Sa 2018, ang Data Magduso sa Nag-uswag nga Insights Economy

Mga Panglantaw sa Data

Ang palaabuton sa artipisyal nga intelligence nga (AI) pagbag-o sa tanan nga nakamugna og igo nga buzz sa mga lingin sa pamaligya sa 2017, ug magpadayon kana sa 2018 ug sa umaabot nga mga tuig. Mga kabag-ohan sama sa Salesforce Einstein, ang una nga komprehensibo nga AI alang sa CRM, maghatag mga propesyonal sa pamaligya wala pa hitabo kaniadto nga mga panabut sa mga panginahanglanon sa kostumer, makatabang sa mga ahente sa pagsuporta nga sulbaron ang mga problema sa wala pa sila makit-an sa mga kostumer ug pasagdan nga ipahinungod sa pagpamaligya ang mga kasinatian sa usa ka degree nga dili mahimo kaniadto.

Kini nga mga pag-uswag mao ang nanguna nga ngilit sa usa ka pagbalhin nga hapit dili matago: ang pagtunga sa Mga Panan-aw sa Ekonomiya. Ingon usab ang Panahon sa industriya nga nagsugod sa usa ka ekonomiya sa produksyon nga naka-focus sa manufacturing, ang Edad sa Impormasyon nagduso sa Insights Economy, nga adunay datos nga naghatag gasolina. Ang labing kaayo nga mga himan sa AI mahimong magbag-o sa hilaw nga datos ngadto sa mahimo’g aksyon nga mga panabut.

Apan hinungdanon nga hinumdomon nga, samtang kini labi ka sopistikado, sa kinauyokan niini, ang AI usa ka programa sa software, ug kung ang datos nga gipadangat niini dili kompleto o dili husto, maminusan ang kalidad sa output. Aron matuman ang saad sa AI, ang mga tigpamaligya kinahanglan nga mangita usa ka paagi sa pagtipon sa datos, pag-aplay mga sumbanan, pag-update sa kasayuran ug paglimpyo sa datos kung angay.

Labing hinungdanon nga mahibal-an ang kalidad sa datos ug mabalhin ang datos ngadto sa mga panabut. Samtang ang Insights Economy usa ka us aka bag-ong katingad-an, ang gasolina nga gikinahanglan aron mapadulong kini sa unahan mao ang tin-aw: taas nga kalidad nga datos. Sa umaabot nga tuig, daghang mga kompanya ang mag-implementar og upat ka mga lakang nga proseso nga sama niini aron maangkon ang kalidad sa datos nga kinahanglan nila aron makamugna ang mga panan-aw nga nagbag-o sa dula:

  1. Lakang 1: Paglaraw - Naggamit ang mga tigpamaligya sa kasayuran sa kasaysayan aron makahimo mga plano sa kini nga lakang, nagtrabaho kauban ang mga pamaligya aron mahibal-an ang mga katuyoan ug mahibal-an ang kasagaran nga gidak-on sa deal, kusog nga tingga ug tulin nga kinahanglan aron matuman ang mga katuyoan. Pagkahuman, gitino nila ang mga rate sa pagkakabig pinahiuyon sa nangaging pasundayag ug nahibal-an kung unsa ang kinahanglan nila nga buhaton (pananglitan, pila ka mga lead ang mahimo, labing maayo nga siklo sa pagbaligya, ug uban pa) aron matuman ang mga karon nga katuyoan.
  2. Lakang 2: Pagkab-ot - Sa kini nga lakang, gisusi sa mga tigbaligya ang nahimo sa kampanya aron masukod ang ilang pag-uswag ngadto sa mga katuyoan ug paghunahuna sa panan-aw. Sa kini nga paagi, mahimo nila mabag-o ang datos ngadto sa mga panabut aron makahimo usa ka feedback loop. Ang usa ka pananglitan niini mao ang "mahimo mo usab nga gusto" nga mga rekomendasyon sa produkto nga gihatag sa mga platform sa ecommerce, nga gi-update samtang adunay mga bag-ong datos nga nagdagayday.
  3. Lakang 3: Pag-optimize - Ingon sa gisugyot sa ngalan, ang kini nga lakang naglambigit sa padayon nga pagpaayo sa mga proseso, sama sa pagtugyan taliwala sa pagpamaligya ug pamaligya. Pag-abut sa bag-ong kasayuran, ang mga tigpamaligya nga nagpahimutang sa mga proseso nagpasiugda nga mabinantayon nga pagribyu ug pag-ila sa mga pamaagi nga mahimo nila magamit aron mapaayo ang mga sangputanan. Gipasibo ang mga proseso, ug gisukod ang mga sangputanan.
  4. Lakang 4: Pagsusi - Sa kini nga hinungdanon nga lakang, gisusi sa mga tigbaligya ang ilang mga programa ug nahibal-an kung unsang mga kampanya ang nakahatag labing taas nga pagbalik. Gitan-aw nila ang mga kanal, pagmemensahe ug uban pang mga hinungdan aron mahibal-an ang ROI aron makaplano sila sa umaabot nga mga kampanya pinauyon sa kung unsang pamaagi ang napamatud-an nga labing malampuson. Ang nahibal-an nga kahibalo sa kini nga lakang naggikan sa mga panan-aw nga gihimo sa datos.

Sama sa nakita sa daghang mga lider sa negosyo ang pagbalhin sa Insights Economy, pangitaa ang mga kompaniya aron masugdan ang pagkonsolida sa datos sa mga sistema sa rekord sama sa ilang CRM platform ug pag-apply sa kini nga mga lakang. Ang AI usa ka hinungdanon nga sangkap sa ebolusyon sa pagpamaligya, apan nanginahanglan kini datos nga dili magamit sa bala nga molihok sama sa gilaraw, nga nagpasabut nga ang pagpamaligya ug pagpamaligya nanginahanglan us aka tinubdan sa kamatuoran sa datos.

Kung ang pagbaligya ug pagpamaligya naggamit us aka sagad nga solusyon sa solusyon, ang mga tem mahimong magtinabangay nga labi ka maayo, gamit ang mga lakang nga gilatid sa taas aron padayon nga madugangan ang kalidad sa datos - ug makamugna labi ka hinungdan nga mga panabut. Ang abilidad sa pagpakita sa epekto sa kampanya ug pag-access sa datos sa usa ka sentral nga sistema sama sa Salesforce naghatag kredibilidad sa pagpamaligya ug gipaayo ang pagtinabangay sa koponan sa mga pagpamaligya.

Mao nga, sa pag-abli sa 2018, ang mga kompanya magpadayon sa pagpangita sa mga solusyon sa AI. Kini usa ka positibo nga lakang - ang mga posibilidad nga adunay mga teknolohiya nga AI sama sa Einstein tinuod nga katingalahan. Apan hinungdanon nga hinumdoman nga ang data nagdasig sa AI. Ang mga nakakilala sa pangunahan nga papel sa datos ug naggamit usa ka nahibaloan nga estratehiya sama sa kini nga upat nga mga lakang aron mapaayo ang kalidad molambo samtang nagpadayon ang paggawas sa Insights Economy.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.