Imposible ang Hingpit nga Data

Imposible ang Hingpit nga Data | Blog sa Marketing Tech

Imposible ang Hingpit nga Data | Martech ZoneAng pagpamaligya sa modernong panahon usa ka kataw-anan nga butang; samtang ang mga kampanya sa pamaligya sa pamaligya sa web labi ka dali masubay kaysa sa tradisyonal nga mga kampanya, adunay daghang magamit nga kasayuran nga ang mga tawo mahimong maparalisa sa pagpangita alang sa daghang datos ug 100% tukma nga kasayuran. Alang sa pipila, ang gidaghanon sa oras nga natipig pinaagi sa dali nga pagkahibalo sa gidaghanon sa mga tawo nga nakakita sa ilang online ad sa usa ka gihatag nga bulan nga gisalikway sa oras nga ilang gigugol sa pagsulay aron mahibal-an kung ngano nga ang ilang mga numero sa gigikanan sa trapiko dili kaayo nagdugang.

Gawas sa kawalay katakus alang sa hingpit nga datos, adunay usab gidaghanon sa datos nga nakagubot. Sa tinuud, daghan kaayo nga usahay malisud makita ang lasang alang sa mga kahoy. Kinahanglan ba nako nga tan-awon ang bounce rate o exit rate? Sigurado, ang gasto sa panid usa ka bililhon nga datos sa datos, apan adunay ba mas maayo nga mga variable nga mahimong modelo kung unsa ang kantidad sa usa ka gihatag nga panid sa sulud nga nahuman sa usa ka tumong sa online? Ang mga pangutana wala’y katapusan ug ingon usab ang mga tubag. Ang usa ka eksperto mahimong mosulti kanimo, "kini nag-agad lang", apan ang usa ka tawo nga ang ilang ulo naa sa gabon sa digital analytics mahimong maghunahuna nga adunay usa ka hingpit nga hugpong sa mga numero kung ilang tan-awon ang tanan.

Sa parehas sa kini nga mga lugar, dali ang tubag - himua ang pagkadili-hingpit tungod kay ang hingpit nga datos ug / o kompleto nga datos dili mahimo. Ang usa sa mga lalaki nga maayo nga naghisgot bahin niini mao ang Avinash Kaushik. kung wala nimo nahibal-an ang ngalan, siya usa ka labing gibaligya nga artista sa New York Times, usa sa mga lalaki sa Google ug naa sa pisara sa daghang mga Unibersidad. Ang iyang blog nga Occam's Razor, puro bulawan alang sa modern day data analisista ug ning-abut ako sa usa sa iyang mga karaan nga post nga ginganlan, Usa ka 6 nga Lihok nga Pamaagi aron Mapauswag ang Imong Modelong Pangisip. Niini, gihulagway niya ang ideya nga wala’y hugpong nga perpekto nga datos ug ang mga tawo kinahanglan nga mosunud sa labi ka daghang yano nga agianan ngadto sa "Mahilas nga Data".

Gikan sa tanan nga mga maayong punto nga iyang gipahayag, ang usa nga labi nga nahibal-an mao ang:

… Ang imong trabaho wala magsalig sa datos nga adunay 100% integridad sa web. Ang imong trabaho nagsalig sa pagtabang sa imong kompaniya nga Mobalhin Dali ug Hunahuna ang Smart.

Sa sunod nga pag-load nimo sa Analytics, hinumdomi ra nga kung nagtrabaho ka nga maayo ang datos ug nagsunud sa labing kaayo nga praktis, kinahanglan nga andam ka nga mohimo usa ka desisyon kung unsaon mouswag. Tungod bisan unsa ka hinungdan ang mga paningkamot nga mahimo nimong gamiton sa pagpangita alang sa kompleto ug hingpit nga datos, ang oras nga imong gigugol sa pagbuhat niini mahimong gigasto sa pagtrabaho sa mga rate sa pagkakabig, paghimo og bag-ong split test, ug uban pa. Nahibal-an nimo, ang mga butang nga makatabang sa imong kompanya motubo ug ipadayon ang imong trabaho.

Gusto ba magsugod usa ka panagsulti? Pag-abut sa akon sa Twitter @sharpguysweb.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.