Mga Platform sa CRM ug Data

CRM: Ang Kalimpyo sa Data Sunod sa Pagkadiosnon sa Data

Nagsulat ako usa ka kauban karon nga nagpalig-on kung unsa ka hinungdanon ang Kalimpyo sa Data sa imong CRM mga paningkamot.

Miingon ko, "Ang Kalimpyo sa Data sunod sa Pagkadiosnon sa Data."

Nag-ingon Siya, "Unya naa ko sa Data Heaven!"

Nagkinataw-anay mi, apan dili kini gamay nga kahimoan.

Ang kalimpyo ug katukma sa datos hinungdanon alang sa epektibo nga mga paningkamot sa pagbaligya ug pagpamaligya. Ang pagsiguro nga limpyo ug de-duplicate nga datos hinungdanon sa daghang mga hinungdan:

  1. Gipauswag nga Paghimog Desisyon: Ang limpyo nga datos naghatag og mas tukma nga hulagway sa imong target nga mamiminaw, nga nagtugot alang sa mas maayo nga pagdesisyon sa mga estratehiya sa pagbaligya ug marketing.
  2. Pag-personalize: Ang tukma nga datos makahimo sa personal nga komunikasyon ug mga tanyag, nga makapausbaw sa mga rate sa pagkakabig ug katagbawan sa kustomer.
  3. Kaarang sa Gasto: Ang pagpadayon sa limpyo nga datos nagpamenos sa panginahanglan alang sa sobra nga mga kampanya sa pagpamaligya, nga makatipig sa gasto sa pagpamaligya.
  4. Pagdumala sa Reputasyon: Ang sayop nga datos mahimong mosangpot sa sayop nga mga komunikasyon, nga makadaot sa reputasyon sa imong brand.
  5. Pagsunod: Ang pagsiguro sa kalimpyo sa datos makatabang sa pagsunod sa mga regulasyon sa pagpanalipod sa datos, pagpamenos sa risgo sa legal nga mga isyu ug multa.
  6. Episyente sa Pagbaligya: Ang limpyo nga datos nagtabang sa mga tim sa pagpamaligya nga unahon ang mga nanguna ug pag-focus sa labing gisaad nga mga palaaboton, pagdugang sa kahusayan sa pagpamaligya.
  7. Pagpabilin sa Kustomer: Ang tukma nga datos nagtugot alang sa mas maayo nga serbisyo sa kostumer ug pag-follow-up, nga makapauswag sa pagpadayon sa kustomer.

Mga Risgo sa Ubos nga Agos ug Mga Gasto sa Hugaw nga Data

  1. Nausik nga mga Kapanguhaan: Ang dili tukma nga datos mahimong mosangput sa nausik nga mga paningkamot sa pagpamaligya ug mga kapanguhaan nga nagpunting sa sayup nga mamiminaw.
  2. Nawala nga mga Oportunidad: Mahimong masipyat ka sa mga potensyal nga lead ug mga oportunidad sa pagbaligya tungod sa dili tukma nga datos.
  3. Pagkunhod sa Produktibo: Ang mga sales ug marketing teams mogugol ug mas daghang oras sa manual data cleanup kay sa revenue-generating activities.
  4. Kadaot sa Reputasyon: Ang pagpadala sa dili husto o walay kalabotan nga mga mensahe ngadto sa mga kustomer mahimong makadaot sa reputasyon sa imong brand.
  5. Mga Isyu sa Pagsunod: Ang pagpadayon sa limpyo ug tukma nga datos mahimong moresulta sa mga hagit sa ligal ug regulasyon.
  6. Dili Episyente nga Marketing: Kung wala’y limpyo nga datos, ang imong mga kampanya sa pagpamaligya mahimong dili molihok sama sa gipaabut, nga mosangput sa pagkunhod sa ROI.

Giunsa Pagsiguro nga Limpyo ang Imong CRM Data

Ang pagsiguro nga limpyo ug deduplicated nga datos usa ka hinungdanon nga aspeto sa pagpadayon sa pagkaepektibo sa mga paningkamot sa CRM. Ania ang pipila ka mga estratehiya nga magamit sa mga kompanya aron makab-ot kini:

  • Regular nga Pag-audit sa Data: Pagpahigayon ug regular nga pag-audit sa imong datos aron mailhan ug matul-id ang mga duplicate ug dili tukma. Kini mahimo nga usa ka manwal o awtomatiko nga proseso.
  • Mga lagda sa pag-validate sa datos: Ipatuman ang mga lagda sa validation sa datos sulod sa imong CRM system. Kini nga mga lagda makatabang sa pagpugong sa pagsulod sa doble o dili tukma nga impormasyon.
  • Standardisasyon: I-standardize ang mga format sa pagsulod sa datos, sama sa mga ngalan, adres, ug mga numero sa telepono. Kini nagpasayon ​​sa pag-ila ug paghiusa sa mga duplicate nga mga rekord.
  • Talagsaong mga nagpaila: Gamit ug talagsaon nga mga identifier sama sa customer ID o email address aron mailhan ang lain-laing mga rekord. Makapugong kini sa pagdoble.
  • Mga Himan sa Paglimpyo sa Data: Mamuhunan sa mga himan sa paglimpyo sa datos ug software nga awtomatik nga makaila ug makahiusa sa mga duplicate nga mga rekord, ingon man sa husto nga mga sayop.
  • Pagbansay sa kawani: Siguruha nga ang imong team nabansay sa labing kaayo nga mga gawi sa pagsulod sa datos. Ipahibalo kanila ang kahinungdanon sa kalimpyo sa datos ug ang posibleng mga sangputanan sa mga duplicate.
  • Mga Kontrol sa Pagsulod sa Data: Ipatuman ang mga kontrol nga nagpugong kung kinsa ang makasulod o maka-edit sa datos sa CRM system. Gipamenos niini ang kahigayonan sa mga duplicate nga entries.
  • Pagpalambo sa datos: Gamita ang data enrichment services aron idugang ang nawala nga impormasyon sa imong mga rekord. Makatabang kini sa pagpadayon sa tukma ug kompleto nga datos.
  • De-duplikasyon nga Algorithm: Gamita ang mga algorithm sa pag-ila ug paghiusa sa mga duplicate nga mga rekord base sa piho nga criteria, sama sa ngalan, email, ug adres.
  • Patakaran sa Pagdumala sa Data: Paghimo og polisiya sa pagdumala sa datos nga naglatid sa mga sumbanan ug pamaagi sa pagdumala sa datos. Siguruha nga ang mga empleyado nagsunod niini nga mga panudlo.
  • Regular nga Pag-update: Ipadayon ang imong CRM nga sistema ug mga himan sa paglimpyo sa datos nga labing bag-o aron mapahimuslan ang pinakabag-o nga mga bahin ug pag-uswag sa pagdumala sa datos.
  • Feedback sa Gumagamit: Awhaga ang mga tiggamit sa pagreport sa mga duplicate o dili tukma nga mga rekord nga ilang masugatan. Ipatuman ang usa ka sistema alang sa dali nga pagtaho ug resolusyon.
  • Pag-backup ug Pag-ayo: Kanunay nga i-back up ang imong data ug adunay plano sa pagbawi kung ang mga paningkamot sa paglimpyo sa datos wala tuyoa nga hinungdan sa pagkawala sa datos.

Ang pag-audit ug pagsiguro sa kalimpyo sa datos hinungdanon alang sa malampuson nga mga paningkamot sa pagbaligya ug pagpamaligya. Nakatabang kini sa pagpauswag sa paghimog desisyon, pag-personalize, kahusayan sa gasto, pagdumala sa reputasyon, pagsunod, kahusayan sa pagpamaligya, ug pagpadayon sa kustomer, samtang ang pagpasagad niini mahimong moresulta sa nausik nga mga kapanguhaan, nawala nga mga oportunidad, pagkunhod sa produktibidad, kadaot sa reputasyon, mga isyu sa pagsunod, ug dili maayo nga pagpamaligya.

Ang limpyo nga datos nagpalambo sa kaepektibo sa mga paningkamot sa pagpamaligya ug pagpamaligya, nga nagtultol sa mas maayo nga pakiglambigit sa kustomer ug gipaayo ang mga sangputanan sa negosyo.

Douglas Karr

Douglas Karr mao ang CMO sa OpenINSIGHTS ug ang nagtukod sa Martech Zone. Gitabangan ni Douglas ang daghang mga malampuson nga mga pagsugod sa MarTech, nakatabang sa tungod sa kakugi nga kapin sa $5 bilyon sa mga pagkuha ug pamuhunan sa Martech, ug nagpadayon sa pagtabang sa mga kompanya sa pagpatuman ug pag-automate sa ilang mga estratehiya sa pagbaligya ug pagpamaligya. Si Douglas usa ka internasyonal nga giila nga digital nga pagbag-o ug eksperto ug mamumulong sa MarTech. Si Douglas usa usab ka gipatik nga tagsulat sa usa ka giya ni Dummie ug usa ka libro sa pagpangulo sa negosyo.

Nalangkit nga mga Artikulo

Balik sa ibabaw nga button
Close

Nakit-an ang Adblock

Martech Zone makahatag kanimo niini nga sulod nga walay bayad tungod kay among gi-monetize ang among site pinaagi sa ad revenue, affiliate links, ug sponsorships. Mapasalamaton kami kung imong tangtangon ang imong ad blocker samtang imong gitan-aw ang among site.