Giunsa mapaayo ang Pagkamaunongon sa Customer sa Digital Marketing

Pagpadayon sa Kustomer

Dili nimo mapugngan ang wala nimo masabut. Kung nagpunting sa kanunay nga pagkuha sa kostumer, dali nga madala. Okay, mao nga nahibal-an nimo ang usa ka estratehiya sa pag-angkon, gihimo nimo nga angay ang imong produkto / serbisyo sa kinabuhi sa mga kostumer. Ang imong talagsaong kantidad nga proposisyon (UVP) molihok - nadani niini ang pagkakabig ug naggiya sa mga desisyon sa pagpalit. Nahibal-an ba nimo kung unsa ang pagkahuman pagkahuman? Asa man ang mogamit sa tiggamit pagkahuman sa pagkompleto sa siklo sa pamaligya?

Pagsugod pinaagi sa Pagsabut sa imong Tigpaminaw

Bisan kung makalipay nga padayon nga makakaplag bag-ong mga kanal ug mga mamiminaw aron mabaligya, labi ka mura ang pagmintinar sa usa. Bisan pa, ang pagpadayon wala nagsalig sa parehas nga mga drayber sama sa pagkuha - managlahi ang mga katuyoan sa likud nila, ug bisan kung ang pamatasan ug sentimento sa mogamit nga gikan sa kining duha mao ang magkomplemento nga sila ang hatagan pagtagbo nga bulag. Ang pagkamaunongon sa kustomer natukod gikan sa pagpadayon. Ang pagkuha sa kostumer usa ra ka agianan niini.

Ang hinungdanon nga pagkuha dinhi mao ang pagsabut nga ang imong mga kustomer dili mawala pagkahuman sa siklo sa pagbaligya apan padayon nga makig-uban sa imong produkto / serbisyo ug ihigot ang ilang kasinatian niini sa imong brand.

Busa unsa ang nahibal-an nimo bahin sa imong mga kustomer sa eksakto?

Aron makumpleto ang litrato sa pamatasan sa imong mamiminaw sa wala pa ug sa panahon sa siklo sa pamaligya ug iupod ang mga nahibal-an sa imong estratehiya sa pagpabilin, kinahanglan nimo nga sulud ang daghang datos. Unsa ang Panguna nga Mga Sukatan sa Data sa pagkuha sa konsiderasyon? Mahimo ka magsugod pinaagi sa pagsusi sa imong:

Pagpangita Sukaranan sa Marketing

Giunsa ka makit-an sa mga ninggamit? Unsang marka / dili marka nga mga pangutana ang pagpangita nga sa katapusan mosangput sa pagkakabig o usa ka punto sa pagpalit? Unsa man ang nanguna nga nagpasundayag nga mga panid ug diin ang funnel ang labing katakus? Mahimo ba nimo nga ihigot ang piho nga sulud sa sulud sa piho nga demograpiya sa gumagamit nga nagdala kanimo sa labing kadaghan nga gibaligya?

Kung adunay ka pagsubay sa Google Analytics nakaya ug nahiusa sa Google Search Console, mahimo nimo masubay ang kini nga mga pangutana hangtod sa 16 ka bulan sa miagi ug mahibal-an ang mga nanguna nga pagbuhat. Mahimo nimo nga mapalalom ang pagtuki pinaagi sa paghigot sa kini nga mga keyword sa piho nga mga landing page ug maila sila nga labing maayo nga pagsugod nga punto sa panaw sa gumagamit padulong sa pag-angkon. Mahimo usab kini nga gubaon labi pa pinaagi sa pag-uban sa kini nga datos sa demograpiya sa tawo, tipo sa aparato, pamatasan, ug mga interes aron mahibal-an ang mga tipo sa mamiminaw nga labi nga makabig.

Mga Sukaranan sa Pagbaligya

Kumusta ang paghimo sa imong baligya? Unsa ang average nga kantidad sa order nga imong namatikdan? Unsa ang average nga kantidad sa imong gibalik-balik nga rate sa pagpamalit? Unsa man ang imong nanguna nga mga produkto / serbisyo ug adunay kalabotan sa demograpiya sa mogamit ug mga uso sa panahon?

Kung adunay ka gipaayo nga pag-setup sa pagsubay sa E-commerce pinaagi sa Google Analytics o kung dili man ang dashboard sa software sa ikatulo nga partido alang niini, masundan nimo ang tanan niini ug makatipon og hinungdanon nga panabut. Ang labing hinungdanon nga butang nga hinumduman mao nga ang mga sukdanan sa pamaligya labi ka lahi sa gidaghanon sa natuki nga bahin. Ang mga nabaligya sa us aka panahon o uso mahimong makita ingon nga mga anomaliya kung gitan-aw sa mub-an nga lakang sa oras aron padayon ang imong mga mata nga magbukas ug mag-benchmark sa datos sa sulud sa parehas nga timeframe sa usa ka panahon nga nag-una niini o sa sulud sa parehas nga panahon sa miaging tuig.

Mga Channel sa Pagkuha ug Mga referral

Nahibal-an ba nimo kung diin gikan ang imong mga kostumer? Unsa ang imong punoan nga mga agianan sa pag-angkon? Pareho ba sila nga mga kanal nga madiskubrihan ka nila o sila ra ang mga kanal nga nagmaneho sa kadaghanan nga mga baligya? Unsa ang mga kanal nga nagdala sa labing kita?

Kung ibutang namon nga ang imong website mao ang imong punoan nga punto sa pagkakabig ug adunay ka pag-set up sa Google Analytics, dali nimo matubag ang mga nahisgutan nga pangutana. Bisitaha ang Pagkuha> Pag-asoy sa tibuuk nga tibuuk aron makita kung unsang mga kanal ang nagduso sa labing daghang trapiko ug adunay labing gamay nga bounce. Mahimo nimo nga mapalawman ang pagtuki pinaagi sa pagbag-o sa segment sa mga tigpaminaw gikan sa Tanang tiggamit sa Mga kinabig. Kung adunay ka labaw sa usa ka pag-set up nga katuyoan o grupo sa katuyoan, mahimo nimo nga labi nga paguba ang pagtandi sa paghimo sa channel sa usa ka piho nga katuyoan.

Mga Personas sa Kustomer

Sa tanan nga nasulat sa taas nga datos nga nabungkag ug gisulud sa usa ka istruktura, mahimo nimo karon nga masabtan ang klase sa tagpaminaw nga lagmit nga mabag-o, ang ilang mga agianan padulong ug pagkahuman sa punto sa pagkakabig ug kung giunsa nila paggawi kaniadto, sa panahon ug pagkahuman nila kini gihimo. usa ka pagpalit.

Ang pagtukod sa usa ka persona sa kostumer ingon usa ka hinanduraw nga representasyon sa imong sulundon nga kustomer makatabang kanimo nga mas mabaligya ang imong produkto ug masabtan kung unsa ang nagpili kanimo nga ilang pilion / tagahatag. Maayo kini nga gipasabut kung gihanduraw busa magbutang kita usa ka pananglitan. Isulti nga nagbaligya ka mga libro sa pagluto ug ang imong katuyoan nga madugangan ang gidaghanon sa mga namaligya ug magpasiugda og bag-ong serye alang sa umaabot nga Pasalamat sa usa ka bag-o ug adunay na nga base sa kustomer. Kinsa sa niini ang labi ka dali alang kanimo nga ipamaligya?

"Gusto namon nga isulong ang [kini] serye sa cookbook alang sa kini nga Thanksgiving sa Instagram ug Pinterest. Ang among target mao ang mga babaye, nag-edad 24-55 nga ganahan magluto ug nakapalit na o nakonsiderar nga pagpamalit usa ka cookbook karong tuig ”

"Ang among katuyoan mao ang ipromote ang [kini] serye sa cookbook kay Martha. Usa siya ka pagpuyo sa inahan sa balay nga naa sa edad nga 40 nga gusto magluto. Ganahan siya #foodporn mga panid ug gibahin ang iyang mga pinggan sa Instagram. Siya konserbatibo ug nalipay sa mga tradisyonal nga kantidad busa ang mga panguna nga piyesta opisyal usa ka butang alang kaniya tungod kay sila ra ang oras sa tuig kung mahimo siya magluto alang sa tibuuk pamilya ug ilang mga higala. Gipalit na ni Martha ang usa ka cookbook gikan kanamo ug gisusi ang among feed sa Instagram ug website alang sa mga resipe nga gihimo sa komunidad labing menos kausa sa usa ka bulan. Naa gyud siya sa hinay nga pagluto ug organikong pagkaon. ”

Kitaa ang pagkalainlain? Kini nga klase nga representasyon sa persona sa kustomer ang mahimo nimo makuha gikan sa mga sukdanan nga gihatag sa taas nga gisulud sa usa ka istruktura.

Kini nga klase sa analytics sa kostumer lisud nga i-set up ug magkanaa komplikado. Kung kini usa ka daghan nga hagit alang kanimo, kinahanglan nimo gyud pagpangayo tabang gikan sa usa ka digital nga ahensya nga adunay kasinatian sa abante nga analytics sa mamiminaw, pagbulag, ug pag-optimize sa kampanya.

Labing Kasagaran nga Mga taktika sa pagpamaligya sa Pagpabilin ug Ang Ilang Matahod nga mga KPI

Karon nga nahibal-an nimo ang imong mga personahe sa kustomer ug nahibal-an ang ilang pamatasan, ang mga paagi diin mahimo nimo pagtrabaho ang ilang pagpadayon labi ka tin-aw. Ang mga taktika sa pagpadayon sa pagpamaligya mahimo nga magkalainlain depende sa imong lugar, merkado, kostumer, ug katuyoan, apan ang nagpahiping gambalay sa paghubit kanila nagpabilin nga parehas.

Ang pila ka mga taktika sa pagpadayon sa pagpamaligya evergreen ug gipanghimatuud sa daghang mga higayon. Siyempre, tungod sa pangagpas nga sila gitukmod sa datos nga gitukod sa miaging lakang.

Sa ngalan pipila.

Search Engine Optimization (SEO)

Samtang panguna nga giisip ingon usa ka taktika sa pagkuha, nagtanyag ang SEO sa ihap sa mga higayon aron mapaayo ang pagpadayon sa kustomer ug mag-angkon sa pagkamaunongon.

Kini panguna nga gihimo pinaagi sa pag-optimize sa sulud - parehas nga onsite ug offsite. Pinaagi sa pag-ila sa mga keyword, sulud ug mga gigikanan sa referral nga giupod ug nakigsulti sa imong mga kostumer, nakakuha ka usa ka lakang nga hapit sa pag-personalize sa sulud aron makuha ug huptan ang ilang atensyon. Paggamit mga sukaranan sa pagpamaligya sa pagpangita sa imong estratehiya sa pagpadayon sa pagpamaligya sa SEO ug paghimo usa ka mapa sa sulud.

Ayaw pag-focus ra sa mubu nga mga keyword sa ikog apan pagsulay nga ipataas ang kalabutan sa mga may kalabutan nga hilisgutan. Mahimo nimo kini maangkon pinaagi sa pagsuhid sa mga keyword sa LSI ug mga syntagms sa keyword nga gipunting ang interes ug katuyoan sa mga ninggamit. Balik ta sa promosyon ni Martha ug cookbook. Ang mga hilisgutan nga sa katapusan mahimo'g magdala kang Martha sa pagpalit lain nga libro sa pagluto gikan kanimo mao ang hinay nga mga resipe sa pagluto, pantry, ug kaldero nga gigamit aron mahimo kini, ang pagpili sa mga sagol nga gisala sa panahon o sa paagi nga kini gitanom ug giputos. Si Martha mahimo nga manguna sa pagpalit usa ka cookbook kung maila niya ang iyang kaugalingon ingon usa ka dugokan sa pamilya ug nakita ang lamesa sa panihapon ingon usa ka punto sa pagtapok, mga hiyas sa komunidad ug pamilya. Ayaw lang pugsa ang mogamit sa pag-ila sa kaugalingon ingon usa ka bahin sa usa ka dako nga bahin, apan pagsulay nga ipiho ang kaugalingon sa ilang kasinatian.

Ang pipila nga mga teknikal nga aspeto sa SEO, piho sa mga termino sa pag-optimize sa onsite sama sa usa ka solido nga website ug arkitektura sa kasayuran nga adunay usa ka balido nga HTML5 ug istruktura nga marka sa microdata tabangan ang mga crawler nga mas masabtan ang istraktura ug ang mga semantiko sa likud niini. Nakatabang kini sa parehas nga pagkadiskobre ug pag-personalize sa mga panid sa mga resulta sa pagpangita sumala sa gusto nga target sa tiggamit. Pananglitan, ang markup sa istruktura ug semantiko nga website makatabang makatabang nga ipakita ang lainlaing mga sangputanan sa lainlaing mga tawo nga sama niini:

  • Kung nangita si Marta alang sa usa ka libro sa pagluto pinaagi sa usa ka search engine, tingali makakuha siya mga hinay nga mga cookbook sa resipe sa pagluto ingon nga gibalik nga mga sangputanan.
  • Kung nangita ako alang sa usa ka cookbook pinaagi sa usa ka search engine, tingali makakuha ako usa ka Anarchist Cookbook ingon usa ka nabalik nga sangputanan.

Ang uban pang mga teknikal nga aspeto nga adunay kalabotan sa pagkagamit sa website ug paghimo sama sa oras sa pag-load sa panid, pagsanong ug pagkaanaa hinungdanon nga mga hinungdan sa SEO nga nagpahiping sa pagpabilin sa tiggamit ug makatabang sa pagkamaunongon. Kung ang imong website dili ma-access o lisud i-load, ang mga tiggamit lagmit nga mo-bounce o panamtang moapil niini.

Girekomenda nga mga KPI aron masundan:

  • Gidaghanon sa inbound links
  • Gidaghanon sa mga link sa gawas
  • Ang gidaghanon sa organic nga trapiko
  • Ang gidaghanon sa referral nga trapiko
  • Panid sa sangputanan sa search engine Posisyon (SERP) alang sa piho nga hugpong sa mga keyword
  • Mga panan-aw sa panid matag sesyon
  • Puyo oras (average nga oras sa panid)
  • bounce rate

Social Media

Ang social media usa ka maayong kanal alang sa paghimo’g kahibalo, pagsalig, ug pagkamaunongon. Nag-ayo kini sa kaangayan sa mga taktika sa pagpabilin sa SEO / SEM. Gisuportahan sa pagpamaligya sa influencer kini ang imong agianan sa pagtukod sa mga tigpasiugda sa brand aron labi nga mapalalom ang pagpabilin ug taas nga kalidad nga mga referral.

Kung gi-synched sa imong gitukod nga kalendaryo sa editoryal / pagmantala alang sa mga katuyoan sa pagpadayon sa pagpamaligya sa SEO ug gihiusa sa mga brand nga hashtag ug pagsubay sa link nahimo kini usa ka kusganon nga agianan alang sa pagtukod sa pagkamaunongon sa kustomer.

Mahimo nimo mapahimuslan ang mga marka nga hashtag ug pagsubay sa link aron mahibal-an ug masuhid ang mga bag-ong oportunidad alang sa pag-apil ug i-tap ang gigikanan sa mga potensyal nga tigpasiugda sa brand. Tingali ang labing kadaghan nga kaayohan sa social media mao ang higayon nga makiglambigit sa imong potensyal ug adunay na base sa kustomer sa tinuud nga oras. Ang paggamit sa mga chatbots ug pag-edukar sa imong kawani sa pamaligya nga gamiton ang social media ingon usa ka bahin sa serbisyo sa kostumer mao ang nag-inusarang labing wala hatagi'g taktika nga naghimo mga katingalahan alang sa pagpadayon sa pagpadayon ug pagkamaunongon sa kustomer.

Girekomenda nga mga KPI aron masundan:

  • Gidaghanon sa mga sumusunod ug mga fans
  • engagement rate - parehas nga kampanya ug piho nga panid
  • Porsyento sa referral nga trapiko namugna pinaagi sa mga channel sa social media
  • ang kadaghan sa sulud giduso ingon bahin sa pagpanagtag sa pagpamaligya
  • Gidaghanon sa nahuman ang mga hangyo sa serbisyo sa kostumer pinaagi sa chat sa social media, mga komentaryo ug pagmensahe

Marketing sa email

Ang email dili mamatay ug kini usa ka nagpahiping medium sa tanan nga mga buhat sa web ug paggamit.

Ang pagpamaligya sa email sa kasagaran gigamit ingon usa ka punoan nga drayber sa pagpabilin sa gumagamit ug sa pagpainit bugnaw nga tingga. Duha ka labing naandan nga taktika nga gigamit pinaagi sa pagpamaligya sa email aron mapaayo ang pagpadayon sa kostumer mao ang pag-mail sa mga newsletter nga adunay labing bag-ong balita ug mga pag-update sa sulud ug aron mahaylo ang gibalikbalik nga pagpalit pinaagi sa pagtanyag sa mga diskwento ug pakigsabot sa naa na sa base sa kostumer.

Ang pag-curate sa sulud alang sa bisan unsa sa mga taktika nga kini mahimo’g i-sync sa imong editoryal nga kalendaryo aron mahatagan ang labing kaayo nga mga sangputanan sa mga termino sa bukas nga rate ug CTR. Mahimo nimo nga dugangan ang imong paningkamot sa pagbahinbahin sa mga lista sa email sumala sa gusto sa mogamit, naandan nga uso, ug demograpiya.

apan Ang pagpamaligya sa email kinahanglan giduol uban ang labi ka pagbantay kaysa sa bisan hain sa nahisgutan na. Ang sobra nga promosyon ug dili maayo nga pagdumala mahimong makuha ang imong tibuuk nga domain nga nalista sa lista ug grabe nga makadaut sa pagsalig nga gitukod hangtod karon. Ang labing hinungdanon nga butang nga hinumdomi dinhi mao ang pagkahibalo sa imong tiggamit kung giunsa siya nakuha sa imong lista sa pag-mail, unsaon nimo kini pagdumala ug hatagan siya higayon nga ayohon ang iyang gusto o mag-unsubscribe bisan unsang orasa.

Kung nagbuut ka kung mogamit ka ba sa imong kaugalingon nga server sa pag-mail o usa ka serbisyo sa ikatulo nga partido alang niini, palihug hunahunaa kung mahimo nimo sundon ang tanan nga mga lagda nga nakalista sa taas ug adunay kaarang sa pagsukod ug pagsubay sa paghimo niini.

Girekomenda nga mga KPI aron masundan:

  • Gidaghanon sa gipadala ang mga email gawas - piho nga kampanya ug sa kinatibuk-an
  • Pag-klik sa rate (CTR) sa usa ka email
  • Pag-abli sa rate sa kampanya sa email nga gipadala
  • Balika ang rate sa pagpalit pinaagi sa email channel

Monitor, Pagsukod ug Pag-optimize alang sa Pagtubo

Sama sa nahisgutan na, aron mapaayo gyud ang pagkamaunongon sa kustomer sa digital marketing, kinahanglan nimo masabtan ang imong mga kostumer. Adunay daghang mga gambalay alang sa pagtuki sa kostumer aron masuhid ug makit-an ang imong mga paningkamot sa pagpadayon sa pagpamaligya. Ang paglaraw sa usa ka estratehiya sa pagpadayon sa pagpamaligya sa kustomer mahimo nga magkalainlain gikan sa mga negosyo hangtod sa mga tatak apan ang mga katuyoan sa proseso nga gipahiuyon sa mga niini nga managsama.

Ang lawom nga pagsukol ug gipaayo nga analytics sa matag bahin sa imong panaw sa kustomer usa ka maayong pagsugod apan hatagan ka usa ka toneladang dili istruktura nga datos. Ang paagi nga imong gigamit ang kini nga datos aron makapangutana ug maghatag usa ka tubag sa piho nga mga pangutana bahin sa ilang pamatasan nga labaw sa pagkumpleto sa siklo sa pamaligya mahibal-an ang imong kalampusan sa paghimo sa mga dugay nga relasyon sa imong base sa kostumer.

Ug gikan sa pagpadayon nagtaas ang pagkamaunongon ug pagsalig.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.