Nakatag: Usa ka Neural Human + Machine Feedback Loop alang sa Paghubad ug Lokalisasyon

Nahilum

Nahilum gitukod ang una nga neural human + machine feedback loop alang sa paghubad. Lilt's paghubad sa neural machine Ang (NMT) nga sistema mao ang una sa iyang klase sa industriya sa teknolohiya sa paghubad ug labaw sa mga ihalad gikan sa Google, Amazon, Facebook, Apple, o Microsoft. Ang mga negosyanteng nagtinguha nga mapalapdan ang ilang tibuuk kalibutan nga makab-ot karon adunay labi ka maayo nga kapilian nga hubaron ang ilang sulud sa dali ug ensakto.

Kung bahin sa paghubad, duha ra ang kapilian sa mga negosyo:

  1. Tibuuk nga tudling-pulong paghubad sa makina sama sa Google Translate.
  2. Paghubad sa tawo.

Ang lilt nakahatag labing kaayo sa parehas nga kalibutan pinaagi sa paghiusa sa artipisyal nga intelihensiya sa gahum sa tawo aron makuha ang labing kaayo nga kalidad sa paghubad. Ang sistema sa NMT sa Lilt naggamit parehas nga neural nga teknolohiya nga gigamit na aron mapauswag ang pagsulti ug pag-ila sa imahe, apan ang epekto sa industriya sa paghubad bag-o ug nagsaad. Sa mga ning-agi nga bulan, ang NMT gidayeg sa mga eksperto sa industriya tungod sa iyang kaarang sa pagpares sa kalidad sa paghubad sa tawo ug ang bag-ong sistema sa Lilt wala’y labot.

Sa neural feedback loop ni Lilt, ang mga maghuhubad nakadawat mga sugyot nga NMT nga nagsalig sa konteksto samtang kini nagtrabaho. Ang sistema sa NMT pasipala nga nag-obserbar sa mga gusto sa maghuhubad nga ipahiangay ang mga sugyot niini sa tinuod nga oras. Naghimo kini usa ka maayo nga siklo diin ang mga maghuhubad nakadawat labi ka labi ka maayo nga mga sugyot, ug ang makina nakadawat labi ka labi ka maayo nga puna. Ang neural feedback loop nagresulta sa labi ka taas nga kalidad nga paghubad sa tawo ug makina, nga makatabang sa mga negosyo nga maserbisyuhan ang daghang mga kostumer, maminusan ang gasto, ug mapamub-an ang merkado sa oras. Ang kataas sa kantidad nga 50% mas gamay ug 3-5 ka beses nga mas tulin.

Gitanyag sa platform ni Lilt ang mosunud:

  • Ayaw na Paghanas Pag-usab ang Mga Sistema sa MT - Ang interactive, adaptive machine translation system sa Lilt nag-update sa memorya sa paghubad ug MT system nga mas mubu sa usa ka segundo matag higayon nga gikumpirma sa usa ka maghuhubad ang usa ka bahin.
  • Hapsay nga Koneksyon sa mga Tawo ug Makina - Paghiusa sa paghubad sa tawo ug makina sa uban pang mga sistema sa negosyo pinaagi sa usa ka sukaranan nga API. O gamiton ang usa sa nagtubo nga lista sa mga custom nga konektor.
  • Agile Project Management - ang usa ka Kanban Project Dashboard nagtugot kanimo nga mahanduraw ang karon nga kahimtang sa mga proyekto sa imong koponan ug buhat sa paghubad.

Lilt Project Dashboard

Sa usa ka bulag nga pagtandi nga pagtuon nga gihimo sa Zendesk, gihangyo ang mga maghuhubad nga mopili taliwala sa bag-ong gipaangay nga NMT nga hubad sa Lilt ug sa miaging sistema nga adaptive machine translation (MT) ni Lilt. Gipili sa mga ninggamit ang NMT nga parehas o labaw nga kalidad kaysa sa nangaging mga hubad nga 71% sa oras.

Ganahan kami sa koneksyon tali sa maghuhubad sa tawo ug sa ilang kaarang sa pagbansay sa among mga MT makina Gipasabut niini nga kung naghimo kami pagpamuhunan sa mga paghubad sa tawo, makaamot usab kini sa kalidad sa among mga MT engine. Melissa Burch, manedyer sa suporta sa online sa Zendesk

Ang mga kauban sa libog nga si John DeNero ug Spence Green nagtagbo samtang nagtrabaho sa Google Translate kaniadtong 2011, ug gisugdan ang Lilt sa sayong bahin sa 2015 aron madala ang teknolohiya sa mga moderno nga negosyo ug maghuhubad. Ang Lilt nagtanyag mga solusyon sa paghubad sa patigayon ug ecommerce usab.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.