Pag-maximize sa Dako nga Data Value sa Pepperdata's Big Data Stack Optimization ug Automated Tuning

Pepperdata Dako nga Pag-optimize sa Data

Kung gipahimuslan nga tama, daghang datos mahimo ang mga operasyon sa superpower. Ang dako nga datos karon adunay hinungdanon nga papel sa tanan gikan sa banking hangtod sa healthcare ngadto sa gobyerno. Ang makapakurat nga pagtubo sa pagtubo sa tibuuk kalibutan nga dako nga merkado sa datos, gikan sa $ 138.9 bilyon kaniadtong 2020 hangtod $ 229.4 bilyon kaniadtong 2025, usa ka tin-aw nga timailhan nga ang daghang datos karon usa ka permanente nga kabutang sa talan-awon sa negosyo.

Bisan pa, aron makagbuhat ang labing kantidad gikan sa imong daghang datos, ang imong daghang datos nga datos kinahanglan nga kanunay ipatunhay ug ma-optimize, bisan sa panganod o sa mga lugar. Dinhi moanhi ang Pepperdata. Ang Pepperdata naghatag mga organisasyon sa komprehensibo ug awtomatiko nga kadako nga pag-optimize sa imprastraktura sa datos. Naghatag ang plataporma nga dili hitupngan nga maobserbahan ug awtomatiko nga pag-tune aron maseguro ang imong dako nga imprastraktura sa datos, apps, ug proseso nga hapsay ug episyente nga magdagan, nga gisiguro ang lebel sa lebel sa SLA alang sa matag aplikasyon samtang gitipigan ang mga gasto nga madumala.

Maayo nga pagpahimulos sa daghang datos nagkinahanglan pagbantay ug padayon nga pag-tune. Lisud kini kung wala ang husto nga mga gamit. Ang Pepperdata nagtanyag sa bug-os nga mga gamit, pinaagi sa among mga sulud nga on-premises ug mga produkto sa cloud: Platform Spotlight, Capacity Optimizer, Query Spotlight, Streaming Spotlight, ug Application Spotlight. 

Pepperdata Platform Spotlight

Pepperdata Platform Spotlight nagtratar kanimo sa usa ka 360-degree nga pagtan-aw sa imong daghang imprastraktura sa datos. Nakita nimo ang tanan, lakip ang kung giunsa ang gigamit nga kahinguhaan, makasaysayanon ug real-time nga panginahanglan sa imong mga kumpol, ug unsang mga aplikasyon ang ningdagan sa labing kaarang nga lebel ug unsang apps ang nag-usik sa mga kahinguhaan.

Nakakuha ka usa ka detalyado nga interface nga nagpakita sa hinungdanon nga mga detalye sa tanan nga imong mga kumpol. Ug kung kinahanglan nimo nga maayo, mahimo ka nga mag-drill ug magkubkob sa kinahiladman aron masusi ang bisan unsang dako nga aplikasyon sa datos aron masabtan ang paghimo niini sa konteksto sa cluster. Kanus-a man motungha ang mga isyu sa paghimo, ang Platform Spotlight gilayon mag-isyu og mga alerto aron pahibaw-on ka aron mapatuman ang usa ka labing tulin ug mahukmanon nga tubag.

Pinasukad sa datos sa real-time nga paghimo, ang Platform Spotlight maghimo sulundon nga mga pag-configure aron mahatagan katungod ang mga container, pila, ug uban pang mga gigikanan, nga ginagarantiyahan ang hapsay ug walay tinahian nga operasyon samtang nag-ut-ut sa husto nga kantidad sa mga kahinguhaan. Gitan-aw usab niini ang datos sa pasundayag aron mahibal-an ang mga uso sa pagtubo ug tukma nga gitagna ang mga kinahanglanon sa umaabot nga gigikanan matag aplikasyon, karga sa trabaho, ug proseso.

Pepperdata Capacity Optimizer

Ang manwal nga pag-optimize sa dagko nga mga stack sa datos dili na usa ka mahimo nga kapilian sa karon kalibutan nga kompetisyon. Ang katulin mao ang hinungdan sa pag-abut sa paggamit ug pagpadako sa imong daghang datos. Pepperdata Capacity Optimizer padayon nga pag-tono ug pag-optimize sa imong daghang mga gigikanan sa datos sa cluster nga adunay dali ug ensakto nga mga pagbag-o sa pag-configure, nga nagresulta sa hangtod sa 50% nga dako nga pag-agi sa data cluster ug labi nga nakuha usab nga usik nga kapasidad.

Naghatud usab ang Pepperdata Capacity Optimizer nga gidumala nga autoscaling alang sa mga karga sa trabaho nga nagdagan sa panganod. Ang naandan nga auto-scaling naghatag pipila nga pagkamaunat-unat nga kinahanglan sa mga kustomer alang sa ilang daghang mga pag-load sa datos. Bisan pa, dili kini igo. Ang Pepperdata Capacity Optimizer maalamon nga nagdugang sa autoscaling aron masiguro nga ang tanan nga mga node hingpit nga gigamit sa wala pa gihimo ang dugang nga mga node, nga gipugngan ang dugang nga basura samtang gipamub-an ang dugang nga mga gasto.

Ang mga tagahatag sa cloud naghatag imprastraktura nga gibase sa kataas nga kinahanglanon sa mga karga sa trabaho. Natuman ang labing kadaghan nga mga kinahanglanon, apan ang sobra nga pag-andam makahatag daghang basura kung adunay daghang nahabilin nga mga kahinguhaan. Ang Capacity Optimizer adunay katakus sa paghimo sa libu-libo nga mga desisyon matag segundo, paghimo sa real-time nga pagtuki sa paggamit sa gigikanan aron ma-optimize ang paggamit sa CPU, memorya ug I / O nga mga kapanguhaan sa daghang mga cluster sa datos. Ang kinatibuk-ang epekto mao nga ang pahalang nga pag-scale gi-optimize ug gikuha ang basura.

Spotlight sa Pangutana sa Pepperdata

Ang mga pagpangutana hinungdanon nga mga sangkap kung nagsulti sa konteksto sa dako nga datos. Naghangyo ang mga pagpangutana ug makuha ang datos aron makatabang sa paghimo sa mga buluhaton ug proseso ug pagdaghan sa mga aplikasyon. Ang dili mapugngan nga mga pangutana mahimong hinungdan sa pagkaatras sa mga workload ug app. Spotlight sa Pangutana sa Pepperdata nakapaarang sa mga mogamit sa pagsusi sa matag pangutana ug makakuha kasayuran nga kasayuran bahin sa pagpatuman niini ug sa kinatibuk-ang paghimo sa database.

Ang Pepperdata Query Spotlight makatabang kanimo sa pag-tune, pag-debug, ug pag-optimize sa mga workload sa pangutana, lakip ang Hive, Impala, ug Spark SQL. Sa mga pangutana nga gihimo ang ilang mga buluhaton nga mas paspas, ang mga gasto labi nga gibanan, bisan sa panganod o sa lugar.

Gitugotan ang Query Spotlight nga susihon sa mga developer ang kasayuran sa pagplano sa query ug pagpatuman, dali nga mailhan ang mga problema sa plano sa pangutana, pagsukot sa performance sa query, pagtudlo sa mga bottleneck ug mga isyu nga nag-amot sa hinay nga mga pangutana, ug dali nga oras sa resolusyon. Uban sa kini nga himan, nakit-an sa mga operator ang mga problema nga nagpangutana hapit dayon, bisan sa usa ka palibot nga daghang gamit. Uban sa mga panan-aw sa performance sa query, mahimo nila ma-optimize ang mga gigikanan sa cluster ug mapaayo ang pagkamabungahon.

Pepperdata Streaming Spotlight

Pepperdata Streaming Spotlight naghatag mga operasyon sa IT ug mga tem sa developer usa ka nahiusa ug detalyado nga dashboard aron matan-aw ang ilang mga sukatan sa cluster nga Kafka nga adunay duul sa real-time visibility. Gihatagan usab silag solusyon aron maghatag broker ang kahimsog, mga hilisgutan, ug mga partisyon.

Kini usa ka maayo kaayo nga himan tungod kay ang datos sa telemetry nga gihimo sa Kafka dako ug dili dali ma-access, labi na ang mga hugpong sa produksyon. Ang kadaghanan sa mga solusyon sa pagsubay sa paghimo sa Kafka napakyas sa paghatud sa labing kinahanglan nga sukdanan, pagkakita, ug panan-aw aron mapadagan ang mga aplikasyon sa streaming sa labing kataas nga lebel sa kahusayan.

Ang kusog nga pag-monitor sa paghimo sa Kafka nga streaming sa Spotlight nagtugot usab sa mga ninggamit sa pag-configure sa mga sukdanan sa paghimo sa Kafka ug paghimo og mga alerto alang sa dili atik nga pamatasan ug panghitabo sa Kafka. Gipasayon ​​sa kini nga mga alerto nga dali alang sa mga ninggamit sa aktibo nga pag-monitor ug pag-ila sa wala damha nga pagbag-o ug mga sayup sa imprastraktura sa IT

Pepperdata Application Spotlight 

Pepperdata Application Spotlight naghatud sa usa ka komprehensibo, bug-os nga detalyado nga litrato sa tanan nimo nga mga app sa us aka us aka lokasyon. Sa kini nga solusyon, imong susihon ang kahimoan sa matag app ug masusi ang mga isyu nga 90% nga mas paspas, nga moresulta sa mas dali nga resolusyon ug labi ka maayo nga kinatibuk-ang kahusayan.

Naghatag usab ang Pepperdata og mga rekomendasyon nga piho sa trabaho alang sa matag app ug tugutan ka nga mag-set up sa mga pahibalo nga gipaandar sa piho nga mga pamatasan ug sangputanan, labi nga gipugngan ang bisan unsang peligro nga mapakyas. Ang Pepperdata Application Spotlight makatabang kanimo nga makab-ot ang labing maayo nga paghimo sa aplikasyon sa mga multi-tenant system, dili igsapayan kung asa nimo gipadagan ang imong mga buluhaton (ie, on-premises, AWS, Azure, o Google Cloud).

Ang Pepperdata nga Dako nga Pag-optimize sa Data

Ang mga kadaghan nga solusyon sa automation nga data sa Pepperdata nakatabang sa mga nag-unang organisasyon sa daghang industriya, lakip ang mga kompanya nga Fortune 500, aron mapaayo ug ma-optimize ang paghimo sa ilang daghang mga data stack. Uban sa Pepperdata, ang mga kompanya nga dagko ug gagmay nakatagamtam sa daghang tipig sa daghang paggasto sa imprastraktura sa datos, gipamubu ang MTTR (Kahulugan sa Oras sa Pag-ayo), ug gipaayo nga pasundayag ug pag-uswag.

  • Gitabangan ni Pepperdata ang usa ka kompanya sa tech nga Fortune 100 makatipig $ 3.6 milyonn sa pagtipig sa hardware samtang naghatag grima nga pagkakita sa mga highlight sa cluster, mga uso sa operasyon, ug mga dili epektibo.
  • Usa ka Fortune 100 nga negosyo sa tingpalakaw ang nagpadako sa paghimo sa iyang daghang data nga arkitektura sa Pepperdata. A 30% nga pagtaas sa throughput nakapaarang sa kompanya nga makapadagan daghang mga app ug mga karga sa trabaho, gipamubu ang MTTR sa 92%, ug nakuha ang $ 10 milyon nga natipig sa paggasto sa imprastraktura.
  • Usa ka internasyonal nga kompanya sa healthcare gisiguro 24/7 magamit sa mga aplikasyon nga nagluwas sa kinabuhi nga gamit ang plano sa kapasidad ug solusyon sa pag-optimize sa Pepperdata. Ang mga hinungdanon nga aplikasyon nahalipay sa uptime sa imprastraktura ug mga alerto sa real-time nga gi-isyu kung maabut ang mga naandan nga threshold, nga makapugong sa mga pagkapakyas.

I-maximize ang Balor sa Imong Daghang Data Karon

Daghang datos ang umaabot ug matag industriya padulong niini. Apan kini nga pagtubo moabut uban ang daghang gasto. Kinahanglan nimo nga maablihan ang gahum ug kantidad sa imong daghang datos kung ang imong organisasyon aron mabuhi ug mahimong lig-on, labi na sa mga lisud nga panahon.

Ang labi ka komplikado nga mga aplikasyon sa dako nga datos nga paglalin sa panganod, labi ka dako ang posibilidad nga misallocation sa mga kahinguhaan. Sa 2019 ra, ang mga pagkawala nga gipahinungdan sa basura sa panganod mikabat sa hapit $ 14 bilyon. Ingon nga ang mga ekonomiya sa tibuuk kalibutan magsugod sa pagbawi gikan sa pandemya, ang mga organisasyon kinahanglan nga pauswagon ang ilang dako nga dula sa datos samtang ang tanan mag-ilog aron mapahimutang usab ang ilang mga posisyon sa ilang tagsatagsa nga industriya.

Kinahanglan hinumduman sa mga negosyo nga ang gasto molambo ra kung dili kini husto nga pag-optimize. Kinahanglan nga paningkamutan sa negosyo ang pagsagup sa usa ka solusyon nga gipadagan sa makina nga makakat-on nga dali matumbok kung hain nga mga kumpol ang nag-usik sa wanang o mga kahinguhaan, samtang dinamikong gitubag ang pagbag-o sa mga kinahanglanon nga gigikanan.

Pakigsulti sa Pepperdata aron makita kung giunsa ang among mga kadako nga solusyon sa pag-optimize sa datos mahimo mapataas ang imong negosyo sa usa ka bag-ong lebel.

Pag-sign Up alang sa usa ka Libre nga Pagsulay sa Pepperdata

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.