Giunsa Nimo Paggamit ang Pagsusi sa Attribution alang sa Labi ka Kusug nga panan-aw sa Marketing

bodega sa datos ingon usa ka solusyon

Ang ihap sa mga punto sa paghikap nga pinaagi niini nakigsulti ka sa mga kustomer - ug ang mga paagi nga naengkwentro nila ang imong brand - mibuto sa miaging mga tuig. Kaniadto, ang mga kapilian yano ra: nagpadagan ka usa ka print ad, usa ka komersyal nga broadcast, tingali direkta nga mail, o pipila nga kombinasyon. Karon adunay pagpangita, pagpakita sa online, social media, mobile, blog, mga aggregator site, ug nagpadayon ang lista.

Uban sa pagdaghan sa mga puntos sa paghikap sa kostumer usab adunay dugang nga pagsusi bahin sa pagka-epektibo. Unsa man ang tinuud nga kantidad sa usa ka dolyar nga gigasto sa bisan unsang medium? Unsang medium ang naghatag kanimo labi nga mobu alang sa imong buck? Giunsa nimo mapadako ang epekto sa pagpadayon?

Pag-usab kaniadto, yano ra ang pagsukol: nagpadagan ka usa ka ad, ug gisusi ang kalainan sa mga termino sa pagkaamgo, trapiko ug pagpamaligya. Karon, ang mga pagbayloay og ad nagtanyag panan-aw sa kung pila ka mga tawo ang nag-klik sa imong ad ug nakaabut sa imong gitinguha nga destinasyon.

Apan unsa man ang mahitabo?

Ang pagtuki sa Attribution makahatag tubag sa pangutana. Mahimo kini magkahiusa nga datos gikan sa us aka daghang managsama nga mga gigikanan parehas sa sulud sa imong negosyo ug sa gawas bahin sa pag-abot sa kostumer. Makatabang kini kanimo nga mahibal-an kung unsang mga kanal ang labing epektibo nga gasto sa pagmugna og daghang mga tubag. Labi ka hinungdanon, makatabang kini kanimo nga mahibal-an ang imong labing kaayo nga mga kustomer sa sulud sa kana nga grupo ug molihok sa kana nga kasayuran pinaagi sa pag-tweak sa imong estratehiya sa pagpamaligya sumala sa pagpadayon.

Giunsa nimo magamit ang pagtuki sa pagpaila epektibo ug makuha ang kini nga mga kaayohan? Ania ang usa ka dali nga pagtuon sa kaso kung giunsa kini gihimo sa usa ka kompanya:

Ang Kaso sa Paggamit alang sa Pagsusi sa Attribution

Ang usa ka kompanya nga produktibo sa mobile nagbaligya usa ka aplikasyon nga gitugotan ang mga ninggamit paghimo, repasuhon ug ipaambit ang mga dokumento gikan sa bisan unsang aparato. Sayo, gipatuman sa kompanya ang third-party analytics mga gamit nga adunay mga gitukod nga dashboard aron masubay ang mga sukaranan nga sukatan sama sa mga pag-download, adlaw-adlaw / binulan nga ihap sa gumagamit, oras nga gigugol sa app, gidaghanon sa mga dokumento nga gihimo, ug uban pa.

Usa ka Gidak-on nga Analytics Dili Nahiangay sa Tanan

Samtang ang pagtubo sa kompanya mobuto ug ang ilang ihap sa mogamit mitubo sa milyon-milyon, kining usa ka sukod nga pamaagi sa mga panan-aw wala masukod. Ang ilang ikatulo nga partido analytics Dili makontrol sa serbisyo ang panagsama sa tinuod nga oras nga datos gikan sa daghang mga gigikanan sama sa mga log platform sa server, trapiko sa website ug mga kampanya sa ad.

Labi pa, kinahanglan nga analisahon sa kompanya ang pagpatungod sa daghang mga screen ug agianan aron matabangan sila nga makadesisyon kung diin ang sunod nga dugang nga dolyar sa pagpamaligya nga labing maayo nga igasto alang sa bag-ong nakuha sa kostumer. Usa ka kasagarang scenario mao kini: ang usa ka ninggamit nakakita sa ad sa Facebook sa kompanya samtang naa sa ilang telepono, dayon nangita mga pagsusi bahin sa kompanya sa ilang laptop, ug sa katapusan gi-klik aron ma-install ang app gikan sa usa ka display ad sa ilang tablet. Ang Attribution sa kini nga kaso nanginahanglan pagbahinbahin ang kredito alang sa pagkuha sa bag-ong kustomer sa sosyal nga media sa mobile, bayad nga pagpangita / mga pagsusi sa PC ug mga in-app nga ad nga gipakita sa mga tablet.

Ang kompanya kinahanglan nga mohimo sa mga butang sa usa pa ka lakang ug mahibal-an kung unsang tinubdan sa pamaligya sa online ang nakatabang kanila nga maangkon ang ilang labing hinungdanon nga mga ninggamit. Kinahanglan nila mahibal-an ang mga pamatasan sa gumagamit - lapas sa generic nga aksyon nga pag-click-to-install - nga talagsaon sa app ug gihimo nga hinungdan ang taggamit sa kompanya. Sa mga nahauna nga adlaw niini, naghimo ang Facebook usa ka yano apan kusganon nga paagi aron mahimo kini: ilang nadiskobrehan nga ang ihap sa mga tawo nga "higala" sa usa ka taggamit sa sulod sa usa ka gihatag nga ihap sa mga adlaw sa pag-sign up usa ka maayong tagna kung unsa kaapil o bililhon ang usa ka mogamit. sa kadugayon. Online media ug third-party analytics buta ang mga sistema sa kini nga mga klase sa wala’y oras nga oras, komplikado nga mga aksyon nga nahinabo sa sulud sa usa ka app.

Kinahanglan nila ang batasan pagtuki sa pagpaila nga buhaton ang trabaho.

Ang Pagsusi sa Attribution mao ang Solusyon

Sugod nga yano, ang kompaniya sa sulud naghimo usa ka inisyal nga katuyoan: aron mahibal-an ang tukma kung giunsa ang bisan unsang gihatag nga tiggamit hilig makig-uban sa ilang produkto sa sulud sa usa ka sesyon. Sa diha nga nahibal-an na, mahimo nila nga dugang nga mag-drill sa kana nga datos aron makahimo mga bahin sa profile sa mga kostumer base sa ilang kahimtang ingon pagbayad sa mga ninggamit ug ang kantidad nga gigasto matag bulan. Pinaagi sa paghiusa sa kini nga duha nga mga bahin sa datos, nakit-an sa kompanya ang usa ka gihatag nga kustomer bili sa kinabuhi - usa ka sukdanan nga nagpasabut kung unsang lahi sa mga kustomer ang naghupot sa labing potensyal nga kita. Ang kana nga kasayuran, sa baylo, nagtugot kanila sa labi ka piho nga pag-target sa ubang mga ninggamit - ang usa nga naghupot sa parehas nga profile nga "kantidad sa kinabuhi" - pinaagi sa piho nga mga kapilian sa media, nga adunay piho nga mga tanyag.

Ang sangputanan? Mas maabtik, mas nakahibalo paggamit sa dolyar sa pamaligya. Nagpadayon nga pagtubo. Ug usa ka sistema sa pag-analisar sa kostumbre nga gipasadya sa lugar nga mahimo’g motubo ug makapahiangay samtang nagpadayon ang kompanya.

Usa ka Malampuson nga Pagtuki sa Attribution

Kung nagsugod ka nga moapil pagtuki sa pagpaila, hinungdanon nga una nga hatagan kahulugan ang kalampusan sa imong kaugalingon nga mga termino - ug ipadayon nga yano kini. Pangutan-a ang imong kaugalingon, kinsa ang giisip nako nga maayong kustomer? Pagkahuman pangutan-a, unsa ang akong mga katuyoan sa kana nga kustomer? Mahimong mapili nimo nga dugangan ang paggasto ug mapalig-on ang pagkamaunongon sa imong labing mahal nga mga kustomer. O, mahimo nimo mapili aron mahibal-an kung diin ka makakaplag daghang mga kustomer nga adunay kaayo bili sama kanila. Naa ra gyud kanimo ang tanan, ug kung unsa ang tama alang sa imong organisasyon.

Sa laktod nga pagkasulti, ang pagtuki sa pagpanghatag mahimong usa ka labing kadali ug dali nga paagi aron magkahiusa ang datos gikan sa daghang mga sulud sa sulud ug ikatulo nga partido, ug gipasabut ang kana nga datos sa mga termino nga labi nimo nga gitino. Makuha nimo ang mga panabut nga kinahanglan nimo aron tin-aw nga matudlo ug matuman ang imong mga katuyoan sa pagpamaligya, pagkahuman ihashas ang imong estratehiya aron makab-ot ang labing kataas nga ROI nga mahimo sa matag gasto sa pamaligya.

Unsa ang Data Warehouse ingon usa ka Serbisyo

Bag-ohay lang namon gisulat kung giunsa ningdaghan ang mga teknolohiya sa datos alang sa mga tigpamaligya. Ang Mga Data Warehouse naghatag usa ka sentral nga tipiganan nga timbangan ug naghatag dako nga panan-aw sa imong mga paningkamot sa pagpamaligya - nga nagpalihok sa kaarang nga magdala daghang mga datos sa kostumer, transaksyon, pinansya ug pamaligya. Pinaagi sa pagkuha sa datos sa online, offline ug mobile sa usa ka sentral nga database sa pagreport, ang mga tigpamaligya makahimo sa pag-analisar ug pagkuha sa mga tubag nga ilang gikinahanglan kung kinahanglan nila kini. Ang paghimo sa usa ka bodega sa datos usa ka buluhaton alang sa kasagaran nga kompanya - apan ang Data Warehouse ingon usa ka Serbisyo (DWaaS) nagsulbad sa isyu alang sa mga kompanya.

Mahitungod sa BitYota Data Warehouse ingon usa ka Serbisyo

Kini nga post gisulat sa tabang ni BitYota. Ang BitYota's Data Warehouse ingon usa ka solusyon sa Serbisyo gikuha ang sakit sa ulo gikan sa pag-set up ug pagdumala sa uban pang platform sa datos. Gihatag sa BitYota ang mga tigpamaligya aron dali nga mapadali ang ilang bodega sa datos, dali nga makakonektar sa usa ka cloud provider ug pag-configure ang imong bodega. Gigamit sa teknolohiya ang teknolohiya sa SQL sa JSON aron dali nga pangutan-on ang imong bodega ug adunay mga feed sa datos nga tinuod nga oras alang sa dali nga analytics.

Pagtuki sa Attribution - BitYota

Usa sa mga punoan nga tigpugong alang sa dali analytics mao ang panginahanglan sa pagbag-o sa mga datos sa wala pa gitipig kini sa imong analytics sistema. Sa usa ka kalibutan diin kanunay nagbag-o ang mga aplikasyon, ang pag-abut sa datos gikan sa daghang mga gigikanan, ug sa lainlaing mga format, nagpasabut nga ang mga kompanya kanunay nga nakit-an ang ilang kaugalingon bisan naggasto og daghang oras sa mga proyekto sa pagbag-o sa datos o nawong. masulub-on nga analytics mga sistema Gitipig ug gi-analisar sa BitYota ang datos sa iyang kaugalingon nga format sa ingon gitangtang ang panginahanglan alang sa hago, dugay nga proseso sa pagbag-o sa datos. Ang pagwagtang sa pagbag-o sa datos naghatag dali sa among mga kostumer analytics, labing kadaghan nga pagka-flexible, ug kompleto nga pagkamaunongon sa datos. BitYota

Sama sa pagbag-o sa imong mga kinahanglan, mahimo nimong madugangan o matangtang ang mga node gikan sa imong cluster o bag-ohon ang mga pagsalig sa makina. Ingon usa ka hingpit nga pagdumala nga solusyon, BitYota monitor, pagdumala, probisyon, ug timbangan ang imong platform sa datos, aron makapunting ka sa kung unsa ang hinungdanon - analisahon ang imong datos.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.