Ang Pag-segment sa mga Kustomer mao ang Imong Yawi sa Pagtubo sa Negosyo Sa 2016

sumall mamiminaw

Sa 2016, ang maalamon nga pagbulag adunay hinungdan nga papel sa mga plano sa merkado. Kinahanglan nga mahibal-an nila taliwala sa ilang mga tagpaminaw sa mga kostumer ug mga palaaboton kinsa ang labi ka daghan nga naapil ug adunay impluwensya Gamit ang kini nga kasayuran, makahatag sila mga gipunting ug may kalabutan nga mga mensahe sa kini nga grupo nga makapadasig sa mga baligya, pagpabilin, ug sa katibuk-ang pagkamaunongon.

Ang usa ka gamit sa teknolohiya nga magamit na karon alang sa makahuluganon nga pagbulag mao ang bahin sa bahin sa Tigpaminaw gikan sa SumAll, usa nga naghatag us aka koneksyon nga datos analytics. Gigamit sa kini nga serbisyo ang datos nga nakolekta gikan sa labaw sa 500,000 nga mga kompanya ug labaw sa usa ka bilyon nga mga konsumedor. Ang kini nga kaylap nga database adunay sulud nga datos sa demograpiko ingon man impluwensya sa social media sa indibidwal. Ang usa ka kompanya mahimong mag-upload sa ilang email contact database sa Audition Segmentation ug makadawat gender, lokasyon, edad, ug datos sa social media.

Gamit ang kini nga kasayuran, makahimo ang mga marketer og mga target nga kampanya pinaagi sa daghang lainlaing mga kanal, sama sa mga social network, platform sa advertising, email, ug mga promosyon sa custom help help. Gitugotan sa pagkabulag ang paghimo sa sulud nga labi ka labi ka hinungdan sa tinuud nga kinabuhi sa kostumer. Ang usa ka email nga nagdasig sa nakadawat nga "sundan kami sa Instagram" labi nga makahulugan kung kini napamatud-an nga sila, labing menos, adunay usa ka Instagram account. Ang aksyon aron "sundan" dayon nanginahanglan usa ka pag-klik o duha, imbis ang tibuuk nga proseso sa pag-sign up.

Ania ang usa ka laraw sa Pagsumada sa Tanan nga Bahin sa Tigpaminaw proseso ug kung unsang paagiha mapahimuslan sa mga negosyante ang mga sangputanan nga panan-aw:

  • Gi-upload sa usa ka kompanya ang lista sa email niini
  • Nakita sa makina nga SumAll ang mga account sa Facebook, Twitter, ug Instagram nga suskritor
  • Ang lebel sa pag-apil ug impluwensya sa matag network gisusi. Ang pag-apil kung kanus-a kanunay nag-uban ang mogamit sa kana nga sosyal nga site, ug ang impluwensya mao ang gidaghanon sa mga sumusunod.
  • Gibira ang mga demograpiko pinaagi sa cross-refer sa email address nga adunay usa ka daghang database

Nagpakita usab ang himan og advanced advance nga pagbahinbahin alang sa mga ninggamit sa Twitter nga nagtugot sa mga tigpamaligya nga isulud ang usa ka lista sa mga kuptanan sa Twitter ug pagkahuman pagbitad sa kasayuran sa email ug demograpiko. Ang mga tigpamaligya mahimong mogahin mga kahinguhaan aron makahimo usa ka Twitter nga nagsunod nga masaligon nga sa katapusan mahimo nila nga magamit ang mga sumusunod pinaagi sa mga multi-channel nga komunikasyon.

SumAll

Kini ang daghang higayon nga higayon nga mao ang panguna nga kaayohan sa mao nga pagkabulag. Gipaabut sa mga kostumer ang makanunayon ug makadani nga kasinatian, nakigsabut man sila sa usa ka brand pinaagi sa Instagram o pinaagi sa desk sa tabang sa chat. Ang usa ka himan sama sa Audition Segmentation nga kusgan tungod kay makagiya kini nga mga tigpamaligya sa degree sa pakiglambigit sa usa ka taggamit sa usa ka social channel. Hunahunaa ang duha nga mga indibidwal, parehas nga adunay mga account sa Instagram, apan ang usa adunay pito nga sumusunod, ug ang usa adunay 42.4 libong mga sumusunod. Kung kining duha gihiusa sa kampanya nga "Instagram", adunay pipila nga mga sangputanan, apan wala kini ipahaum. Ang mga kostumer o palaaboton nga adunay daghang mga pagsunod nagsiguro sa mga gipahiangay nga kampanya ug mga tanyag nga pang-promosyon ingon ang ilang kantidad sa kanal nga adunay posibilidad nga daghan.

Mahimo usab gamiton ang kasayuran sa pagbulag sa sosyal aron mahibal-an ang helpdesk, CRM, ug uban pang mga platform sa marketing automation bahin sa mga potensyal nga bililhon nga kustomer. Pananglitan, ang help desk chat ug sistema sa telepono mahimong tag sa mga ninggamit sa labi sa 100,000 nga mga tagasunod sa Twitter, nga adunay mga panudlo alang sa ahente nga tanyagan sila usa ka espesyal nga deal o promosyon nga nakabase sa Twitter. Kini nga pamaagi labi pang gitumong, ug natuman usab niini ang panginahanglan sa daghang mga kostumer nga makita nga mga indibidwal, labi na kung ang mga tigpamaligya naghimo sa ingon nga mga tanyag sa tinahi ug dili makasamok nga mga pamaagi.

Ang ingon nga pagkabulag nga nag-upod sa kasayuran sa edad ug demograpiya naghimo usab alang sa kusug nga mga dula sa AdWords, tungod kay ang mga tigpamaligya mahimo nga ipares ang ilang gipakita nga mga ad sa pipila nga mga set sa kustomer. Naghatag kini kanila usa ka agianan aron maka-bid sa mga bililhon nga keyword, apan sa usa ra nga gipunting nga tigpaminaw aron ang paggasto dili molahus sa kontrol.

Ang pagbag-o nagbag-o sa unahan sa yano nga demograpiko (20-35 ka tuig ang edad sa Massachusetts), ngadto sa usa ka bag-ong gingharian nga nag-upod sa mga pamatasan sa social network ug uban pang mga aksyon nga naghatag sa mga tigpamaligya sa labi ka layered ug may kalabutan nga panan-aw sa ilang mga kostumer.

Pagsugod sa SumAll nga Libre!

 

Usa ka comment

  1. 1

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.