SaaS Companies Excel sa Kalampusan sa Customer. Mahimo Ka usab… Ug Ania Giunsa

Ang software dili ra usa ka pagpalit; kini usa ka relasyon. Samtang nag-uswag kini ug nagbag-o aron matubag ang mga bag-ong gipangayo sa teknolohiya, nagtubo ang relasyon tali sa mga naghatag software ug end-user — ang kostumer — samtang nagpadayon ang siklo sa pagpalit. Ang mga tagahatag software-as-a-service (SaaS) kanunay nag-uswag sa serbisyo sa kostumer aron mabuhi tungod kay nag-apil sila sa usa ka dayon nga siklo sa pagpalit sa daghang mga paagi kaysa usa. Ang maayong serbisyo sa kustomer nakatabang nga masiguro ang katagbawan sa kostumer, makapalig-on sa pagtubo pinaagi sa social media ug mga referral nga gikan sa baba, ug mohatag

Pagpabilin sa Kostumer: Mga Istatistika, Mga Istratehiya, ug Kalkulasyon (CRR vs DRR)

Gibahinbahin namon gamay ang bahin sa pag-angkon apan dili igo ang pagpadayon sa kustomer. Ang maayo nga mga estratehiya sa pagpamaligya dili ingon ka yano sa pagmaneho sa daghang mga pagdala, bahin usab kini sa pagmaneho sa husto nga mga lead. Ang pagpadayon sa mga kostumer kanunay usa ka tipik sa gasto sa pagkuha sa mga bag-o. Sa pandemik, ang mga kompanya nangamatay ug dili agresibo sa pagkuha bag-ong mga produkto ug serbisyo. Ingon kadugangan, ang mga miting sa pagpamaligya sa kaugalingon ug mga komperensya sa pagpamaligya grabe nga nakababag sa mga estratehiya sa pagkuha sa kadaghanan sa mga kompanya.

Calculator: Tagnaa Sa Unsang Paagi Maapektuhan ang Imong Pagbaligya sa Online

Naghatag ang kini nga calculator usa ka gitagna nga pagtaas o pagkunhod sa mga gibaligya base sa gidaghanon sa positibo nga pagribyu, negatibo nga pagsusi, ug nasulbad nga mga pagsusi nga adunay online ang imong kompanya. Kung gibasa nimo kini pinaagi sa RSS o email, pag-klik hangtod sa site aron magamit ang gamit: Alang sa kasayuran kung giunsa ang pag-uswag sa pormula, basaha sa ubus: Pormula alang sa Gitagna nga Daghang Pagbaligya gikan sa Mga Online Review nga Trustpilot usa ka B2B online nga pagrepaso nga plataporma alang sa pagkuha ug pagpaambit sa mga publiko nga pagsusi

Giunsa ang Pagpataas sa Imong Pagpamalit sa Post sa Sales Sa Usa ka Epektibo nga Diskarte sa Pagpabilin sa Kostumer

Aron molambo ug mabuhi sa negosyo, ang mga tag-iya sa negosyo kinahanglan modawat daghang mga pamaagi ug taktika. Ang usa ka estratehiya sa pagpabilin sa kostumer kritikal tungod kay labi ka epektibo kini kaysa bisan unsang uban nga estratehiya sa pagpamaligya kung bahin sa pagdugang sa kita ug pagduso sa pagbalik sa imong pagpamuhunan sa pagpamaligya. Ang pagkuha sa usa ka bag-ong kostumer mahimo nga magasto lima ka beses nga labaw pa sa pagpadayon sa adunay na kostumer. Ang pagdugang sa pagpabilin sa kostumer sa 5% mahimo nga madugangan ang kita gikan sa 25 hangtod 95%. Ang rate sa maayong sangputanan sa pagbaligya sa usa ka kustomer

Nagpaila: Ang Analytics sa Customer nga Adunay Maabtik nga mga Panan-aw

Daghang datos dili na usa ka bag-o sa kalibutan sa negosyo. Kadaghanan sa mga kompanya naghunahuna sa ilang kaugalingon ingon usa ka data-driven; Gipangunahan sa mga lider sa teknolohiya ang inprastraktura sa pagkolekta sa datos, ang mga analista nagsala pinaagi sa datos, ug ang mga tigpamaligya ug tigdumala sa produkto misulay sa pagkat-on gikan sa datos Bisan pa sa pagkolekta ug pagproseso sa daghang datos kaysa kaniadto, ang mga kompanya wala’y hinungdan nga mga panan-aw bahin sa ilang mga produkto ug sa ilang mga kostumer tungod kay wala sila naggamit husto nga mga gamit aron masundan ang mga ninggamit sa tibuuk nga panaw sa kustomer.