Pag-adto sa Dako sa usa ka Triggered nga Strategy sa Email aron Magdala sa Sky-High ROI

nakapukaw sa email

Ang mga na-trigger nga email usa ka maayong paagi aron maapil ang mga kostumer ug mapadagan ang mga baligya, apan ang mga sayup nga pagsabut bahin sa kung unsa ang hinungdan ug kung giunsa kini ipatuman gipugngan ang pipila nga mga tigpamaligya gikan sa hingpit nga pagpahimulos sa taktika.

Unsa man ang usa ka Na-Trigger nga Email?

Sa kini labing sukaranan nga ang-ang, ang usa ka hinungdan mao ang usa ka automated nga tubag, sama sa awtomatikong gihimo nga pagtimbaya sa adlaw'ng natawhan gikan sa Google. Nagdala kini sa pipila nga motuo nga ang mga naka-aghat nga email mahimo gamiton ra sa limitado nga mga kahimtang. Apan sa tinuud, ang lista sa nagpukaw nga mga hitabo, datos ug mga aksyon hapit wala’y kinutuban.

Hinuon nga nahulog sa lit-ag sa paghunahuna nga gamay bahin sa mga hinungdan, kinahanglan hunahunaon sa mga tigpamaligya ang mga hinungdan nga mahimo’g adunay bisan unsang hinungdan nga magpunting usab ug ipadayon ang usa ka kostumer. Sa mga kompanya nga karon naggamit mga naka-trigger nga email, ang mga pakigsulti sa shopping cart usa ka kasagarang hinungdan. Ang usa ka mamalit mahimong ibutang ang daghang mga butang sa iyang karomata ug pagkahuman biyaan ang site. Gigamit sa kompanya ang kana nga datos ingon usa ka hinungdan, nagpadala sa usa ka kustomer sa usa ka pahinumdom sa email bahin sa mga butang sa cart aron mapalapdan ang kasinatian sa pamalit ug sa katapusan magdala sa pagkakabig.

Mga tigpalihok nga may kalabutan sa gibiyaan ang shopping cart usa ka napamatud-an nga paagi sa pagduso sa kita pinaagi sa pagbawi sa atensyon sa kostumer. Apan sa tanan nga pag-focus karon sa kampanya analytics ug datos sa kostumer ingon mga hinungdan nga elemento nga magduso sa mga pagkakabig, mahimong dali alang sa mga tigbaligya nga mawala sa panan-aw ang uban pang hinungdanon nga mga gigikanan sa datos sa sulud sa organisasyon, sama sa mga katalogo sa produkto ug pagbag-o sa presyo.

Kung gipasabut sa mga tigbaligya ang mga hinungdan nga labi ka kadaghan ingon usa ka higayon nga makigsulti sa mga kostumer pinasukad sa pareho nga pamatasan sa mga kustomer ug pagbag-o sa katalogo sa produkto, mahimo nila masugdan ang pagkonsiderar sa datos sa kompanya sama sa mga pagbag-o sa presyo ug mga drop-off point sa customer nga resulta gikan sa mga wala’y stock nga mga pahibalo ingon usa ka higayon nga maghatag usa ka hinungdan nga kampanya. Ang sunod nga lakang mao ang pag-set up sa mga hinungdan ug pagsulay diin ang mga touch-point nga magdala sa labing kaayo nga pagbukas, pag-klik ug mga rate sa pagkakabig.

Pananglitan, ang mga kompanya mahimo makagpahimulos sa datos sa kostumer aron makahimo og mga nagpasiugda nga mga kampanya sa palibot sa lainlaing mga pagbiya, lakip ang pagpangita, kategorya ug panid sa produkto. Ang matag pagbiya usa ka higayon nga makakat-on gikan sa kana nga pamatasan ug mag-aghat sa usa ka labi ka personal, may kalabutan nga email nga nagpasiugda sa mga produkto ug mga tanyag nga adunay kalabotan sa maong mamalit. Ang uban pang epektibo nga estratehiya mao ang pagpalihok sa usa ka email sa palibot sa mga piho nga produkto, sama sa usa ka paghulog sa presyo o mubu nga imbentaryo.

Mahimo usab mag-eksperimento ang mga tigpamaligya sa mga espesyal nga tanyag aron makita kung unsa ang nag-aghat sa labing taas nga ROI. Pananglitan, ang usa ka kampanyang nagpalihok nga nagpahinumdum sa usa ka konsyumer bahin sa mga gibiyaan nga mga butang sa shopping cart mahimo nga matam-is ang deal pinaagi sa pagtanyag sa libre nga pagpadala. Mahimo masulay sa mga tigpamaligya ang lainlaing mga sitwasyon aron mahibal-an kung unsang pamaagi ang labing uyon sa mga katuyoan sa pagpamaligya ug kita.

Kaniadto, ang pag-ila sa mga touch-point ug pagpaandar sa mga kampanyang nagpahinabog gamay nga oras ug mahal. Apan sa mga abante nga ecommerce triggering solution nga magamit na karon, ang mga tigpamaligya mahimong maglansad sa mga adlaw, dili mga bulan ug ipadala ang mga hinungdan sa tinuud nga oras. Samtang ang pagpadagan sa mga na-aghat nga mga kampanya sa email mahimo, ug kinahanglan, ang pagsulay sa A / B magpahinabo sa mga linya sa hilisgutan ug laraw aron maseguro nga ang husto nga mga tanyag gipadala sa husto nga oras sa mga husto nga kustomer.

Ang mga tigpamaligya nga naggamit pagsulay sa A / B aron makapangita husto nga tanyag mahimong makakuha og daghang hinungdanon nga mga ganti. Sa usa ka pananglitan, nakit-an ang usa ka tatak nga nagtanyag sa labing maayong mga tigbaligya mga 300% labi ka epektibo kaysa mga tanyag nga adunay mga “bag-ong nangabot.” Ang datos nga sama niini makatabang sa mga tigpamaligya nga mapadako ang pagbalik sa mga kampanya, sama sa paggamit sa mga pamaagi sama sa pagsulud sa ngalan sa produkto sa linya sa hilisgutan sa email, nga naghimo niini 10 ka beses nga labing epektibo.

Ang mga tigbaligya karon adunay daghan pa nga mga kapilian salamat sa daghang datos ug mga advanced nga solusyon sa ecommerce nga hinungdan. Kadtong gusto nga makakuha us aka kompetisyon kinahanglan maghunahuna nga labi ka halapad bahin sa mga kampanya sa pag-agda kaysa yano nga pag-lumping kini sa kinatibuk-ang pamaagi sa email sa kompanya. Uban sa usa ka pamaagi nga gibase sa datos sa kostumer sa produkto ug katalogo sa produkto aron mapadagan ang may kalabutan ug tukma sa panahon nga napukaw nga mga komunikasyon, ang mga tigpamaligya mahimong magsugod sa pagmaneho hinungdanon nga pagdugang.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.