Unsa ang Pagsusi sa Cohort sa Google Analytics? Imong Detalyadong Giya

mga kaubanan

Bag-ohay lang nagdugang ang Google Analytics usa ka labi ka cool nga bahin aron masusi ang naulang nga epekto sa imong mga bisita nga naila nga pagtuki sa cohort, nga usa ka bersyon sa beta sa petsa sa pag-angkon ra. Sa wala pa ang kini nga bag-ong pagdugang, ang mga webmaster ug online analista dili masusi ang naulang nga tubag sa mga bisita sa ilang website. Lisud kaayo mahibal-an kung ang X nga mga bisita nagbisita sa imong site kaniadtong Lunes kung pila pila sa kanila ang mibisita sa sunod nga adlaw o sa sunod nga adlaw. Bag-o ang Google pagtuki sa cohort Ang bahin makatabang kanimo makuha ug analisahon kini nga datos aron madugangan ang pakiglambigit sa imong website.

Unsa ang "Cohort"?

Ang Cohort usa ka termino nga gigamit sa paghulagway sa usa ka grupo sa mga tawo nga nagtapok tungod sa parehas nga hiyas. Gigamit sa Google ang pulong nga "cohort" aron mahibal-an ang nadugay nga epekto sa analytics ug paghimo usa pa nga klase nga pagbahinbahin nga gisulayan sa oras aron analisahon ang pamatasan sa gumagamit. Sa wala pa iupod ang dagway sa Google Analytics, lisud na nga analisahon ang mga cohort sama sa pagkuha sa petsa, apan mahimo na kini nga magamit gamit ang nabag-o nga mga variable ug panghitabo.

Unsaon Paggamit ang Pagsusi sa Cohort

Dali nimo ma-access ang bahin sa pagtuki sa ilalum sa seksyon sa mamiminaw nga gipakita sa imong wala nga sidebar sa Google Analytics. Sa higayon nga mag-klik ka, makakita ka usa ka grapiko nga gisundan sa usa ka lamesa. Samtang ang lamesa mahimong lisud nga sabton sa una nga pagtan-aw, ayaw kabalaka tungod kay himuon ko kini nga dali masabtan. Ang default nga grap nagsimbolo sa kasagaran nga rate sa pagpabilin (%) sa imong talagsaon nga mga bisita sa miaging pito, 14, 21, o 30 adlaw.

Sa tibuuk nga lamesa, makita nimo nga sa Abril 1, 2015 (ikatulong laray), 174 nga talagsaon nga mga ninggamit ang nibisita sa website, nga gamiton sa pagrepresentar sa adlaw 0. Karon, tan-awa ang adlaw nga 1 sa ikatulong kolum aron makita kung pila sa 174 ka mga bisita ang mibisita sa website sa ulahi. Kaniadtong Abril 2, 2015, 9.2% ang nibalik ug 4.02% ra ang mibisita kaniadtong Abril 3, 2015. Mahimo nimong susihon ang parehas nga butang alang sa ika-upat nga laray aron mahibal-an kung pila sa 160 ka mga espesyal nga bisita ang mibisita sa imong website kaniadtong Abril 3, Abril 4, Abril 5 , ug uban pa.

Mga Petsa sa Pagsusi sa Cohort sa Google Analytics

Ang aberids nga pito ka adlaw nga adunay total nga 1,124 nga mga bisita makita sa una nga laray, nga girepresenta sa taas nga grapiko.

Pagsusi sa Cohort sa Google Analytics

Hangtod karon, nakita ko kini nga pagtuki nga gihimo sa daghang mga website. Natapos ko nga ang mga website nga dili maayo ang pagbuhat sa mga ranggo sa search engine o uban pang espesyal nga channel alang sa pagmugna og trapiko adunay usab kaayo nga mubu nga presyo sa pagpabilin. Ang mga website nga adunay bili ug marka sa labi ka makanunayon nga trapiko nanghambog sa taas nga rate sa pagpabilin. Gihangyo ko nga masusi nimo karon ang rate sa pagpabilin sa imong website. Apan, ang sunod nga pangutana diin mahimo kini nga pagtuki? Ang tubag mao nga kini labing gigamit alang sa pagtuki sa mga website ug mobile application.

Pagsusi sa Cohort sa Mga Mobile Application

Tungod sa usa ka hataas nga porsyento sa populasyon karon nga naggamit sa ilang smartphone o tablet aron makapangita sa Internet, ang mga mobile application ningdagsa karon. Gihimo nga hinungdan ang pag-analisar sa pamatasan sa tiggamit alang sa mga aplikasyon sa mobile nga hinungdanon kaayo aron mapadayon ang pagtubo. Kung nahibal-an nimo kung unsa ka dugay ang mga tiggamit nga nakig-uban sa imong mobile app, kung giunsa kanunay nga gibuksan sa mga tiggamit ang app sa usa ka adlaw, o kung giunsa ang pag-apil sa app, makit-an nimo ang tanan nimo nga mga tubag pinaagi sa paghimo sa pagtuki. Pagkahuman, adunay ka kahibalo aron makahimo mga hinungdanon nga pagpaayo sa estratehiya nga makapadako sa presensya sa imong kompanya.

Ingon usab, bisan kanus-a ka mag-update sa imong mobile application, makita nimo ang panan-aw sa mga sangputanan sa pagpaayo. Kung maminusan ang imong rate sa pagpabilin, gipakita niini nga tingali adunay ka gimingaw ug ang mga tiggamit dili gusto sa katapusan nga mga sangputanan. Mahimo nimo gamiton ang imong pagsabut sa pamatasan sa gumagamit aron mahimo’g labi ka maayo ang sunod nga pag-update. Ang bisan unsang mga pagbag-o sa batasan sa mogamit sa usa ka mobile application dali nga masubay ug mabug-atan aron masugdan ang imong sunod nga mga paningkamot ngadto sa dugang nga pakiglambigit.

Sa ubus usa ka pananglitan sa pagtuki sa cohort nga gihimo sa usa ka mobile application nga adunay 8,908 nga mga senemanang tiggamit. Sama sa nakita nimo, ang kasagaran nga rate sa pagpabilin mao ang 32.35% sa adlaw nga 1, nga nagpaminusan sa adlaw-adlaw. Sa kini nga datos, kinahanglan ka magsugod sa pag-focus kung giunsa ang pagpadayon sa mga tiggamit nga naapil sa aplikasyon aron ang pagtaas sa rate sa pagpabilin nga daghang mga tiggamit magbukas sa app adlaw-adlaw. Sa higayon nga kini mobangon, adunay usa ka labi ka taas nga pagbag-o sa pagkuha bag-ong mga bisita tungod sa publisidad sa baba.

Pagsusi sa Cohort sa Session sa Google Analytics

Ang pag-configure sa Cohort Analysis Report

Kung ablihan nimo ang Google Analytics aron mahimo ang imong pagtuki, mahibal-an nimo nga ang ulat mahimong ma-configure pinahiuyon sa tipo sa cohort, gidak-on sa cohort, sukatan, ug sakup sa petsa.

  • Matang sa Cohort - Karon, gitugotan ka lang sa bersyon sa beta nga ma-access ang petsa sa pagkuha, sa ingon makita nimo ang pamatasan sa mga ninggamit sa bisita nga nagbisita sa site sa usa ka piho nga petsa ug kung giunsa nila paggawi ang usa ka yugto sa panahon.
  • Kadako sa Cohort - Nagtumong kini sa pagbag-o sa kadako sa mga cohort sa mga adlaw, semana, o bisan mga bulan. Ang pag-configure sa imong ulat pinasukad sa kadako sa cohort makatabang kanimo nga makit-an kung pila ka mga bisita ang mibisita kaniadtong Enero ug ningbalik sa bulan sa Pebrero. Kung gipili ang kadako sa cohort, mahimo ka makapili usa ka han-ay sa petsa nga pito, 14, 21, o 30 ka adlaw samtang nagpili sa gidak-on sa mga semana.

Kadako sa Pagtuki sa Cohort

  • Metric - Kini usa ra ka butang ang imong gipangita nga masukod. Sa kini nga oras, ang mga sukdanan mahimo’g upod ang mga pagkakabig matag gumagamit, panid sa panid matag bisita, sesyon matag bisita, panan-aw sa app matag kustomer, pagpabilin sa gumagamit, pagkumpleto sa katuyoan, pagkakabig, ug uban pa Ang tanan mahimong dali gamiton sa pagtino sa kalampusan sa imong rate sa pagpadayon
  • Sakop sa Petsa - Uban niini, mahimo nimong lainlainon ang han-ay sa petsa gikan sa mga adlaw, semana, ug bulan depende sa gidak-on sa imong cohort.

Sakup sa Petsa sa Pagsusi sa Cohort

Posible usab alang kanimo nga mapadagan ang pagtuki sa lainlaing mga bahin. Pananglitan, mahimo nimong tan-awon ang kasagaran nga oras sa sesyon alang sa mga bisita sa usa ka mobile device kontra sa mga bisita nga naggamit usa ka desktop computer. O, mahimo nimong i-configure ang ulat pinauyon sa mga bag-ong nakuha sa bisita sa usa ka semana, sama sa semana sa wala pa ang Pasko 2014. Ang paghimo niini mahimo’g ipakita nga ang mga bisita sa imong website mogahin og daghang oras sa site gamit ang usa ka desktop computer, labi na sa wala pa ang Pasko.

Pagsumaryo Kini

Ayaw pagkaluya kung ang pagtuki sa cohort lisud nga masabtan sa una nga higayon tungod kay madakup nimo ang oras. Kini usa ka labing kapuslan nga bahin nga nagtugot kanimo sa pag-analisar sa nadugay nga tubag sa mga ninggamit direkta pinaagi sa imong himan sa Google Analytics. Ang pagminus sa kini nga tinuod nga datos makatabang kanimo nga makahimo bag-ong mga pagpaayo nga makadani sa imong website ug / o mobile app alang sa labi ka maayo nga pagkakabig.

3 Comments

  1. 1
  2. 2

    Daghang salamat Shane sa imong oras aron ipatin-aw kanamo bahin sa Pagsusi sa Cohort. Kini usa gyud ka nindot nga basahon! Nakadawat kami usa ka pares nga mga email nga nangutana bahin sa kini nga Cohort apan karon makahatag kami kanila sa imong link 😉

  3. 3

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.