Iterable: Usa ka Cross-Channel Growth Marketing Platform

Daghang mga Kasinatian sa Cross-Channel

Masulub-on usa ka plataporma sa pagpamaligya sa pagtubo nga nagtugot sa mga tatak sa paghimo, pagpatuman ug pag-optimize sa mga kampanya sa cross-channel. Ang mga nanguna nga tatak, sama sa Zillow, SeatGeek, ug Box, pilia ang Iterable aron mapadagan ang pag-apil sa kostumer sa tibuuk nga tibuuk nga kinabuhi nga adunay mga rekomendasyon sa sulud ug dili parehas nga pagka-flexible sa datos.

Iterable Cross-Channel Customer Engagement

Iterable Cross-Channel Customer Engagement

Ang mga kasinatian sa kostumer sa tibuuk kalibutan gisugdan sa lima nga punoan nga mga bahin sa kalampusan sa paglambo sa pamaligya: pagkilala sa mamiminaw, pag-integrate sa datos, komposisyon sa lifecycle nga kampanya, personalization nga nakabase sa pamatasan ug pag-optimize sa paghimo.

Iterable Audition Segmentation

Iterable Audition Segmentation

Masabut ang mga talagsaon nga kinaiya ug gusto sa matag kustomer pinaagi sa pagtipig gatusan nga mga natad sa datos sa demograpiko ug pinasahi nga hitabo alang sa matag profile sa gumagamit. Kusog nga gibulag ang imong mga suskritor alang sa mga kampanyang gipunting pag-ayo, pagkahuman paghimo og parehas nga mga tigpaminaw ug pag-usab sa mga tiggamit sa social media.

Iterable Data Integration

Iterable Data Integration

Pahimusli ang tanan nga datos sa demograpiko, pamatasan ug hitabo sa imong mga suskritor — parehas sa sulud ug gikan sa mga ikatulong partido — sa tinuud nga oras aron mapalihok ang kaugalingon nga pagmemensahe ug mga kampanya.

Ang nabag-o nga modelo sa datos sa Iterable, mga moderno nga API ug unibersal nga webhooks nakuha ang kasayuran gikan sa bisan unsang gigikanan sa hapit wala’y sukod nga sukdanan.

Iterable Lifecycle Campaign Composition

Iterable Lifecycle Campaign Composition

Paglaraw sa mga sopistikado nga kampanya sa pagpamaligya, ug pagpalihok sa may kalabutan nga pagmemensyo sa email, mobile push, SMS, in-app, web push, direct mail, social retargeting ug daghan pa.

Gitugot sa Iterable's drag-and-drop Workflow Studio nga makadugang mga pagsala, mga pagkaantala sa iskedyul, i-automate ang mga pagpalihok ug pagpaaktibo sa pagmemensahe sa usa ka plataporma

Iterable nga Pag-personalize nga Gibase sa Lihok

Iterable nga Pag-personalize nga Gibase sa Lihok

Himua ang interactive nga mga panagsulti sa matag indibidwal nga kustomer pinaagi sa pagmugna og daghang naka-target nga mensahe nga talagsaon alang kanila, sa kana nga higayon, bisan diin man sila.

Paghimo personal, dinamikong sulud uban ang dali gamiton nga template sa Iterable, lohikal nga handlebars lohika, feed sa datos, ug na-standardize nga mga tipik.

Iterable nga Katungod sa Pag-uswag sa Catalog

Ang Catalog usa ka makina nga indibidwal nga gipadagan sa metadata. Uban sa Iterable Catalog, ang mga tigpamaligya nakamugna og labi ka personal nga mga kasinatian sa pagmemensahe nga nakuha gikan sa datos sa kostumer sa first-party — tanan gikan sa mga detalye sa personal nga profile hangtod sa dili gusto nga pamatasan nga gusto. Gipalihok sa Catalog ang bug-os nga gilapdon sa datos nga sulud sa stack sa pamaligya, nga gihimo nga posible alang sa mga tigpamaligya nga dali makahimo mga dinamiko nga kasinatian sa pamaligya nga magamit sa tibuuk nga sukdanan sa database sa kostumer. 

Catalog Mga restawran nga Duol Kanimo

Sa wala pa gamiton ang Catalog, ang among app gikutuban sa paghatag usa ka generic ibabaw 5 lista sa mga campsite sa matag estado ingon mga rekomendasyon. Wala kami katakus nga madasigon nga magrekomenda sa mga campsite sa mga naggamit base sa ilang mga profile. Pagkahuman sa among pagpatuman sa Catalog, ang among tibuuk nga estratehiya sa pagpamaligya gibag-o sa pagdula sa tagsatagsa nga taghimoay sa kamping upod ang among mga ninggamit sa mga tiggamit - nga nag-ayo sa kal-ang taliwala sa nagkamping ug campsite. Nakahimo kami pagbulag sa mga paagi nga wala pa makita kaniadto. Dili lang namon madugangan ang among kaarang nga magrekomenda sa mga campsite, apan naghatag usab labi ka kaugalingon nga mga kamping sa matag tiggamit.

Anthony Easton, Ulo sa Pagpalambo sa Madla sa Ang Dyrt

Iterable Performance Optimization

iterable nga pag-optimize sa paghimo

Ang Iterable Insights gilaraw aron matabangan ka nga mahanduraw ang imong mga kampanya, masubay ang imong nahimo, ug dali nga molihok. Pagpili gikan sa daghang lainlaing mga tipo sa tsart, paghatag usa ka nagpadagan nga lista sa mga kampanya ug ipadako ang imong kalampusan sa kampanya sa mga naandan nga mga ulat ug dashboard.

Gipalambo sa mga eksperimento ang mga kritikal nga sukdanan sa kampanya pinaagi sa kusug nga pagsulay sa A / B ug daghang mga pagsulay nga gipili nga awtomatiko ang nagdaog nga sulud aron mapadako ang pagbukas, pag-klik ug pagkakabig.

Pag-iskedyul sa usa ka Iterable Demo

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.