Unang Paghikap, Katapusan nga Paghikap, Daghang Pagtandog

Screen Shot 2013 05 23 sa 2.52.04 PM

Nagdagan ang Analytics tungod kay ang mga pamaagi sa pagpalit sa mga konsumedor labi pa nga komplikado. Bag-ohay lang ako nakigsulti sa hitabo diin gihulagway nako kung giunsa ang paghunahuna sa kadaghanan sa pagpamaligya ug pamaligya… ug ang among mga sistema sa pagreport wala gyud magpalayo sa mga kini nga sitwasyon.

Pagbaligya ug Pagbaligya

Kadaghanan sa kini nga mga sistema naggamit pamaagi sa una ug katapusan nga paghikap:

  • Una nga Paghikap - unsa ang una nga nahinabo kung ang gipaabot gipaila sa among tatak, produkto o serbisyo nga nagdala kanila sa funnel sa pagkakabig aron mahimo nga usa ka kostumer?
  • Katapusan nga Paghikap - unsa ang katapusang hitabo kung gipaila ang paglaum sa among brand, produkto o serbisyo nga nagdala kanila sa funnel sa pagkakabig aron mahimo nga usa ka kostumer?

Dili na kini molihok na. Ang mga pagkakumplikado sa mga multi-device, on ug offline nga mga koneksyon, ug mga konsyumer ug mga negosyo nga nagsiksik pinaagi sa web ang nagbag-o sa pamaagi nga pagkabig namo sa mga kostumer.

Giunsa ang Pagpalit sa Katawhan

Ania ang usa ka senaryo. Ang imong kompaniya nagpasiugda usa ka kalihokan sa pamaligya nga gisalmotan sa imong gipaabot ug nakakonekta sila sa imong koponan sa pamaligya. Paglabay sa pipila ka mga bulan, salamat sa usa ka maayo mobile-optimized email, gi-download nila ang usa ka whitepaper ug usa ka case study nga naghulagway sa ilang industriya ug kung unsa ang ilang gipaningkamutan nga makab-ot. Nangutana sila libot sa ilang social network bahin sa imong produkto ug serbisyo - dayon nagpalista alang sa usa ka demonstrasyon. Pagkahuman sa demonstrasyon, nagpirma sila.

Sa kana nga kasagaran nga kahimtang, diin nimo gipasabut ang imong return on investment? Kini ba ang hitabo (unang paghikap)? Ang sales person? Ang whitepaper? Ang pagtuon sa kaso? Ang impluwensyang sosyal? O kini ba ang web demo (katapusan nga paghikap)?

Ang tubag mao nga gikinahanglan ang tanan niini nga mga kanal ug panghitabo aron maandar ang kana nga paglaum sa usa ka pagkakabig. Ang among sukaranan analytics ang mga plataporma dili igo nga sopistikado aron mahatag ang pag-analisar sa istatistika sa mga paningkamot nga among gipatuman aron makahunahuna usa ka matagnaon nga modelo nga mahimo kami molihok.

Ang tubag, sa kasubo, mao nga dili namon mahimong ibaliwala ang bisan unsang kanal ug kinahanglan namon maila nga ang matag usa adunay nagpakita nga epekto sa among kinatibuk-ang paningkamot sa pagpamaligya. Pila gyud Kana ang usa ka butang nga gitahasan sa taghimo sa desisyon sa pamaligya ug kinahanglan nga sulbaron.

Ug tingali wala’y gitakda nga porsyento nga tama alang sa imong kompanya. Kadaghanan sa imong kalampusan mahimong magsalig sa mga gigikanan nga magamit. Mahibal-an sa mga brand marketer nga ang pagpatuman sa daghan pang mga inisyatibo nga mga inisyatibo sa branding maayo nga molihok. Mahibal-an sa mga organisasyon sa pamaligya nga ang pagdayal sa daghang mga numero sa telepono naghimo og labing maayo nga mga sangputanan.

Nagpaabut ako sa mga adlaw nga ang Analytics dili ra magrekord sa mga sangputanan sa among paghago, apan sa tinuud gikonsiderar ang trabaho mismo. Kung mahimo namon nga masulud ang mga kampanya ug ang ilang mga gasto, mahimo namon mahibal-an kung unsa ang resulta sa mga bunga sa among paghago. Ug mahibal-an namon kung unsa ang epekto kung dugangan namon o pagminusan ang usa ka aspeto sa among diskarte sa multi-channel.

Usa ka comment

  1. 1

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.