Data sa Pagpamaligya: Ang Yawi sa Pagtindog sa 2021 ug Dugang pa

Ngano nga ang Data sa Pagpamaligya Usa ka Yawi sa Diskarte sa Marketing

Sa karon nga adlaw ug edad, wala’y pasumangil alang sa wala pagkahibalo kung kinsa ang ipamaligya sa imong mga produkto ug serbisyo, ug kung unsa ang gusto sa imong mga kostumer. Sa pag-abut sa mga database sa pamaligya ug uban pang teknolohiya nga gimaneho sa datos, nawala ang mga adlaw nga wala ma-target, wala mapili, ug kasagaran nga pagpamaligya.

Usa ka Mubo nga Panglantaw sa Kasaysayan

Sa wala pa ang 1995, kadaghanan sa pagpamaligya gihimo pinaagi sa koreyo ug advertising. Pagkahuman sa 1995, sa pag-abut sa teknolohiya sa email, ang pagpamaligya nahimo’g gamay nga labi ka piho. Kini sa pag-abut sa mga smartphone, labi na ang iPhone kaniadtong 2007, nga ang mga tawo tinuud nga nagsugod sa pagkab-ot sa sulud, nga dali na maablihan sa ilang mga screen. Ang uban pang mga smartphone nag-crop sa merkado pagkahuman. Gitugotan sa rebolusyon sa smartphone ang mga tawo nga magdala usa ka makina nga himan nga gigunitan sa kamot bisan diin bisan diin. Kini misangput sa bililhon nga mga gusto sa datos sa ninggamit nga namugna sa hapit ang oras. Ang paghimo sa may kalabutan nga sulud ug paghatud niini sa husto nga mga tawo nagsugod sa pagkahimong usa ka hinungdanon nga estratehiya sa pagpamaligya alang sa mga negosyo, ug mao gihapon kini ang hinungdan

Pag-abut sa 2019 ug pagtan-aw sa unahan niini, nakita namon nga ang mga tiggamit mobile kaayo nga adunay pagdugang nga pagsalig sa ilang mga gadget nga hinakuptan. Ang datos sa pagpamaligya karon mahimo nga makuha sa matag yugto sa proseso sa pagpalit. Alang sa mga tigbaligya nga mahibal-an kung unsa ang gusto sa ilang mga kostumer, una nila nga kinahanglan mahibal-an kung diin makita! Ang datos makahatag hinungdanon nga panan-aw sa kalihokan sa social media sa potensyal nga kostumer, pamatasan sa pag-browse, pagpamalit sa online, mga sumbanan sa pagpamuhunan, mga punto sa sakit, mga kakulangan, ug uban pa nga kritikal nga sukdanan. Kini nga klase nga datos sa pagpamaligya ang mahimong punoan sa bisan unsang makaganansya nga estratehiya sa pagpamaligya.

Panguna nga mga Estratehiya alang sa Koleksyon sa Data sa Marketing

Ayaw pagkabuta nga pagkolekta sa datos! Adunay usa ka dili masulbad nga kadaghan sa datos sa pamaligya nga magamit didto, ug kadaghanan kinahanglan nimo ang usa ka may kalabutan nga tipak niini. Ang pagkolekta sa datos kinahanglan magsalig sa kinaiyahan sa imong negosyo ug ang yugto diin ang imong kompaniya nagbarug sa siklo sa pag-uswag. Pananglitan, kung ikaw usa ka pagsugod hapit na maglansad, nan kinahanglan nimo nga kolektahon ang lainlaing mga datos alang sa mga katuyoan sa pagsiksik sa merkado. Mahimo kini mag-uban:

  • Mga adres sa email sa target nga grupo
  • Mga gusto sa social media
  • Batasan sa pagpalit
  • Mga pamaagi nga gusto sa pagbayad
  • Kasagaran nga kita 
  • Lokasyon sa kostumer

Ang mga firm sa negosyo mahimo’g adunay na nahisgutan nga datos sa pagpamaligya. Bisan pa, kanunay nila nga kinahanglan nga ipadayon ang pag-update sa kini nga mga kategorya samtang nagkolekta usab nga data alang sa bag-ong mga kustomer. Kinahanglan usab nila nga ipunting ang pagpangita sa hinungdanon nga feedback sa kostumer ug pagkuha mga panan-aw sa kantidad sa adunay nga produkto pinaagi sa datos.

Ingon kadugangan, alang sa mga pagsugod, mga SME, ug daghang mga establisamento, kritikal ang pagtipig sa mga rekord sa tanan nga lahi sa komunikasyon sa mga kostumer. Tugotan kini nga ipasibo ang usa ka epektibo nga pamaagi sa komunikasyon sa kliyente.

Mga Numeros Ayaw Pagbakak

Ang 88% nga mga tigpamaligya naggamit datos nga nakuha sa mga ikatulong partido aron mapaayo ang ilang maabot ug masabtan sa kostumer, samtang 45% sa mga negosyo ang naggamit niini aron makakuha mga bag-ong kostumer. Nakit-an usab nga ang mga kompaniya nga nagpahimulos sa pagdumala sa datos sa data nagpalambo sa ilang mga ROI sa pagpamaligya lima hangtod walo ka beses. Ang mga tigpamaligya nga milapas sa ilang mga katuyoan sa kita naggamit mga diskarte sa pagpa-personalize nga gipaandar sa datos nga 83% sa oras. 

Negosyo2Komunidad

Kung wala’y pagduha-duha nga pagduhaduha, ang datos sa pagpamaligya hinungdanon alang sa paglansad sa mga produkto ug serbisyo sa mga tamang tawo sa 2020 ug sa unahan pa. 

Mga Kaayohan sa Data sa Marketing

Atong masabtan ang giladmon ang mga kaayohan sa pamaligya, nga gihatud sa datos.

  • Gipahiuyon ang mga Strategi sa Marketing - Ang datos sa pagpamaligya mao ang sinugdanan nga nagtugot sa mga tigpamaligya nga makahimo mga target nga estratehiya sa pagpamaligya pinaagi sa kaugalingon nga mga komunikasyon. Sa maampingong pag-analisar sa datos, ang mga negosyo labi nga nahibal-an kung kanus-a magpadala mga mensahe sa pamaligya. Ang tukma nga tukma nga panahon nagtugot sa mga kompanya nga makakuha usa ka emosyonal nga tubag gikan sa mga konsyumer, nga nagdasig sa positibo nga pakiglambigit. 

53% sa mga tigpamaligya nag-angkon nga taas ang panginahanglan sa komunikasyon nga nakasentro sa kustomer.

MediaMath, Global nga Pagsusi sa Data-Marketing ug Advertising

  • Nagpaayo sa Mga Kasinatian sa Customer - Ang mga negosyo nga naghatag kasayuran sa mga kostumer nga tinuud nga magamit alang kanila mobarug sa ilang liga. Ngano nga kusug nga gipasiugda ang usa ka sports car sa usa ka 75-anyos nga tigpamalit og awto? Ang mga kampanya nga gipangulohan sa datos sa marketing gipunting ngadto sa piho nga mga kinahanglanon sa konsyumer. Kini nagpatubo sa kasinatian sa kostumer. Ang pagpamaligya, sa kadaghan, usa pa ka dula nga bisita, ug ang datos sa pagpamaligya nagtugot sa mga negosyo nga maghimo sa taas nga kalidad nga mga pangagpas sa edukasyon. Ang pagpamaligya nga gipangulohan sa datos mahimong makahatag parehas nga kasayuran sa tanan nga komunikasyon sa konsyumer. Gitugotan niini ang usa ka klase nga Omnichannel nga mahimo diin makontak nimo sila pinaagi sa social media, personal nga pakigsulti, o pinaagi sa telepono, makadawat ang mga konsumante sa parehas nga may kalabutan nga mga tipik sa kasayuran ug moagi sa parehas nga kasinatian sa pamaligya sa tanan nga kanal.
  • Pagtabang sa Pag-ila sa Sakto nga Mga Channel sa Pag-apil - Gitugotan ang pagpamaligya nga gipadagan sa datos sa mga kompanya sa pag-ila kung unsang linya sa pamaligya ang naghimo nga labing kaayo alang sa usa ka gihatag nga produkto o serbisyo. Alang sa piho nga mga kustomer, ang komunikasyon sa produkto pinaagi sa usa ka social media channel mahimong makapukaw sa gitinguha nga pakiglambigit ug pamatasan sa gumagamit. Ang mga nanguna nga gimugna pinaagi sa Facebook mahimo nga lahi ang pagtubag kaysa mga lead nga gihimo pinaagi sa Google Display Network (GDN). Gitugotan usab ang datos sa pagpamaligya sa mga negosyo aron mahibal-an kung unsang format sa sulud ang labing kaayo nga molihok sa nagpaila nga channel sa pamaligya, kini mubo nga kopya, infographics, post sa blog, artikulo, o video. 
  • Nagpaayo ang Kalidad sa Sulud - Ang bag-ong datos padayon nga nagbagting gikan sa mga target nga kustomer adlaw-adlaw, ug kinahanglan nga pagtuki kini pag-ayo sa mga tigbaligya. Ang datos sa pagpamaligya nagpahibalo sa mga negosyo aron mas maayo ang pagbag-o o pagbag-o sa ilang daan nga mga estratehiya sa pagpamaligya pinahiuyon sa kanunay nga pagbag-o sa ilang mga kostumer. Sama sa giingon ni Steve Jobs, "Kinahanglan ka magsugod sa kasinatian sa kostumer ug magtrabaho nga paatras sa teknolohiya. Dili ka mahimo magsugod sa teknolohiya ug pagsulay nga hibal-an kung diin nimo ibaligya kini ”. Pinaagi sa pagsabut sa dinamiko nga mga panginahanglanon sa mga ninggamit, dili ra ang mga kompanya ang mangapil sa mga bag-ong kostumer apan magpabilin usab ang mga daan. Hinungdanon ang kalidad sa sulud alang sa parehas nga pagkuha sa kostumer ug pagpabilin sa kostumer.

Kinahanglan nimo nga magsugod sa kasinatian sa kustomer ug moatras sa teknolohiya. Dili ka makasugod sa teknolohiya ug pagsulay nga hibal-an kung diin nimo ibaligya kini.

Si Steve Jobs

  • Mga Tabang nga Magbantay sa Kompetisyon - Ang datos sa pagpamaligya mahimo usab gamiton alang sa pag-obserbar ug pag-analisar sa mga estratehiya sa pagpamaligya sa imong kakompetensya. Mahibal-an sa mga negosyo ang mga kategorya sa datos nga gitun-an sa mga kakompetensya ug matagna ang direksyon nga ilang pilion aron ibaligya ang ilang mga produkto. Ang usa ka kompanya nga naggamit datos aron matun-an ang mga kakompetensya niini mahimong makapili nga mogamit usa ka kontra-estratehiya nga magtugot kanila nga mogawas sa taas. Ang paggamit sa datos aron matun-an ang mga kakompetensya nagtugot usab sa mga negosyo nga mapaayo ang ilang karon nga pamaagi sa pamaligya ug dili makahimo sa parehas nga mga sayup nga nahimo sa ilang mga kakompetensya.

Gihimo nga Mga Lihok ang Mga Panglantaw

Ang datos sa pagpamaligya naghatag kasayuran sa paglihok. Aron mapaayo ang mga kampanya sa pagpamaligya, kinahanglan nimo mahibal-an kutob sa mahimo nimo bahin sa imong mga kostumer. Ang detalyado nga orientasyon mao ang yawi sa kalampusan sa umaabot nga mga tuig. Ang pagpatuman sa mga solusyon sa pagpamaligya nga gipangunahan sa datos mahimong hingpit nga makapausab sa paagi sa imong negosyo. Bisan unsa ka masinabuton ang usa ka tigpamaligya, dili nila mahimo ang mga milagro ra sa mga hunches. Kinahanglan sila hatagan gahum pinaagi sa pangamuyo sa datos sa pamaligya alang sa labi ka maayo nga mga sangputanan.

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.