Gikan sa Pag-personalize hangtod sa High-Definition Emotional Intelligence

pag-focus sa optimove

Ang mga tawo nga adunay taas emosyonal nga salabutan Ang (EQ) gusto kaayo, nagpakita lig-on nga pasundayag ug sa kinatibuk-an labi ka malampuson. Mabaskog sila ug adunay maayong kahanas sa sosyal: gipakita nila ang pagkahibalo sa mga gibati sa uban ug gipakita kini nga pagkaamgo sa ilang mga pulong ug lihok. Mahibal-an nila ang kasagarang pagsukol sa daghang tawo ug pag-amuma ang mga relasyon nga labi pa sa pagkamahigalaon ug abilidad nga magkasinabtanay.

Nakab-ot nila kini pinaagi sa pagmatikod ug pagtuki sa maliputon nga mga nuances: lihok, tingog nga paglitok, pagpili sa pulong, ekspresyon sa nawong - gipahayag ug gipakita nga mga code nga nag-ilis sa taliwala sa mga tawo - ug gipahiangay ang ilang pamatasan sumala niana. Ang hurado gikan pa sa wala’y hinungdan nga paagi sa pagbutang sa kantidad sa EQ, apan dili gyud kinahanglan nga usa ka pagsulay: giila namon ang mga tawo nga adunay taas nga EQ ingon nga maayo nga mga tigpaminaw, ang mga nagpatubo sa amon sa gibati nga nakasabut kami, ug kung kinsa ang reaksyon sa amon nga walay tinahian.

Sa iyang panukiduki sa EQ, nakit-an ang sikologo nga si Daniel Kahneman sa bantog nga Nobel Prize nga ang mga tawo mas gusto nga magnegosyo sa usa ka tawo nga ilang gusto ug gisaligan kaysa sa usa ka tawo nga dili nila kaila, bisan kung kanang tawhana nagtanyag usa ka labi ka maayo nga produkto sa usa ka mubu nga presyo.

Hunahuna kung mahimo kini sa mga tatak!

Ang Katawhan sa Luyo sa Data

Ang katuyoan sa pagpamaligya aron mahibal-an ug masabtan kaayo ang kostumer nga ang produkto o serbisyo nahiangay kaniya ug gibaligya ang kaugalingon. Tagdumala sa pagdumala nga si Peter Drucker (balik sa 1974!)

Ang punoan nga prinsipyo sa pagpamaligya mao ang pagkahibalo sa usa ka kostumer nga labi ka makatabang kanimo sa pagtanyag mga produkto ug serbisyo nga gusto nila. Ang pagsabut sa konteksto sa usa ka kostumer kanunay nga usa ka bahin niana, apan ning bag-o lang ang ihap sa kasayuran sa konteksto nga magamit sa mga tigpamaligya nag-rocket.

Ang pag-personalize usa ka una nga lakang - nahibal-an namon kana tungod kay ang mga automated nga email karon gigamit na ang among una nga ngalan labi pa sa among kaugalingon nga mga ginikanan. Ang katakus sa pagtawag sa mga kustomer pinaagi sa ngalan ug ipakita ang angay nga panahon, pananglitan, usa ka maayong pagsugod alang sa usa ka koneksyon.

Apan kung nakatan-aw ka sa litrato sa tanan nimong mga kostumer sa usa ka TV screen, ang pag-personalize maghatud sa usa ka makalilisang nga krudo, ubos nga kahulugan nga litrato, nga nahuman sa siyam o napulo ug duha nga mga pixel. Gipunting nimo ang berde nga pixel nga lahi kaysa sa us aka dilaw, apan kana ang bahin sa kantidad sa pagkalainlain nga mahimo nimong ibase sa pakiglambigit sa kustomer.

Kung nakita pa nimo ang imong mga kostumer pinaagi sa pixelated paradigm, nawala ka sa sunod nga balod sa rebolusyon sa kostumer, gihatagan gahum ang mga tatak nga tinuod nga sensitibo sa ilang mga kostumer ug ipakita ang intelihensiya nga intelihensiya ug personalidad sa paagi sa ilang pagpakigsulti.

Ang yawi sa pagkab-ot sa usa ka labi ka taas nga kahulugan mao ang datos. Ang datos sa imong kustomer katumbas sa teknolohiya sa mga lihok, tono, sulud, ug ekspresyon nga nakita sa mga tawo nga adunay salabutan. Ang mga kadugtong, gusto, kinahanglan ug pagduha-duha sa imong kostumer tanan nakulit sa datos. Apan aron makahimo kana nga emosyonal nga intelihente nga komunikasyon sa imong mga kostumer, kinahanglan nimo ang teknolohiya nga maghubad sa kana nga datos sa mga sundanan sa pamatasan.

Pag-alima sa Imong Labing Kadaghan nga Asset

Ang mga teknolohiya sa pagpamaligya sa customer nga pagputol adunay katakus sa paghatud sa us aka labi ka granular ug gihubit nga litrato sa imong mga kustomer. Ingon mga algorithm ug datos analytics labi ka labi ka sopistikado, ang mga pixel sa imong TV screen mahimong padayon nga gagmay. Sa kalit imong namatikdan nga ang asul nga pixel sa tinuud dili asul - upat kini nga pixel: berde, abohon, kape ug asul-asul.

Karon mahimo nimong target ang labi ka gihubit nga mga grupo sa mga kostumer, ang matag usa adunay mensahe, sulud o tanyag nga katugbang sa ilang gusto, lugar sa panaw sa kostumer, touchpoint ug kahimtang sa hunahuna. Ug samtang nagpadayon ang teknolohiya sa pagkolekta ug pag-parse sa datos, ang litrato sa imong mga kostumer sa katapusan gipasundayag sa hingpit nga gihubit nga himaya niini.

Kini usa ka mahunahunaon nga komunikasyon sa emosyon nga naghatag maayong sangputanan sa mga negosyo sa kompetisyon pinaagi sa pagdaug sa mga kasingkasing sa mga kostumer ug pagtabang kanila nga maamuma ang labing kadaghan nga kabtangan nga ilang nabatonan - ang ilang base sa kostumer

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.