Kini ang usa sa mga gi-post nga snicker nimo… ug dayon pagkuha usa ka shot sa bourbon aron makalimtan. Sa una nga pagtan-aw, kini ingon usa ka kataw-anan nga pangutana. Giunsa nimo mapulihan ang usa ka manedyer sa pagpamaligya? Gikinahanglan kana ang kaarang sa pagtuon nga maayo ang pamatasan sa mga konsumante, pag-analisar sa komplikado nga datos ug mga uso sa katuyoan, ug paghunahuna nga malalangon aron makaghunahuna mga solusyon nga molihok.
Gihangyo kami sa pangutana nga hisgutan kung unsa ang mga buluhaton nga tinuud nga gihimo namon nga tigpamaligya matag adlaw kontra sa kung unsa ang kinahanglan buhaton sa mga tigpamaligya matag adlaw. Kadaghanan sa mga tigbaligya nagbalhin sa datos gikan sa usa ka sistema ngadto sa sistema, paghimo ug pag-analisar sa mga ulat aron makahatag ebidensya nga ang ilang mga eksperimento balido, dili balido, o mahimong ma-optimize, ug pagkahuman magamit ang ilang pagkamamugnaon aron mapadagan ang mga sangputanan sa negosyo.
Ang mga sangputanan sa pagmaneho sa negosyo nga adunay pagkamamugnaon daw mao ang sukaranan sa matag tigpamaligya, bisan kung daghang mga tigpamaligya ang wala’y igo nga oras aron tinuud nga buhaton kana. Kulang na ang sistema, dili makigsulti ang mga sistema, pagbalhin sa merkado, ug nanginahanglan kami mga abtik nga pamaagi bisan aron lang makapadayon. Ingon usa ka sangputanan, ang kadaghanan sa among paningkamot gigamit sa gawas sa among tinuud nga kantidad - Pagkamamugnaon. Ug ang pagkamamugnaon mahimo nga mao ang labing lisud nga babag sa pag-ilis sa usa ka robot. Giingon kana… ang mga buluhaton nga gigugol namon sa kadaghanan sa among oras mahimo’g mapulihan nga dali kaysa sa imong gihunahuna.
Ang mga pag-uswag sa teknolohiya makapaukyab alang sa mga tigpamaligya tungod kay tangtangon nila ang mga wala’y katapusan, balik-balik, ug analitik nga mga buluhaton ug makahimo kami sa pag-focus sa labi pa sa among mga paningkamot kung diin gyud ang among talento - Pagkamamugnaon.
- Pagkat-on sa Makina - nga adunay labi kadaghan nga gihiusa nga datos sa pagpakaon sa datos sa merkado, kompetisyon nga datos, ug datos sa konsyumer, ang saad nga pagkat-on sa makina mao nga ang mga sistema mahimong mosugyot, mapatuman, ug bisan ma-optimize ang lainlaing mga pagsulay. Hunahunaa kung unsang oras ka makabalik kung dili nimo kinahanglan nga pagmasahe ug pag-pangutana sa datos sa kanunay.
- Artipisyal nga Intelligence - samtang ang pagkalainlain mahimo nga pila pa ka mga dekada, ang artipisyal nga salabutan usa ka makaiikag nga pag-uswag sa natad sa pamaligya. Ang AI nanginahanglan pa sa walay kinutuban nga kantidad sa datos aron maabot ang mga lebel sa paglalang sa usa ka tawo karon, mao nga kadudahan nga ang manager mapulihan bisan unsang oras sa dili madugay.
Wala kini gipasabut nga ang AI dili gyud magkopya sa pagkamamugnaon. Hunahuna ang usa ka sistema nga nag-analisar sa mga datos sa pag-klik pinaagi sa mga ad - dayon pag-analisar sa mga paanunsyo nga ad. Tingali mahimo sa AI makakat-on kung giunsa ang paghimo sa lohikal nga mga kalainan sa imong mga ulohan ug mga biswal aron ma-optimize ang mga click-through ug pagkakabig. Dili kami layo sa mga tuig - ania kini nga mga sistema.
Ang pagkamamugnaon sa tawo dali nga masundog, apan maglisud kini magsundog. Wala ako’y pagsalig nga makita ko ang usa ka robot nga naugmad ingon pagkamamugnaon sa usa ka kampanya sama sa gibuhat sa Leisurejobs sa kining infographic sa bisan unsang oras sa dili madugay. Apan sigurado ako sa pila ka tuig nga kini makakat-on gikan niini ug kopyahon kini!
Ang 47% sa tawhanong kusog sa trabaho baylohan sa mga robot sa 2035, unsa ang posibilidad nga mapulihan ka?
-
-
-
-
