4 ka Paagi sa Pagkat-on sa Makina Ang Pagpaayo sa Social Media Marketing

Social Media Marketing ug Pagkat-on sa Makina

Tungod sa daghang mga tawo nga nahilambigit sa online nga social networking matag adlaw, ang social media nahimo’g usa ka hinungdanon nga bahin sa mga pamaagi sa pagpamaligya alang sa mga negosyo sa tanan nga lahi.

Adunay 4.388 bilyon nga mga ninggamit sa internet sa tibuuk kalibutan sa 2019, ug 79% sa kanila ang aktibo nga mga ninggamit sa sosyal.

Global State of Digital Report

Kung gigamit nga estratehiko, ang pagpamaligya sa social media mahimo'g makaamot sa kita, pakiglambigit, ug pagkaamgo sa usa ka kompanya, apan ang yano nga naa sa social media wala magpasabut nga gamiton ang tanan nga gitagana sa social media alang sa mga negosyo. Ang tinuud nga hinungdanon mao ang paagi sa imong paggamit sa mga sosyal nga kanal, ug kana igpadayag ang mga oportunidad pinaagi sa pagkat-on sa makina.

Moagi kami sa pagbuto sa datos, apan kini nga datos walay pulos gawas kung kini analisahon. Ang pagkat-on sa makina gihimo nga posible nga analisahon ang mga walay kutub nga set sa datos ug makit-an ang mga sundanan nga natago sa likud nila. Kasagaran nga gipakatap uban ang tabang sa mga consultant sa pagkat-on sa makina, gipaayo sa kini nga teknolohiya ang paagi sa pagbag-o sa datos ngadto sa kahibalo ug gipaarang sa mga negosyo nga makahimo og ensakto nga mga panagna ug paghukum nga nakabase sa kamatuoran. 

Dili kini tanan nga mga kaayohan, busa tan-awon naton ang uban pang mga dagway sa negosyo nga mahimong mapaayo sa pagkat-on sa makina.

1. Pagsubay sa Brand / Pagpamati sa Sosyal

Ang kalampusan sa negosyo karon gitino sa daghang mga hinungdan, ug tingali ang usa sa labing epekto niini mao ang dungog sa online. Pinauyon kay ang Lokal nga Survey sa Pagsusi sa Consumer, 82% sa mga konsyumer ang nagsusi sa mga pagsusi sa online alang sa mga negosyo, sa matag pagbasa sa 10 nga pagrepaso sa aberids sa wala pa mosalig sa usa ka negosyo. Gipamatud-an niini nga hinungdanon ang maayong publisidad alang sa mga tatak, kana ang hinungdan nga ang mga ehekutibo kinahanglan nga mangita usa ka paagi aron epektibo nga madumala ang reputasyon sa negosyo

Ang pag-monitor sa tatak usa ka hingpit nga solusyon, nga mao ang pagpangita sa bisan unsang paghisgot sa usa ka tatak sa tanan nga magamit nga mga makuhaan, lakip ang social media, mga forum, blog, mga pagribyu sa online, ug mga artikulo. Gitugotan ang mga negosyo nga makit-an ang mga problema sa wala pa sila mahimong krisis ug reaksyon sa oras, ang pag-monitor sa brand naghatag usab sa mga ehekutibo sa usa ka hingpit nga pagsabut sa ilang target nga mamiminaw, ug sa ingon nakatampo sa labi ka maayo nga paghimo og desisyon.

Giunsa Nakatabang ang Pagkat-on sa Makina sa Pagsubay sa Brand / Pagpamati sa Sosyal

Ingon nga pundasyon alang sa matagnaon nga analytics, ang pagkat-on sa makina nakatampo sa hingpit nga pagsabut sa mga naghimo sa desisyon sa tanan nga mga proseso nga nahinabo sa ilang mga kompanya, aron ang ilang mga paghukum mahimong labi ka hinukman sa datos ug naa sa kustomer, ug busa labi ka epektibo.

Karon hunahunaa ang bahin sa tanan nga mga paghisgot sa imong negosyo nga magamit sa online — pila kini. Gatusan ka? Libolibo? Ang pagkolekta ug pag-analisar kanila nga kamut dili lisud nga makontrol nga hagit, samtang ang pagkat-on sa makina nga nagpadali sa proseso ug naghatag labing detalyado nga pagrepaso sa usa ka brand.

Gawas kung ang dili malipayon nga mga kustomer makontak nimo direkta pinaagi sa telepono o email, ang labing kadali nga paagi aron makapangita ug matabangan sila mao ang pagtuki sa sentimento — ang hugpong sa mga algorithm sa pagkat-on sa makina nga susihon ang opinyon sa publiko bahin sa imong negosyo. Sa partikular, ang mga paghisgot sa tatak gisala sa negatibo o positibo nga konteksto aron ang imong negosyo mahimong dali nga reaksyon sa mga kaso nga mahimong makaapekto sa imong brand. Ang pagpakatap sa pagkat-on sa makina nagtugot sa mga negosyo nga masundan ang mga opinyon sa mga kustomer bisan unsa man ang sinultian diin kini gisulat, diin gipalapdan ang lugar sa pag-monitor.

2. Target nga Panukiduki sa Tigpaminaw

Ang usa ka profile sa online mahimong magsulti sa daghang mga butang, sama sa edad sa tag-iya, gender, lokasyon, trabaho, kalingawan, kita, pamatasan sa pamalit, ug uban pa, nga naghimo sa social media nga usa ka walay katapusan nga gigikanan alang sa mga negosyo aron makolekta ang datos bahin sa ilang karon nga mga kustomer ug mga tawo. nga gusto nila nga moapil. Sa ingon, ang mga manedyer sa pagpamaligya nakakuha higayon nga mahibal-an ang bahin sa ilang tigpaminaw, lakip ang pamaagi sa paggamit sa produkto o serbisyo sa kompanya. Gipadali niini ang proseso sa pagpangita mga sayup sa produkto ug gipadayag ang mga paagi diin mahimo mag-uswag ang usa ka produkto.

Mahimo usab kini i-apply sa mga relasyon sa B2B: pinasukad sa mga sukaranan sama sa kadak-an sa kompanya, tinuig nga kita, ug gidaghanon sa mga empleyado, ang mga kustomer sa B2B nabahin sa mga grupo, mao nga dili kinahanglan mangita ang vendor usa ka us aka sukod sa tanan solusyon apan target ang lainlaing mga bahin gamit ang usa ka pamaagi nga labing angay alang sa usa ka piho nga grupo. 

Giunsa Nakatabang ang Pagkat-on sa Makina sa Target nga Panukiduki sa Mamiminaw

Ang mga espesyalista sa pagpamaligya adunay daghang datos aron atubangon — nga nakolekta gikan sa daghang mga gigikanan, mahimo’g makita nga wala’y katapusan kung bahin sa profiling sa customer ug pagtuki sa mamiminaw. Pinaagi sa pag-deploy sa pagkat-on sa makina, gipagaan sa mga kompanya ang proseso sa pag-analisar sa lainlaing mga kanal ug pagkuha sa hinungdanon nga kasayuran gikan kanila. Niining paagiha, ang imong mga empleyado mahimong mogamit andam nga gihimo nga datos nga pagsalig sa pagbahinbahin sa mga kustomer.

Ingon usab, ang mga algorithm sa pagkat-on sa makina mahimong magpadayag sa mga sundanan sa pamatasan sa kini o kana nga grupo sa mga kostumer, nga hatagan higayon ang mga kompanya nga makahimo og labi ka tukma nga mga panagna ug gamiton kana sa ilang estratehikong bentaha. 

3. Pag-ila sa Larawan ug Video 

Sa 2020, ang pag-ila sa imahe ug video moabut ingon usa ka bag-ong teknolohiya nga kinahanglan alang sa tanan nga mga kompanya nga gusto nga adunay kompetisyon. Ang social media, ug labi na ang mga network sama sa Facebook ug Instagram, naghatag dili maihap nga numero sa mga litrato ug video nga gi-post sa imong mga potensyal nga kostumer adlaw-adlaw, kung dili matag minuto. 

Una sa tanan, gitugotan ang pag-ila sa imahe sa mga kompanya nga maila ang mga pinalabi nga produkto sa mga ninggamit. Sa pagkonsiderar sa kini nga kasayuran, mahimo nimo nga epektibo nga ma-target ang imong mga kampanya sa pagpamaligya aron mabaligya ug mabaligya kung ang usa ka tawo naggamit na sa imong produkto, ug awhagon sila nga sulayan kini sa labi ka madanihon nga presyo kung naggamit sila produkto sa usa ka kaindigay . Ingon usab, ang teknolohiya nag-amot sa pagsabut sa imong target nga mamiminaw, tungod kay ang mga litrato usahay mahimong maghisgut labi pa bahin sa kita, lokasyon ug interes sa usa ka tawo kaysa sa dili kaayo napuno nga profile. 

Ang laing paagi diin makapahimulos ang mga negosyo gikan sa pag-ila sa imahe ug video mao ang pagpangita sa bag-ong mga paagi nga mahimong magamit ang ilang produkto. Ang internet karon puno sa mga litrato ug video sa mga tawo nga naghimo mga eksperimento ug naghimo dili kasagaran nga mga butang nga gigamit ang labing kasagarang mga produkto sa usa ka bag-ong pamaagi — busa ngano nga dili nimo kini gamiton? 

Giunsa ang Pagtabang sa Makina sa Pagtabang sa Pagkilala sa Larawan ug Video

Ang pagkat-on sa makina usa ka hinungdan nga bahin sa pag-ila sa imahe ug video, nga gibase sa kanunay nga pagbansay nga mahimo ra mahimo pinaagi sa paggamit sa tama nga mga algorithm ug paghimo sa sistema nga hinumdoman ang mga sundanan. 

Bisan pa, ang mga imahen ug video nga makita nga adunay kapuslan una nga kinahanglan makit-an taliwala sa daghang kadaghan nga kasayuran nga magamit sa social media, ug kana kung gipahigayunan sa pagkat-on sa makina ang misyon nga hapit imposible kung buhaton sa kamut. Gipalambo sa mga advanced nga teknolohiya sa pagkat-on sa makina, ang pag-ila sa imahe mahimong makapalambo sa mga negosyo ngadto sa usa ka hingpit nga bag-ong lebel sa pag-target, nga naghatag mga talagsaon nga panan-aw bahin sa mga kostumer ug kung giunsa nila paggamit ang mga produkto.

4. Pagpuntirya ug Pagsuporta sa Customer Pinaagi sa Chatbots

Nagkadaghan ang mga tawo karon nga nakaila sa pagmemensahe ingon ang labing kombenyente nga paagi sa pakigsulti, nga naghatag mga kompanya sa mga bag-ong oportunidad nga maapil ang mga kustomer. Sa pag-uswag sa mga chat sa kinatibuk-an ug pag-chat apps sama sa WhatsApp ug Facebook Messenger, ang mga chatbots nahimo’g usa ka epektibo nga gamit sa pamaligya — giproseso nila ang tanan nga mga impormasyon ug mahimong magsilbi sa lainlaing mga hangyo: gikan sa naandan nga mga pangutana hangtod sa mga buluhaton nga naglambigit sa daghang mga variable.

Dili sama sa naandan nga mga link sa nabigasyon ug mga panid sa web, ang mga chatbots naghatag gahum sa mga tiggamit sa pagpangita ug pagsuhid gamit ang usa ka sosyal nga network o usa ka app nga gusto nila og mensahe nga gusto nila. Ug samtang ang tradisyonal nga pagpamaligya sa digital kasagarang moapil sa mga imahe, teksto, ug video, gihimo sa mga bot nga dali alang sa mga tatak nga direktang magkonektar sa matag kostumer ug maghimo usa ka personal nga dayalogo sama sa tawo.

Ang mga chatbot gipadako sa Pagkat-on sa Makina

Kadaghanan sa mga chatbot modagan sa mga algorithm sa pagkat-on sa makina. Bisan kung ang usa ka chatbot usa ka butang nga nakatuon sa buluhaton, bisan pa, makagamit kini nga neuro-linguistic nga programa ug mga lagda aron mahatud ang mga istruktura nga tubag sa labing kadaghan nga mga hangyo nga dili kinahanglan ang pagkat-on sa makina aron suportahan ang mga punoan nga mahimo niini. 

Sa parehas nga oras, adunay matag-an nga mga chatbot nga gimaneho sa datos — nga naglihok ingon intelihente nga mga katabang, nahibal-an nila nga on the go aron makahatag mga may kalabutan nga mga tubag ug rekomendasyon, ug ang uban mahimo pa nga masundog ang mga emosyon. Ang mga chatbot nga gimaneho sa datos gipadagan sa pagkat-on sa makina, tungod kay kini kanunay nga nabansay, nagbag-o ug gisusi ang gusto sa mga ninggamit. Sa tingub, kining mga kamatuuran naghimo sa pakigsandurot sa mga ninggamit sa us aka negosyo nga labi ka personalidad: pagpangutana, paghatag kasayuran nga kasayuran, empatiya, ug komedya, ang mga chatbot mihangyo sa wala maabut sa naandan nga mga ad. 

Sa mga intelihenteng chatbot, mahimong makatabang ang mga negosyo sa usa ka walay kutub nga ihap sa mga kostumer bisan asa ug bisan kanus-a man sila. Ang pagtipig salapi ug oras ug pagpaayo sa kasinatian sa kostumer, ang mga chatbots nahimo nga usa nga labing kaayohan nga lugar sa AI aron mamuhunan alang sa mga kadako nga negosyo ug negosyo.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.