Andam na ba ang Imong Organisasyon aron magamit ang Daghang Data?

Big Data

Big Data labi ka pangandoy kaysa tinuod alang sa kadaghanan sa mga organisasyon sa pamaligya. Ang halapad nga konsensus sa estratehikong kantidad sa Big Data naghatag paagi sa daghang mga nut-and-bolts nga mga teknikal nga isyu nga kinahanglan aron ma-istraktura ang usa ka ecosystem sa datos ug magdala sa mabuukon nga mga panan-aw nga dasig sa datos sa kinabuhi sa mga kaugalingon nga komunikasyon.

Mahimo nimo masusi ang kaandam sa usa ka organisasyon nga magamit ang Big Data pinaagi sa pag-analisar sa mga kaarang sa usa ka organisasyon sa pito ka mga punoan nga lugar:

  1. Strategic nga Panan-aw mao ang pagdawat sa Big Data ingon usa ka kritikal nga magtatampo sa pagtagbo sa mga katuyoan sa negosyo. Ang pagsabut sa pasalig sa C-Suite ug buy-in mao ang una nga lakang, sundan sa paggahin sa oras, pokus, prayoridad, gigikanan, ug kusog. Dali ra nga makigsulti. Pangitaa ang kanunay nga pagdugtong sa taliwala sa mga tigulang nga ehekutibo nga naghimo mga estratehiko nga kapilian ug mga lebel sa datos sa lebel sa pagtrabaho, mga analista sa datos ug mga tigpamaligya nga nakasentro sa datos nga tinuud nga naghimo sa trabaho. Kanunay nga gihimo ang mga paghukum nga wala’y igo nga mga input sa lebel sa pagtrabaho. Kasagaran, ang panan-aw gikan sa taas ug ang panan-aw gikan sa tunga nga lahi ang lahi.
  2. Data Ecosystem mahimo nga usa ka babag o usa ka makahimo. Daghang mga kompanya ang natanggong sa mga sistema sa kabilin ug nalunod nga pagpamuhunan. Dili tanan nga kompanya adunay usa ka tin-aw nga umaabot nga panan-awon sa mapa nga adunay na tubo. Kasagaran adunay panagbangi taliwala sa mga teknikal nga tigdumala sa talan-awon sa IT ug sa mga naggamit sa negosyo nga nagdugang nga adunay kalabutan nga mga badyet. Sa daghang mga kaso, ang unahan nga panan-aw usa ka koleksyon sa mga workaround. Nagdugang sa kalibog ang mga kompanya nga 3500+ nga nagtanyag sa tanan nga lahi sa mga solusyon sa teknolohiya nga naghimo sa parehas nga mga pag-angkon, gamit ang parehas nga sinultian ug pagtanyag sa parehas nga pakigsabot.
  3. Pagdumala sa datos nagtumong sa pagsabut sa mga gigikanan sa datos, adunay usa ka plano alang sa pag-ingest, normalisasyon, siguridad ug paghatag prayoridad. Nanginahanglan kini usa ka kombinasyon sa abtik nga mga lakang sa seguridad, usa ka tin-aw nga gihubit nga nagtugot sa rehimen ug mga agianan alang sa pag-access ug pagpugong. Ang mga lagda sa pagdumala nagbalanse sa pagkapribado ug pagsunod sa dali nga paggamit ug paggamit pag-usab sa datos. Kanunay nga kini nga mga isyu nabulilyaso o gisumpay sa mga kahimtang kaysa pagpakita sa maayong pagkadisenyo nga mga palisiya ug mga protokol.
  4. Gigamit nga Analytics usa ka timailhan kung unsa ka maayo ang pagpakatap sa usa ka organisasyon analytics mga gigikanan ug makadala pagdala sa artipisyal nga salabutan ug makina. Ang mga kritikal nga pangutana mao: adunay ba igo ang usa ka organisasyon analytics mga kapanguhaan ug giunsa sila gipakatap? Ang mga analytics nalakip sa pamaligya ug mga estratehikong daloy sa trabaho, o gi-tap sa us aka ad hoc? Ang mga analytics nagmaneho yawe nga mga desisyon sa negosyo ug mga kahusayan sa pagmaneho sa pag-angkon, paghawid, pagkunhod sa gasto ug pagkamaunongon?
  5. Imprastraktura sa Teknolohiya gisusi ang mga istruktura sa software ug datos nga gigamit aron mokaon, magproseso, maghinlo, magsalig ug mag-update sa mga sapa sa datos nga nagaagay sa kadaghanan nga mga kompanya. Ang mga punoan nga timailhan mao ang lebel sa awtomatiko ug mga kaarang aron ma-normalize ang mga set sa datos, masulbad ang tagsatagsa nga pagkakinsa, maghimo makahuluganon nga mga bahin ug padayon nga pagkuha ug pag-apply sa bag-ong datos sa tinuod nga oras. Ang uban pang positibo nga mga timailhan mao ang mga alyansa sa mga ESP, automation sa pagpamaligya, ug mga tagahatag og cloud computing.
  6. Paggamit Pagpalambo sa Kaso Gisukod ang abilidad sa usa ka kompanya nga tinuud nga magamit ang datos nga ilang nakolekta ug giproseso. Mahimo ba nila maila ang mga "labing kaayo" nga kustomer; pagtagna sa sunod nga labing kaayo nga tanyag o pag-amuma lagmit nga mga loyalista? Aduna ba sila mga mekanikal nga mekanismo aron makahimo mga kaugalingon nga mensahe, paghimo sa micro-segmentation, pagtubag sa pamatasan sa mobile o social media o paghimo daghang mga kampanya sa sulud nga gihatud sa daghang mga kanal?
  7. Naghangup sa mga Lalaki sa Matematika usa ka timailhan sa kultura sa korporasyon; usa ka pagsukol sa tinuud nga gana sa usa ka organisasyon aron pagsuhid, pagsagop ug pagkuha sa mga bag-ong pamaagi ug mga bag-ong teknolohiya. Ang matag usa nagpahayag sa retorika sa digital ug pagbag-o sa datos. Apan daghan ang nahadlok sa WMDs (mga hinagiban sa pagkabalda sa matematika). Labi ka diriyut nga mga kompanya ang namuhunan sa oras, kahinguhaan ug salapi aron mahimo ang sentralisidad sa datos nga usa ka sukaranan nga corporate asset. Ang pag-andam sa Dako nga Data mahimong dugay, mahal ug makapahigawad. Kanunay nga nanginahanglan kini hinungdanon nga mga pagbag-o sa mga pamatasan, daloy sa trabaho, ug teknolohiya. Gisukod niini nga timailhan ang tinuud nga pasalig sa us aka organisasyon sa mga katuyoan sa paggamit sa datos.

Ang pagkasabut sa mga kaayohan sa Big Data usa ka ehersisyo sa pagdumala sa pagbag-o. Ang pito nga mga sukaranan nga kini makahimo kanamo nga makakuha usa ka tin-aw nga panan-aw kung asa sa pagbag-o sa us aka us aka organisasyon nahulog. Ang pagsabut kung diin ikaw kontra kung diin nimo gusto nga mahimo mahimong usa ka magamit kung makapahinuklog nga ehersisyo.

 

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.