Ang Duha ka Bag-ong Sukdanan sa Ecommerce nga Kinahanglan Nimong Susihon

Mga deposito sa litrato 9196492 s

Ang Merchandising (pinauyon sa Wikipedia kaniadtong Marso 19 sa alas 10:18 sa buntag ang Adlaw sa Pasipiko) mao ang:

Bisan unsang batasan nga nakatampo sa pagbaligya sa mga produkto sa usa ka retail consumer. Sa usa ka lebel sa baligyaan sa tingpamaligya, ang pagpaninda nagpunting sa lainlaing mga produkto nga mahimo’g igbaligya ug ang pagpakita sa mga produkto sa ingon nga paagi nga kini nakapukaw sa interes ug nakadani sa mga kustomer nga magpalit.

Ang una (apocryphal) nga istorya sa merchandising ug datos bahin sa mga disposable diaper ug beer. Gipakita sa matematika nga ang mga tawo nga namalit mga disposable diapers sa mga convenience store, kaysa sa maayong pagkaplano nga pagbiyahe sa dako nga box store, usab - mapursige - mikuha usa ka unom ka putos nga beer.

Ang tahas sa merchandiser mao ang paghukum kung ang pagtipig sa duha nga mga butang magkadugang sa mga pamaligya sa serbesa, o kung ang pagbulag kanila sa pisikal nga pagdugang sa mga baligya sa uban pa, mga butang nga igpalihok. Ang tinuud nga merchandiser sa data-drive mahimong pagsulay sa pareho - sa lainlaing mga geograpiya - sa lainlaing mga rehiyon nga sosyo-ekonomiko - sa lainlaing mga punto sa presyo.

Ang pagpamaligya sa tindahan nakaabot sa kinapungkayan sa datos niini kung ang mga istorya migawas sa Japan kung giunsa ang pag-usab sa 7-Onse nga mga tindahan sa mga produkto nga naa sa ilang mga estante pinasubay sa oras sa adlaw aron mapadako ang ilang limitado nga wanang sa pamaligya.

Ang pipila nga mga tiggama adunay pila nga leverage kung nagtrabaho kauban ang daghang tindahan. Baylo sa labi ka taas nga margin, labing mubu ang gasto sa pagpadala, espesyalista nga pagpamutos, ug uban pa ang usa ka kadena sa tingiig mahimo’g maghatag espesyal nga konsiderasyon sa estante sa labing kaayo nga mga kauban.

Apan unsa ang mahitabo kung ang mga gipakita sa tindahan dili makita o dinamiko nga gihimo depende sa mamalit? Malipayon nga pag-abut sa online merchandising.

Asa, Oh Asa Na ang Akong Mga Produkto?

Kung nagbaligya ka pinaagi sa Amazon, BestBuy o Costco, wala ka’y ideya kung ang imong mga produkto nagpakita bisan sa home page, sa usa ka gihatag nga kategorya o sa panahon sa usa ka site nga pagpangita gawas kung kini nga mga butang giuna nga nakigsabot ug maayong swerte nga ma-scale kana.

Dinhi diin ang mga bag-ong sukdanan Pagkaplag ug Pagkamakapalit pagsulod.

Gibuhat ni Mga sulud nga Analytics:

Pagkaplag usa ka sukod sa katakus sa usa ka konsyumer aron makapangita usa ka produkto sa online.

Pagkamakapalit nakaapekto sa abilidad sa usa ka potensyal nga kostumer sa paghimo usa ka makatarunganon nga desisyon

Adunay ba igo nga kasayuran bahin sa mga paghingalan, gidak-on, pagputos, presyo, ug uban pa, alang sa tinuud nila nga gibutang kini sa shopping cart?

Ang nag-umpisa sa Analytics Analytics nga si David Feinleib nag-ingon nga sobra sa 75% nga pagpangita sa site sa mga punoan nga mga e-commerce site sama sa Amazon ug Walmart.com usa ka generic search term kaysa mga ngalan sa brand. Giunsa nimo nahibal-an kung ang imong produkto nagpakita sa unang panid sa mga sangputanan sa pagpangita sa tindahan? Kini hinungdanon tungod kay ang mga produkto sa nag-una nga tulo nga posisyon nakatagamtam sa upat ka beses sa trapiko kaysa sa tanan nga uban pang mga sangputanan. Kini nga isyu, siyempre, labi nga mograbe sa pagpamalit sa mobile.

Sa bahin sa Shopability, ang usa ka online merchandizer kinahanglan mahibal-an kung ang husto nga kasayuran gihatud sa shopper sa husto nga format, sa husto nga oras, aron mahimo sila nga usa ka pumapalit. Kinahanglan nga adunay mga litrato, specs ug pagribyu aron makuha ang gibaligya.

Ang Teknolohiya sa Pagluwas

Matag oras, ang Content Analytics nagsubay sa mga retail site lakip ang Amazon, Best Buy, Costco, CVS, Drugstore.com, Sam's Club, Ug Walmart aron makita kung diin ug kung giunsa magpakita ang imong mga produkto.

  • Ang usa ka butang mao gikan sa stock? Nakakuha ka usa ka alerto.
  • Usa ka butang nawad-an sa ranggo niini sa mga sangputanan sa pagpangita? Nakakuha ka usa ka alerto.
  • Ang imong kakompetensya nagbag-o ang ilang presyo sa usa ka gihatag nga tagbaligya? Nakakuha ka usa ka alerto.
  • Dili igo nga numero sa produkto reviews? Nakakuha ka usa ka alerto.
  • Dili maayo nga pagtan-aw sa mobile devices? Nakakuha ka usa ka alerto.
  • Larawan dili paghatag sa gipaabot? Nakakuha ka usa ka alerto.

Samtang ang teknolohiya mismo mahimo nga dili katingad-an, ang pagkolekta ug pagtuki sa mga husto nga lahi sa datos napamatud-an nga bililhon kaayo sa online nga kalibutan.

Kung naa ka sa kalibutan sa ecommerce, panahon na aron madugangan ang Pagkaplag ug Pagkamakapalit sa imong lexicon sa mga sukdanan.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.