Ang Pagpanaw sa Customer ug Pag-optimize sa Pagpadayon sa Pagpadayon

Pag-optimize

Usa sa mga makaiikag, labi ka abante nga mga teknolohiya nga akong nakita sa IRCE mao ang Optimove. Pag-optimize usa ka software nga nakabase sa web nga gigamit sa mga mamaligyaay sa kostumer ug mga eksperto sa pagpadayon aron mapalambo ang ilang mga negosyo sa online pinaagi sa ilang mga kostumer. Gihiusa sa software ang arte sa pagpamaligya sa syensya sa datos aron matabangan ang mga kompaniya nga mapadako ang pakiglambigit sa kustomer ug ang tibuok kinabuhi nga kantidad pinaagi sa pagpa-automate sa labi ka labi ka personal ug epektibo nga pagpamaligya sa pagpamaligya.

Ang lahi nga kombinasyon sa mga teknolohiya adunay kauban nga advanced nga modelo sa kostumer, matag-an nga analytics sa kostumer, target sa hyper sa kostumer, pagdumala sa plano sa pagpamaligya nga adunay kalendaryo, pag-automate sa multi-channel nga kampanya, pagsukol sa kalampusan sa kampanya gamit ang mga grupo sa pagsulay / pagkontrol, tinuud nga mga hinungdan sa panghitabo sa kampanya, usa personalidad nga rekomendasyon sa makina, pagsubay sa kalihokan sa website / app, ug sopistikado nga mga ulat ug dashboard sa analytics sa customer.

Kung giingon sa kompanya, automation sa multi-channel nga kampanya, gipunting nila ang katakus sa ilang software nga magdumala ug awtomatikong magpatuman sa hingpit nga koordinasyon nga mga kampanya pinaagi sa daghang dungan nga mga kanal, lakip ang email, SMS, mga abiso sa pagduso, mga pop-up sa website, in-game / in -app messaging, lobby banner, Facebook Custom Audience ug uban pa. Nagtanyag ang produkto og mga sulud nga sulud (lakip ang IBM Marketing Cloud, Emarsys, Salesforce Marketing Cloud, Textlocal, Facebook Custom Audiences ug Google Ads), apan adunay usab usa ka kusug nga API nga naghimo niini prangka nga iupod Pag-optimize sa bisan unsang platform sa pagpatuman sa pamaligya sa balay o sa ikatulo nga partido.

Usa ka makapaikag nga highlight sa produkto mao nga ang tanan molihok sa palibot sa dinamiko nga micro-segmentation sa kustomer. Gibahin sa software ang mga kostumer adlaw-adlaw, pinauyon sa pagtukud sa datos nga gitudlo sa dali nga pagbag-o sa mga micro-segment sa kostumer. Ang gatusan ka mga gagmay, homogenous nga mga grupo sa mga kustomer sa sulud sa database sa kostumer mahimo nga sobra nga gipunting sa labing epektibo nga personal nga mga komunikasyon. Ang usa ka dako nga tipak sa micro-segmentation engine nagsalig sa matagnaon nga pagmodelo sa pamatasan: ang produkto nag-apply sa advanced nga matematika ug istatistika nga mga pamaagi sa transactional, pamatasan ug demograpiko nga datos aron matag-an ang umaabot nga pamatasan sa kostumer ug ang kantidad sa kinabuhi.

Ang uban pang gipasiugda mao ang mga kampanya sa tinuod nga oras sa Optimove. Ang mga kampanyang gipahinabo sa kalihokan, nga sagad nakapunting sa piho nga mga bahin sa kostumer (sama sa mga mahiligon sa ski, taas nga mogasto, dili kanunay nga mamalit o kustomer nga lagmit magbagulbol), gihimo nga dali alang sa mga tigbaligya nga maghatag mensahe nga may kalabutan sa pagmemerkado sa mga kostumer, sa realtime, pinauyon sa piho nga mga kombinasyon sa mga lihok sa kostumer (pananglitan: una nga pag-login sa site labi pa sa usa ka bulan ug gibisita ang departamento sa mga handbag). Pinaagi sa paghiusa sa mga espesyalista nga pagpanambal sa pagpamaligya pinahiuyon sa mga aksyon sa kostumer ug lawom nga pagbulag nga gihatag sa Optimove, ang mga tigpamaligya adunay labi ka daghang impluwensya sa tubag sa kustomer ug pagkamaunongon.

Usa pa nga gihisgotan nga punto mao ang pagbutang sa kompanya sa ilang software ingon usa ka labi ka epektibo nga paagi alang sa mga tigpamaligya sa pagdumala sa mga panaw sa kostumer. Imbis sa tradisyonal nga pamaagi sa pagdumala sa mga panaw sa kustomer, nga nagsalig sa paghimo sa usa ka limitado nga ihap sa mga static flowchart sa pagbiyahe, gitugotan sa Optimove ang mga tigpamaligya nga dali nga makadumala walay katapusan nga mga panaw sa kostumer pinaagi sa pagsalig sa dinamikong micro-segmentation niini: pinaagi sa paggamit sa datos sa kostumer ug modelo nga pamatasan nga pamatasan aron mahibal-an ang labi ka hinungdanon nga mga punto sa interbensyon - ug ang labing kaayo nga klase nga mga tubag ug kalihokan alang sa matag usa - mahimo’g mapataas sa mga tigpamaligya ang pakiglambigit ug pagkatagbaw sa kustomer sa matag yugto sa pagbiyahe sa matag kustomer. , dili igsapayan kung giunsa naabut sa mga kustomer ang ilang karon nga micro-segment. Ang kini nga pamaagi nagsaad nga maghatag labi ka daghan nga sakup sa kostumer ug mahimong dali alang sa mga tigbaligya sa pagsukol ug pagbag-o sa ilang mga pamaagi sa pagbiyahe sa kostumer.

Pag-optimize sa Walay Katapusan nga Mga Panaw sa Customer

Bahin sa Optimove

Usa na ka nanguna nga vendor sa pagpadayon sa pagpadayon sa Europe, Pag-optimize paspas nga nagtubo ang presensya niini sa Estados Unidos sa ning bag-o nga pagbalhin sa co-founder ug CEO Pini Yakuel sa opisina sa New York. Nagdaog na ang kompanya sa mga kustomer sa US sama sa e-retail (LuckyVitamin, eBags, Freshly.com), social gaming (Zynga, Scopely, Caesar's Interactive Entertainment), sports bet (BetAmerica) ug digital nga mga serbisyo (Outbrain, Gett)

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.