Lista sa Referrer SPAM: Giunsa makuha ang Referral Spam gikan sa Pagreport sa Google Analytics

Lista sa Spam sa Referrer alang sa Google Analytics

Natan-aw na ba nimo ang imong mga report sa Google Analytics aron makapangita pipila ka katingad-an nga mga referral nga ning-abot sa mga report? Moadto ka sa ilang site ug wala’y naghisgot kanimo apan adunay daghang tonelada nga ubang mga tanyag didto. Ambot unsa? Kanang mga tawhana wala gyud mag-refer sa trapiko sa imong site.

Kanunay.

Kung wala nimo nahibal-an kung giunsa Google Analytics nagtrabaho, sa panguna usa ka pixel ang gidugang sa matag pagkarga sa panid nga nakuha ang usa ka toneladang datos ug gipadala kini sa makina sa Google Analytics. Pagkahuman gitino sa Google Analytics ang datos ug gihan-ay kini nga maayo sa mga ulat nga imong gitan-aw. Wala’y mahika didto!

Apan ang pipila ka mga buang nga mga kompanya nga spamming nga nag-deconstruct sa Google Analytics pixel path ug karon peke ang agianan ug naigo ang imong pananglitan sa Google Analytics. Nakuha nila ang UA code gikan sa script nga imong gi-embed sa panid ug pagkahuman, gikan sa ilang server, igo lang nila naigo ang mga server sa GA hangtod nga nagsugod sila sa pagsulud sa imong mga report sa referral.

Tinuod nga daotan kini tungod kay wala nila gisugdan ang pagbisita gikan sa imong site! Sa ato pa, wala’y paagi aron mapugngan sila sa imong site. Gisuroy-suroy ko kini sa among tagbalay nga mapailubon nga gipatin-aw kung unsa ang gihimo nila nga balik-balik hangtod nga nakalusot sa akong baga nga bagolbagol. Gitawag kini nga a referral sa multo or referrer sa multo tungod kay wala gyud nila nahikap ang imong site bisan unsang orasa.

Sa tanan nga pagkamatinuuron, dili pa ako sigurado kung ngano nga wala magsugod ang Google sa pagpadayon sa usa ka database sa mga referral nga spammer. Usa ka maayong bahin alang sa ilang platform. Tungod kay wala gyud pagbisita nga pagbisita, kini nga mga spammer nakaguba sa imong mga ulat. Alang sa usa sa among kliyente nga referrer nga spam naglangkob sa 13% sa tanan sa ilang pagbisita sa site!

Paghimo usa ka Segment sa Google Analytics nga nagbabag sa Mga Referrer Spammer

  1. Pag-sign in sa imong account sa Google Analytics.
  2. Ablihi ang Tan-awa nga kauban ang mga ulat nga gusto nimong gamiton.
  3. Pag-klik sa tab nga Pagreport, pagkahuman buksi ang gusto nimo nga report.
  4. Sa tumoy sa imong report, i-klik + Idugang ang Bahin
  5. Nganli ang bahin Tanan nga Trapiko (Dili Spam)
  6. Sa imong kahimtang, siguruha nga ipahayag iapil nga adunay gigikanan pareha sa regex.

Wala iapil ang referrer-spam-segment-

  1. Adunay usa ka gi-update nga lista sa mga referrer spammer sa Github nga gigamit sa mga tiggamit sa Piwik ug maayo kaayo. Gibira ko kana nga lista nga awtomatiko sa ubus ug gi-format kini nga tama sa usa ka pahayag nga OR pagkahuman sa matag domain (mahimo nimo kini kopyahon ug i-paste gikan sa lugar sa teksto sa ubus sa Google Analytics):

  1. I-save ang bahin ug magamit kini sa matag kabtangan nga sulud sa imong account.

Makita nimo ang tone-toneladang mga script sa server ug mga plugins didto aron pagsulay ug babagan ang mga referral nga spammer gikan sa imong site. Ayaw pagsamok sa paggamit sa kanila… hinumdumi nga dili kini mga tinuud nga pagbisita sa imong site. Ang mga script nga kini nga mga tawo naggamit faked ang GA pixel nga direkta gikan sa ilang server ug wala gyud moabut sa imoha!

25 Comments

  1. 1
  2. 3

    Kumusta Douglas,

    Adunay usab kami pagkasuko sa referrer spam. Gisulayan namon ang pipila ka mga "solusyon" nga nakit-an sa web - btw htaccess-manipulaton dili makalikay gikan sa mga referral sa aswang -, nag-usik og panahon nga kamut nga naghimo og mga pagsala sa GA ug katapusan nga gitukod ang among awtomatiko nga solusyon: http://www.referrer-spam.help ...

    Gihangyo namon nga magustuhan nimo kini.

    labing maayo nga regards

  3. 5
  4. 7
  5. 9

    Kini makasuko nga mga isyu sa hulu / sa ilog nga spam: Ang spammer kini spam ug dayon nagtanyag usa ka solusyon - kana ang akong pangagpas.

    Nakasusi ba nimo ang mga bloke sa IP o bisan unsa nga makita kung adunay usa ka range nga makit-an sila?

    Uban pang mga ideya gisulayan nako nga makit-an kung ang uban nakasulay:

    1) Giingon nako nga i-reset ang cookie aron adunay mas taas nga pag-ihap sa oras sa sesyon ingon usa ka pagbisita apan ang mga bot nagpadayon sa pag-ping sa site. Kini nga mga butang kinahanglan nga pagtrataron ingon pag-atake sa DDoS tungod sa paagi nga nahubsan nila ang pisikal nga mga kahinguhaan

    2) Paghimo usa ka bag-ong profile ug ibutang ang bag-ong code sa Google Tag Manager aron ang code dili ingon kadali sa pag-skim. Ingon usab, ang paghimo sa usa ka bag-ong account ug paghimo sama sa 4 nga mga profile aron ang katapusang numero dili matapos sa -1 usa pa nga konsiderasyon. Bisan pa, nangagpas ako sa kini nga punto nga ang mga spammer naghimo lang awtomatikong pagmugna sa mga numero sa UA o wala igsapayan ang mga numero sa UA nga magkahiusa & gamit ang himan sa taghimo sa url sa kampanya

  6. 10
  7. 12
  8. 14
  9. 15
    • 16

      Ang Spam nahimong usa ka dako nga isyu karon. Bisan pa, kini nga post dili bahin sa imong site o mga tawo nga nag-spam gyud sa imong site. Gikuha nila ang Google Analytics. Dili gyud kini makaapekto sa imong Adsense, apan magubot ang imong Google Analytics.

  10. 17
  11. 19
  12. 21

    Salamat sa imong artikulo Douglas. Maayo nga mabasa. Hingpit ko nga gidumtan ang spam, hinungdan sa daghang mga problema sa akong mga website kaniadto, usahay hinungdan sa pagkahulog sa akong mga site nga wordpress kung adunay ako usa ka daan nga bersyon sa wordpress.

    Siguradong ipaambit kini nga artikulo sa akong site.

    Nagsugod ako karon usa ka blog nga wordpress alang sa mga tigpamaligya.

  13. 22
  14. 24
    • 25

      Kumusta Sheena,

      Matinuud nga nakapahigawad kini. Ang kaayohan ra mao nga ang mga dili kaayo sopistikado nga mga tiggamit sa analytics mangita sa referrer ug mahimong mopalit sa ilang mga produkto o serbisyo. Kini usa ka makalilisang nga barato ug kataw-anan nga paagi sa pagsulay nga limbongan ang dili kaayo kahibalo sa mga tag-iya sa site.

      Doug

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.