ZineOne: Gamita ang Artipisyal nga Kaalam Para Makatagna ug Maka-react Diha-diha sa Bisitahan sa Sesyon sa Bisita

ZineOne - Pag-personalize sa Prediksiyon sa Sayong Pagpalit

Kapin sa 90% sa trapiko sa website wala mailhi. Kadaghanan sa mga bisita sa website wala naka-log in ug wala ka'y ​​nahibal-an bahin kanila. Ang mga regulasyon sa pagkapribado sa datos sa konsumedor anaa sa hingpit nga paglihok. 

Ug bisan pa, gipaabut sa mga konsumedor ang usa ka personal nga kasinatian sa digital. 

Giunsa pagtubag sa mga tatak ang ingon nga katingad-an nga kahimtang - nangayo ang mga konsumedor og dugang nga pagkapribado sa datos samtang nagpaabut usab nga mas personal nga mga kasinatian kaysa kaniadto? Daghang mga teknolohiya ang nakatutok sa pagpalapad sa ilang first-party nga datos apan gamay ra ang mahimo aron ma-personalize ang kasinatian sa mga wala mailhing bisita.

Ang tubag dili bakak sa paghimo sa 360-degree nga pagtan-aw sa kustomer - tungod kay ang C360 dili makab-ot o mapadayon tungod sa komplikado nga ekosistema sa mga digital channel. Ug ang Customer 360 dali nga makuha sa mga hangyo sa pagtangtang, pagbag-o sa regulasyon, ug mga peligro sa pagsunod. 

Bisan sa tukma nga pagtugot ug mga pamaagi sa pag-opt-in, ang paghimo og mga profile sa pagkatawo gamit ang usa ka estratehiya sa pagkolekta sa datos sa una nga partido nagtubag lamang sa gamay nga porsyento sa nahibal-an nga trapiko sa web. Busa, giunsa pag-personalize sa mga tatak ang mga kasinatian alang sa ilang wala mailhi nga mga bisita? Kinahanglan nilang gamiton ang artificial intelligence aron pag-analisar ug pagtagna kung unsa ang nahitabo sa kana nga sesyon, sa pagkakaron.

ZineOne: Ang Solusyon

Ang umaabot anaa sa in-session intelligence gamit ang behavior-based nga mga modelo aron matagna ang tuyo ug mo-react dayon samtang ang bisita aktibo sa digital property, nga walay paggamit sa personally identifiable information (PII) data. Ang ZineOne usa ka real-time nga platform sa marketing nga SaaS alang sa nanguna nga mga tatak sa ecommerce, retail, serbisyong pinansyal, telekomunikasyon, pagkaon ug ilimnon ug mga industriya sa pagbiyahe ug pagkamaabiabihon. 

Gitagna sa ZineOne's patented machine learning models ang posibilidad nga makapalit sa maong sesyon sulod lang sa 5-clicks, sa sukod, bisan pa kon ang bisita dili mailhan o nailhan. Pagkat-on sa tinuud nga oras kung unsang mga bisita ang nagpakita kusog nga mga signal sa pagpalit ug kung diin ang mga panultihon mga kicker sa ligid nagbukas sa mas may kalabutan nga mga kapilian sa pagbahin.

Ang nanguna nga pamaagi sa ZineOne napamatud-an nga makadugang sa kita, mapanalipdan ang margin ug madugangan ang mga pagbag-o sa pagpalit alang sa mga nanguna nga tatak lakip ang Kohl ni, Wynn Resorts, Men's Wearhouse, ug uban pa.

Ang ZineOne's 5th click purchase prediction model, nga gitawag og Sayo nga Pagpalit nga Prediksyon (EPP) nga gipakita sa entablado sa ShopTalk sa Las Vegas ug ShopTalk EU sa London. 

Giunsa pagtrabaho ang ZineOne? 

Ang ZineOne nakahimo og mga sopistikado, espesipiko sa industriya nga mga modelo sa pagkat-on sa makina nga nagproseso sa real-time nga streaming data alang sa taas nga gidaghanon nga nakabase sa transaksyon nga mga website ug app. Gikonsiderar sa mga algorithm sa ZineOne ang mga variable sama sa rate sa pagkakabig, average nga kantidad sa order, gitan-aw nga mga panid sa produkto, oras sa taliwala sa mga pag-klik, ug daghang mga pamatasan nga piho sa industriya aron mapataas ang kita, mapanalipdan ang margin ug madugangan ang pagkamaunongon sa brand. 

Tan-awa ang ZineOne Explainer Video

Dili kinahanglan nga mahibal-an nimo ang bisan unsa bahin sa imong bisita. Ang kinahanglan nimong buhaton mao ang pag-obserbar sa ilang gibuhat karon. Sa pagkakaron. Ang in-session intelligence nagtugot sa mga brand sa pagsumpo sa mga diskwento nga dili kinahanglan aron makabaligya. Ang in-session intelligence mahimong magsugyot ug angay nga mga insentibo o sosyal nga pamatuod alang sa mga konsumedor nga nagpakita sa pagkaimpluwensyahan. 

Hunahunaa ang katapusan nga higayon nga naglakaw ka sa usa ka tindahan sa sapatos. Mahimo nimong naobserbahan nga ang ubang mga mamalitay molihok nga adunay katuyoan, pilia kung unsa ang ilang gigikanan ug diretso sa checkout counter. Ang ubang mga tawo nag-cruise sa mga pasilyo aron tan-awon kung adunay nagtawag kanila nianang adlawa. Ug unya naa si Tiyo Joe. Bisan siya dili sigurado kung nganong naglatagaw siya didto. Pero ana siya. Pagsusi sa mga butang. Ug milakaw nga walay dala 10 minutos sa ulahi, sama sa gipaabot. 

Kining sama nga mga kinaiya nahitabo sa tanang panahon sa mga site sa konsumidor. Apan sa naandan imposible nga mahibal-an kung kinsa. Mao nga kitang tanan gibombahan sa usa ka gidak-on nga mohaum sa tanan nga mga splash screen (pag-subscribe ug pag-save) nga dili kasagaran sakto ra kung unsa ang gibuhat sa mamalitay, sa tanan. Karon, uban sa pag-uswag sa artificial intelligence (AI) ug pagkat-on sa makina (ML) nga naka-focus sa anonymous nga trapiko ug prediksyon sa pagpalit samtang in-session, ang mga brand makapalipay sa mga bisita pinaagi sa pagtagbo kanila kung asa sila. Sama sa Golidlocks ug sa Tulo ka Oso, pagsiguro nga ang kasinatian mao tama ra

Ang intelihente nga pag-personalize alang sa wala mailhi nga konsumedor mao ang kaugmaon sa komersyo, labi na kung nagkadaghan ang mga balaod sa pagkapribado sa datos nga gipatuman.

Kung bahin sa mga online nga transaksyon, ang labing hinungdanon mao ang nahitabo karon. 

Kaniadtong miaging semana gipalit nimo ang imong kaugalingon. Apan karon namalit ka ug regalo. Ang pag-personalize nagkalapad labaw pa sa sukaranan nga mga rekomendasyon sa produkto. 

Ang sunod nga henerasyon sa online nga pag-personalize kay konteksto, base sa imong gibuhat nianang higayuna. Pananglitan, kung ang forecast nanawagan alang sa mas bugnaw nga panahon kaysa sa naandan, mahimo nimong isugyot ang angay nga gamit nga adunay libre nga paspas nga pagpadala. Kung adunay usa ka wala damha nga trahedya, itanyag nga ipares ang mga donasyon nga gihimo sa pag-checkout sa pagsuporta sa tukma sa panahon nga mga hinungdan. Kung naobserbahan nimo ang taas nga hilig nga mga mamalitay sa imong site, likayi lang sila - pasudla sila, pun-a ang ilang mga kariton, ug ayaw pagpatunghag mga makapasuko nga mensahe kung aktibo silang naningkamot sa pagpalit gikan kanimo karon.  

Uban sa real-time nga plataporma sa pagpamaligya sa ZineOne, ang mga tatak makakat-on sulod sa 5 ka mga pag-klik diin ang mga bisita lagmit nga mopalit atol sa maong pagbisita, kinsa wala karon mamalit, ug makaila kon kinsa ang anaa sa koral mahitungod sa pagpalit. Ang mga mamalitay nga nagpakita og kusog nga mga signal sa pagpalit nagtugot kanila sa pagkompleto sa ilang mga gipamalit nga dili makabalda kanila sa mga popup sa suskrisyon sa newsletter. Reserve newsletter sign-up alang sa mga dili aktibo nga pagpalit bisan unsa karon. Ug alang sa imong mga bisita nga nagdesisyon pa, iduso sila sa usa ka insentibo nga diskwento o mensahe sa kanihit 6 na lang ang nahabilin sa stock.  

Pagtuon sa Kaso sa ZineOne

Usa ka pananglitan sa kustomer sa ZineOne usa ka nanguna nga luxury retail brand nga nakaamgo ug 6% nga pagtaas sa mga conversion sa pagpalit sulod sa 30 ka adlaw nga yugto, batok sa kontrol nga grupo sa trapiko sa web nga wala giserbisyohan sa ZineOne's intelligence layer. Nagsugod ang retailer sa usa ka gamay nga piloto nga nagbutyag lang sa 10% sa ilang trapiko sa web ngadto sa ZineOne, unya gipataas kini ngadto sa 50%, dayon gihusay ngadto sa 90% sa ilang kinatibuk-ang trapiko sa web sa ecommerce nga giproseso sa tinuod nga panahon pinaagi sa ZineOne. Atol sa samang panahon, ang retailer nakaobserbar og 4% nga pagtaas sa average order value kumpara sa control group. 

Ang ZineOne ug ang mga kostumer niini sa negosyo kanunay nga naghupot sa usa ka bahin sa kinatibuk-ang trapiko sa web isip kontrol nga grupo aron tukma nga masukod ang naatang nga kita ug pagtaas sa pagbag-o matag bulan. 

Importante, kining sama nga luxury retailer nakadaginot usab og $760K sa mga tanyag nga diskwento nga gipugngan gikan sa mga mamalitay nga nagpakita og lig-on nga mga signal sa pagpalit - sa ingon nanalipod sa bililhong margin.

Ang Sample nga dashboard sa ZineOne nagpakita sa usa ka kinatibuk-ang ideya sa mga sesyon, mga kasinatian, mga pagkakabig, average nga kantidad sa order, ug uban pang mga sukatan sa usa ka pagtan-aw.
Ang Sample nga dashboard sa ZineOne nagpakita sa kinatibuk-ang ideya sa mga sesyon, mga kasinatian, mga pagkakabig, kasagaran nga kantidad sa order ug uban pang mga sukatan sa usa ka pagtan-aw.

Sa unsang paagi lahi ang ZineOne sa ubang mga platform sa pagpamaligya?

Adunay mga dosena, kung dili gatusan, sa mga tigbaligya nga nagsaad nga ihatud 'ang husto nga mensahe sa husto nga mamiminaw sa husto nga oras.' Apan ang lisud nga kamatuoran mao - ang tanan niini nga mga vendor naka-focus sa nailhan nga mga kustomer.

Ang pag-personalize sa mga kasinatian alang sa nailhan nga mga tiggamit kasagaran sa 2022. Apan ang pag-personalize sa mga kasinatian alang sa mga wala mailhi nga tiggamit… kana mas lisud ug didto ang teknolohiya sa ZineOne nagpalahi kanato gikan sa gibuhat sa uban. Wala kami kinahanglan nga mahibal-an ang bisan unsa bahin sa mga bisita sa site aron ma-optimize ug ma-personalize ang kasinatian sa gumagamit.

Debjani Deb, CEO ug Co-founder sa ZineOne

Ang ZineOne's data science ug analytics teams nakamugna ug sopistikado nga mga algorithm nga nagtubag sa talagsaon nga shopping ug transactional criteria alang sa ecommerce, retail, travel, hospitality, telecom ingon man banking industries. 

Nagtanyag ang ZineOne mga kapilian sa pag-deploy depende sa mga kinahanglanon sa tech stack sa mga nanguna nga tatak karon. Makahatag ang ZineOne og real-time nga pagdesisyon ug paghatud sa kasinatian sa kostumer, o mahimo kaming makigtambayayong sa nanguna nga mga platform sa pag-personalize aron ipakaon lang ang mga intelihenteng bahin sa naglungtad nga mga tigbaligya sa teknolohiya sa pagpamaligya sulod sa millisecond nga mga aksyon. Ang serbisyo sa white-glove sa ZineOne nagsiguro nga ang mga kustomer makaamgo sa pagbalik sa sobra sa 5x sa ilang puhunan samtang gipanalipdan ang margin ug nagdugang ang kita.

Mahitungod sa ZineOne

Gitukod ang ZineOne kaniadtong 2016 sa Silicon Valley nga adunay mga opisina sa Milpitas, California ug Mumbai, India sa mga co-founder: Debjanie Deb, CEO, Manish Malhotra, Chief Product Officer, ug Arnab Mukherjee, Chief Technology Officer. 

Ang ZineOne usa ka Real Time Marketing Platform nga intelihenteng nag-iskor sa pamatasan ug nag-personalize sa kasinatian sa matag bisita sa site sa pagkakaron, samtang naa sa imong website o mobile app, sa sukod - bisan pa kung ang bisita dili mailhan o nailhan.

Ang mga nanguna nga tatak sa tibuuk nga tingi, ecommerce, pagbiyahe, pagkamaabiabihon, telecom, ug pagbabangko makahimo sa pag-apil sa dili mailhan nga trapiko sa mga modelo sa AI nga piho sa industriya nga nagtagna sa katuyoan sa pumapalit sa sulod sa 5 nga pag-klik ug gi-personalize ang kasinatian sa konsumedor sulod sa mga millisecond. Ang mga nanguna nga tatak sama sa Men's Wearhouse, Wynn Resorts ug Kohl's nagdugang sa pag-apil sa site ug nagdugang kita gikan sa wala mailhi nga trapiko.  

Pagkat-on pa mahitungod sa ZineOne

Unsay imong hunahuna?

Kini nga site naggamit sa Akismet sa pagpakunhod sa spam. Hibal-i kon giunsa ang pagproseso sa datos sa imong komento.