Pagbaton og Personal sa usa ka Daghang Kalibutan

intelligence sa mobile sa kustomer

Sa karon nga kompetisyon nga pagpamaligya sa tingpamaligya, gipersonalisar ang mga tanyag nga nagpalahi sa mga tatak sa away aron makuha ang atensyon sa mga konsyumer. Ang mga kompanya sa tibuuk nga industriya nagtinguha nga makahatag usa ka halandumon, kaugalingon nga kasinatian sa kostumer aron matukod ang pagkamaunongon ug sa katapusan mapaayo ang pagpamaligya - apan mas dali kini masulti kaysa nahuman.

Ang paghimo sa kini nga klase nga kasinatian nagkinahanglan mga gamit aron mahibal-an ang bahin sa imong mga kostumer, maghimo og mga relasyon ug mahibal-an kung unsang lahi nga mga tanyag ang gusto nila, ug kanus-a. Ang parehas nga hinungdanon mao ang pagkahibalo kung unsa ang wala’y labot sa mga tanyag, aron malikayan ang makalagot o mapahilayo ang imong labing maunongon nga mga kustomer. 

Ang "Tulo ka A" sa Paghimo sa Relasyon

Ang pagtukod sa mga relasyon sa kostumer sa pagpamaligya mahimong gibahin sa tulo ka mga lakang: Pag-angkon, pagpaaktibo ug nga kalihokan.

  • Pagkuha - Ang tanan bahin sa pagkuha sa atensyon sa kostumer sa mga produkto ug pagkuha bag-ong mga kostumer, nga nagpasabut sa pagkab-ot sa mga potensyal nga pumapalit sa mas lapad nga merkado nga adunay aktibo nga pagpamaligya, mga pakig-uban sa channel, ad ug mga tanyag.
  • Pag-aktibo - ang namaligya nagpunting sa pagkuha sa mga kostumer sa pagpatuman sa usa ka piho nga aksyon o pagsunud sa usa ka piho nga gitinguha nga agianan nga nagpadako sa kantidad sa kostumer. Tingali kini gipasabut sa pagbisita sa usa ka tindahan us aka gihatagan nga mga oras matag bulan, pagkompleto sa usa ka piho nga klase nga transaksyon o pagdugang sa kahibalo alang sa lainlaing mga tanyag. Ang katuyoan sa yugto sa pagpaaktibo mao ang pakiglambigit sa kostumer sa brand, nga makahimo sa retailer nga makiglambigit kanila ug magbuot sa usa ka relasyon.
  • Kalihokan - ang katapusang yugto diin ang mga programa sa pagkamaunongon ug mga benepisyo magsugod.

Samtang ang unang hugna sa pagtukod sa relasyon gibase sa labi ka halapad nga pag-abut, ang mosunud nga duha ka yugto tanan bahin sa personalization. Ang paagi ra nga malampuson ang mga yugto sa pagpaaktibo ug kalihokan kung ang kustomer adunay personal nga interes sa tanyag o produkto.

Kung ang usa ka girekomenda nga aytem o usa ka gisugyot nga tanyag wala sa marka, ngano man sila moapil? Niini nga pagsabut analytics nahimo’g usa ka bililhon nga gamit alang sa mga namaligya nga nagtan-aw sa personalize nga mga tanyag ug nag-iunong ang ilang mga konsyumer.

Gihatagan sa analytics ang mga tigbaligya nga dali masubay kung unsang mga tanyag ang ningduyog sa ilang mga paglaum ug kung diin wala, sa katapusan makahimo sila sa pagtangtang sa mga dili kalabutan nga mga tanyag, paghashas sa pag-abot ug mahimong kasaligan nga gigikanan sa kasayuran ug mga produkto alang sa matag indibidwal nga konsyumer.

Busy ang mga mamalitay, ug kung nahibal-an nila nga usa ka tatak ang maghatud sa eksakto kung unsa ang gusto nila pinauyon sa mga nangaging pamalit ug interes, kana ang tatak nga ilang pangitaon.

Pagtrabaho sa Data

Mao nga unsang mga kahimanan ang gikinahanglan aron mahimo’g posible ang paghimo’g kini nga relasyon?

Bisan kung ang kadaghanan sa mga tigpamaligya ug mga organisasyon adunay access sa daghang mga datos - parehas nga tradisyonal ug sosyal - kini usa ka nagpadayon nga hagit sa pagmina niini, ipataas ang labing hinungdanon nga mga bahin sa kustomer ug reaksyon sa tinuud nga oras sa mga panginahanglanon sa kostumer. Karon ang labing kasagarang hagit nga giatubang sa mga organisasyon mao kana nalumos sa datos ug gigutom alang sa mga panan-aw. Sa tinuud, pagsunod sa pagpagawas sa labing bag-o nga survey sa CMOSurvey.org, ang direktor niini nga si Christine Moorman mikomentaryo nga ang usa sa labing kadaghan nga hagit dili ang pagsiguro sa datos kundili paghimo’g mahimo’g mapalihok nga mga panabut gikan sa datos.

Kung ang mga tigpamaligya armado sa husto nga mga himan sa pagtuki, bisan pa, ang daghang datos mahimo’g labaw pa sa usa ka higayon. Kini nga datos nga nagtugot sa mga namaligya sa ting-ani nga makab-ot ang kalampusan sa pagpaaktibo ug hugna sa kalihokan sa pagtukod og relasyon - kinahanglan nila mahibal-an kung giunsa kini pagtrabaho. Ang pagkamalaumon nga paghiusa sa negosyo, datos ug matematika aron makuha ang mga panan-aw bahin sa kung unsa ang mahimo nga reaksyon sa usa ka kustomer sa usa ka gihatag nga tanyag o pakig-uban nga naghimo sa usa ka kalibutan nga kalainan samtang ang mga kompanya nagtrabaho aron mapaayo ang ilang target ug personalization.

Gihatag sa Analytics nga mahimo sa mga tigbaligya ang kahulugan sa pagkabuang karon sa datos ug tinuud nga pagpaayo sa kini nga mga lugar, nga sa baylo makatabang sa pagkamaunongon ug kita.

Ang usa ka kategorya sa tingpamaligya diin kini klaro nga makita mao ang mga groser. Ang mga mobile app, beacon ug uban pang mga teknolohiya naghimo og daghang mga datos sa palibot sa in-store nga pagbiyahe sa mga konsumedor. Gigamit ang mga smart retail ug brand analytics aron maproseso ang kana nga datos sa tinuud nga oras ug paghimo mga may kalabutan nga mga tanyag nga nagpalihok sa mga kustomer sa wala pa sila mobiya sa tindahan.

Pananglitan, Ang mga brand sa Hillshire nakagsubay sa mga namalit sa mga tindahan nga gigamit ang iBeacons, nga gitugotan sila nga magpadala mga gipasadya nga mga ad ug mga kupon alang sa ilang sausage sa bapor sa diha nga ang mamalitay moduol sa kana nga seksyon sa tindahan.

Dili tinago nga ang karon nga kalibutan sa pagpamaligya labi ka kompetisyon kaysa kaniadto. Ang pagtukod sa pagkamaunongon sa kustomer usa ka pokus alang sa mga nanguna nga tatak, ug ang paagi ra nga magmalampuson sila sa paghimo niini aron makakuha og kaugalingon sa ilang mga kostumer.

Dili kini mahitabo sa usa ka gabii, apan kung maayo ang pagduol, ang mga tagbaligya adunay abilidad sa tinuud nga pagbutang sa ilang datos sa kostumer aron molihok aron mas masabtan ang mga kinahanglanon ug gusto sa matag indibidwal. Kini nga kasayuran mao ang yawi sa pagpaayo sa personalization, mga relasyon sa kostumer ug sa katapusan linya sa usa ka kompanya.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.