Teknolohiya sa AdvertisingPagsusi sa Analytics ug PagsulayPagpangita sa Marketing

Ang 10 ka Elemento nga Mahimong Sulayan Sa Imong Sunod nga Display Ad Campaign

Ang split-testing, A/B testing, ug multivariate testing mao ang tanan nga mga pamaagi nga gigamit aron mapauswag ang pagka-epektibo sa mga kampanya sa digital marketing. Samtang kini nga mga termino usahay gigamit nga baylobaylo, kini nagtumong sa lainlaing mga pamaagi sa pagsulay nga adunay lahi nga mga bentaha ug mga limitasyon.

  • Pagsulay sa split Naglangkit sa pagsulay sa duha ka bersyon sa usa ka elemento aron mahibal-an kung unsa ang labi ka maayo. Pananglitan, mahimo kang maghimo ug duha ka bersiyon sa linya sa hilisgutan sa email o ulohan sa landing page ug dayon ipadala ang matag bersyon ngadto sa lain nga bahin sa imong mamiminaw. Mahimo nimong itandi ang mga rate sa pakigsabot o rate sa pagkakabig sa matag bersyon aron mahibal-an kung kinsa ang labi ka epektibo. Ang split testing kay mapuslanon sa pag-ila sa gagmay apan mahinungdanong kalainan tali sa duha ka variation sa usa ka elemento.
  • Pagsulay sa A / B maoy usa ka subset sa split-testing nga espesipikong naglakip sa pagtandi sa duha ka bersiyon sa usa ka elemento. Kini nga pamaagi mahimong magamit sa lainlaing mga elemento sa digital marketing, sama sa kopya sa ad, biswal, o landing page.
  • Multivariate nga pagsulay naglakip sa pagsulay sa daghang mga kalainan sa daghang mga elemento aron mahibal-an ang labing maayo nga kombinasyon. Pananglitan, mahimo nimong sulayan ang lainlaing mga kalainan sa usa ka ulohan sa ad, kopya sa ad, ug call-to-action nga dungan aron mahibal-an ang labing kaayo nga kinatibuk-ang estratehiya sa pagmemensahe. Ang multivariate nga pagsulay nagtugot kanimo sa pagsulay sa daghang mga elemento sa usa ka higayon ug pag-ila sa pinakamaayo nga kombinasyon sa mga elemento alang sa labing maayo nga mga resulta. Bisan pa, kini nga pamaagi nanginahanglan daghang oras ug kahinguhaan kaysa sa split-testing o A/B testing.

Bisan unsa pa ang pagsulay nga imong gilakip sa imong display ad nga pagsulay, ayaw kalimti ang pagpatuman kampanya UTM querystrings sa matag usa sa imong mga bersyon sa ad aron imong mabantayan ang pasundayag hangtod sa pagkakabig. Ang ubang mga modernong plataporma nag-apil niini nga awtomatiko... busa susiha ang imong ad platform ug tan-awa kon ang Google Analytics mahimong i-integrate aron imong malain ang performance tali sa mga bersyon sa ad.

Ipakita ang Mga Elemento sa Pagsulay sa Ad

Adunay daghang mga elemento nga nalangkit sa bisan unsang kampanya sa advertising nga mahimong masulayan, lakip ang:

  1. Mga Ulo sa Ad: Sulayi ang lainlaing mga bersyon sa ulohan nga nagpasiugda sa tanyag sa usa ka talagsaon nga paagi.
  2. Kopya sa Ad: Sulayi ang lainlaing mga bersyon sa kopya sa lawas nga naghatag dugang nga mga detalye bahin sa tanyag ug mga benepisyo niini.
  3. Ad Call-To-Action: Sulayi ang lainlaing mga bersyon sa call-to-action nga nagdasig sa mga tiggamit sa pagpahimulos sa tanyag.
  4. Disenyo sa Ad: Sulayi ang lain-laing mga bersyon sa disenyo sa ad, lakip ang mga biswal nga elemento sama sa mga imahe, mga laraw sa kolor, mga font, ug pagpakita sa tanyag.
  5. Format sa Ad: Sulayi ang lainlaing mga pormat sa ad, sama sa mga banner ad, interstitial ad, o lumad nga ad, aron makita kung kinsa ang labing maayo sa tanyag.
  6. Mga Landing Page: Sulayi ang lainlaing mga bersyon sa landing page nga gipahaum sa piho nga tanyag ug mensahe nga gigamit sa kopya sa ad ug disenyo.
  7. Mga Porma sa Landing Page: Sulayi ang pagkuha sa lainlaing mga elemento sa datos aron masiguro nga mahimo nimo nga ma-prequalify ang imong mga lead nga dili mawala kini sa hingpit uban ang pag-abandonar sa porma.
  8. Pag-target: Sulayi ang lainlaing mga parameter sa pag-target aron makita kung unsang mga bahin sa mamiminaw, channel, o medium ang labing madawat sa tanyag.
  9. Tanyag: Sulayi ang lainlaing mga kalainan sa tanyag mismo, sama sa mga diskwento, libre nga pagsulay, o eksklusibo nga sulud, aron mahibal-an kung unsa ang labing maayo sa imong mamiminaw.
  10. Kadasig: Sulayi ang lainlaing mga frequency sa ad aron makita kung giunsa kini nakaapekto sa mga rate sa pag-apil ug pagkakabig.

Ang Pag-target Nanginahanglan Labaw pa sa Sama sa mga Audience

Ang yugto sa panaw sa pumapalit hinungdanon sa pagsulay sa pagbahin sa ad tungod kay ang pagmemensahe ug sulud nga naa sa usa ka palaabuton magkalainlain depende kung diin sila naa sa proseso sa paghimog desisyon. Pananglitan, ang usa nga naa sa yugto sa pagkahibalo sa panaw sa pumapalit mahimong mas maayo nga mosanong sa pang-edukasyon nga sulud nga nagpaila sa usa ka problema o panginahanglan, samtang ang usa nga naa sa yugto sa desisyon mahimong mas interesado sa usa ka tanyag nga promosyon o pagtandi sa produkto.

Aron mailustrar kini nga punto, atong tagdon ang usa ka pananglitan sa usa ka advertisement alang sa usa ka software nga produkto nga makatabang sa mga negosyo sa pagdumala sa ilang presensya sa social media. Ania kung giunsa ang kopya sa ad mahimong isulat pag-usab alang sa matag yugto sa panaw sa pumapalit:

  1. Yugto sa kahibalo: Niini nga yugto, ang palaaboton nagsugod pa lamang sa pagkaamgo nga sila adunay problema o panginahanglan. Ang kopya sa ad kinahanglan magpunting sa pang-edukasyon nga sulud nga nagpaila sa problema ug nagbutang sa software ingon usa ka solusyon. Pananglitan, ang ulohan sa ad mahimong mabasa, Nanlimbasug sa pagdumala sa imong presensya sa social media? Hibal-i kung giunsa makatabang ang among software.
  2. Yugto sa konsiderasyon: Niini nga yugto, ang prospect aktibo nga naghunahuna sa lainlaing mga solusyon ug nagtimbang-timbang sa ilang mga kapilian. Ang kopya sa ad kinahanglan magpunting sa mga benepisyo ug bahin sa software, ug maghatag sosyal nga pruweba o mga testimonial sa kustomer. Pananglitan, ang ulohan sa ad mahimong mabasa, Hibal-i kung giunsa ang among software sa pagdumala sa social media nga makadaginot sa imong oras ug makapauswag sa pakiglambigit. Tan-awa kung unsa ang gisulti sa among mga kustomer.
  3. Desisyon nga yugto: Niini nga yugto, ang palaaboton andam na sa paghimog desisyon ug nanginahanglan usa ka katapusan nga pagduso sa pagpili sa imong produkto. Ang kopya sa ad kinahanglan magpunting sa usa ka promosyonal nga tanyag o usa ka talagsaon nga kantidad nga proposisyon. Pananglitan, ang ulohan sa ad mahimong mabasa, Himua nga dali ang pagdumala sa social media gamit ang among all-in-one nga software. Sulayi kini karon sulod sa 30 ka adlaw nga libre.

Pinaagi sa pagpahaom sa kopya sa ad sa matag yugto sa panaw sa pumapalit, mas maayo nimong maapil ang mga palaaboton ug mapalihok sila subay sa funnel padulong sa pagkakabig. Pinaagi sa split-testing sa lain-laing mga variation sa headline, copy, ug offer sa matag stage, imong mailhan ang labing epektibo nga messaging para sa matag audience segment.

Mga Plataporma sa Advertising nga May Kaarang sa Pagsulay

Adunay ubay-ubay nga popular nga mga plataporma alang sa pagsulay sa mga display ad, ang matag usa adunay kaugalingong talagsaon nga mga bahin ug mga benepisyo. Ania ang pipila sa labing kasagarang gigamit nga mga plataporma:

  1. Google Ads: Ang Google Ads usa ka sikat nga plataporma para sa split testing nga mga display ad, tungod kay nagtanyag kini usa ka halapad nga kapilian sa pag-target, mga format sa ad, ug mga himan sa pag-analisar. Uban sa Google Ads, dali ka makahimo ug makasulay sa daghang mga kalainan sa imong mga ad, ug magamit ang mga kapabilidad sa pagkat-on sa makina sa platform aron ma-optimize ang imong mga kampanya alang sa labing kataas nga pasundayag.
  2. Mga Ads sa Facebook: Ang Facebook Ads usa pa ka sikat nga plataporma alang sa split testing display ads, tungod kay nagtanyag kini usa ka dako ug nalambigit nga base sa tiggamit, ingon man kusog nga katakus sa pag-target. Uban sa Facebook Ads, mahimo nimong sulayan ang lainlaing mga format sa ad, mga parameter sa pag-target, ug mga elemento sa paglalang, ug gamiton ang lig-on nga mga himan sa analitiko sa platform aron masubay ang imong mga resulta.
  3. LinkedIn Ads: Ang LinkedIn Ads usa ka sikat nga plataporma alang sa mga B2B nga tig-anunsyo, tungod kay kini nagtanyag usa ka labi ka gipunting nga mamiminaw sa mga propesyonal ug mga naghimog desisyon. Uban sa LinkedIn Ads, mahimo nimong sulayan ang lainlaing mga format sa ad, mga parameter sa pag-target, ug mga elemento sa paglalang, ug gamiton ang mga advanced analytics tool sa platform aron masubay ang imong mga resulta.
  4. Mga ad sa Twitter: Ang Twitter Ads usa ka sikat nga plataporma alang sa split testing display ads, tungod kay kini nagtanyag sa usa ka dako ug apil nga user base, ingon man usab sa mga advanced nga kapabilidad sa pag-target. Uban sa Twitter Ads, mahimo nimong sulayan ang lainlaing mga format sa ad, mga parameter sa pag-target, ug mga elemento sa paglalang, ug gamiton ang mga himan sa real-time nga analytics sa platform aron mamonitor ang imong pasundayag.
  5. Display & Video 360: Ang Display & Video 360 usa ka komprehensibo nga platform sa pagdumala sa ad gikan sa Google nga nagtanyag mga advanced nga bahin alang sa split testing nga mga display ad sa lainlaing mga channel ug format. Uban sa Display & Video 360, dali ka nga makahimo ug makasulay sa daghang mga kalainan sa imong mga ad, ug magamit ang kusgan nga pag-target ug mga himan sa analytics sa platform aron ma-optimize ang imong mga kampanya alang sa labing kadaghan nga pasundayag.

Tigbuhat sa Disenyo: Disenyo sa Ad nga Gimaneho sa AI

Usa ka teknolohiya nga nagpakita sa usa ka tonelada nga saad sa pagsulay sa display ad mao ang AI-gimaneho nga disenyo sa display ad. Kini usa ka talagsaon nga pag-uswag sa pagsulay sa ad tungod kay kini magamit sa pagdesinyo sa mga pre-optimized nga bersyon sa mga ad aron sulayan sa dili pa ka magsugod sa pagbayad alang sa kampanya nga modagan. Gigamit sa Designmaker ang AI aron analisahon ang imong mga kinahanglanon sa disenyo ug makamugna dayon og libu-libo nga mga kalainan.

Ang plataporma makamugna og libu-libo nga mga kalainan sa disenyo, sayon ​​ug epektibo sa gasto, ug mahimo pa gani nga mabag-o dayon ang mga disenyo alang sa tanang plataporma. Ang Designmaker wizard yano ra:

  1. Pagsulod sa imong kasayuran - isulod ang imong impormasyon ug pilia ang usa ka dinamikong template sa disenyo.
  2. Ang AI nagmugna sa imong mga disenyo - nakamugna og libu-libo nga mga kalainan nga adunay mga rekomendasyon sa labing kaayo nga mga disenyo.
  3. I-edit ug i-download - ipasibo sa maalamon nga editor ug i-export ang imong ad sa daghang mga dimensyon.

Paghimo sa Imong Unang Ad Uban sa Design.ai

pagbutyag: Martech Zone usa ka kauban Mga Laraw.ai ug gigamit namo ang among mga kaakibat nga link sa tibuok niini nga artikulo.

Douglas Karr

Douglas Karr mao ang CMO sa OpenINSIGHTS ug ang nagtukod sa Martech Zone. Gitabangan ni Douglas ang daghang mga malampuson nga mga pagsugod sa MarTech, nakatabang sa tungod sa kakugi nga kapin sa $5 bilyon sa mga pagkuha ug pamuhunan sa Martech, ug nagpadayon sa pagtabang sa mga kompanya sa pagpatuman ug pag-automate sa ilang mga estratehiya sa pagbaligya ug pagpamaligya. Si Douglas usa ka internasyonal nga giila nga digital nga pagbag-o ug eksperto ug mamumulong sa MarTech. Si Douglas usa usab ka gipatik nga tagsulat sa usa ka giya ni Dummie ug usa ka libro sa pagpangulo sa negosyo.

Nalangkit nga mga Artikulo

Balik sa ibabaw nga button
Close

Nakit-an ang Adblock

Martech Zone makahatag kanimo niini nga sulod nga walay bayad tungod kay among gi-monetize ang among site pinaagi sa ad revenue, affiliate links, ug sponsorships. Mapasalamaton kami kung imong tangtangon ang imong ad blocker samtang imong gitan-aw ang among site.