Virtual Shopping Assistant: Ang Sunod nga Daghang Kauswagan sa ECommerce?

Virtual Shopping Assistant

Kini ang 2019 ug moadto ka sa usa ka brick-and-mortar retail store. Dili, dili kini usa ka komedya, ug dili kana ang punchline. Ang ECommerce nagpadayon sa pagkuha labi ka daghang mga kagat gikan sa retail pie, apan adunay pa mga wala nahibal-an nga mga hinungdan sa pag-abut sa mga kabag-ohan ug kasayon ​​sa tisa ug mortar. Ang usa sa katapusang utlanan mao ang presensya sa mahigalaon, matinabangon nga katabang sa tindahan. 

H&M Virtual Shopping Assistant

"Unsaon nako pagtabang kanimo?" usa ka butang nga naandan na naton nga madungog kung moadto kita sa usa ka tindahan, ug gihatagan naton kini og pasalig. Alang sa matag usa nga intuitively lay-out eCommerce website nga adunay sulud nga mga dagway sa UI sama sa pagkumpleto sa AI o mga sangputanan sa pagpangita og breadcrumb, daghan pa nga, aron mahimong prangka, hingpit nga mosuso. Kini usa ka pagkadiyosnon nga adunay usa ka mahigalaon nga katabang sa shop nga mag-pop up ug mangutana pipila ka yano nga mga pangutana bahin sa kung unsa ang akong gipangita. Mahimo ba kini sa online? Ang kini nga artikulo magtan-aw sa mga posibilidad nga magamit ug ipaambit ang pila ka mga gamit, tip, ug tambag.  

Giunsa ang pagtagbo sa imong kaugalingon nga kaugalingon nga katabang

Samtang ang mga virtual shopping assistants naa sa pag-uswag, ang usa ka programa nga mabati nga tawhanon sa imong mga kostumer dili maabut - o sa badyet. Bisan pa, dili kini lisud nga paghiusa sa daghang lainlaing mga aplikasyon aron mahatagan sa imong mga bisita ang labing kaanindot nga mga bahin sa usa ka katabang sa pamaligya nga wala’y labihan ka mahal nga bulutangan.

Sephora Virtual Shopping Assistant

Sa Facebook Messenger, mahimo sa tanan ni Sephora.

Chatbots

Ang mga chatbot dili bag-o, apan ang ilang UX ning-ayo ug ang ilang mga aplikasyon nagkalainlain. Karon nga mga adlaw dali ang paglalang uban ang pag-integrate sa mga chatbot sa imong operasyon. 

Mga Mensahe sa Facebook: Nahibal-an nimo nga ang imong mga kostumer nag-scroll sa ilang feed sa Facebook tunga sa adlaw; Ngano nga biyaan nila ang aplikasyon kung gusto nila ang usa ka butang gikan kanimo? Ang adunay usa ka dali ma-access nga sistema sa pag-order usa ka klase nga sama sa usa ka on-call nga personal nga katabang - ug imbis nga mag-navigate sa imong website, ang pagpadala sa mensahe kanimo sa Facebook labi nga kini nakigsulti sa usa ka tawo. Sipra sa tinuud nag-una sa pagpaningil sa umaabot sa kalibutan sa katahum, nga adunay duha nga lainlaing mga chatbot bahin sa sulud sa Facebook Messenger nga gigamit ang Assi.st: Mahimo ipadala sa kanila sa mga kostumer ang pag-set up sa usa ka appointment uban ang usa ka consultant sa katahum, o makakuha sila tambag bahin sa pagpamalit mga desisyon

Ang pag-order sa pagkaon alang sa pagkuha o paghatud gikuha usab sa kalibutan sa Facebook Messenger. Ang Starbucks pipila ra ka mga mensahe ang layo gikan nga magamit aron makuha sa imong lokal nga tindahan, mahimo isulti kanimo ni Dominos ang adlaw-adlaw nga deal sa pizza, ug hatagan ka sa Pizza Hut nga makompleto ang tibuuk nga kasinatian sa pag-order nga wala’y pagbiya sa Facebook. Tanan kini nahuman gamit ang lainlaing mga chatbot nga adunay parehas nga kasinatian sama sa pag-chat nimo sa imong higala.

Serbisyo sa Kustomer: i

Ang paggamit sa mga chatbots aron matabangan ang imong mga kustomer sa mga pangutana sa serbisyo sa kostumer sama sa pagbaton sa usa ka virtual nga personal nga katabang nga dili matulog. Dili nila makaya ang daghang mga butang, apan ang pag-awtomatiko sa gagmay nga mga butang mahimong makakuha og gibug-aton sa abaga sa imong ilawom nga linya. Haum nga ginganlan, usa ka serbisyo sama Bot Bot mahimong magamit aron dali mahuman ang imong kaugalingon nga mga senaryo, pangutana, ug aksyon - dili igo ang lebel sa pagkakumplikado sa Bandersnatch, apan nahuman ang trabaho. Adunay usab kini taas nga rate sa pagpauli: Sa usa ka pagsulay, nakaya ang usa ka chat bot pagsulbad sa 82% nga mga pakig-uban nga wala kinahanglan alang sa usa ka ahente sa tawo.

MongoDB adunay usa ka chatbot nga serbisyo sa kostumer sama niini, mahibal-an kung ang usa ka bisita usa ka kwalipikado nga tingga pinaagi sa pagpangutana pipila ka mga pangutana, ug kung sila, idirekta sila sa tama nga sales rep. Ang Sephora naghimo usa pa nga hitsura sa kini nga arena - nakurat ka ba nga naa usab sila sa chatbot nga serbisyo sa serbisyo sa kostumer? Sa ilang website, dili ra ka makapangutana sukaranan nga mga pangutana - mahimo ka usab makakuha mga rekomendasyon sa makeup gikan sa ilang AI. Ang mga kustomer makahimo sa pag-scan sa litrato sa hitsura sa usa ka makeup nga gusto nila gikan sa bisan diin ug pagkuha tambag kung unsa ang makuha aron makaya ang hitsura.

Personal nga mga Email

Ang pagkumbinser sa imong mga bisita aron makakuha og mga email gikan kanimo dili usa ka dali nga buluhaton - unsa man kung ang usa ka chatbot makumbinser sila alang kanimo, ug ipadala ra kanila ang eksakto nga gusto nila nga makita? Kana ang giangkon nga buhaton sa bot sa TechCrunch, nga wala’y dugang nga paningkamot sa bahin sa suskritor sa tanan. Kung nagpirma ang magbabasa alang sa kaugalingon nga balita gamit ang serbisyo sa chatbot, gisundan sa software sa AI niini ang klase sa balita nga ilang nabasa ug gipadala lamang kanila ang mga artikulo nga sa ilang hunahuna interesado sila. 

Pagdapit sa Katabang sa Ecommerce

Tugoti nga ang StitchFix mosulay nga mahibal-an ka nga labi ka nahibal-an sa imong kaugalingon

Paghimo niini sa imong modelo sa negosyo

Dili ba maayo kung ang imong mga kostumer kanunay nga gibati nga ingon nakadawat sila og kaugalingon nga hinabang gikan kanimo? Adunay pipila nga mga kompanya ug industriya nga nakahimo sa paghimo sa gibati sa usa ka personalized nga katabang sa ilang modelo sa negosyo.

Mga Kahon sa Suskrisyon

Ang bahin sa equation sa usa ka malampuson nga kahon sa suskrisyon mao ang pagpangita kung unsa ang gusto sa imong mga kostumer aron mapadad-an sila sa tama nga butang. StitchfixAng modelo sa modelo bug-os nga nakapunting sa mga kostumer nga isulti sa Stitchfix kung unsa ang gusto nila, mao nga mapadad-an sila Stitchfix sa mga butang nga gusto nila. Kini nga pag-personalize nga gibati nga labi ka talagsaon, tungod kay ang matag tawo gipares sa usa ka personal nga estilista pagkahuman nga gipuno ang daghang mga detalyado nga quiz. Ang mga kostumer nagbayad usa ka bayranan sa pag-subscribe, nga gikuhaan kung gitipigan nila bisan usa sa mga butang nga gipadala kanila.

Bisan pa, wala’y negosyo ang makaginansya sa mga personal nga estilista nga nagtan-aw sa matag indibidwal nga profile ug paghan-ay pinaagi sa usa ka daghang katalogo sa mga aytem. Ang mga tawo makalilisang sa dali ug episyente nga pagproseso sa daghang mga datos ug paghimog mga desisyon - kana usa ka trabaho alang sa artipisyal nga salabutan. Ang AI kung giunsa ang pagkamasangputon nga gibug-aton sa Stitchfix, nga ang algorithm niini nagtan-aw sa mga uso, pagsukod, feedback, ug mga gusto aron maminusan ang usa ka lista sa mga sugyot nga kapilian sa estilista. Gitabangan sa AI ang estilista, nga dayon motabang sa kostumer sa tinuud nga panag-uyon sa tech ug tawo.

Kung Nagustuhan Nimo Kana, Mahimong Gusto Nimo…

Nahibal-an sa usa ka tinuud nga personal nga estilista kung unsa ang gusto nimo ug kung unsa ang imong gipalit, ug gigamit kana nga kasayuran aron isugyot ang ubang mga butang nga gusto nimo. Dili lisud alang sa artipisyal nga salabutan nga sundogon ang "kung gusto nimo kana, mahimo nimo kini nga gusto" mga kaugalingon nga sugyot. Katunga sa panagsangka ang nagpatala sa mga kostumer aron makolekta nimo ang ilang datos, ug ang laing katunga epektibo nga gigamit ang datos. Kinsa ang naghimo niini nga maayong trabaho? Natag-an nimo kini. Amazon.

Nahibal-an sa Amazon nga 60% sa oras, ang usa ka tawo nga nagtan-aw sa usa ka Keurig nga tighimo sa kape nagtan-aw usab sa mga disposable K-Cups, ug tingali ang tinuud nga mga tasa nga mainom sa kape. Unsa ang gibuhat sa AI? Gisugyot ang kana nga mga produkto sa tanan nga nagtan-aw sa usa ka Keurig. Kini sama sa adunay usa ka virtual nga katabang nga kanunay nga pagsulay sa pagtag-an kung unsa ang imong gusto basi sa kung unsa ang imong gipangita, kung unsa ang imong gi-klik, ug kung unsa ang gihimo sa milyon-milyon ug milyon nga uban pa sa imong kahimtang.

Elly Virtual Shopping Assistant

Mahimo ba nga matabangan ka sa AI nga makit-an ang imong hingpit nga produkto?

Magtan-aw sa umaabot

Ang mga tigdukiduki ug tigpasiugda kanunay nga naningkamot sa pagtubag sa pangutana: Mahimo ba namon ang usa ka tinuud nga personal nga virtual shopping assistant? Sa karon, adunay duha nga makapaikag nga mga aplikasyon nga hapit magkaduol.

Ang usa mao ang On-Call ni Macy, nga katingad-an nga nauna sa oras niini, ug talagsaon usab nga gihiusa ang mga dagway sa AI ug virtual shopping assistant sa pagbisita sa usa ka tindahan nga brick-and-mortar. Kung ang mga kustomer mobisita sa tindahan sa Macy, mahimo sila mag-hop sa ilang telepono ug ma-access ang function nga On Call aron makapangutana bahin sa imbentaryo, usa ka order nga ilang gibutang, o bisan makakuha mga direksyon sa lokasyon sa ubang departamento. Ang kinahanglan lang nila buhaton mao ang pag-type sa mga pangutana ug makadawat dayon sila og mga tubag.

Ang On-Call ni Macy gisulayan sa 10 ka mga tindahan, apan wala mouswag labi pa didto. Bisan pa, ingon og kini adunay saad, ug nakigsosyo sila sa IBM Watson. Tungod sa nagkataas nga pagkapopular sa paggamit og mga chatbots, kini usa ka pagpamuhunan nga mahimo’g magbayad alang kanila sa umaabot, ug angay nga pagsulay nga sundogon alang sa usa ka virtual nga eCommerce store.

Bisan pa, ang labing bag-o ug labing kadako nga pag-uswag usa ka app nga gitawag Elly. Si Elly mao ang labing duul nga adunay na butang sa usa ka tinuud nga maabtik nga virtual shopping assistant - bisan pa, naa pa siya sa mga yugto sa pag-uswag. Siya usa ka AI nga makatabang sa mga kustomer nga makit-an ang ilang hingpit nga produkto pinaagi sa pagpangutana sa usa ka serye sa mga pangutana, pagbalanse sa mga dagway, presyo, ug bisan unsa pa nga giingon sa kustomer nga ilang gipangga. Naa siya sa mga yugto sa pagsulay sa karon, apan mahimo nimo karon makapangayo tabang alang sa pagpangita sa imong perpekto nga smartphone kung gusto nimo ang pagtilaw sa umaabot. 

Unsaon ko pagtabang kanimo?

Nahibal-an sa usa ka personal nga katabang ang ilang negosyo sa sulud ug gawas. Tuyo usab nila nga mahibal-an kung unsa kadaghan nga may kalabutan nga kasayuran bahin sa ilang kostumer kutob sa mahimo, aron matabangan sila nga makahimog mga desisyon sa pagpalit ug biyaan nga matagbaw (ug, siyempre, mobalik alang sa daghan pa). Sa katapusan, gusto nila nga kini mahinabo sa natural ug episyente nga paagi.

Ang problema sa paggamit sa mga personal nga katabang sa tawo mao nga dili nila mapauswag ang episyente ug mogamit daghang mga datos sa makahuluganon nga paagi. Ang kaugmaon sa mga virtual shopping assistants mao ang paghiusa sa pagkamakatinabangon ug personalidad sa usa ka tawo nga katabang nga adunay kusog nga pagdako sa data ug katulin sa artipisyal nga salabutan. Ang usa ka aplikasyon dili mahimo tanan (bisan pa), apan ang paghiusa sa pipila nga mga gamit nga magamit karon nga adunay posibilidad nga maablihan ang mga bag-ong lebel sa kahusayan alang sa mga negosyo sa eCommerce.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.