Ang Suliran sa "Daghang Data"

dako nga datos

Usa sa labing popular nga mga termino nga ingon og ning-abut sa matag site sa teknolohiya karon dako nga datos. Sa akong hunahuna ang industriya naghimo sa usa ka disservice uban ang sobra nga paggamit niini ug ang dili ensakto nga hulagway nga gihulagway niini kung unsa ang tinuud nga nahinabo.

Ang dagko nga datos usa ka buzzword, o catch-hugpong sa mga pulong, gigamit aron ihulagway ang usa ka kadaghan nga parehas nga wala istraktura ug dili istruktura nga datos nga daghan kaayo nga lisud iproseso gamit ang tradisyonal nga mga pamaagi sa database ug software. Pinauyon kay Webopedia

Ang problema mao nga ang dako nga data mao ang dili lamang usa ka dako nga database. Daghang datos sa panguna usa ka 2-dimensional nga paghulagway. Ang problema mao nga ang mga kompanya dili lamang nakigbugno sa daghang mga database, nakig-away sila sa tulin nga datos. Ang mga higante nga sapa sa datos moabut sa tinuod nga oras nga kinahanglan nga himuon nga normal ug ipakita sa usa ka paagi nga maghatag us aka pagtuki sa kung unsa ang nahinabo sa ulahi nga panahon.

Ako nagtuo nga ang usa ka mas tukmang paghulagway mahimong streaming data. Ang datos sa streaming adunay pareho nga saad nga makit-an ang mga nuggets nga kasayuran nga mahimo’g makapahimulos sa mga tigpamaligya, ingon man Tinuod nga panahon, Nagdagan ug matagnaong analysis nga makahatag sa mga negosyante sa mga oportunidad sa pag-adjust sa ilang pamaagi sa pag-maximize resulta. Kinahanglan nga i-normalize ang mga sistema, i-archive, ipresentar ug mahibal-an alang kanamo nga tinuud nga mapahimuslan ang daghang data stream nga magamit.

Ayaw palimbong sa pamaligya sa sulti sa palibot dako nga datos. Ang solusyon mao ang na karon sa pagproseso sa kaylap nga volume sa data. Pag-tap streaming data mao gyud ang kinahanglan naton.

3 Comments

  1. 1

    Hingpit nga uyon ako sa imong gipasabut ug kung giunsa ang "daghang datos" nahimo nga mainit nga pulong nga buzz. Ako adunay usa ka panag-istoryahanay sa buntag uban sa usa ka kauban sa trabaho mahitungod sa "buzz mga pulong."

    Ang problema mao, sa sobra nga paggamit, gipainum nimo ang tinuud nga katuyoan ug gipasabut sa luyo niini hangtod nga ang kadaghanan nga nakadungog ug mogamit niini wala gyud kini masabut. Ang mga susamang butang nga nahinabo sa "cloud computing" ug nagpadayon ang lista.

  2. 2
  3. 3

    Maayo nga artikulo Doug. Ang pag-tap sa data sa streaming mao ang yawi! Nagbira data gikan sa internal nga sistema ug sa gawas nga tinubdan, apil kini sa tinuod nga-time, paghinlo sa mga data, tingali ang pipila ka lubog matching ug unya sa paghatud sa mga panabut, mga alarma ug notifications sa paghimo niini nga actionable mao ang usa ka matahum nga butang. Ang mga kompanya nga mahimong ibalhin ang ilang pagpamaligya sa real-time adunay adunay hinungdan nga bentaha. Ang usa ka kompaniya mahimo’g magsugod sa paggamit sa streaming data aron makakuha dali nga pagdaog pinaagi sa paghimo og 10-15% nga bukol sa pakiglambigit, apan sa dili madugay makit-an nila nga kini adunay daghang mga benepisyo sa ilang paghimo, pagpamaligya, pagpadala, katumanan, ug uban pa .

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.