Pagsulay sa Ad sa Facebook, Automation ug Pagreport

P5

Sa mga kompanya nga nangita mga paagi aron madugangan ang ilang ROI gikan sa pag-apil sa social media, ang merkado sa B2B sa social media gubot sa daghang mga platform sa advertising. Ang mga tatak ug tigpaanunsyo dayag nga adunay daghang problema sa pagsulay sa paghiusa sa usa ka plataporma, apan ang matag plataporma adunay mga talagsaon nga kusog ug kahuyang, ug kinahanglan maila sa mga tatak ang usa nga labing angay sa ilang mga panginahanglan.

Nanigans Ad Engine nagtabang sa mga kompanya nga gusto nga mapadako ang ilang pagka-epektibo sa kampanya sa Facebook.

Mediapost: Pinaagi sa pag-target sa mga tumatan-aw pinaagi sa paglihok, ang usa ka pagtuon sa mga Nanigans nakit-an ang mga kampanya mahimo nga madugangan ang mga pag-klik-through nga mga rate nga 2.25 ka beses ug taasan ang mga kantidad sa pagpamalit hangtod sa 150%. Giingon sa kompanya nga ang plataporma sa Ad Engine alang sa advertising nga nakabase sa pasundayag sa Facebook mahimong masundan ang paggasto sa ad hangtod sa mga pagpamalit ug kita sa o dili sa site. Naghatud kini og 1 bilyon nga mga impresyon sa usa ka adlaw, nga nagdala ngadto sa 1.5 milyon nga mga aksyon nga may kalabotan sa ad.

Kasagaran, usa ka tig-anunsyo sa brand ang maghimo ug magsulay sa usa ka ad, mag-bid alang sa mga slot sa ad ug magdumala sa badyet - sa kamut. Ang mga nanigano awtomatiko sa tanan nga kini nga proseso aron mahimo kini nga labing tulin ug labi ka episyente, samtang giapil ang pagsulay nga lainlain, pag-bid sa tinuod nga oras, ug pag-optimize sa awto.

Ang nanigans ad engine naglapat sa multivariate nga pagsulay, o usa ka dali nga pagsulay sa daghang mga titulo sa ad, paghulagway ug imahe, sa target nga tigpaminaw, aron mahibal-an kung unsang ad ang labing kaayo nga molihok sa matag kategorya sa target nga tigpaminaw. Nag-apply usab ang makina sa mga gamit sa pamatasan aron mahibal-an ang labing kaayo nga pagbuhat og mga keyword ug interes nga may kalabotan sa brand o negosyo.

Ang nanigan nga awtomatikong pag-bid ug pag-optimize sa mga algorithm nagpadako sa mga pagkakabig. Mahimong itudlo sa mga tig-anunsyo ang bili sa ad ug itakda ang algorithm aron ma-optimize ang gusto nila. Pananglitan, kung gusto sa tig-anunsyo nga daghang mga tawo nga gusto ang ilang pahina sa Facebook, target sa mga ad ang mga tawo nga "gusto" ang panid, kung gusto sa tig-anunsiyo nga daghang mga referral, o daghang pamalit, ang pag-optimize sa ad usab mag-target sa mamiminaw.

Ang usa ka dugang nga kusog mao ang mga Nanigans nga kusgan ug detalyado nga mga ulat nga sa kaugalingon niini nagahatag usa ka roadmap aron ma-optimize ang paggasto sa ad. Pananglitan, ang taho bahin sa pagkakabig tin-aw kung unsang piho nga kampanya ang miresulta sa labing kadaghan nga pagkakabig, ang profile sa demograpiko nga maalamon nga pagkakabig sa kampanya, ang han-ay sa oras kung kanus-a nahinabo ang mga pagkakabig, ug daghan pa.

P5
Ang kaepektibo sa ingon nga mga pagpangilabot nagsalig sa sukdanan, nga mahimong usa ka katarungan ngano nga gipangayo sa mga Nanigan ang ilang mga kliyente nga adunay minimum nga badyet sa advertising sa Facebook nga $ 30,000 + sa usa ka bulan.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.