Ang Mga Punto sa Data sa usa nga Sorpresa nga Nagdaog sa Super Bowl

perscio touchdown

Ang labing epektibo nga mga komersyal sa Super Bowl mahimong dili mao ang imong gihunahuna. Samtang ang among kaarang sa pagkolekta sa datos nagtubo, ang among kaarang nga mahibal-an ang datos nagpadayon gihapon. Sa Perscio, ang among grupo sa mga siyentipiko sa datos naghimo usa ka lawom nga pagtuki sa kalihokan sa Twitter sa panahon sa Super Bowl ug nakita nga ang labing popular nga mga patalastas dili kinahanglan ang labing kaayo nga mga sangputanan. Ingon usab, sa katapusan sa kini nga artikulo usa ka interactive nga pagtan-aw sa among datos!

Ang Atong Hunahuna

Ang mga negatibo nga reaksyon sa emosyon mosangpot sa labi ka kadaghan, apan ang positibo nga emosyon makamugna labi nga pakiglambigit.

Kadaghanan sa mga tawo karon pamilyar na sa bantog nga ad sa Nasod kung diin gipatay nila ang bata sa katapusan. Kini nga nakapaukyab ug medyo katingad-an nga desisyon nga misangput sa usa ka dako nga pagbuto sa reaksyon sa social media. Daghang mga kompanya sa pagpamaligya ang gipagawas na kadaghanan nag-tweet mga sangputanan nga gipakita sa Pambansa isip mananaog, apan nagduhaduha kami.

Ang among gihunahuna mao nga samtang ang negatibo nga tubag mosangpot sa daghang mga tweet, tingali dili kini ang klase nga kalihokan nga gusto sa Nationwide. Sa katapusan, tingali kini ang Microsoft kinsa nagdaog sa social media sa panahon sa Super Bowl.

Giunsa molihok ang Pagtuon

  • Una sa tanan, adunay labaw pa sa 28.4 milyon nga global nga mga tweet sa panahon sa dula. Ang among mga ingest server nakuha mga 9 milyon sa mga alang sa kini nga pagtuon. Sa among hunahuna kana usa ka maayo kaayo nga sukol sa sampol, mahitungod sa 32%.
  • ang Perscio Ang pagtuon lainlain gikan sa matag usa sa tanan nga nag-sampol kami sa TANAN nga mga tweet, ug dili ra ang mga nahigot sa mga account sa mga tig-anunsyo Kini gipasabut nga adunay kami daghang kasayuran kaysa kung unsa ang mahimo nimong makuha gikan sa Twitter API.
  • Gibira namon ang datos gikan sa mga tweet sa duha ka paagi, gamit ang pareho natural nga pinulongan ingon man direkta @ opisyal nga gihisgutan sa Twitter. Pananglitan, pagtandi sa tanan nga mga tweet sa mcdonald gipares sa tanan nga porma (w / o capitalization o plural) ug @McDonalds.
  • Gipadagan namon ang tanan nga mga tweet pinaagi sa usa ka butang nga nailhan ingon pagtuki sa sentimento nga gigamit ang mga algorithms aron mahibal-an kung positibo o negatibo ang usa ka tweet (Polarity), ingon man tinuod o opinyon (Pagkapiho).
  • Naghiusa kami usa ka labi nga _____ nga lista alang sa kadaghanan nag-tweet, kadaghanan sa mga impresyon, Ug kadaghanan sa kasagarang mga impresyon.
  • Sa ilalum sa matag usa labing butang, gilista namon ang nag-una nga 10 nga mga retweet aron makumpirma namon nga makita kung unsa ang hitsura sa trapiko sa matag aytem.

Ang Hilaw nga Numeros - Mga brand pinaagi sa Tomo

Exhibit A - Gipakita ang kadaghanan sa mga tweet sa natural nga sinultian

Exhibit A - Gipakita ang kadaghanan sa mga tweet sa "natural nga sinultian"

Sa Exhibit A, una namon nga gusto nga hinumdoman ang McDonalds won sa puro nga kadaghan. Bisan pa, giingon sa among mga siyentista sa datos nga ang pag-adto sa Super Bowl, ang McDonalds adunay na gyud taas nga trapiko.

Mao nga ang pag-adjust alang sa usa ka basehan nga linya sa trapiko nga wala pa ang dula, ang Pambansa mahimong maihap ingon ang nagdaog sa gidaghanon gikan sa ilang komersyo.

Anaa usab sa Exhibit A nga makita nimo nga duul sa Nationwide ang Skittles, Pepsi, ug Doritos. Ang Microsoft sa tinuud nga layo sa lista, mao nga tingali nahibulong ka sa kini nga punto; ngano nga sa among hunahuna nagdaog ang Microsoft? Mao kana, tungod kay adunay usa ka DAKONG pagdiskonekta tali sa paagi sa pagsulti sa mga tawo, ug kung giunsa ang pag-andar sa social media.

Pakigduyog vs.

Aron mahimo sa usa ka negosyo ang usa ka tweet nga mahimo’g mahikap, kinahanglan adunay usa ka aksyon sa usa ka klase. Alang sa Twitter, ang labing klaro nga mga aksyon mao ang:

  • Adunay pag-retweet us aka butang
  • Sunda ang account sa negosyo
  • Pag-klik sa usa ka link sa tweet

Mao nga gitan-aw namon pag-usab ang datos aron mahibal-an kung kinsa ang labing nakakuha mga aksyon gikan sa ilang kadaghan sa Twitter ug sa nag-una nga 5 mao ang:

Mao dinhi nakita nimo ang Microsoft nga nagbuhat nga labi ka maayo kaysa sa Nationwide sa tinuud nga pagkuha sa kadaghanan nga mga aksyon. Naghimo usab kami usa ka biswal nga pagsusi sa mga nanguna nga mga URL sa mga sapa sa Twitter, ug ang Microsoft ang adunay daghang mga link nga mobalik sa ilang kaugalingon nga mga domain. Apan komosta ang pagbati? Kinsa ang nakakuha sa labing gugma sa Twitter?

Positibo kontra Negatibo nga Sentido

Sa Exhibit B - Ang mga account ug nanguna nga pagpangita sa natural nga sinultian nga gimarkahan sumala sa polarity (positibo o negatibo) ug subjectivity (fact o opinion).


Sa Exhibit B - Ang mga account ug nag-una nga pagpangita sa natural nga sinultian nga gimarkahan pinauyon sa polarity (positibo o negatibo) ug subjectivity (fact o opinion).

Sa Exhibit B, makita nimo ang tanan namong mga @ account ug nag-una nga pagpangita sa natural nga sinultian nga gimarkahan sumala sa polarity (positibo o negatibo) ug hilisgutan (kamatuoran o opinyon). Ang labing positibo nga mga tatak @skechersusa, @bmw, Ug @wix. Ang among labing negatibo nga mga tatak sikreto ni victorias, t-mobile, ug wala’y katingala sa tibuuk nasud. Mao nga tin-aw nimo nga nakita nga ang kadaghanan sa trapiko alang sa tibuuk nasud dili maayo.

Alang sa adunay taas nga volume, ang McDonalds ug Microsoft mao ang nanguna sa taas. Kini gipasabut nga dili lang sila daghang trapiko, apan positibo ang panagsulti.

Wrap-Up

Mao nga kung imong idugang ang tanan, ang Microsoft ra ang mag-usa top contender maayo nga nahimo sa tanan nga tulo nga sukdanan: gidaghanon, kasabutan, ug sentimento.

Siyempre, ug gusto namon nga kini maklaro, samtang sa among hunahuna nagdaog ang Microsoft sa Super Bowl komersyal nga indigay; Ang McDonalds nagpakita nga magdaog sa social media, sa tanan nga mga panahon.

Mga Caveat ug Trivia

  • Samtang nagbira kami daghang mga tweet, dili kini TANAN. Ang pila sa kini nga datos mahimong mabalhin kung nagtan-aw kami sa 100%.
  • Ang ubang mga gigikanan gibutang ang Budweiser sa taas sa lista, ug wala kami makapangita hinungdan alang niini. Wala namon nahibal-an kung ngano nga ang pagkasumpaki, apan gusto namon kini maila.
  • Ang among sukaranan-linya alang sa McDonalds dili hinungdanon sa among mga biswal tungod kay wala kami mga baseline alang sa tanan. Gipakita ra sa McDonalds ang sobra ka kadako usa ka klaro nga buzz nga moadto sa dula nga kinahanglan namon isulti sa among mga konklusyon.
  • @mercedesbenz ug @ weightwatchers adunay labing konektado nga tigpaminaw sa ilang mga tweet nga nakita ang labing mga impression-per-tweet.
  • Wala mi dakup #LikeAGirl nga usa ka sikat nga hashtag (among daotan). Bisan pa, gipakita sa ubang mga pagtuon nga wala pa maabut ang usa ka gidaghanon nga makaapekto sa among mga sangputanan.

Bahin sa Perscio

Perscio ang imong kauban sa negosyo nakapunting sa pagmugna og mga higayon sa Big Data. Gitugotan kami sa among talagsaon nga kahanas nga taytayan ang kal-ang taliwala sa teknikal nga kalibutan sa Big Data ug praktikal nga mga aspeto sa estratehiya sa negosyo. Nakigtambayayong kami kanimo aron mahibal-an ang usa ka estratehiya, pagpili mga produkto, ipatuman ang mga solusyon ug tukuron ang katakus sa organisasyon aron masusi ug mahunahuna ang datos. Pagkat-on pa ug pag-download sa among whitepaper, Adunay usa ka Daghang Kalibutan nga Data sa Didto.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.