Mga Sukatan sa Email Marketing: 12 Key Performance Indicators nga Kinahanglan Nimong Bantayan

Mga Sukatan sa Email Marketing, KPI, ug Mga Pormula

Samtang imong gitan-aw ang imong mga kampanya sa email, adunay daghang mga sukatan nga kinahanglan nimong ipunting aron mapaayo ang imong kinatibuk-ang pasundayag sa pagpamaligya sa email. Ang mga pamatasan ug teknolohiya sa email nag-uswag sa paglabay sa panahon - busa siguruha nga i-update ang mga paagi diin imong gimonitor ang imong performance sa email.

Nota: Usahay makita nimo nga akong gigamit Email Address ug uban pang mga lugar, Email sa mga pormula sa ubos. Ang hinungdan niini mao nga ang pipila ka mga panimalay sa tinuud nag-ambit sa usa ka email address. Pananglitan: Mahimong adunay 2 ka account sa mobile phone nga adunay parehas nga kompanya nga moabut sa parehas nga email address. Nagpasabot kini nga magpadala ko og duha ka email sa usa ka piho nga email address (sumala sa gihangyo sa subscriber); bisan pa, kung kana nga suskritor mohimo usa ka aksyon sama sa pag-unsubscribe… Mahimo nako masubay kana sa lebel sa email address. Hinaot nga makataronganon!

  1. Mga Reklamo sa Spam – Ang dagkong mailbox providers sama sa Google nakadawat ug daghan kaayong email gikan sa email service providers nga kasagaran nilang gihuptan ang reputasyon sa matag nagpadala pinaagi sa IP address. Kung makakuha ka labaw pa sa pipila ka mga subscriber nga nagreport sa imong email ingon spam, ang tanan nimo nga email mahimong madala ra sa junk folder ug wala nimo kini nahibal-an. Pipila ka mga paagi aron mapaminusan ang mga reklamo sa spam mao ang pagtanyag og doble nga pag-opt-in sa mga suskrisyon, ayaw pag-import sa mga gipalit nga lista, ug pagtanyag sa imong mga subscriber sa abilidad sa pag-usab sa ilang suskrisyon o pag-unsubscribe nga wala’y daghang paningkamot.
  2. Bounce Rates - Ang mga bounce rate usa pa ka hinungdanon nga timailhan sa mga taghatag sa mailbox sa lebel sa pag-apil sa imong email. Ang taas nga mga bounce rate mahimong usa ka timailhan sa kanila nga nagdugang ka mga adres sa email nga mahimo’g napalit. Ang mga adres sa email medyo nagbag-o, labi na sa kalibutan sa negosyo samtang ang mga tawo mobiya sa mga trabaho. Kung nagsugod ka nga makita ang imong lisud nga bounce rate nga pagtaas, mahimo nimong gamiton ang pipila listahan sa mga serbisyo sa pagpanglimpyo sa usa ka regular nga basehan aron makunhuran ang nahibal-an nga dili balido nga email address.
  3. Unsubscribe Rates – Ang kalidad sa disenyo ug sulod sa imong email importante sa pagpabilin sa imong mga subscriber nga moapil ug sa pagdala kanila ngadto sa kalihokan nga imong gipangita. Ang pag-unsubscribe mahimong timailhan nga kanunay ka usab nga nagpadala ug nagsamok sa imong mga subscriber. Sulayi ang imong mga disenyo sa mga plataporma, bantayan ang bukas ug click-through nga mga rate sa imong mga email, ug itanyag ang imong mga subscriber og lain-laing mga kapilian sa frequency aron mapadayon nimo kini.

Unsubscribe Rate = ((Number of Email Addresses who unsubscribed) /(Number of Email Addresses Sent – Number of Email Addresses Bounced)) * 100%

  1. Rate sa Pagkuha – giingon nga hangtod sa 30% sa usa ka lista ang makabag-o sa mga adres sa email sa dagan sa usa ka tuig! Kana nagpasabut nga aron ang imong lista magpadayon sa pagtubo, kinahanglan nimo nga ipadayon ug i-promote ang imong lista ingon man ipadayon ang nahabilin sa imong mga subscriber aron magpabilin nga himsog. Pila ka mga subscriber ang nawala kada semana ug pila ka bag-ong mga subscriber ang imong nakuha? Tingali kinahanglan nimo nga mas maayo nga i-promote ang imong mga porma sa pag-opt-in, mga tanyag, ug mga call-to-action aron madani ang mga bisita sa site nga mag-subscribe.

Ang pagpadayon sa lista mahimo usab nga masukod kung nahibal-an nimo kung pila ang mga subscriber nga nakuha kumpara sa nawala sa usa ka gihatag nga panahon. Kini nailhan nga imong rate sa churn sa subscriber ug makahatag kanimo sa mga sukatan nga imong gikinahanglan aron masabtan ang imong listahan sa pagtubo rate.

  1. Pagbutang sa Inbox - Paglikay sa mga folder nga SPAM ug Junk filters kinahanglan nga bantayan kung adunay ka daghang numero sa mga suskritor (100k +). Ang dungog sa nagpadala kanimo, ang verbiage nga gigamit sa imong mga linya sa hilisgutan ug ang lawas sa mensahe… kining tanan mga kritikal nga sukatan aron mabantayan nga dili kasagarang gitanyag sa imong email marketing provider. Ang mga tighatag sa serbisyo sa email nagmonitor sa paghatud, dili pagbutang sa inbox. Sa laing pagkasulti, ang imong mga email mahimong ipadala… pero direkta sa junk filter. Kinahanglan nimo ang usa ka plataporma sama sa 250ok aron ma-monitor ang imong pagbutang sa inbox.

Deliverability Rate = ((Number of Email Addresses Sent – Number of Email Addresses Bounced) / (Number of Email Addresses Sent)) * 100%

  1. Reputasyon sa Nagpadala – Kauban sa pagbutang sa inbox mao ang reputasyon sa imong nagpadala. Naa ba sila sa bisan unsang mga blacklist? Ang ilang mga rekord ba na-set up sa hustong paagi alang sa mga Internet Service Provider (ISP) aron makigkomunikar ug mapamatud-an nga sila awtorisado sa pagpadala sa imong email? Kini ang mga problema nga kasagaran nagkinahanglan og a ihatud consultant aron matabangan ka sa pag-set up ug pagdumala sa imong mga server o pagmatuod sa serbisyo sa ikatulo nga partido nga imong gigikanan. Kung naggamit ka usa ka ikatulo nga partido, mahimo silang adunay dili maayo nga reputasyon nga makuha ang imong mga email direkta sa junk folder o bisan gi-block ang tanan. Ang ubang mga tawo naggamit sa SenderScore alang niini, apan ang mga ISP wala magmonitor sa imong SenderScore… ang matag ISP adunay kaugalingong paagi sa pagmonitor sa imong reputasyon.
  2. Ablihan ang Rate - Gibuksan ang monitor pinaagi sa pagbutang usa ka tracking pixel nga gilakip sa matag email nga gipadala. Tungod kay daghang mga kliyente sa email ang nagbabag sa mga imahe, hinumdomi nga ang imong tinuud nga bukas nga rate kanunay nga labi ka taas kaysa sa tinuud nga bukas nga rate nga imong nakita sa imong email analytics. Ang mga uso sa pagbukas sa rate hinungdanon nga tan-awon tungod kay gitudlo nila kung unsa ka maayo ang pagsulat sa mga linya sa hilisgutan ug kung unsa ka bililhon ang imong sulud sa suskritor.

Open Rate = ((Number of Emails Opened) /(Number of Emails Sent – Number of Emails Bounced)) * 100%

  1. Click-Through Rate (PAM) – Unsa ang gusto nimo nga buhaton sa mga tawo sa imong mga email? Ang pagmaneho sa mga pagbisita balik sa imong site (hinaut) usa ka panguna nga estratehiya sa imong mga kampanya sa pagpamaligya sa email. Ang pagsiguro nga ikaw adunay lig-on nga call-to-action sa imong mga email ug imong gipasiugda ang mga link nga epektibo kinahanglan nga ilakip sa disenyo ug mga estratehiya sa pag-optimize sa sulud.

Click-Through Rate = ((Number of unique Emails clicked) /(Number of Emails Sent – Number of Emails Bounced)) * 100%

  1. Pag-klik aron maablihan ang Rate - (CTO or CTOR) Sa mga tawo nga nagbukas sa imong email, unsa ang click-through rate? Gikalkulo kini pinaagi sa pagkuha sa gidaghanon sa talagsaon nga mga subscriber nga nag-klik sa usa ka kampanya ug pagbahin niini sa talagsaon nga gidaghanon sa mga subscriber nga nagbukas sa email. Kini usa ka importante nga sukatan tungod kay kini nag-ihap sa pakiglambigit sa matag kampanya.
  2. Rate sa Conversion – Mao nga gi-klik nimo sila, nakabig ba gyud sila? Ang pagsubay sa pagkakabig usa ka bahin sa daghang mga tighatag sa serbisyo sa email nga wala gipahimuslan kung unsa ang kinahanglan. Kasagaran nagkinahanglan kini og code snippet sa imong confirmation page para sa registration, download, o pagpalit. Ang pagsubay sa pagkakabig nagpasa sa impormasyon balik sa email analytics nga nahuman gyud nimo ang pagbuhat sa call-to-action nga gipasiugda sulud sa email.

Conversion Rate = ((Number of Unique Emails resulting in a Conversion) /(Number of Emails Sent – Number of Emails Bounced)) * 100%

Sa higayon nga imong masabtan ang bili sa imong mga pagkakabig sa paglabay sa panahon, mas maayo nimong matagna ang imong average nga kita kada email nga gipadala ug average nga kantidad sa matag subscriber. Ang pagsabot niining mga yawe nga sukdanan makatabang nimo sa paghatag og katarungan sa dugang nga mga paningkamot sa pagkuha o mga tanyag nga diskwento aron sa pagduso sa pag-uswag sa listahan.

Return on Marketing Investment = (Revenue obtained from Email Campaign / ((Cost per Email * Total Emails Sent) + Human Resources + Incentive Cost))) * 100%

Subscriber Value = (Annual Email Revenue – Annual Email Marketing Costs) / (Total Number of Email Addresses * Annual Retention Rate)

  1. Mobile Open Rate - Kini dako kaayo karon ... sa B2B ang kadaghanan sa imong mga email gibuksan sa usa ka mobile device. Kini nagpasabut nga kinahanglan nimo nga hatagan espesyal nga pagtagad kung giunsa ang imong gitukod ang mga linya sa hilisgutan ug pagsiguro nga imong gigamit responsive nga mga laraw sa email aron matan-aw nga maayo ug mapaayo ang kinatibuk-ang mga rate sa pagbukas ug pag-klik-pinaagi.
  2. Kasagaran nga Value Value - (AOV) Sa katapusan, ang pagsubay sa usa ka email address gikan sa usa ka suskrisyon, pinaagi sa pag-amuma, pinaagi sa pagkakabig hinungdanon samtang imong gisukod ang pasundayag sa imong mga kampanya sa email. Samtang ang mga rate sa pagkakabig mahimong magpabilin nga medyo makanunayon, ang kantidad sa salapi nga aktuwal nga gigasto sa mga subscriber mahimong magkalainlain.

Ang kadaghanan sa mga kompanya nabalaka sa kinatibuk-ang gidaghanon sa mga email subscriber naa sila. Bag-ohay lang kami adunay usa ka kliyente nga nagsuhol sa usa ka ahensya aron matabangan sila nga motubo ang ilang lista sa email ug nadasig sila sa pagtubo sa lista. Sa dihang among gisusi ang lista, bisan pa, among nakita nga ang kadaghanan sa nakuha nga mga subscriber adunay gamay o walay epekto sa bili sa ilang email nga programa. Sa tinuud, kami nagtuo nga ang kakulang sa pag-abli ug pag-klik nakadaot sa ilang reputasyon sa email sa kinatibuk-an.

Among gilimpyohan ang ilang listahan ug gipurga ang gibana-bana nga 80% sa ilang mga subscriber nga wala mag-abli o mag-klik sa miaging 90 ka adlaw. Among gimonitor ang ilang inbox placement sa paglabay sa panahon ug niusbaw kini… (Dili ang rate, ang aktuwal nga ihap). Wala pay labot nga gitipigan namo sila og gamay nga kwarta sa ilang email platform - nga gisingil sa gidaghanon sa mga aktibong subscriber!

Email Marketing Analytics

Adunay usa ka maayo nga libro gikan didto gikan sa Himanshu Sharma sa tanan nga kinahanglan nimong masabtan bahin sa email marketing analytics.

Pag-master sa mga Hinungdan sa Email Marketing Analytics: Ang Panaw gikan sa Inbox Placement Ngadto sa Pagkakabig

Kini nga libro nagpunting lamang sa mga analytics nga nagpalihok sa imong email marketing optimization program ingon man ang mga teknik aron mapaayo ang imong pasundayag sa marketing sa email. 

Pag-order sa Libro

email marketing analytics

Kung kinahanglan nimo ang tabang sa pagtimbang-timbang sa imong mga sukatan sa email, ayaw pagduhaduha sa pagkontak Highbridge. Makahatag kami ug lawom nga sukatan sa pasundayag, pagmonitor sa pagbutang sa inbox, paglimpyo sa lista, ug tabangan ka sa pagmaneho sa pakiglambigit sa bisan unsang plataporma.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.