Giunsa Mahibal-an ang Imong Mga Kustomer sa B2B Nga Adunay Pagkat-on sa Makina

machine Pagkat-on

Ang mga firm sa B2C gikonsiderar nga panguna nga magdadagan sa mga inisyatibo sa analytics sa kostumer. Ang lainlaing mga kanal sama sa e-commerce, social media, ug mobile commerce nakapaarang sa mga negosyo nga mag-sculpt sa marketing ug makatanyag mga maayo kaayo nga serbisyo sa kustomer. Ilabi na, ang halapad nga datos ug abante nga analytics pinaagi sa mga pamaagi sa pagkat-on sa makina nga nakapaarang sa mga estratehiya sa B2C nga mas mailhan ang pamatasan sa mga konsumante ug ang ilang mga kalihokan pinaagi sa mga online system. 

Ang pagkat-on sa makina nagtanyag usab us aka motumaw nga katakus aron makakuha mga panan-aw sa mga kustomer sa negosyo. Bisan pa, ang pagsagop sa mga kompanya sa B2B wala pa magsugod. Bisan pa sa nagtubo nga pagkapopular sa pagkat-on sa makina, daghan pa nga kalibog bahin sa kung giunsa kini mohaum sa sulud sa karon nga pagsabut sa Serbisyo sa kostumer sa B2B. Mao nga klarohon naton kana karon.

Pagkat-on sa Makina aron Masabtan ang mga Sumbanan sa Mga Lihok sa Customer

Nahibal-an namon nga ang pagkat-on sa makina usa ka klase sa mga algorithm nga gilaraw aron masundog ang among salabutan nga wala’y klaro nga mga mando. Ug, kini nga pamaagi mao ang pinakaduol kung giunsa namon maila ang mga sundanan ug mga kalabotan nga naglibot sa amon ug nakaabut sa labi ka taas nga pagsabut.

Ang tradisyonal nga mga kalihokan sa panan-aw sa B2B nagtuyok libot sa limitado nga datos sama sa kadako sa kompanya, kita, kapitalisasyon o empleyado, ug klase sa industriya nga giklasipikar sa mga SIC code. Apan, ang usa ka husto nga giprograma nga himan sa pagkat-on sa makina makatabang kanimo nga maalamon nga magbulag mga kustomer pinahiuyon sa kasayuran sa tinuod nga oras. 

Giila niini ang nahilabut nga mga panan-aw bahin sa mga kinahanglanon, pamatasan, gusto, ug pamatasan sa kustomer bahin sa imong mga produkto o serbisyo ug gigamit kini nga mga panabut aron ma-optimize ang karon nga mga aksyon sa pagpamaligya ug pagpamaligya. 

Pagkat-on sa Makina alang sa Segmentation sa Data sa Customer 

Pinaagi sa pagpadapat sa pagkat-on sa makina sa tanan nga datos sa kostumer nga nakolekta namon pinaagi sa ilang mga aksyon sa among mga website, ang mga tigpamaligya dali nga makadumala ug masabtan ang siklo sa kinabuhi sa pumapalit, ang merkado sa tinuud nga oras, pagpalambo sa mga programa sa pagkamaunongon, paghimo og personal ug may kalabutan nga mga komunikasyon, pagkuha bag-ong mga kliyente ug ipadayon ang bililhon nga mga kustomer sa mas taas nga panahon.

Ang pagkat-on sa makina makahimo sa labing pauna nga pagbulag hinungdanon alang sa usa ug usa nga personalization. Pananglitan, kung ang imong B2B firm adunay katuyoan pagpino sa kasinatian sa kostumer ug gipakusog ang kalabutan sa matag komunikasyon, ang usa ka tukma nga pagbulag sa datos sa kostumer mahimo nga makahupot sa yawi.  

Bisan pa, aron kini mahinabo, kinahanglan nimo nga ipadayon ang usa ka limpyo nga database nga mahimo’g mapalihok kini sa pagkat-on sa makina nga wala’y hasol. Mao nga, sa higayon nga adunay ka malinis nga mga rekord, mahimo nimo gamiton ang pagkat-on sa makina aron mabulag ang mga kostumer pinauyon sa mga hiyas nga gihatag sa ubus.

  • Siklo sa kinabuhi
  • Mga Kinaiya 
  • bili
  • Kinahanglanon / hiyas nga nakabase sa produkto 
  • Demograpiya
  • Daghan pa

Ang Pagkat-on sa Makina nga Nagrekomenda Mga Istratehiya nga Gibase sa Mga Trending 

Sa higayon nga imong bahinon ang database sa kostumer, kinahanglan nga makahukom ka kung unsa ang buhaton nga gibase sa kini nga datos. Ania ang usa ka pananglitan:

Kung ang mga millennial sa US mobisita sa online grocery store, ibaligtad ang pakete aron masusi ang kantidad sa asukal sa nutritional label, ug maglakaw nga wala pagpalit, mailhan sa pagkat-on sa makina ang ingon nga uso ug mailhan ang tanan nga kostumer nga naghimo sa kini nga mga aksyon. Ang mga tigpamaligya mahimong makakat-on gikan sa ingon nga datos sa tinuod nga oras ug molihok sumala niana.

Pagkat-on sa Makina sa Paghatud sa Husto nga Sulud sa mga Kustomer

Sa sayo pa, ang pagpamaligya sa mga kostumer sa B2B adunay kalabutan sa paghimo og sulud nga nakuha ang ilang kasayuran alang sa umaabot nga mga kalihokan nga pang-promosyon. Pananglitan, pagpangayo usa ka tingga nga pun-an ang usa ka porma aron ma-download ang us aka eksklusibong E-libro o mangayo bisan unsang demo sa produkto. 

Bisan kung ang ingon nga sulud mahimo nga makakuha mga nanguna, kadaghanan sa mga bisita sa website nagdumili sa pagpaambit sa ilang mga email ID o numero sa telepono aron lang makita ang sulud. Pinauyon sa mga nahibal-an sa The Manifest survey, 81% sa mga tawo ang mibiya sa usa ka online form samtang gipuno kini. Mao nga, dili kini usa ka garantiya nga paagi aron makahimo pagmugna.

Gitun-an ang makina nga gitugotan ang mga B2B marketer nga makakuha kalidad nga mga lead gikan sa website nga dili kinahanglan nga sila makumpleto ang mga porma sa pagrehistro. Pananglitan, ang usa ka kompanya nga B2B mahimong makagamit sa pagkat-on sa makina aron analisahon ang pamatasan sa bisita nga bisita ug ipakita ang kulbahinam nga sulud sa labi ka kaugalingon nga paagi sa husto nga oras nga awtomatiko. 

Ang mga kostumer sa B2B nag-ut-ot sa sulud dili ra pinauyon sa mga kinahanglanon sa pagpalit apan usab sa punto nga naa sila sa pagbiyahe nga pagpalit. Tungod niini, ang pagpakita sa sulud sa piho nga mga punto sa pakig-uban sa pumapalit ug pagpares sa ilang mga panginahanglan sa tinuud nga oras makatabang kanimo nga makakuha usa ka labing kadaghan nga mga lead sa mubo nga panahon.

Pagkat-on sa Makina nga Mag-focus sa Kaugalingon nga Serbisyo sa Customer

Ang pag-alagad sa kaugalingon nagpunting kung ang usa ka bisita / kustomer nakit-an ang suporta     

Tungod niana nga hinungdan, daghang mga kapunungan ang nagpadako sa ilang mga paghalad sa kaugalingon nga pag-alagad aron makahatag usa ka labi ka maayo nga kasinatian sa kostumer. Ang self-service usa ka kasagarang kaso sa paggamit alang sa mga aplikasyon sa pagkahibalo sa makina. Ang mga chatbot, virtual assistant, ug daghang uban pa nga mga himan nga gipadako sa AI mahimong makakat-on ug magsundog sa mga pakigsulti sama sa usa ka ahente sa serbisyo sa kostumer. 

Ang mga aplikasyon sa self-service nakat-onan gikan sa nangaging mga kasinatian ug pakigsandurot aron mahimo ang labi ka komplikado nga mga buluhaton sa paglabay sa panahon. Ang kini nga mga galamiton mahimong molambo gikan sa pagdala hinungdanon nga pakigsulti sa mga bisita sa website hangtod ma-optimize ang ilang pakig-uban, sama sa pagdiskobre sa usa ka kalabutan sa taliwala sa usa ka isyu ug sa solusyon niini. 

Labut pa, ang pipila nga mga galamiton naggamit sa lawom nga pagkat-on aron padayon nga mag-ayo, nga moresulta sa labi ka tukma nga tabang sa mga ninggamit.

wrapping Up

Dili ra kini, ang pagkat-on sa makina adunay lainlaing mga aplikasyon. Alang sa mga tigbaligya, kini ang tama nga yawi aron mahibal-an ang mga komplikado ug kinahanglanon nga mga bahin sa kostumer, ilang pamatasan, ug kung giunsa makig-uban sa mga kustomer sa usa ka may kalabutan nga paagi. Pinaagi sa pagtabang kanimo nga masabtan ang lainlaing mga aspeto sa kostumer, ang teknolohiya sa pagkat-on sa makina sa walay duhaduha makadala sa imong kompanya nga B2B sa dili malabwan nga kalampusan.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.