Pagsusi sa Analytics ug PagsulayArtipisyal nga IntelligenceMga Platform sa CRM ug DataEcommerce ug RetailEmail Marketing ug AutomationPagbansay sa Pagbaligya ug PagpamaligyaPaghatag EnablementoSocial Media ug Influencer Marketing

Unsa ang Netnography? Giunsa Kini Gigamit sa Pagbaligya ug Pagpamaligya?

Nabati na ninyong tanan ang akong gihunahuna buyer personas, ug ang virtual nga tinta halos dili na mamala sa maong blog post, ug nakakaplag na ko og bag-o ug mas maayo nga paagi sa pagmugna og mga persona sa pumapalit.

Ang netnography mitumaw isip usa ka mas paspas, mas episyente, ug mas tukma nga paagi sa paghimo buyer personas. Usa ka paagi niini mao ang mga kompanya sa panukiduki sa online nga naggamit sa datos sa social media nga nakabase sa lokasyon (gi-geotag) aron analisahon ang mga sosyal nga interaksyon ug gusto sa mga kostumer base sa usa ka piho nga lugar. Kini nga mga plataporma makahimo sa mga tiggamit sa pag-drag sa usa ka radius sa bisan unsang lokasyon nga ilang gipili, ug pagkiskis tanang matang sa datos gikan sa mga tawo sulod nianang dapita.

Robert Kozinets, propesor sa journalism, mao ang imbentor sa netnography. Sa 1990s, si Kozinets, ang Hufschmid Chair sa Strategic Public Relations ug Business Communications nagmugna sa termino - naghiusa sa Internet uban sa etnograpiya - ug nagpalambo sa pamaagi sa panukiduki gikan sa sinugdanan.

Ang Kahulugan sa Netnography

Ang Netnography usa ka sanga sa etnograpiya (ang syentipikong paghulagway sa mga kostumbre sa tagsatagsa nga mga tawo ug kultura) nga nag-analisar sa libre nga pamatasan sa mga indibidwal sa Internet nga naggamit online nga mga pamaagi sa panukiduki sa pamaligya aron makahatag kaayohan nga panan-aw.

Robert Kozinets

Ang Netnography nagtipig ug nagsusi sa datos bahin sa libre nga pamatasan sa pamatasan sa mga indibidwal sa Internet. Ang yawi mao ang pagkolekta sa kini nga datos kung ang mga konsyumer gawasnon nga naggawi, sukwahi sa mga surbi sa panukiduki diin usahay motubag ang mga konsyumer aron malikayan ang kaulawan o pahimut-an ang surbeyor.

Mamalitay nga Personas kumpara sa Netnography Reports

Panukiduki sa persona sa pumapalit ang mga taho gilangkuban sa hingpit Tumong datos nga tinuod nga mga timailhan sa estilo sa kinabuhi, produkto, ug mga pagpili sa brand. Gitipon sa mga analista sa panukiduki ang mga taho ug dayon paghimo usa ka profile sa mga bahin sa mga persona sa pumapalit alang sa imong produkto o serbisyo.

Kini usa ka katingad-an nga himan alang sa mga tigpamaligya tungod kay ang datos mahimong mahipos nga dali ug ensakto. Netnography mapuslanon tungod kay ang mga kompanya mahimo’g i-compile dayon ang ilang mga profile kaysa pagkuha mga semana o bulan aron makolekta ang panukiduki. Kana usa ka dako nga kalainan gikan sa tradisyonal nga panukiduki nga usahay mahimo’g pila ka bulan aron makolekta ug ma-analisar. Kung nakuha nimo ang ingon nga matang sa panukiduki, ang imong pumapalit nga mga persona lagmit magbag-o gamay. O bisan daghan.

Busa, diha-diha dayon, nahibal-an nimo kung kinsa ang imong labing ganansya nga mga kostumer, kung unsa ang ilang interesado kaniadto, ug kung giunsa ug ngano nga nakig-uban sila sa ilang mga kaedad.

Ang kini nga klase nga panukiduki sa persona naghatud kritikal nga datos bahin sa imong labing kapuslanon nga mga kustomer lakip ang kita sa panimalay, lahi, sakit nga punto, katuyoan, impluwensya, kalihokan / libangan, ug daghan pa. Mahimo usab isulti kanimo sa kini nga mga ulat kung unsang mga website o tatak ang matag usa nga mahimo’g molihok ug ang nag-una nga lima nga mga keyword nga mahimo nimo magamit aron maabot sila.

Ang netnography report kay usa ka research report nga nagpresentar sa findings sa usa ka netnography study. Kini kasagaran naglakip sa mosunod nga mga seksyon:

  1. Pasiuna: Kini nga seksyon naghatag ug kinatibuk-ang ideya sa pangutana sa panukiduki, background, ug konteksto sa pagtuon, ug ang mga pamaagi sa panukiduki nga gigamit.
  2. Repaso sa Literatura: Usa ka summary sa kasamtangan nga panukiduki sa hilisgutan ug sa unsang paagi ang kasamtangan nga pagtuon nakatampo sa kasamtangan nga kahibalo.
  3. Pagkolekta ug Pagsusi sa Data: Usa ka paghulagway sa mga tinubdan sa datos ug mga pamaagi nga gigamit sa pagkolekta ug pagtuki sa datos.
  4. Mga nadiskobrehan: Kini nga seksyon nagpresentar sa mga nag-unang kaplag sa pagtuon, lakip na ang yawe nga mga tema ug mga sumbanan nga mitumaw gikan sa datos.
  5. Panaghisgutan: Kini nga seksyon naghubad sa mga nahibal-an ug naglambigit niini sa pangutana sa panukiduki ug pagrepaso sa literatura. Naglakip usab kini og mga panabut sa mga implikasyon alang sa industriya o piho nga target.
  6. Panapos: Usa ka summary sa mga nag-unang mga kaplag, mga implikasyon, ug umaabot nga mga sugyot sa panukiduki.
  7. mga pakisayran: Usa ka lista sa mga tinubdan nga gikutlo sa taho.

Palihug timan-i nga ang istruktura ug sulod sa usa ka netnography nga report mahimong magkalahi depende sa pangutana sa panukiduki ug sa industriya nga gihimo niini.

Unsa ang Pipila nga Mga Paagi nga Gigamit ang Netnography sa Marketing?

  1. Pagpanukiduki sa Kustomer – Ang netnography mahimong gamiton sa pagtigom og mga datos ug mga insight bahin sa mga kustomer, lakip ang ilang mga gusto, kinaiya, ug kinaiya. Makatabang kini sa mga tigpamaligya sa paghimo og mas gipunting ug epektibo nga mga kampanya sa pagpamaligya.
  2. Competitive nga Pagtuki – Ang netnography mahimong magamit sa pagtigom og mga datos ug mga insight bahin sa mga kakompetensya, lakip ang ilang mga produkto, estratehiya sa marketing, ug feedback sa kustomer. Makatabang kini sa mga tigpamaligya sa pag-ila sa mga oportunidad sa paglainlain sa ilang kaugalingon nga mga produkto ug mga paningkamot sa pagpamaligya.
  3. Product Development – Ang netnography makatigom og mga datos ug mga insight bahin sa mga panginahanglanon ug gusto sa kustomer, nga makapahibalo sa mga desisyon sa pagpalambo sa produkto ug makatabang sa mga tigpamaligya sa paghimo og mga produkto nga makatubag sa mga panginahanglan sa ilang target audience.
  4. Content Marketing – Ang netnography makatigom og mga datos ug mga insight bahin sa kon unsa nga sulod ang mo-resonate sa mga target audience, nga makatabang sa mga tigpamaligya og mas epektibo nga content marketing strategies.
  5. Pagsubay sa Social Media – Ang netnography makamonitor sa mga social media platform ug online nga mga komunidad aron masabtan ang mga panag-istoryahanay ug mga uso nga may kalabutan sa usa ka brand o industriya. Makatabang kini sa mga tigpamaligya sa pag-ila sa mga oportunidad nga makig-uban sa ilang target nga mamiminaw ug pagtubag sa mga panginahanglanon sa kustomer.

Ang netnography mahimong usa ka bililhon nga himan alang sa mga tigpamaligya nga nagtinguha sa pagkolekta mga datos ug mga panan-aw bahin sa ilang target nga mamiminaw ug industriya, ug aron makahimo og mas epektibo nga mga estratehiya sa pagpamaligya.

Mga Pag-uswag sa Artipisyal nga Kaalam ug Netnography

AI karon nagdula sa usa ka nagtubo nga papel sa katukma sa pagkolekta, pagtuki, ug mga panagna nga gihimo gamit ang datos sa netnography. Ania ang pipila ka mga pananglitan:

  1. automation: Ang mga algorithm sa AI mahimong mag-automate sa proseso sa pagkolekta ug pagtuki sa datos, nga makapasayon ​​ug mas episyente sa pagpahigayon sa mga pagtuon sa netnography.
  2. Scale: Ang AI makahimo sa pag-analisar sa dagkong mga volume sa datos gikan sa daghang mga plataporma, nga naghatag og mas komprehensibo nga pagsabot sa mga online nga komunidad.
  3. Advanced nga Pagtuki: Ang mga galamiton nga gipadagan sa AI makahimo sa abante nga pagtuki sa teksto ug sentimento, pag-ila sa mga sumbanan ug mga panabut nga lisud nga makit-an sa mga tigdukiduki sa tawo.
  4. Panagtuki nga Pagtuki: Ang mga modelo sa AI mahimong makatag-an sa umaabot nga mga uso ug pamatasan, nga maghatag hinungdanon nga mga panabut alang sa mga kompanya ug organisasyon.
  5. Pag-monitor sa Tinuod nga panahon: Ang mga galamiton nga nakabase sa AI mahimong makamonitor sa online nga mga panag-istoryahanay sa tinuod nga panahon, nga nagtugot sa mga organisasyon sa pag-ila ug pagtubag dayon sa mga mitumaw nga uso ug mga isyu.

Ang paggamit sa AI nga adunay netnography, ang mga tigdukiduki, mga propesyonal sa pagpamaligya, mga tigpamaligya, ug mga tig-anunsyo mahimong makakuha og mas lawom nga mga panabut ug pagsabut sa mga online nga komunidad, ug makahimo og mas maayo nga mga desisyon base sa kini nga pagsabut.

Kung interesado ka nga mopalit usa ka report sa Netnography alang sa imong mga kostumer o kakompetensya, ayaw pagpanuko sa pagkontak sa akong kompanya, DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr mao ang CMO sa OpenINSIGHTS ug ang nagtukod sa Martech Zone. Gitabangan ni Douglas ang daghang mga malampuson nga mga pagsugod sa MarTech, nakatabang sa tungod sa kakugi nga kapin sa $5 bilyon sa mga pagkuha ug pamuhunan sa Martech, ug nagpadayon sa pagtabang sa mga kompanya sa pagpatuman ug pag-automate sa ilang mga estratehiya sa pagbaligya ug pagpamaligya. Si Douglas usa ka internasyonal nga giila nga digital nga pagbag-o ug eksperto ug mamumulong sa MarTech. Si Douglas usa usab ka gipatik nga tagsulat sa usa ka giya ni Dummie ug usa ka libro sa pagpangulo sa negosyo.

Nalangkit nga mga Artikulo

Balik sa ibabaw nga button
Close

Nakit-an ang Adblock

Martech Zone makahatag kanimo niini nga sulod nga walay bayad tungod kay among gi-monetize ang among site pinaagi sa ad revenue, affiliate links, ug sponsorships. Mapasalamaton kami kung imong tangtangon ang imong ad blocker samtang imong gitan-aw ang among site.