5 Mga Leksyon nga Nakat-unan Gikan sa Kapin sa 30 Milyon nga Usa-sa-Usa nga Interaksyon sa Kustomer sa 2021

Labing Maayo nga Mga Praktis sa Pag-istoryahanay sa Marketing alang sa mga Chatbot

Sa 2015, ang akong co-founder ug ako nagsugod sa pagbag-o sa paagi sa mga tigpamaligya sa paghimo og mga relasyon sa ilang mga kustomer. Ngano man? Ang relasyon tali sa mga kustomer ug digital media sa sukaranan nausab, apan ang pagpamaligya wala mag-uswag uban niini.

Nakita nako nga adunay usa ka dako nga problema sa signal-to-noise, ug gawas kung ang mga tatak labi nga adunay kalabotan, dili nila makuha ang ilang signal sa pagpamaligya nga igo nga madungog sa static. Nakita usab nako nga nagkataas ang ngitngit nga sosyal, diin ang digital media ug mga tatak kalit nga nakakita sa pakiglambigit sa pagmaneho sa trapiko, apan dili masubay ang gigikanan niini. 

Unsa ang mitumaw sa ibabaw sa static ug nakakuha sa atensyon sa usa ka kustomer? Pagmensahe. Ang matag usa nag-message kada adlaw, apan ang mga tatak wala magtagad sa kana nga channel - sa ilang kadaotan. Gusto namon nga tabangan ang mga tatak nga makuha ang atensyon sa ilang mamiminaw sa usa ka bag-ong paagi, mao nga naglansad kami Spectrm isip usa ka paagi sa pag-automate sa usa-sa-usa nga paghatud sa sulod pinaagi sa pagmemensahe sa mga app diin ang mga tawo mogahin sa ilang panahon, ug aron makigsulti ang mga tatak uban sa mga kustomer, dili at sila. Kami dali nga nakaamgo nga kini usa ka hingpit nga wala magamit nga channel sa pagpamaligya nga nakasulbad sa tanan niini nga mga hagit alang sa mga tatak sa konsumedor online.

Paglabay sa lima ka tuig, daghan na mig nakat-onan bahin sa pagpamaligya sa panag-istoryahanay, ug sa 2021 lang, gipalihok namo ang kapin sa 30 ka milyon nga mga interaksyon sa usa-sa-usa nga kustomer para sa among mga kustomer. Ania ang among nakat-unan gikan sa pagtabang sa mga kustomer sa paglansad ug pag-scale sa ilang kaugalingon nga estratehiya sa pagmemensahe sa chat, ug kung giunsa ang direkta nga pag-apil sa mga kostumer nagmugna sa personal nga kasinatian nga ilang gipangita.

Lima ka Leksyon nga Nakat-unan para sa Pag-optimize sa Automated Messaging

Daghan mig nakat-onan gikan sa pagtabang sa Fortune 100 nga mga brand sa pagdesinyo ug pag-scale sa mga chatbots sa marketing nga dili lang moapil sa mga kustomer apan nakabig ngadto sa halin. Ania ang pipila sa mga paagi nga makahimo ka og usa ka malampuson nga automated nga estratehiya sa pagmemensahe, ug ngano nga kini hinungdanon.

Leksyon 1: Pagsugod sa usa ka Hook

Kanunay kini ang pinakadako nga pangutana sa usa ka tigpamaligya: Giunsa nako makuha ang atensyon sa akong mamiminaw, ug giunsa nako pagkonektar nga mas personal ug nagtanyag usa ka butang nga gusto nila nga makiglambigit? Una, paghimo usa ka makapadani nga kaw-it nga naigo sa mga punto sa kasakit nga imong gisulbad ug ngano nga kinahanglan sila makig-uban sa imong chatbot. Unsang bili ang ilang makuha gikan sa kasinatian? Pagdumala sa ilang mga gilauman bahin sa kung unsa ang ilang makuha gikan sa kasinatian. Dayon, gamita ang direktang tubag nga kopya nga naggiya sa imong mga kustomer pinaagi sa pagbayloay sa aksyon.

Nganong importante man kini? Ang imong mamiminaw gikapoy sa mga paningkamot sa digital marketing nga ilang makita kada adlaw. Dili lang nila gusto ang usa ka butang nga lahi apan magpili mga tatak nga nagtanyag usa ka makatabang ug may kalabutan nga kasinatian. Gipakita sa among datos nga ang mga kasinatian nga direktang nagpahibalo sa kabililhon sa kasinatian ug naggiya sa mga kostumer sa panaw nga adunay gisugyot nga mga tubag adunay labi ka kusog nga pag-apil ug paghimo sa pagkakabig.

Leksyon 2: Hatagi ang Imong Chatbot og Lig-on nga Personalidad

Mahimong mahibal-an sa imong mga kostumer kung nakig-uban ba sila sa usa ka bot nga gisuportahan sa dili maayo nga teknolohiya nga ma-stuck kung kini gipangutana usa ka pangutana nga "wala sa script." Dili lang importante nga himoong makaiikag ang imong bot, apan aron magamit ang imong data sa panag-istoryahanay aron mahimo silang mas maalamon ug mas mosanong. Hatagi ang imong bot og personalidad nga nahiuyon sa tingog sa imong brand, himoa kini nga personable, ug bisan gamita ang mga emojis, imahe, o gif kung mag-istoryahanay.

Nganong importante man kini? Bisan kung nahibal-an nila nga nakigsulti sila sa usa ka chatbot, gusto sa mga konsumedor nga makig-interact sa personal nga lebel sa mga tatak nga ilang gihigugma. Kung magmensahe sila sa mga higala, humor, imahe, .gif, ug emojis tanan bahin sa interactive nga komunikasyon. Gipakita usab sa among datos nga ang mga tatak nga adunay kusgan nga personalidad sa bot ug ganahan nga mamugnaon sa chat adunay labing kusog nga pakiglambigit.

Leksyon 3: Sunda ang Imong mga Pag-istoryahanay

Ang mga interaksyon sa kustomer nakakuha usab daghang mga datos usab. Ibutang ang pagsubay sa pagkakabig ug pagreport sa sentro sa imong estratehiya sa panag-istoryahanay, apan gamita ang usa ka holistic nga pamaagi sa attribution nga nagsiguro nga tukma nimo nga gisukod ang epekto sa bag-ong channel sa marketing.

Ang mga resulta? 

  • Telekom adunay 9x nga rate sa pagkakabig kumpara sa ilang mga kampanya sa trapiko sa website. 
  • Purple nakakuha ug 4x nga pagbalik sa gasto sa ad.
  • Pinaagi sa paggamit sa personalized nga pagmemensahe, Nissan adunay 54% nga paryente nga pagtaas sa konsiderasyon ug usa ka 38% nga paryente nga pagtaas sa katuyoan sa pagpalit - parehas nga mas taas kaysa sa benchmark sa industriya sa awto. 

Nganong importante man kini? Ang mga pagbag-o sa mga regulasyon sa pagkapribado ug cookies naglimite sa mga paagi nga masubay sa mga tigpamaligya ang ilang mga inisyatibo sa digital advertising. Ang pagpamaligya sa panag-istoryahanay dili lamang naghatag usa ka agianan diin mahimo nimong makuha ang gideklara nga datos direkta gikan sa imong mga kostumer, kini usa ka touchpoint nga masubay aron matabangan ka nga masabtan ang imong kinatibuk-ang ROI. Usab, ang among kasinatian sa mga kustomer mao nga sila nakahimo sa paggamit sa chat engagement ug on-site nga mga pagkakabig aron ma-optimize ang ilang funnel.

Leksyon 4: Kanunay Mag-on

Tungod kay ang mga kustomer dili lang sa ilang mga telepono sa panahon sa imong oras sa negosyo, ang awtomatiko nga usa-sa-usa nga pagmemensa kanunay magamit aron madani ang mga kostumer sa bisan unsang oras sa adlaw. Pagsagop sa usa ka kanunay-sa Ang estratehiya sa pagpamaligya sa panag-istoryahanay nagpakita sa imong mamiminaw nga magamit ka alang kanila. 

Kini ang gipalanog sa mga respondents sa among report sa State of Social Conversational Commerce. Among nakaplagan nga ang nag-unang duha ka rason nga ang usa ka tawo makigkomunikar sa usa ka brand pinaagi sa usa ka messaging app tungod kay kini mas sayon ​​tungod kay sila makapili kon kanus-a moapil, ug kini mas paspas.

Apan ang kanunay nga pag-on dili lang bahin sa pagtagbo sa mga gipaabut sa kustomer. Mahitungod kini sa paghunahuna lapas sa mga kampanya. Ang pagbaton sa usa ka kanunay nga panag-istoryahanay nga estratehiya sa marketing mao ang bugtong paagi aron makanunayon nga mapadako ang kantidad sa pagmemensahe ingon usa ka channel.

Nganong importante man kini? Ang mga tatak nga nagsagop sa mga short-term, naka-focus sa kampanya nga mga pamaagi mahimong makakita og pipila ka pagbalik, apan sa katapusan mapildi sa mga tatak nga naggamit sa kanunay nga pamaagi. Sama sa matag channel sa marketing, ang pagmemensahe kinahanglan nga padayon nga ma-optimize base sa datos nga imong makuha sa chat. Ang pagsagop sa usa ka kanunay nga pamaagi nga nagtimbang sa pagmemensahe sa mga platform makapahimo kanimo sa paghimo sa labing kaayo nga kantidad sa taas nga termino. Ngano man? Nagtukod ka og direkta nga maabot nga mga mamiminaw sa mga channel sa pagmemensahe nga mahimo nimong maapil pag-usab aron madugangan ang kantidad sa kinabuhi sa kustomer. Gi-optimize usab nimo ang imong AI nga panag-istoryahanay base sa data sa pagmemensa nga imong nakuha gikan sa mga kustomer. 

Leksyon 5: Gamita ang Gideklarar nga Data para sa Mas Maayo nga Pakiglambigit

Ang gideklarar nga datos nga nakuha gikan sa mga interaksyon sa kostumer, kauban ang datos sa kampanya sa ad ug analytics sa website, mahimong makatampo sa imong kinatibuk-ang mga paningkamot sa pagpamaligya. Makatabang kini kanimo dili lamang nga mas masabtan ang imong mamiminaw ug ang ilang mga panginahanglanon apan makatabang kanimo nga mas maayo nga mabahin ang imong mga mamiminaw, ug i-personalize kung giunsa nimo sila pag-apil pag-usab sa mga channel sa pagmemensahe. 

Nganong importante man kini? Gipakita sa among datos nga ang mga tatak nga naggamit sa gideklarar nga datos nga nakolekta sa panag-istoryahanay makahimo usab nga maghimo labi ka gipunting nga mga bahin aron makig-uban pag-usab sa mga channel sa pagmemensahe, nga nagresulta sa labi ka kusog nga pasundayag sa pagkakabig. Hyper personalized re-engagement notifications sa mga app sama sa Messenger get 80% bukas nga mga rate ug 35% nga clickthrough rate sa kasagaran. Dako kana kon itandi sa mga channel sama sa email, nga tradisyonal nga giisip nga labing maayo nga performance retention channel. Dugang pa, 78% sa mga kustomer nag-ingon nga sila mas lagmit nga mohimo og laing pagpalit gikan sa usa ka retailer kon ang ilang mga tanyag gitumong sa ilang mga interes ug panginahanglan.

Ang Messaging mao ang Kaugmaon sa Marketing

Ang usa ka mas maayo nga pamaagi sa pagpamaligya sa panag-istoryahanay mao ang pinaagi sa awtomatiko nga usa-sa-usa nga pagmemensahe sa mga app diin gigugol sa imong mga kostumer ang ilang oras. Kini ang magtugot kanimo nga mahimong musika sa kinabuhi sa imong kustomer, dili lang bahin sa static sa ubang mga tatak sa background.

I-download ang State of Social Conversational Commerce Report sa Spectrm

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.