Artipisyal nga IntelligenceContent Marketing

Mga Tawo vs. Chatbots: Kinsa ang Mag-atiman sa Customer sa Customer?

Balik sa 2016 kung kanus-a nahimong sikat ang mga chatbots ang tanan miingon nga pulihan nila ang mga ahente sa tawo sa mga departamento sa pag-atiman sa customer. Pagkahuman sa pagkolekta og 2.5 ka tuig nga kasinatian bahin sa Messenger chatbots ang tinuud nga hitsura medyo lahi karon.

Ang pangutana dili bahin sa mga chatbots nga pag-ilis sa mga tawo, apan kung giunsa ang mga chatbot mahimo nga magtinabangay nga magkauban ang mga tawo.

Ang Chatbot tech usa ka dako nga panaad sa pagsugod. Ang pag-angkon aron matubag ang pangutana sa mga kostumer sa us aka paagi nga pag-istoryahanay, ug paghatag sama sa tabang sa tawo sa kanunay nga mga kaso sa paggamit. Nahimo nga ang teknolohiya sa karon nga kahimtang dili matuman ang kini nga saad. Ang mga chatbot nagtrabaho kauban ang 70% rate sa pagkapakyas,nga gibiyaan ang mga pangutana sa mga kustomer nga wala matubag ug nakamugna dili maayo nga kasinatian sa kostumer.

Ang Chatbot napakyas

Dali nga nag-react ang Facebook ug gihan-ay ang mga gilauman bahin sa mga chatbots. Imbis nga gamiton ang bukas nga pag-istoryahanay sa text ang mga developer sa chatbot giawhag nga maghimo og mga pakigsulti nga nakabase sa lagda. Gipasimple ang UX sa batakan nga pag-tap sa mga kustomer sa lainlaing mga buton sa sulud sa Messenger UI. Mihunong ang Facebook sa paggamit sa pulong chatbot ug karon gitawag kini nga mga interactive bot bot kasinatian sa messenger. Sa kini nga paglihok, ang papel sa mga chatbots gibalhin usab gikan sa pagdumala sa mga panagsultianay padulong sa paghimo sa mga kanal sa self-service (IVR like) alang sa mga pangutana sa kustomer sa Tier 1.

Ang punoan nga buluhaton sa chatbots gibalhin gikan sa pag-atiman sa kustomer padulong sa mga gimbuhaton nga may kalabotan sa pagpamaligya. Ang mga chatbots nagpadagan karon ingon ang una nga punto sa pagkontak sa mga kustomer ug pagsalig sa interbensyon sa tawo kung ang panginahanglan sa kostumer labi ka komplikado.

bots mga tawo nga trianggulo

Ug sa akong hunahuna OK ra nga ingon niana!

Ang Umaabot sa Pag-atiman sa Customer nga nakabase sa Chat

Ang umaabot sa pag-atiman sa kostumer nga nakabase sa chat mahimong usa ka hybrid solution diin ang mga bot sa unahan nga linya ug ang mga tawo ang (kanunay gigamit) nga back-up.

  • Ang mga bot maabut nga aktibo sa daghang mga kustomer, ug ang mga tawo makig-atubang sa mga kwalipikado nga nanguna.
  • Motabang ang bot sa mga kostumer sa pag-navigate sa FAQ sama sa mga dokumento, ug ang mga tawo molihok kung ang pangutana sa kustomer komplikado.
  • Maghatud ang bot sa mga maayong paagi sa pagdiskobre sa produkto, suportahan ang mga baligya sa usa ka sukaranan nga paagi ug atubangon sa mga tawo ang mga panagsulti sa pag-atiman sa kostumer.
Mga panag-istoryahanay

Kinaiyanhon nga ang mga kompaniya mobati nga matintal sa wala’y katarungan nga mga chatbots kung itandi sa mahal ug kanunay nga pagbag-o sa kusog sa tawhanong pagtrabaho. Ug OK ra nga i-awtomatiko ang mga buluhaton ug panagsultihanay nga wala magkinahanglan ug tawhanon nga empatiya. Apan ang empatiya sa tawo dili mahimong awtomatiko. Ang hinungdanon nga mga oportunidad alang sa pagtubo sa brand nagpahulay sa pagtukod sa usa ka emosyonal nga koneksyon sa mga kustomer pinaagi sa personal nga kasinatian. Kung gibati sa usa ka kostumer ang personal nga pag-atiman nga siya lagmit nga mopalit pag-usab. Uban sa pagtaas sa gasto sa pagkuha sa kostumer, kinahanglan nga sigurohon nimo nga ang mga mamalitay nga imong nakuha mabalik ug usab.

Ang “… mas maayo” labi ka daghan kaysa “mas tulin.”

Samtang ang mga kostumer nga nakabatyag nga ang usa ka tatak nagtanyag sa dali nga serbisyo, unom ka pilo nga labi ka lagmit nga daghan nga naapil. Ang mga kustomer nga naghatag maayong marka sa marka sa mga butang nga “tawo” (sama sa maayong pamatasan ug kahanda sa pagtabang sa ahente sa pag-atiman sa mga tawo) siyam ka pilo nga lagmit nga hingpit nga makasalmot.

Ang hagit mao ang pagpangita usa ka balanse taliwala sa kabag-ohan ug kalabotan. Ang yawi aron mapahiyumon ang nawong sa imong mga kostumer bahin sa pagpangita sa husto nga pagkabalanse taliwala sa bug-os nga awtomatiko nga mga gimbuhaton ug personal nga pag-atiman.

Maayo na lang, ang mga chatbots dili ra ang paagi kung giunsa ang teknolohiya makatabang sa mga tawo. Adunay mga yano nga paagi aron madugangan ang pagkamabungahon sa mga ahente sa tawo sa ingon pagdugang sa kinatibuk-ang kantidad sa personal nga pag-atiman nga mahatag sa usa ka ahente sa chat sa mga kostumer.

Ang epekto sa paggamit sa AI sa sosyal nga serbisyo sa kostumer mahimong dili mosangpot sa pagkunhod sa mga kinatibuk-ang trabaho sa serbisyo sa kostumer. Hinuon, mahimo gamiton sa mga tatak ang dugang nga pagkamabungahon aron makahatag labi ka taas nga lebel sa serbisyo nga adunay parehas nga kadako sa koponan. Gitabangan sa AI ang ahente sa chat uban ang tanan nga kinahanglan nga kahibalo sa background aron matubag ang labi ka sopistikado nga mga pangutana sa kostumer.

"Ang AI mahimo’g usa ka teknolohiya sa mga table-stake, kritikal sa bisan kinsa nga kompanya nga gusto magpabilin nga kompetisyon sa wanang sa serbisyo sa kustomer."

Forbes

Ang pagkat-on sa makina mahimong makadugang sa mga kaarang sa chat agents sa usa ka paagi nga gitugotan sila nga magpadayon sa ilang kaugalingon nga ngilit. Ang among katuyoan sa Chatler.ai mao ang makatipig sa oras sa mga ahente sa pag-chat, pinaagi sa paghimo sa kahibalo sa chat nga labi ka maabut, ug pagrekomenda sa labing may kalabutan nga mga tubag alang sa mga ahente sa chat sa mga umaabot nga pangutana sa consumer. Gipulihan sa Chatler.ai ang dili mabungahon ug balik-balik nga "find-copy-paste" nga trabaho sa mga chat agents pinaagi sa paghimo sa mabug-at nga buhat sa pagbayaw imbis sa mga tawo. Ang maalamon nga mga algorithm mahimong analisahon ang mga kaagi sa chat ug girekomenda ang mga tubag alang sa kanunay nga gipangutana. Gihimo sa mga tawo ang katapusang paghukum ug gidugang ang personal nga paghikap sa matag mensahe nga gisiguro ang gibati sa kostumer nga gipabilhan. Ang teknolohiya sa pagkat-on sa makina nga Chatler.ai makatabang sa mga tatak nga makahatag dali, ensakto, ug parehas nga tubag sa pag-atiman sa kostumer.

Chatler

 uban sa Chatler.ai mahimo nimo nga madumala ang dugang nga ihap sa mga panagsulti sa pag-atiman sa kustomer sa parehas nga team. Tugoti ang mga tawo nga magdumala sa mga panagsulti nga hinungdanon. Tugoti nga tabangan ka sa AI bisan kung ang mga chatbots napiit.

Hibal-i ang labi pa kung giunsa Chatler makatabang kanimo karon aron mahatud ang maayong kasinatian sa kostumer ug madugangan ang pagkamaunongon ug pagpamalit usab sa kostumer.

Pag-sign up alang sa usa ka Libre nga Chatler Account

János Szabó

Si János Szabó us aka digital strategist ug eksperto sa komunikasyon. Pagkahuman sa kapin sa 10 ka tuig nga kasinatian sa ahensya sa advertising, naghimo siya usa ka visual app sa komunikasyon nga adunay labaw sa 2 milyon nga mga pag-download. Karon, si János nanguna sa koponan sa Chatler, ang AI nga sapaw sa pag-atiman sa kostumer.

Nalangkit nga mga Artikulo

Balik sa ibabaw nga button
Close

Nakit-an ang Adblock

Martech Zone makahatag kanimo niini nga sulod nga walay bayad tungod kay among gi-monetize ang among site pinaagi sa ad revenue, affiliate links, ug sponsorships. Mapasalamaton kami kung imong tangtangon ang imong ad blocker samtang imong gitan-aw ang among site.