga dataset? Walay problema. Ang katulin ug sukaranan sa pagmodelo gilimitahan lamang sa mga gigikanan sa pagkalkula sa paglabay sa DataRobot. Uban sa tanan nga kini nga gahum, ang trabaho nga gigamit sa daghang mga bulan nahuman sa pipila ka oras.
  • Dali-sa-Paggamit - Ang intuitive interface nga nakabase sa web nagtugot sa bisan kinsa nga makig-uban sa usa ka kusgan kaayo nga plataporma, dili igsapayan ang lebel sa kahanas ug kasinatian sa pagkat-on sa makina. Ang mga mogamit mahimong mag-drag-and-drop pagkahuman pasagdan ang DataRobot nga buhaton ang tanan nga trabaho o mahimo sila magsulat sa ilang kaugalingon nga mga modelo alang sa pagsusi sa platform. Ang mga built-in nga visualization, sama sa Model X-Ray ug Feature Impact, nagtanyag sa labing lawom nga mga panabut ug usa ka bag-ong pagsabut sa imong negosyo.
  • Ecosystem - Ang pagpadayon sa nagtubo nga ecosystem sa mga algorithm sa pagkat-on sa makina dili gyud ingon kadali. Ang DataRobot padayon nga nagpalapad sa daghang mga magkalainlain, labing maayo nga klase nga mga algorithm gikan sa R, Python, H20, Spark, ug uban pang mga gigikanan, nga naghatag sa mga tiggamit sa labing kaayo nga mga himan sa analytics alang sa matagnaon nga mga hagit. Uban sa usa ka yano nga pag-klik sa Start button, ang mga tiggamit mahimo nga mag-deploy mga pamaagi nga wala pa nila magamit kaniadto o dili pa nila pamilyar.
  • Paspas nga Pagpahimutang - Ang labing kaayo nga matagnaon nga mga modelo adunay gamay o wala nga kantidad sa organisasyon gawas kung kini dali nga magamit sa sulud sa negosyo. Sa DataRobot, ang pagpakatap sa mga modelo alang sa mga panagna mahimo sa pipila ka mga pag-click sa mouse. Dili ra kana, ang matag modelo nga gitukod sa DataRobot nagpatik usa ka endpoint sa REST API, nga gihimo kini usa ka huyuhoy nga iupod sa sulud sa mga moderno nga aplikasyon sa negosyo. Mahimo na karon makuha sa mga organisasyon ang kantidad sa negosyo gikan sa pagkat-on sa makina sa pila ka minuto, imbis nga maghulat nga mga bulan aron isulat ang marka sa pagmarka ug makigsabot sa nagpailalom nga inprastraktura.
  • Enterprise-Grado - Karon nga ang pagkat-on sa makina naka-apekto sa usa ka kanunay nga pagdugang nga ihap sa mga proseso sa negosyo, dili na kini kapilian nga trataron kini ingon usa ka himan sa usa ka nagpapauswag nga adunay gamay nga panalipod, pagkapribado ug pagbantay sa pagpadayon sa negosyo. Sa tinuud, kritikal nga ang usa ka plataporma alang sa pagtukod ug pag-deploy sa mga modelo gipagahi, masaligan ug maupod nga maayo sa ecosystem sa mga teknolohiya sa sulud sa usa ka organisasyon.

Pag-iskedyul sa usa ka Live Demo sa DataRobot

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.