Ngano nga ang Komunikasyon sa Team Labi ka Mahinungdanon Kay sa Imong Martech Stack

Pakigsulti ug Pagsusi sa Marketing Team

Ang dili matukion nga panan-aw ni Simo Ahava bahin sa kalidad sa datos ug mga istruktura sa komunikasyon nga gipabag-o sa tibuuk nga pahulayan sa Pag-adto sa Analytics! komperensya OWOX, ang namuno sa MarTech sa rehiyon sa CIS, giabi-abi ang libu-libo nga mga eksperto sa kini nga pagtigum aron ipaambit ang ilang nahibal-an ug mga ideya.

OWOX BI Team gusto nimo nga imong hunahunaon ang konsepto nga gisugyot ni Simo Ahava, nga siguradong adunay potensyal aron molambo ang imong negosyo. 

Ang Kalidad sa Data ug Kalidad sa Organisasyon

Ang kalidad sa datos nagsalig sa tawo nga analisahon kini. Kasagaran, among basolon ang tanan nga mga sayup sa datos sa mga gamit, daloy sa trabaho, ug mga dataset. Apan makatarunganon ba kana?

Sa tinuud nga pagsulti, ang kalidad sa datos direkta nga nahigot sa kung giunsa kami nakigsulti sa sulud sa among mga organisasyon. Gitino sa kalidad sa kapunungan ang tanan, sugod sa pamaagi sa pagmina, pagbanabana, ug pagsukol sa datos, nagpadayon sa pagproseso, ug natapos sa kinatibuk-ang kalidad sa produkto ug paghukum. 

Mga Kumpanya ug Ilang Mga istruktura sa Komunikasyon

Hunahuna naton nga ang usa ka kompanya nagpasadya sa usa ka gamit. Ang mga tawo sa kini nga kompanya maayo sa pagpangita pipila ka mga problema ug pagsulbad kanila alang sa bahin sa B2B. Maayo ang tanan, ug walay duhaduha nahibal-an nimo ang usa ka pares nga mga kompanya sama niini.

Ang mga epekto sa mga kalihokan sa kini nga mga kompanya natago sa dugay nga proseso sa pagpataas sa mga kinahanglanon alang sa kalidad sa datos. Sa parehas nga oras, kinahanglan naton hinumduman nga ang mga gamit nga gihimo aron pag-analisar sa pagtrabaho sa datos nga adunay ra datos ug nahimulag gikan sa mga problema sa negosyo - bisan kung gihimo kini aron masulbad kini. 

Mao nga usa pa ka klase nga lig-on ang nagpakita. Ang kini nga mga kompanya espesyalista sa pag-debug sa workflow. Makita nila ang us aka bug-os nga mga problema sa mga proseso sa negosyo, ibutang kini sa usa ka whiteboard, ug isulti sa mga ehekutibo:

Dinhi, dinhi, ug didto! Ibutang ang bag-ong estratehiya sa negosyo ug mamaayo ka!

Apan maayo kaayo kini nga paminawon nga tinuod. Ang pagkaepisyente sa tambag nga wala ibasi sa pagsabut sa mga galamiton kadudahan. Ug kadtong mga firma sa pagkonsulta dili kanunay masabut kung ngano nga nagpakita ang ingon nga mga problema, kung ngano nga ang matag bag-ong adlaw nagdala mga bag-ong pagkakumplikado ug kasaypanan, ug unsang mga galamiton ang dili husto nga giandam.

Mao nga ang pagkamapuslanon sa kini nga mga kompanya sa ilang kaugalingon limitado. 

Adunay mga kompanya nga parehas kahanas sa negosyo ug kahibalo sa mga gamit. Sa kini nga mga kompanya, ang matag usa nabalaka sa pagkuha mga tawo nga adunay daghang mga hiyas, mga eksperto nga sigurado sa ilang kahanas ug kahibalo. Bugnaw Apan kasagaran, kini nga mga kompanya dili gitumong aron masulbad ang mga problema sa komunikasyon sa sulud sa sulud, diin kanunay nila nga nakita nga dili hinungdanon. Mao nga sa pagtungha sa mga bag-ong problema, nagsugod ang pagpangayam sa ungo - kinsa ang sayup niini? Tingali ang mga espesyalista sa BI naglibog sa mga proseso? Dili, wala mabasa sa mga programmer ang teknikal nga paghulagway. Apan sa tanan, ang tinuud nga problema mao nga dili mahunahuna sa koponan ang problema sa tin-aw aron masulbad kini dungan. 

Gipakita kini kanamo nga bisan sa usa ka kompanya nga gisudlan sa mga cool nga espesyalista, ang tanan magkinahanglan labi pa nga kakugi kaysa kinahanglan kung ang organisasyon dili hamtong nga igo ra Ang ideya nga kinahanglan ikaw mahimong hamtong ug mahimong responsable, labi na sa usa ka krisis, mao ang katapusan nga gihunahuna sa mga tawo sa kadaghanan sa mga kompanya.

Bisan ang akong dos anyos nga anak nga moadto sa kindergarten ingon og labi ka hamtong kaysa pila sa mga organisasyon nga akong gitrabahuhan.

Dili ka makahimo usa ka episyente nga kompaniya pinaagi ra sa pagkuha sa daghang mga espesyalista, tungod kay silang tanan natagbaw sa pipila ka mga grupo o departamento. Mao nga ang pagdumala nagpadayon sa pag-upa sa mga espesyalista, apan wala’y pagbag-o tungod kay ang istruktura ug lohika sa pag-agas sa trabaho wala gyud nagbag-o.

Kung wala ka'y ​​gibuhat aron makahimo mga agianan sa komunikasyon sa sulud ug gawas sa kini nga mga grupo ug departamento, wala’y kapuslanan ang tanan nimo nga paningkamot. Mao nga ang diskarte ug pagkahamtong sa komunikasyon ang gipunting ni Ahava.

Ang Balaod ni Conway Giapil sa Mga Kompanya sa Analytics

Makahuluganon nga Data - Balaod ni Conway

Singkwenta ka tuig ang miagi, usa ka maayo nga programmer nga ginganlan Melvin Conway ang naghatag sugyot nga sa ulahi nabantog nga balaod sa Conway: 

Mga organisasyon diin ang mga sistema sa paglaraw. . . napugngan aron makahimo mga laraw nga mga kopya sa istruktura sa komunikasyon sa kini nga mga organisasyon.

Melvin Conway, Balaod ni Conway

Kini nga mga panghunahuna mitungha sa usa ka panahon nga ang usa ka kompyuter angay sa usa ka lawak nga hingpit! Hunahuna ra: Dinhi adunay usa ka koponan nga nagtrabaho sa usa ka kompyuter, ug adunay kami usa pa nga koponan nga nagtrabaho sa lain nga kompyuter. Ug sa tinuud nga kinabuhi, ang balaod sa Conway nagpasabot nga ang tanan nga mga kasaypanan sa komunikasyon nga makita taliwala sa mga koponan masalamin sa istruktura ug pagpaandar sa mga programa nga ilang gipalambo. 

Hinumdomi sa tagsulat:

Ang kini nga teyorya gisulayan gatus-gatus ka beses sa kalibutan sa pag-uswag ug daghan nga gihisgutan. Ang labing piho nga gipasabut sa balaod ni Conway gimugna ni Pieter Hintjens, usa sa labing impluwensyado nga programmer sa unang bahin sa 2000, nga nag-ingon nga "kung naa ka sa us aka organisasyon, maghimo ka nga shitty software." (Amdahl to Zipf: Napulo ka Balaod sa Physics of People)

Dali nga makita kung giunsa kini nga balaod naglihok sa kalibutan sa pamaligya ug analytics. Dinhi sa kalibutan, ang mga kompanya nagtrabaho kauban ang higanteng mga datos nga natipon gikan sa lainlaing mga gigikanan. Kitang tanan mahimong mouyon nga ang datos mismo patas. Apan kung imong susihon pag-ayo ang mga set sa datos, makita nimo ang tanan nga pagkadili-hingpit sa mga organisasyon nga nakolekta ang kana nga datos.

  • Nawala ang mga kantidad diin wala gihisgutan sa mga inhinyero ang usa ka isyu 
  • Sayup nga mga format diin wala’y naghatag atensyon ug wala’y naghisgot sa gidaghanon sa mga desimal nga lugar
  • Mga paglangan sa komunikasyon diin wala’y tawo nga nakahibalo sa pormat sa pagbalhin (batch o stream) ug kung kinsa ang kinahanglan makadawat datos

Mao nga ang mga sistema sa pagbayloay sa datos bug-os nga gipadayag ang among mga pagkadili hingpit.

Ang kalidad sa datos mao ang pagkab-ot sa mga espesyalista sa gamit, eksperto sa daloy sa trabaho, tigdumala, ug ang komunikasyon taliwala sa tanan nga mga tawo.

Ang Pinakamaayo ug Labing kadaotan nga Mga istruktura sa Komunikasyon alang sa Mga Multidisciplinary Teams

Ang usa ka tipikal nga tem sa proyekto sa usa ka kompanya sa MarTech o marketing analytics gilangkuban sa mga espesyalista sa intelihensiya sa negosyo (BI), mga siyentista sa datos, tiglaraw, tigpamaligya, analista, ug programmers (sa bisan unsang kombinasyon).

Apan unsa man ang mahinabo sa usa ka tem nga wala makasabut sa kaimportante sa komunikasyon? Kitaon naton. Ang mga programmer magsulat sa code sa dugay nga panahon, nga magtinguha, samtang ang uban pa nga bahin sa pangkat maghulat ra nga mapasa nila ang batuta. Sa katapusan, ipagawas ang bersyon sa beta, ug ang tanan magbagulbol bahin sa kung ngano nga kini nadugay. Ug kung makita ang una nga sayup, ang tanan magsugod sa pagpangita alang sa uban nga masisi apan dili alang sa mga paagi aron malikayan ang kahimtang nga nakaabut kanila didto. 

Kung tan-awon naton ang labi ka lawom, makita naton nga ang mga katuyoan sa usag usa wala masabut sa husto (o sa tanan). Ug sa ingon nga kahimtang, makakuha kami usa ka nadaot o dili maayo nga produkto. 

Pagdasig sa Mga Koponan nga Daghang disiplina

Ang labing daotan nga kahimtang sa kini nga kahimtang:

  • Dili igo nga pag-apil
  • Dili igo nga pag-apil
  • Kakulang sa kooperasyon
  • Kakulang sa pagsalig

Giunsa man naton kini ayohon? Sa literal pinaagi sa pagsulti sa mga tawo. 

Awhaga ang mga Multidisciplinary Teams

Pagtigum naton ang tanan, pagtakda sa mga hilisgutan sa paghisgot, ug pag-iskedyul matag semana nga mga miting: pagpamaligya sa BI, mga programmer nga adunay mga tiglaraw ug mga espesyalista sa datos. Pagkahuman gilauman namon nga ang mga tawo maghisgut bahin sa proyekto. Bisan pa dili kana igo tungod kay ang mga myembro sa team wala pa gihisgutan ang tibuuk nga proyekto ug wala’y nakigsulti sa tibuuk nga tem. Dali nga masulud sa ilalum sa napulo nga mga miting ug wala’y paagi ug wala’y oras aron mahimo ang trabaho. Ug kana nga mga mensahe pagkahuman sa mga miting mopatay sa nahabilin nga oras ug pagsabut kung unsa ang sunod nga buhaton. 

Mao nga una ra nga lakang ang pagtagbo. Adunay pa kami pipila ka mga problema:

  • Dili maayo nga komunikasyon
  • Kakulang sa managsamang katuyoan
  • Dili igo nga pag-apil

Usahay, ang mga tawo mosulay sa pagpasa hinungdanon nga kasayuran bahin sa proyekto sa ilang mga kauban. Apan imbis nga makalusot ang mensahe, gibuhat sa rumor machine ang tanan alang kanila. Kung ang mga tawo dili mahibal-an kung giunsa ipaambit ang ilang mga hunahuna ug ideya sa husto ug sa husto nga palibot, ang kasayuran mawala sa nagpaingon sa makadawat. 

Kini mga simtomas sa usa ka kompanya nga nakigbisog sa mga problema sa komunikasyon. Ug nagsugod kini aron matambalan sila sa mga miting. Apan kanunay kami adunay lain nga solusyon.

Pangulohan ang tanan sa pagsulti bahin sa proyekto. 

Komunikasyon nga daghang disiplina sa mga tem

Ang labing kaayo nga mga bahin sa kini nga pamaagi:

  • transparency
  • Pag-apil
  • Pagbayloay sa kahibalo ug kahanas
  • Dili hunong nga edukasyon

Kini usa ka labi ka komplikado nga istraktura nga lisud buhaton. Mahibal-an nimo ang pipila nga mga balangkas nga nagsunod sa kini nga pamaagi: Abtik, Lean, Scrum. Dili hinungdanon kung unsa ang imong nganlan; silang tanan gitukod sa prinsipyo nga "naghiusa ang tanan sa parehas nga oras". Ang tanan nga mga kalendaryo, pila sa buluhaton, mga presentasyon sa demo, ug mga miting sa pagtindog gipunting aron ang mga tawo maghisgut bahin sa proyekto kanunay ug tanan.

Mao nga gusto nako ang Agile og daghan, tungod kay nag-uban kini ang kahinungdanon sa komunikasyon ingon usa ka kinahanglanon alang sa paglungtad sa proyekto.

Ug kung gihunahuna nimo nga usa ka tigtuki nga dili gusto ang Agile, tan-awa kini sa uban pa: Nakatabang kini kanimo nga ipakita ang mga sangputanan sa imong trabaho - tanan nga imong giproseso nga datos, kanang mga maayong dashboard, imong mga set sa datos - aron makahimo ang mga tawo pasalamati ang imong mga paningkamot. Apan aron mahimo kini, kinahanglan nimong makit-an ang imong mga kauban ug makigsulti kanila sa tibuuk nga lamesa.

Unsay sunod? Ang tanan nagsugod sa pagsulti bahin sa proyekto. Karon naa na kami aron mapamatud-an ang kalidad sa proyekto. Aron mahimo kini, ang mga kompanya kasagarang mokuha usa ka consultant nga adunay labing taas nga kwalipikasyon sa propesyonal. 

Ang nag-unang sukdanan sa us aka maayong consultant (mahimo ko isulti kanimo tungod kay usa ako ka consultant) nga kanunay nagpaminus sa iyang pagkalambigit sa proyekto.

Ang usa ka consultant dili mahimong pakan-on ra sa usa ka kompanya og gagmay nga mga tipik sa propesyonal nga mga tinago tungod kay dili kana makapahinog sa kompaniya ug magdumala sa kaugalingon. Kung ang imong kompanya dili mahimo nga mabuhi kung wala ang imong consultant, kinahanglan nimo hunahunaon ang kalidad sa serbisyo nga imong nadawat. 

By the way, ang usa ka consultant kinahanglan dili mohimo mga ulat o mahimong usa ka dugang nga parisan sa mga kamot alang kanimo. Adunay ka sa imong mga kauban sa sulud alang niana.

Pag-abang sa mga Marketer alang sa Edukasyon, Dili sa Delegasyon

Ang nag-unang katuyoan sa pagkuha usa ka consultant mao ang edukasyon, pag-ayo sa mga istruktura ug proseso, ug pagpadali sa komunikasyon. Ang tahas sa usa ka consultant dili binulan nga pagreport bisan kung gi-implant usab niya ang iyang kaugalingon sa proyekto ug hingpit nga naapil sa adlaw-adlaw nga kalihokan sa koponan.

Maayo strategic consultant sa pamaligya nagpuno sa mga kakulangan sa kahibalo ug pagsabut sa mga partisipante sa proyekto. Apan dili gyud niya mahimo ang buluhaton alang sa bisan kinsa. Ug usa ka adlaw, ang tanan kinahanglan nga magtrabaho nga maayo nga wala ang consultant. 

Ang mga sangputanan sa epektibo nga komunikasyon usa ka pagkawala sa pagpangayam sa bruha ug pagtudlo sa tudlo. Sa wala pa gisugdan ang usa ka buluhaton, gipaambit sa mga tawo ang ilang mga pagduhaduha ug mga pangutana sa ubang mga miyembro sa team. Sa ingon, kadaghanan sa mga problema masulbad sa wala pa magsugod ang trabaho. 

Atong tan-awon kung giunsa ang tanan nga nakaimpluwensya sa labing komplikado nga bahin sa trabaho sa pagtuki sa pagpamaligya: paghubit sa mga pagdagayday sa datos ug paghiusa sa datos.

Giunsa ang Pagsulud sa istruktura sa Komunikasyon sa Pagbalhin sa Data ug Pagproseso?

Ibutang ta nga adunay kita tulo nga gigikanan nga naghatag kanato sa mosunud nga datos: datos sa trapiko, datos sa produkto nga produkto sa e-commerce / datos nga pagpalit gikan sa programa sa pagkamaunongon, ug datos sa mobile analytics. Moagi kami sa mga yugto sa pagproseso sa datos matag usa, gikan sa pag-streaming sa tanan nga datos sa Google Cloud hangtod sa pagpadala sa tanan alang sa visualization Google Data Studio sa tabang sa Google BigQuery

Pinahiuyon sa among pananglitan, unsang mga pangutana ang kinahanglan ipangutana sa mga tawo aron masiguro ang tin-aw nga komunikasyon sa matag yugto sa pagproseso sa datos?

  • Yugto sa pagkolekta sa datos. Kung nakalimtan naton ang pagsukot sa usa ka butang nga hinungdanon, dili naton mahimo nga ibalik ang panahon ug usab kini masulayan. Mga butang nga hunahunaon daan:
    • Kung wala naton nahibal-an kung unsa ang paghingalan sa labing kahinungdan nga mga parameter ug variable, giunsa namon atubangon ang tanan nga gubot?
    • Giunsa ang pag-flag sa mga hitabo?
    • Unsa man ang lahi nga nagpaila sa gipili nga mga pag-agos sa datos?
    • Giunsa naton maatiman ang kasiguruhan ug pagkapribado? 
    • Giunsa namon makolekta ang datos diin adunay mga limitasyon sa pagkolekta sa datos?
  • Ang pagsagol nga datos nagdagayday sa sapa. Hunahunaa ang mosunud:
    • Ang nag-unang mga prinsipyo sa ETL: Kini ba usa ka batch o stream nga klase nga pagbalhin sa datos? 
    • Giunsa namon markahan ang duyog nga pagbalhin sa stream ug batch data? 
    • Giunsa namon kini ayohon sa parehas nga iskema sa datos nga wala’y pagkawala ug mga sayup?
    • Mga pangutana sa oras ug kronolohiya: Giunsa namon susihon ang mga timestamp? 
    • Giunsa naton mahibal-an kung ang pagbag-o sa datos ug pagpayaman ninglihok nga husto sa sulud sa mga timestamp?
    • Giunsa namon mapanghimatuud ang mga pag-hit? Unsa ang mahitabo sa dili husto nga mga pag-hit?

  • Ang-ang nga yugto sa pag-ipon. Mga butang nga hunahunaon:
    • Mga espesyalista nga setting alang sa mga proseso sa ETL: Unsa ang kinahanglan naton buhaton sa dili husto nga datos?
      I-patch o i-delete? 
    • Mahimo ba kita makakuha kita niini? 
    • Giunsa kini makaapekto sa kalidad sa tibuuk nga set sa datos?

Ang una nga prinsipyo alang sa tanan nga kini nga mga ang-ang mao ang mga sayup nga nakapatong sa usag usa ug nakapanunod sa matag usa. Ang datos nga nakolekta nga adunay sayup sa una nga yugto maghimo sa imong ulo nga gamay magsunog sa tanan nga mga mosunud nga yugto. Ug ang ikaduha nga prinsipyo kinahanglan ka magpili mga puntos alang sa pagsiguro sa kalidad sa datos. Tungod kay sa yugto sa pagtipon, ang tanan nga datos magkasagol, ug dili ka maka-impluwensya sa kalidad sa sagol nga datos. Hinungdanon gyud kini alang sa mga proyekto sa pagkat-on sa makina, diin ang kalidad sa datos makaapekto sa kalidad sa mga sangputanan sa pagkat-on sa makina. Ang maayo nga mga sangputanan dili maabut sa mga wala’y kalidad nga datos.

  • Pagtan-aw
    Kini ang yugto sa CEO. Tingali nabati nimo ang bahin sa kahimtang kung ang CEO nagtan-aw sa mga numero sa dashboard ug nag-ingon: ? " Ug sa karon nga oras, ulahi na ang pagpangita sa mga sayup, nga unta kaniadto pa nila nadakup.

Ang tanan gibase sa komunikasyon. Ug sa mga hilisgutan sa panagsulti. Ania ang usa ka pananglitan kung unsa ang kinahanglan nga hisgutan samtang giandam ang Yandex streaming:

Marketing BI: Snowplow, Google Analytics, Yandex

Mahibal-an nimo ang mga tubag sa kadaghanan niini nga mga pangutana nga kauban ra nimo ang imong tibuuk nga tem. Tungod kay kung adunay mohimo usa ka desisyon pinasukad sa pangagpas o personal nga opinyon nga wala gisulayan ang ideya sa uban, mahimong makita ang mga sayup.

Ang mga pagkakumplikado bisan diin, bisan sa pinakasimple nga mga lugar.

Niini ang usa pa nga pananglitan: Kung gisubay ang mga marka sa impression sa mga card sa produkto, namatikdan sa usa ka tigtuki ang sayup. Sa datos nga naigo, ang tanan nga mga impresyon gikan sa tanan nga mga banner ug mga card sa produkto gipadala pagkahuman sa pagkarga sa panid. Apan dili kami makasiguro kung ang tiggamit tinuud nga nagtan-aw sa tanan nga naa sa panid. Ang tigtuki sa analisa moadto sa koponan aron ipahibalo kanila kini sa detalye.

Giingon sa BI nga dili naton mabiyaan ang kahimtang nga ingon niana.

Giunsa naton makalkula ang CPM kung dili naton masiguro kung gipakita ang produkto? Unsa man ang kwalipikadong CTR alang sa mga litrato unya?

Tubag sa mga tigbaligya:

Tan-awa, tanan, makahimo kami usa ka ulat nga gipakita ang labing kaayo nga CTR ug i-verify kini kontra sa parehas nga mamugnaon nga banner o litrato sa ubang mga lugar.

Ug pagkahuman isulti sa mga developer:

Oo, masulbad namon kini nga problema sa tabang sa among bag-ong paghiusa alang sa pagsubay sa scroll ug pagsusi sa visibility sa hilisgutan.

Sa katapusan, ang mga taglaraw sa UI / UX nag-ingon:

Oo! Mahimo naton mapili kung kinahanglan naton ang tapulan o walay katapusan nga pag-scroll o pagination sa katapusan!

Niini ang mga lakang nga giagian niining gamay nga pangkat:

  1. Gitino ang problema
  2. Gipresentar ang mga sangputanan sa negosyo sa problema
  3. Gisukod ang epekto sa mga pagbag-o
  4. Gipresentar ang mga teknikal nga desisyon
  5. Nadiskobrehan ang dili hinungdan nga ganansya

Aron masulbad kini nga problema, kinahanglan nila nga susihon ang pagkolekta sa datos gikan sa tanan nga mga sistema. Ang usa ka bahin nga solusyon sa us aka bahin sa iskema sa datos dili masulbad ang problema sa negosyo.

ipahiangay ang laraw

Mao nga kinahanglan kita magtinabangay. Ang datos kinahanglan kolektahon nga responsable matag adlaw, ug lisud nga trabaho kini. Ug ang kalidad sa datos kinahanglan nga makab-ot sa pagkuha sa husto nga mga tawo, pagpalit sa husto nga mga himan, ug pagpamuhunan salapi, oras, ug paningkamot sa paghimo sa epektibo nga mga istruktura sa komunikasyon, nga hinungdanon alang sa usa ka kalampusan sa usa ka organisasyon.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.